• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 1996년도 21세기 대기정책 수립을 위한 대토론회 요지집
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• pp.103-112
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• 1996

• 환경영향평가
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• 제31권6호
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• pp.378-387
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• 2022

대기오염이 국제적으로 해결해야 하는 공통과제가 되었으며 국내에서는 지나친 대기오염을 예방하기 위해 개발 사업 이전에 환경영향평가를 통해 대기질 영향을 예측하고 사업 진행 이후에는 사후환경영향 조사를 통해 대기질을 관리하고 있다. 해당 데이터를 확인하고 정합성을 분석하여 조사과정과 영향 예측기준 등에 대한 개선 방향을 제시하고자 하였다. 운영 시 측정까지 완료된 2017년에서 2019년 사이의 환경영향평가 대상 사업 중 선형사업의 공사 시 농도를 대상으로 연구를 진행하였다. 분석 결과는 크게 데이터를 비교하여 환경영향평가 예측치의 대기오염 기준 하향, 5년 이상 장기사업은 오염물질 배출 기준 등을 강화, 현황조사 시 농도가 높게 실측되는 1분기와 2분기를 포함하는 개선방안과 정합성 분석을 통해 대기질의 과대 추정을 방지하기 위해 투입되는 건설장비의 종류나 사업 조건들을 설정하여 상황에 맞는 적합한 최대 배출농도를 예측하는 방향을 제시하였다. 본 연구는 데이터를 활용하여 환경영향평가 과정의 현황을 파악하고 그로부터 대기질 유지를 위한 규정이나 조사 방법 등 개선이 필요한 요소들을 파악하여 개선방안을 제안했다는 데 의의가 있다.

• 대한교통학회지
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• 제29권6호
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• pp.117-128
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• 2011

본 연구에서는 교통사업 시행에 따른 대기질 평가의 객관성 향상을 위하여 장래 도로이동오염원의 배출계수 예측 모형을 구축하였다. 이를 위해 자동차의 연식별 차량대수 자연감소 패턴을 분석한 후, 차령별 열화계수 등을 활용하여 2015년과 2030년의 속도별 배출계수 예측모형을 정립하였다. 본 연구에서 예측한 2030년 기준의 배출계수는 현재 교통 분야에서 적용하고 있는 배출계수와 비교해 볼 때, 운행속도 30km/h의 경우에 승용차와 버스/트럭 각각 5%~37%, 8%~83% 정도 낮은 것으로 분석되었다. 이러한 실험 분석결과는 통계적으로 유의미한 것으로 판정되었으며, 이를 통해 교통사업 시행에 따른 대기질 평가를 위한 본 모형의 유용성을 확인하였다.

• KAPE누리
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• 통권258호
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• pp.7-10
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• 2018

뭔가 한없이 분주하면서도 익숙한 흐름이 안정적인 느낌을 주는 오전의 농협음성축산물공판장 평가사 대기실. 눈에 띄는 한 무리가 보인다. 빠르게 오가는 사람들 속에서 누구보다 격하게 인사를 하는 모습에 옅은 긴장감과 각오가 묻어난다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.131-132
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• 2004

• 환경정보
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• 통권406호
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• pp.18-21
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• 2013

'대기환경 관리와 환경영향평가는 어떤 연관성이 있을까?'라며 이 제목에 대하여 궁금하게 생각하실 분이 많을 것 같습니다. 환경영향평가를 모르시는 분들에게는 전혀 상관이 없는 것으로 보일 수 있습니다. 하지만 환경영향평가는 우리나라 환경 보호를 위한 매우 중요하고도 강력한 사전예방수단 중의 하나이며 대기환경 관리와 이주 밀집한 관계가 있습니다. 그래서 이번 저의 글에서 이 관계에 대해서 설명하고 보다 효율적인 대기질 관리를 위하여 향후에 필요한 사항 등을 살펴보고자 합니다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2003년도 추계학술대회 논문집
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• pp.125-125
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• 2003

우리나라 대기질은 자동차의 급격한 증가와 산업활동이 활달해짐에 따라 VOC, NOx 의 배출량이 급격히 늘어나고 있으며 이에따라 광화학 오존등 2차오염물질에 대한 대기오염문제가 심각해지고 있다. 오존에 의한 대기오염문제를 해결하기 위하여 환경부에서는 2002년부터 서울의 정동, 불광동 둥 수도권 8개 지점에서 광화학평가측정망을 운영하고 있으며, 본 연구에서는 이들 광화학평가측정망의 정도관리현황을 검토하고 측정지점별 오존전구물질(VOCs) 농도분포 특성을 분석하였다. (중략)

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권8호
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• pp.165-170
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• 2024

본 연구는 인공지능 평가 모델을 활용하여 양주시의 대기질 관리 시스템의 정확성을 검증하는 데 목적이 있다. 환경부 미세먼지 공공 데이터와 양주시 대기질 관리 시스템 데이터를 비교하여 미세먼지 데이터의 정합성과 신뢰성을 평가하였다, 이를 위해 데이터의 완전성, 유일성, 유효성, 일관성, 정확성, 무결성을 분석하였다. 데이터의 정합성을 비교하기 위해 탐색적 통계 분석을 활용하였다. 분석 결과, AI 기반 데이터 품질 지수 평가 결과, 두 데이터 세트 간에 통계적으로 유의미한 차이가 없음을 확인하였다. AI 기반 알고리즘 중 랜덤 포레스트 모델이 가장 높은 예측 정확도를 보였으며, ROC 커브와 AUC를 통해 예측 성능을 평가하였다. 특히, 랜덤 포레스트 모델은 대기질 관리 시스템의 최적화에 유용한 모델로 확인되었으며, 미세먼지 데이터의 신뢰성과 적합성을 AI 기반 모델 성능 평가로 활용할 수 있음을 확인하였다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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• pp.339-340
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• 2002

PM10 대기 미세먼지는 자연적이고 인위적인 발생원에 의해 다양한 미량원소들을 함유하고 있기 때문에 흔히 대기질 관리나 환경영향 평가를 위한 대기관측시료로 이용되고 있다. 이러한 미세먼지가 인체에 미치는 영향을 평가하기 위해서는 무엇보다 공인되어 있고 신뢰성이 있는 측정방법이 있어야 한다. (중략)

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 1998년도 봄 학술발표회 프로그램
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• pp.27-29
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• 1998