• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.71-74
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• 2001

본 논문에서 대 규모 네트워크 게임서버는 기능별로 분산화 되어야 하며, 분산되어 있는 여러 서버 중 특정기능을 수행하는 서버가 장애를 발생하여 전체 시스템에 영향을 주어서는 안 된다. 본 논문이 제시한 구조는 로그인 처리만 수행하는 서버로서 네트워크 게임은 물론 로그인 처리를 요구하는 다른 시스템들에도 적용 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.641-643
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• 1999

많은 처리시간을 요구하는 대규모 3차원 데이터의 영사화(대규모 볼륨렌더링)에서는 병렬처리가 반드시 요구된다. 대규모 볼륨렌더링의 처리시간은 크게 데이터입력 시간과 입력된 데이터의 영상화(연산) 시간으로 구성된다. 따라서 데이터 입력 과정과 연산 과정 모두를 병렬화할 필요가 있다. 입출력 병렬화 및 알고리즘 병렬화는 각각 독립적으로 적용가능하다. 본 논문에서는 (1)순차 볼륨렌더링, (2)병렬연산 기반 볼륨렌더링, (3)병렬입출력 기반 볼륨렌더링, (4) 병렬연산 및 병렬입출력 기반 볼륨렌더링 등 네 가지 경우를 각각 구현하여 성능을 비교하였다. 실험결과에서는 병렬연산 및 병렬 입출력이 동시에 적용되는 (4)가 가장 좋은 성능을 보이는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.04a
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• pp.62-63
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• 2013

최근 전 세계적으로 여러 가지 목적으로 초고층 및 대형건축물이 급속도로 건설되고 있다. 건축물이 대형화, 고층화 될수록 피난 동선 및 피난 소요시간은 길어지게 된다. 이에 많은 국내 외 연구에서 대규모 건축물에서의 피난안전성평가를 진행하고 있다. 일반적으로 건축물에서의 피난안정성을 평가하기 위해서는 실제 실험의 어려움 등으로 인해 외산 시뮬레이션을 사용한다. 이러한 외산 프로그램들은 국내의 법규 및 특성을 반영하지 못하는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 대규모 복합건축물의 한국형 피난시뮬레이션 개발을 위한 연구 및 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.291-294
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• 2013

연관 규칙 감축 기법은 대규모 데이터를 사용하는 Socially aware computing분야에서 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 수집된 각종 데이터들을 각 속성 기준에 따라 이진 변환한 후 가중치를 부여하고 논리식 감축 방법을 이용하여 신뢰성을 보장하는 규칙을 도출하는 새로운 데이터 감축 기법을 제안한다. 이는 컴퓨터 시뮬레이션 결과 기존의 방식들에 비해 지지도, 신뢰도, 규칙 감소율, 연관 규칙 추출 시간에 좋은 성능을 보였으며 이는 빠른 시간 내에 신뢰성 높은 대규모 데이터 처리가 필요한 Socially aware computing분야에 적합하다고 판단한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.615-617
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• 2009

공정제어분야의 분산제어시스템에서는 다양한 종류의 알람과 이벤트가 발생한다. 하지만 적용 분야에 따른 규격화된 알람 형식이 없기 때문에 매번 재정의를 하거나 프로그램의 대규모 수정을 해야 한다. 이러한 문제점을 해결하고자 알람 서버의 엔진은 변형 없이 알람 메시지 맵을 정의함으로써 다중 알람 발생자에서 발생하는 이벤트와 알람을 관리하며, 조건에 따른 자동 인지 및 삭제가 가능하도록 하며, 다중 알람 뷰어를 통해 사용자 인지, 삭제, 이력 조회 등이 가능하도록 하는 알람 서버를 설계하고자 한다. 본 논문에서는 알람 메시지 맵을 통한 신규 알람 등록을 자유롭게 하며, 다중 알람 발생자와 다중 알람 뷰어의 서비스를 위한 대규모 알람 서버를 설계하고자 한다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.9 no.3
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• pp.241-250
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• 2007

During enlarging an existing tunnel under operation, unexpected excessive overbreaks and large cavities around the tunnel were found. It was an issue that they might influence the stability the new tunnel. The overbreaks and cavities are assumed that they were attributed to excessive blasting under the condition of insufficient ground investigation. To enlarge the existing tunnel safely, therefore, a remedy measure for the overbreaks and cavities is suggested.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.09a
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• pp.211-219
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• 1995

블록-삼각(Block-angular)구조를 갖는 선형 제약식과 분리되지 않는 콘벡스 목적함수의 대규모 비분리 콘벡스 최적화 문제의 해법으로 번들-분해법 (Bundle Based Decomposition)을 이용한 알고리즘 SQA(Separable Quadratic Approximation)은 비분리 콘벡스 프로그램을 분리가능한 2차계획 법(Separable Quadratic Programming) 문제로 근사화시켜 번들-분해법을 축 차적으로 적용한다. 본 연구는 수렴성(local convergence & global convergence) 및 알고리즘 구현 [1]에 이어 이에 대한 수치적용 결과를 중심 으로 소개한다. 수치 적용은 ANSI C로 작성된 SQA 프로그램을 SUN SPARC II에서 실행하였으며 이때 대규모 비분리 최적화 문제의 비분리 목 적함수와 블록-삼각 구조의 선형 제약식들이 계수들은 ANSI C의 랜덤함수 로부터 임의의 값들을 이용하였다. 이와같은 다양한 비분리 콘벡스 최적화 문제에 대한 수렴성, 반복회수 및 처리시간등의 결과와 함께 GAMS/MINOS 의 최적해를 소개한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39A no.9
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• pp.566-568
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• 2014

In this letter, an MMSE based iterative soft decision interference cancellation scheme for massive MIMO systems is proposed. To reduce the complexity, the proposed scheme uses the Sherman-Morrison-Woodbury formula to compute the entire MMSE filtering vectors in one iteration by one matrix inverse operation. Simulation results show that the proposed scheme also has a comparable BER to the conventional scheme for massive MIMO systems.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.14 no.6 s.60
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• pp.31-37
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• 1999

정보검색시스템에서는 방대한 양의 데이터에서 보다 효율적이고, 보다 정확한 데이터를 어떻게 추출할 것인가가 항상 가장 중요한 문제로 인식되어 왔다. 특히, 앞으로 데이터베이스는 지식정보를 담는 대규모 데이터베이스가 되므로 이러한 문제를 해결하기 위한 방법은 갈수록 복잡해 질 것이다. 현재 이의 해법으로 데이터마이닝에 대한 연구가 활발하게 진전되고 있으며, 특히 문서의 연관관계를 정의해 주는 클러스터링은 향후 지식발견의 가장 중요한 요소가 될 것으로 보인다. 따라서, 본 논문은 대규모 데이터베이스에서 지식정보 발견에 관한 기법에 대한 최근의 연구동향을 소개한다. 즉, 이용자 질의에 대한 검색 결과를 개선하기 위한 방편인 데이터마이닝 기법의 기본개념과 데이터마이닝 기법 중에서도 최근 가장 빠르게 실용화가 이루어지고 있는 클러스터링에 대한 최근의 동향을 살펴본다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.37 no.6
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• pp.7-14
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• 2000

This paper describes the synthesis of robust decentralized controllers for uncertain large-scale discrete-time systems with time-delays in subsystem interconnections. Based on the Lyapunov method, a sufficient condition for robust stability, is derived in terms of a linear matrix inequality (LMI). The solutions of the LMI can be easily obtained using various efficient convex optimization techniques. A numerical example is given to illustrate the proposed method.