• Title/Summary/Keyword: 단위작업

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A Study on Modularization of a Decommissioning Information Evaluation System (해체 정보 평가 시스템의 모듈 연구)

  • Park, Hee-Seoung;Kim, Sung-Kyun;Lee, Kyne-Woo;Oh, Won-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.305-308
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    • 2005
  • 해체 준비 작업부터 해체 후 처리까지 가상의 디지털 해체 환경에서 해체 활동의 예측에 필요한 모듈별 기능들을 요소별로 검토 분석하였다. 해체 정보 통합 관리 시스템의 기본 정보를 제공할 수 있는 모듈을 확립하기위해 해체 데이터베이스와 3D CAD 를 연동시키는 방안에 대하여 연구하였다. 3 차원 dosimetric mapping 기술로 방사능 오염 분포를 입체적으로 묘사할 수 있는 모듈과 제염 해체 단위 작업별 평가식과 가중치 값을 이용하여 해체 작업자수와 해체 시간을 평가할 수 있는 모듈을 연구하였다. 연구 결과 가상의 해체 환경에서 연구로 및 원자력 시설 해체시 경제성과 안전성에 영향을 미치는 해체 일정과 해체 비용을 평가할 수 있는 단위 모듈들의 기능을 활용하여 해체 통합 관리 시스템의 설계 기준과 요구 조건 및 기능을 도출하였다.

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NAND Flash Memory Management Using Spare Area (스페어 영역을 활용한 NAND 플래시 메모리 관리)

  • Lee Ok-Hee;Kim Jin-Ho;Cha Jae Hyuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.149-152
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    • 2004
  • 플래시 메모리에서의 가비지 컬렉션은 유효하지 않은 데이타를 블록단위로 지우고 새로운 데이터를 할당할 수 있는 영역으로 만들어 주는 것을 의미하는데. 이것은 읽기/쓰기 작업에 비해 많은 시간을 요구하므로 빈번한 가비지 컬렉션은 시스템의 성능을 저하시킨다. 본 논문에서는 NAND 플래시 메모리에 데이타 베이스의 레코드 저장방식을 이용하여 데이타를 투플 단위로 저장하였고, 스페어 영역을 변경하여 이러한 작업이 편리하게 진행되도록 하였다. 가비지 컬렉션 시 투플의 크기에 따른 페이지 병합 작업 또한 스페어 영역의 정보를 이용하며, 이것은 실제 활용 가능한 페이지 수를 늘림으로써 가비지 컬렉션의 횟수를 줄이고 성능을 향상시킨다.

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Robot work measurement based on selective analysis method (선택적 분석기법에 기초한 로봇 작업측정)

  • 권규식;김진선
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1997.04a
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    • pp.50-55
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    • 1997
  • 본 연구에서는 일반적으로 생산 현장에서의 로봇 작업이 "getting"과 "putting"의 동작으로 구서 되는 것에 기초하여 이들 동작을 분류. 표준화하여 2단계의 단위동작 (GET, PUT) 별로 여러 가지의 모듈을 설정하고, 동작거리별로 표준시간을 산출하는 기법을 다룬다. 즉 기존의 로봇 작업측정법이 작업을 기존동작으로 분석하는 것과는 다르게 시간의 변동요인인 모듈의 Type과 동작거리의 Case를 선택함으로써 표준시간을 설정한다.를 선택함으로써 표준시간을 설정한다.

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구조물 및 시설물이 인접한 구릉지 암반굴착 발파설계

  • 류창하;선우춘;신희순;정소걸;최병희
    • Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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    • 1994.03a
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    • pp.81-88
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    • 1994
  • 본 연구는 S시의 택지개발사업지역을 대상으로 암반굴착 작업을 위한 발파설계 기준의 마련과 효율적인 발파공법을 도출하기 위한 목적으로 수행되었다. 대상지역은 구획 정리사업이 본격화됨에 따라 풍화암을 포함한 리핑가능한 부분에 대한 절토작업이 거의 완료되고 리핑방법을 적용하기 어려운 암굴착을 위하여 화약발파를 이용한 암발파 작업이 요구되고 있으나 인접한 지역에 주요 구조물들과 micron/sec 단위의 허용수준을 요구하는 진동에 매우 민감한 시설물들이 있어 발파작업으로 인한 지반진동의 영향문제가 매우 심각한 지역이다. (중략)

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중앙 시계를 이용한 혼합 분산 시뮬레이션 운영

  • 서동욱
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.0-0
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    • 1995
  • 대부분의 시뮬레이션이 특정 시스템의 모델에 대한 분석을 위해 시행된다. 하지만 이러한 용도뿐만 아니라 실제 시스템이 의도대로 진행될 것인지의 검증을 위해서 시뮬레이 션을 사용할 수 있다. 예를 들어, FMS(유연생산시스템)와 같이 분산된 환경에서 작동하는 시스템을 구축하는 경우, 시스템의 작동 여부를 검증하는 용도로 시뮬레이션을 사용할 수 있는데 이 경우 첫단계에는 모든 기계를 시뮬레이션으로 대치하여 처리하다가 한단위씩 실 제 기계로 교환하여 목적에 부합하는지를 검토함으로써 전체 시스템을 용이하게 구축할 수 있다. 위와 같은 경우 그 실행 과정에서 실제 작업과 시뮬레이션 작업이 혼합되어 나타나게 된다. 이러한 혼합 분산 시뮬레이션에서는 실제 작업과 시뮬레이션 작업을 동기화하는 문제 가 발생하며 하드웨어의 실제 작업뿐만 아니라 소프트웨어의 실작업 시간 또는 시뮬레이션 진행에 반영되어야만 한다. 여기서는 실제 작업과 시뮬레이션 작업이 혼합되어 나타나는 혼 합 분산 시뮬레이션을 정의하고, 그 필요성을 살펴본다. 그리고 이러한 문제에 대한 기존의 시뮬레이션 연구들의 적용성을 고찰해 보며, 혼합 분산 시뮬레이션의 운영 방법으로서 중앙 시계를 이용한 실제 작업과 시뮬레이션 작업의 동기화 방안을 제시한다.

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The Development of Productivity Prediction Model for Interior Finishes of Apartment using Deep Learning Techniques (Deep Learning 기반 공동주택 마감공사 단위작업별 생산성 예측모델 개발 - 내장공사를 중심으로 -)

  • Lee, Giryun;Han, Choong-Hee;Lee, Junbok
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.20 no.2
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    • pp.3-12
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    • 2019
  • Despite the importance and function of productivity information, in the Korean construction industry, the method of collecting and analyzing productivity data has not been organized. Also, in most cases, productivity management is reliant on the experience and intuitions of field managers, and productivity data are rarely being utilized in planning and management. Accordingly, this study intends to develop a prediction model for interior finishes of apartment using deep learning techniques, so as to provide a foundation for analyzing the productivity impacting factors and predicting productivity. The result of the study, productivity prediction model for interior finishes of apartment using deep learning techniques, can be a basic module of apartment project management system by applying deep learning to reliable productivity data and developing as data is accumulated in the future. It can also be used in project engineering processes such as estimating work, calculating work days for process planning, and calculating input labor based on productivity data from similar projects in the past. Further, when productivity diverging from predicted productivity is discovered during construction, it is expected that it will be possible to analyze the cause(s) thereof and implement prompt response and preventive measures.

Standardized Progress Measurement Package (건설진도율 산정을 위한 진도관리단위에 관한 연구)

  • Jung Youngsoo;Kang Seunghee;Chin Sangyoon;Kim Yeasang;Chung Moonhun;Park Soonchan
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • 2004.11a
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    • pp.565-570
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    • 2004
  • The construction Progress is widely used 3s a critical index for effective project management. However, the methods, structure, data, and accuracy of progress measurement may vary depending on specific characteristics of the project, organization, or location. Even in an organization, different projects may utilize different measurement methods to effectively achieve their own management purpose. The excessive effort required to manipulate very detailed progress data is also an issue Therefore the purpose of this study is to dove]op an automated progress measurement model utilizing standard progress measurement package (SPMP).

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Risk Assessment Method for Activities of Apartment Construction (공동주택 건축공사 단위작업의 위험성 평가 방법)

  • Park, Sungpyo;Choi, Jae-Wook;Lee, Chansik
    • Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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    • v.36 no.3
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    • pp.135-145
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    • 2020
  • Recently, the disaster rate of the construction industry has increased with high-rise, and complexity of the building, unlike the decrease in the disaster rate in other industries. Although risk assessment is performed to reduce the occurrence of disasters, it is difficult to estimate the risks accurately due to activity in which no disaster has occurred, and inconsistencies in the level of details of work. In this study, in order to evaluate the risk of the major activity for the apartment construction work, the activity was identified by referring to the risk assessment model of construction industry type by the KOSHA. The construction work types and activities were consistently organized in level of work into nine work types and 82 activities were through experts consultation. Analyzing the disaster types that occurred during work through KOSHA disaster cases, calculating the probability of disaster occurrence according to the type of disaster, and combining the probability of disaster with the severity of disaster to estimate the risk assessment method was presented. Using the daily report of the construction site of the apartment, the results of a case study confirmed the validity of the risk calculation method presented in this study.

Development of the Local Area Design Module for Planning Automated Excavator Work at Operation Level (자동화 굴삭로봇의 운용단위 작업계획수립을 위한 로컬영역설계모듈 개발)

  • Lee, Seung-Soo;Jang, Jun-Hyun;Yoon, Cha-Woong;Seo, Jong-Won
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.33 no.1
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    • pp.363-375
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    • 2013
  • Today, a shortage of the skilled operator has been intensified gradually and the necessity of an earthwork in extreme environment operators are difficult to access is increasing for the purpose of resource development and new living space creation. For this reason, an effort to develop an unmanned excavation robot for fully automated earthwork system is continuing globally. In Korea, a research consortium called 'Intelligent Excavation System' has been formed since 2006 as a part of Construction Technology Innovation Program of Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs of Korea. Among detailed technologies of the Task Planning System is one of the core technologies of IES, this paper explains research and development process of the Local Area Design Module, which provides informatization unit to create automated excavators' work command information at operation level such as location, range, target, and sequence for excavation work. Designing of Local Area should be considered various influential factors such as excavator's specification, working mechanism, heuristics, and structural stability to create work plan guaranteed safety and effectiveness. For this research, conceptual and detail design of the Local Area is performed for analyzing design element and variable, and quantization method of design specification corresponding with heuristics and structural safety is generated. Finally, module is developed through constructed algorithm and developed module is verified.

Analyzing Site Reliability for Residential, Civil and Plant Projects using Lean Construction Principles (린 건설에 기초한 국내 건설 공사의 시공 계획 신뢰도 평가 및 분석)

  • Koo, Bonsang
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.28 no.5D
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    • pp.655-664
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    • 2008
  • Lean Construction recommends implementing site production management by measuring the reliability of daily production tasks, collecting the causes for failure of incomplete tasks, and identifying problems in the existing process based on the collected data. Although many research projects have been performed to introduce Lean Construction in Korea, there are not many cases in which day-to-day site production operations has been stringently evaluated based on such methods. This paper introduces three cases in which such techniques were implemented on a residential, civil infrastructure and plant project. On each project, process maps were created with the superintendents and daily production meetings were held for two weeks. Consequently, the average PPC for the three projects was 79% for PPC and 16% for PAT. In addition, the majority of the failures were due to 'Directive/Plan' and 'Prerequisites.' The results show that project stakeholders (owners, contractors, etc.) lack the ability to plan ahead and keep to their plans, and also lack the capability to synchronize workflow between themselves. The results also reveal that project participants need to be more proactive in solving process problems on site and also need to be better educated in Lean concepts and methodologies.