• 한국의상디자인학회지
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• 제25권4호
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• pp.45-57
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• 2023

This research compared and analyzed a representative jacket pattern making method to suggest implications for the mass customization process of clothing. Four types of pattern making methods were selected according to the degree of reflection of human body measurements. Patterns were analyzed according to the size of middle-aged women. The results of this study are as follows. First, it identified and compared the difference in human body measurement and drafting processes required for pattern drafting. Next, as a result of analyzing the manuals and institutional figures presented in the pattern drafting manuals, problems such as B.P. location and compartment of the chest circumference, which are not appropriate, were found and the human body measurement method is different for each pattern making method. Through the above analysis, the advantages and disadvantages of the pattern making methods were identified and proposed improvements and implications for the application to the apaarel mass customization process were presented.

• 정보와 통신
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• 제33권1호
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• pp.42-47
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• 2015

본고에서는 개인 또는 기업이 아이디어를 제품화하는 과정에서 겪게 되는 생산진입의 어려움을 해소하기 위해서 개인맞춤생산을 지원하는 개방형 제조서비스 플랫폼 (FaaS: Factory as a Service)을 제안한다. FaaS 플랫폼은 다양한 고객들의 맞춤형 제품에 대한 요구를 수용하여 가능한 대량 생산에 가까운 효율로 생산하도록 설계하였으며, 개인맞춤생산을 위한 스마트 제조기술과 제조서비스 플랫폼 기능을 제공한다. FaaS 플랫폼은 고객이 자신이 원하는 제품생산의 요구를 정확하게 지속적으로 전달하기 위해 개방성을 제공하는 FaaS 클라우드 계층과 다양한 이종 제품들을 최적의 생산 효율을 가지고 혼류생산 할 수 있도록 하는 FaaS 제조운영 계층, 그리고 3D프린터, 로봇과 같은 혁신형의 제조설비들을 IoT(Internet of Things)를 기반으로 유기적으로 연결함으로써 팩토리 전체 성능을 향상시키도록 하는 FaaS 실행제어 계층으로 구성된다. 본 고에서 제안한 FaaS 플랫폼은 향후 기술개발 결과물을 실 수요 제품을 생산하는 ICT융합형 제조서비스 스마트팩토리 실증테스트베드에 적용하여 시범운영을 통해 기술을 검증하고 확장할 계획으로 있으며, 이를 통해 창업 기업이나 중소 제조기업들이 신제품의 시장진입시간을 단축시키고, 실질적인 펀딩 효과를 가질 수 있기를 기대한다.

• 공학교육연구
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• 제9권3호
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• pp.49-61
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• 2006

본 연구의 목적은 제품가족 디자인 과목을 사례로 하여 교과과정을 재구성하고 실제 교육을 실현한 내용을 소개함으로써 산업공학에서 창의공학 설계 및 교육의 모형과 그 가능성을 을 제시하는 데 있다. 수시로 변하는 고객요구와 모델의 다양화 및 기술의 변화는 제품의 맞춤 생산과 시장 및 고객에 따른 차별화를 필요로 하며 이를 위해서 플랫폼에 기초한 제품가족 개념을 이용한 대량 맞춤화 (Mass customization)의 적용이 아주 중요하다. 제품가족이란 공통의 특성, 구성품과 서브시스템을 공유하는 상호 연관된 일련의 제품으로서 다양한 시장 분야를 충족시킨다. 제품가족의 모델링은 효과적인 제품의 개발과 제품 플랫폼 및 공통 부품과 기능을 개발하는데 아주 중요한 분야이며 학생들의 창의적인 노력이 필수적이다. 본 연구에서는 이러한 목적을 위해서 개발된 교육과정을 창의 설계의 관점에서 교육하고, 실습을 통해서 학생들의 교육의 만족도 및 그 수업 참여도를 높임으로써 변화된 공학교육의 새로운 방향을 제시해 보고자 한다.

• 지능정보연구
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• 제12권3호
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• pp.127-142
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• 2006

고객에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 본 연구의 목적은 대량맞춤을 구현하는 방안으로서 제품 가족 모델링을 위한 방안과 온톨로지를 이용하여 제품개발 관련 정보를 공유하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 제품들이 점점 복잡해지고, 수명이 짧아지고 고객맞춤으로 되어감에 따라서 이를 실현하기 위한 디자인 노력은 보다 더 지식 집약적이고, 협업을 요구하며 정보의 공유를 필요로 하고 있다. 일련의 연관된 제품군간에 지식, 정보, 구성부품, 제조공정을 공유함으로서 제품 실현화 과정은 더 효율적이고 비용 대 효과가 좋고 고객에 대한 빠른 반응이 가능할 것이다. 본 연구에서 제시할 주요 내용으로는 제품가족 디자인을 위해서 필요한 기능분석, 제품가족 지도 및 가족 모델링을 위한 방안과, 제품가족 개발을 위해서 온톨로지 이용방안이다. 구현을 위해서 휴대전화기의 제품가족 분석과 분해에 의한 기능 분석 및 이 제품가족에 대한 온톨로지를 구축하였다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제32권2호
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• pp.78-91
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• 2006

글로벌 시장 환경에서 대량생산을 통해 규모의 경제를 실현하는 동시에 고객들의 다양한 요구사항을 충족시키기 위해 대량맞춤화가 경영혁신의 새로운 패러다임으로 자리를 잡아가고 있다. 또한 이러한 대량맞춤화를 실현하기 위해 제품 플랫폼으로부터 다양한 제품들을 이끌어 낼 수 있는 제품개발 방법들이 사용되고 있다. 이 방법들의 핵심 개념은 제품 플랫폼으로서 이러한 방법은 다품종 소량의 시장 환경에서 더욱 효과적이다. 본 연구에서는 그룹기법 개념을 이용하여 해군 함정의 플랫폼 군을 구성하는 방법을 제시하고, 이것을 쉽게 사용할 수 있도록 매트릭스 형태로 제안하였다. 또한 플랫폼 방식으로 해군 함정을 도입 시 비용효과가 있는지 분석하였고, 적용 가능한 요구조건 범위를 제시하였다. 이 연구는 함정 획득과정에서 비용절감과 기간 단축 등의 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제33권4호
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• pp.23-27
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• 2010

고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 어떻게 찾아낼 것인가인데, 이를 위하여 개발된 것이 product family내에서 평가하는 방법이다. 본 연구에서는 product family의 공통성을 평가하기 위해 개발된 대표적인 7가지의 방법을 여러가지 측면에서 비교분석한다. 이를 위하여 두 개 회사의 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 공통성 평가를 위한 비교연구를 수행하였다. 추가적으로 본 연구에서는 product family를 설계하거나 재설계할 때 공통성 평가지 수의 효과적이고 효율적인 사용방안을 위한 전략도 제시하였다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.320-327
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• 2006

다양한 고객의 니즈를 충족시키기 위해 등장한 Mass Customization은 과거 대량생산방식의 비용만큼 저렴한 비용으로 다양한 제품 및 서비스를 생산한다. 하지만 저비용과 제품의 다양성은 서로 상반되는 특성을 지니기 때문에 이를 해결할 수 있는 여러 표준화 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 Mass Customization을 지원하는 부품 표준화 방법 중의 하나인 Product Platform을 결정하는 방법을 도출해보고자 한다. 특히 TRIZ(Theory of Inventive Problem Solving)의 모순분석을 활용하여 Product Platform을 구성하는 아이디어를 얻어 냈는데 그 과정을 통해 Platform, 한정된 자원이나 제한된 조건 안에서 최대한 많은 제품을 얻을 수 있도록 모형을 도출하였다. 또한 Design Structure Matrix를 통해 부품들의 연관성을 측정하여 주요 해결책을 보완함으로써 Product Platform 결정의 유연성을 증대시킬 수 있는 해결책을 제시하였다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제13권1호
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• pp.175-182
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• 2011

고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈 중에 하나는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 찾아내는 것인데, 본 연구에서는 설계자들이 product family 재설계를 용이하게 하기 위한 방법론을 제안한다. 이를 위하여 본 연구에서는 ant colony 알고리즘과 product family의 공통성 평가지수를 이용하여 product family 재설계 방법론을 개발한다. 제안한 방법론은 복잡하고 반복적인 많은 계산과정을 가지고 있는 다른 방법과 달리 메타 휴리스틱 알고리즘을 적용하여 인간의 간섭을 줄이고, 실험결과의 정확도, 반복성 및 강건성을 향상시킨다. 본 연구에서는 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 제안한 방법의 타당성을 검증하였고, 추가적으로 product family 레벨과 부품 레벨의 product family 재설계 추천방안도 제시하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.89-95
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• 2020

이러닝 시장이 확대됨에 따라 인공지능 기반의 학습자 맞춤형 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 학습자 맞춤형 교육은 학습자 분석을 위한 대량의 데이터 및 학습 콘텐츠 등의 필수 구성요소가 필요하며 이러한 데이터 수집을 위한 시간과 비용 측면의 노력이 필요하다. 본 논문에서는 소규모 학습그룹에서의 효율적으로 학습자 맞춤형 학습이 가능하도록, python 모듈들을 사용하여 비정형 학습자 데이터를 분석하였으며 이를 토대로 제시된 학습알고리즘을 통하여 학습자의 학습연속성을 유지하도록 하였다. 본 논문을 통하여 제시된 비정형 학습데이터분석을 통하여 학습관련 비정형 데이터를 정량화 하여 측정 가능하도록 하였으며 학습자 맞춤교육 제공을 위한 키워드 분석 시 90% 이상 데이터가 유의미함을 확인하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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• pp.357-359
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• 2012

초 고성능 바이오 서열 분석 장비 기술의 발달로 대량의 바이오 정보가 쏟아져 나오고 있으며, 바이오산업의 발달로 개인별 유전체 정보에 의한 맞춤의학의 시대가 도래되고 있다. 수많은 서열에 대한 분석에는 많은 저장장치 및 주기억장치가 필요하므로 슈퍼컴퓨터 급의 서버와 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 프로그램이 필요하다. 이러한 분석에는 염기서열 일치 검색과 이를 기반으로 하는 Alignment와 Assembly 분석이 있으며, 이를 수행하는 기존의 알고리즘 및 대부분의 프로그램들은 염기서열을 문자열로 취급하고, 해쉬 인덱스 테이블, Brujin 그래프의 사용, 버러우즈 휠러 변환(BWT) 등의 기법을 활용하여 효율적인 분석을 도모하였다. 본 논문에서는 염기서열을 문자열이 아닌 k-mer 묶음의 정수형 하나로 변환하여 검색함으로써 저장 공간의 크기를 약 28% 이상으로 줄이고 형 변환 상태에서의 검색을 수행할 수 있는 알고리즘을 제안한다. Assembly 분석 프로그램인 CalcGen 프로그램을 개발하여 본 알고리즘의 효용성 및 효율성을 실험을 통해 검증하였다. 이 연구의 결과는 향후 대량의 유전체 염기서열의 효율적 분석과 저장 및 처리에 또 하나의 새로운 접근 방법을 제안하는데에 그 의미를 둘 수 있다.