• Title/Summary/Keyword: 대기확산모형

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Parameter Estimation of the Water Quality model using the Inverse Theory (역산이론을 이용한 수질모형의 매개변수 추정)

  • Cho, Bum-Jun;Cho, Hong-Yeon;Jeong, Shin-Taek
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.469-473
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    • 2005
  • 수질모형의 지배방정식에서 정의되는 대표적인 수질매개변수는 유역 및 대기로부터의 오염부하량 퇴적물로부터의 오염물질 용출부하량, 확산계수. 반응계수 등으로 직접적인 관측이 곤란할 뿐만 아니라 많은 관측비용을 필요로 한다. 본 연구에서는 매개변수를 포함한 오염물질 수지방정식을 구성하고, 구성된 선형 연립방정식을 이용함으로써 계산된 농도분포자료와 관측된 시계열 농도분포자료를 이용하여 계산한 질량변화량의 차이를 최소화하는 역산문제를 구성하여 모형의 매개변수를 추정하는 방법을 제시하였다. 이 방법을 이용하여 천수만, 울산만(울산항) 해역에서 관측된 연직방향 농도분포 자료를 이용하여 확산계수 및 대기로부터의 오염부하량, 퇴적물로부터의 오염물질 용출율, 확산$\cdot$반응에 의한 오염물질 변화량 등을 추정하였으며, 추정 매개변수는 시기적으로 변동이 크게 나타났다. 반면, 추정매개변수를 이용한 관측자료와 계산결과를 비교한 결과, RMS 오차는 관측자료 범위의 $5.0\% 이하, 일치지수는 0.95 이상으로 본 방법을 이용한 매개변수 추정결과의 신뢰성은 우수한 것으로 파악되었다.

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The evaluation of Meteorological Data fields for long range transport of radiological materials (방사능 물질의 장거리 수송 예측을 위한 기상장 평가)

  • 정효상;전영신;송병현;이영복;이미선
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.381-382
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    • 2000
  • 방사능 물질의 장거리 수송 예측을 위한 확산 모형은 유독 물질이나 방사능 물질 누출 사고시, 비상 대응을 위해 중요한 도구로 사용되고 있다. 이 결과의 신뢰성을 확보를 위해서는 모형의 이론 체계와 입력자료로 이용되는 예측 기상장의 정확성과 신속성이 중요하며, 이를 위해 미국, 유럽 둥에서는 1980년을 전후하여 모형 체계 개발에 착수하였고, 현재는 현업에서 운용되고 있다(Lee et al., 1997; J. Ehrhardt 1998). 국내에서는 원자력발전소 주변 반경 십여 km지역에 위치한 기상청의 자동 종합 기상 측정 장치(AWS, Aut(wnatic Weather Slatier)의 실측 바람장을 기반으로 확산을 진단하고 있다(원자력안전기술원, 1999). (중략)

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A Moisture Diffusivity Model of Hardening Concrete (경화하는 콘크리트의 수분확산도 모형)

  • Jeong, Jin-Hoon
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.7 no.1 s.23
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    • pp.31-38
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    • 2005
  • Concrete has higher vapor pressure than its surrounding ambient air immediately after placement. Moisture at concrete surface evaporates to the ambient air to adjust equilibrium of the vapor pressure between them. The moisture inside the concrete moves to the surface because the evaporation at the surface causes gradient of vapor pressure inside the concrete. Plastic cracking, degree of hydration, strength development, and others caused by velocity of the moisture movement significantly influences quality of concrete. In this paper, the moisture diffusivity of early-age concrete was back-calculated using governing equation of the moisture diffusion, and temperature and relative humidity of concrete measured in a laboratory. The moisture diffusivity of the concrete was modeled using the back-calculated moisture diffusivity. The relative humidity of the concrete calculated by finite element method (FEM) using the modeled moisture diffusivity as Input data coincided with the measured relative humidity well.

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Application of Observation Based Model to Seoul Metropolitan Area (관측기반모형을 이용한 수도권 광화학 생성물 해석)

  • 신성수;조석연
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.139-140
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    • 2003
  • 광화학 스모그를 야기하는 오존은 질소산화물과 VOC에 의한 다단계 광화학반응에 의하여 생성된다. 1990년대 초부터 자동차 보급률이 높아지면서, 수도권 지역을 중심으로 고농도 오존 현상이 관찰되었으며 최근에는 지방 주요 도시로 확산되고 있다. 오존은 광화학반응에 의해서 생성되는 제2차 대기오염물질이면서도 반응성이 높아서 다른 화학종의 산화에 지대한 영향을 미치며 일단 생성된 후에도 쉽게 파괴될 수 있다는 점에서 황산화물과 질소산화물과 같은 제2차 대기오염물질과 구별된다. (중략)

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A Study on Estimation of Wet Deposition Flux using ADOM (ADOM을 이용한 습성침적 플럭스 산정에 관한 연구)

  • 이화운;문난경;임주연
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.87-88
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    • 2001
  • 대기오염물질 제거에 중요한 역할을 하는 침적 현상은 크게 건성침적(dry deposition)과 습성침적(wet deposition)으로 구분된다. 건성침적은 오염물질이 중력이나 분자 확산에 의해 지면이나 그 부근에 침강ㆍ흡착하는 현상이며, 습성침적은 구름 속의 에어로졸이 응결핵으로 제거되는 성우제거(rainout)와 구름 이하의 고도에서 강수에 의해 제거되는 세척제거(washout)와 같은 현상을 일컫는다. 습성침적은 강수 및 구름 물리와 관련하여 대기 중 오염물질 제거에 큰 비중을 차지함에도 불구하고 건성침적에 비해 그 연구가 미흡한 실정이며, 침적 모형을 이용한 연구는 더욱 찾아보기 어렵다. (중략)

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A case study for the dispersion parameter modification of the Gaussian plume model using linear programming (Linear Programming을 이용한 가우시안 모형의 확산인자 수정에 관한 사례연구)

  • Jeong, Hyo-Joon;Kim, Eun-Han;Suh, Kyung-Suk;Hwang, Won-Tae;Han, Moon-Hee
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.28 no.4
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    • pp.311-319
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    • 2003
  • We developed a grid-based Gaussian plume model to evaluate tracer release data measured at Young Gwang nuclear site in 1996. Downwind distance was divided into every 10m from 0.1km to 20km, and crosswind distance was divided into every 10m centering released point from -5km to 5km. We determined dispersion factors, ${\sigma}_y\;and\;{\sigma}_z$ using Pasquill-Gifford method computed by atmospheric stability. Forecasting ability of the grid-based Gaussian plume model was better at the 3km away from the source than 8km. We confirmed that dispersion band must be modified if receptor is far away from the source, otherwise P-G method is not appropriate to compute diffusion distance and diffusion strength in case of growing distance. So, we developed an empirical equation using linear programming. An objective function was designed to minimize sum of the absolute value between observed and computed values. As a result of application of the modified dispersion equation, prediction ability was improved rather than P-G method.

Application and Verification of PSCF Model for Regional Scale data (지역적인 규모에서의 PSCF 모형의 적용 및 검증)

  • 정장표;이승훈;장영환;이승묵
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.123-124
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    • 2003
  • 산업의 발달로 인한 대기오염의 심각화 현상은 국지적인 현상을 뛰어넘어 지역적인 문제로까지 확산되고 있다. 황사 현상의 경우만 하더라도 이제는 한국, 중국, 일본 만의 문제가 아닌 미국 서부해안까지도 그 영향을 받는 것으로 보고 되고 있다. 이처럼 국가간 장거리 이동오염물질의 관측 및 평가에 즈음하여 우리나라에서도 중국 및 일본과 함께 동북아시아 지역에서의 장거리 이동오염물질에 대한 연구를 활발히 진행하고 있다. (중략)

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Simulations of Yellow Sand by using atmospheric dispersion model (대기 확산 모형을 이용한 황사 사례 모의)

  • 김수현;신혜정;최병철;한문희
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.401-402
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    • 2001
  • 우리나라에서는 봄철 중국대륙에서 수송된 황사가 빈번히 관측된다. 황사의 발원지는 고비사막, 타클라마칸 사막, 황토고원, 만주 지역 등으로 알려져 있다. 이러한 건조 지역의 지표에서 강한 바람이 불면 전단응력에 의하여 침식된 모래와 토양 입자가 주풍인 편서풍에 의해 이동하게 된다. 특히 우리나라는 발원지의 동쪽에 위치하여 황사의 영향을 많이 받아 왔다. 최근의 황사 관측 자료를 살펴보면 황사 발생 횟수와 발생 일수는 과거에 비하여 현저히 증가하는 추세이다. (중략)

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Development of Emission Monitoring System Using ITS (ITS를 이용한 대기오염 로니터링 시스템 개발)

  • Park, Jun-Hwan;Lee, Jun;Lee, Young-Ihn
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.7 s.78
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    • pp.61-67
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    • 2004
  • It is needed for one to design the better models estimating emission and then with the real time data, make the monitoring system simulating emission rate because of having built the basement of accepting real-time traffic information in ITS projects. The objective of the study is to develop the monitoring system visualizing air pollution to a certain place. It is based on the estimated emission from the patterns of individual vehicles and the changes of traffic flow. For constructing simulator, we loaded referring algorithm in actuality program and simulates the traffic flow movement in a microscopic viewpoint. The simulator is able to express not only the movement of each car but also to visualize processing the emission and diffusion of the air pollutant by computer program. Not only expresses the simulation process the angle of vision but it also cutting down environment expenses and improving the traffic impact assessment and the traffic impact assessment.

Data Assimilation Techniques Applied to Estimate the Dispersion of the Pollutant in the Atmosphere (자료동화기술을 이용한 대기중 오염물질 확산평가)

  • 한문희;정효준;김은한;서경석;황원태;이선미
    • Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.368-376
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    • 2004
  • The estimation of the diffusion coefficients of the Gaussian plume model and the release rate by assimilation of tracer-gas measurements on Younggwang site was tested. Diffusion coefficients were modified by linear programming of both the measurements and the simulated using the Gaussian plume model. The application of the modified diffusion coefficients improved the prediction ability of the Gaussian plume model on both 3 km and 8 km arc lines. And, the release rate of tracer gas was estimated using least squares method. The optimal source rate was estimated by minimizing the errors between the measured concentrations and the computed ones by the Gaussian plume model. The obtained release rate showed a good agreement with the real release rate of the Younggwang experiment in 24%.

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