• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.17 no.4
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• pp.403-410
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• 2012

Purpose: The purposes of this study are to investigate accommodative response among emmetropes, spectacle wearer and contact lens wearer, and correlation between refractive error and accommodative respons for each group. Methods: The 72 subjects(144 eyes) who do not have any ocular diseases were participate in this study. Subjects were categorized into emmetropes, spectacle wearer and contact lens wearer by refractive error using closed-field auto-refractometer. We measured dominant eye, naked/habitual visual acuity and refractive error of monocular/binocular vision of refractive error for far/near distance with open-field auto-refractometer and calculated accommodative lag. Results: There were no significant difference of accommodative lag between right and left eye dominant and non-dominant eye, monocular and binocular vision, and spectacle lens wearer and contact lens wearer, However the accommodative lag of binocular vision was severe than monocular vision at near. The lag of myopia was larger than emmetropes, and male was larger than female. Significant correlation was found between refractive error and accommodative lag in total subjects and the same result was found in emmetropes and contact lens wearer. However there were no significant correlation in the spectacle wearer. Conclusions: There were significant difference between emmetrops and myopes in terms of accommodative lag, however accommodative lag of spectacle wearer was not different with contact lens wearer in myopes. There were also significant correlation between refractive error and accommodative lag in emmetropes and contact lens wearer, but the accommodative lag of spectacle wearer was not significantly correlated with refractive error.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.27 no.2
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• pp.43-50
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• 2022

한 장의 이미지로부터 장면의 깊이 정보를 추정하는 기술은 자율 주행, 실내외 로봇 기반 서비스 등 다양한 응용 분야에서 널리 적용되고 있다. 심층 학습을 이용한 알고리즘이 활발히 연구되면서 이러한 단안 깊이 추정 기술의 산업 분야 적용 범위는 확대되고 있는 추세이다. 그러나, 깊이 경계 정보를 정밀하게 예측하는데 여전히 많은 어려움이 있으며, 다양한 실제 환경에서 획득한 3차원 깊이 정보 구축 또한 많은 비용이 소모되는 문제점이 있다. 본 고에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 활발히 연구되고 있는 심층신경망 기반 단안 깊이 추정 연구의 최신 동향을 소개하고자 한다. 지도 학습 기반 방법부터 최근 활발히 연구되고 있는 비지도 학습 방법까지 상세히 살펴본다. 이와 더불어 대표 방법에 대한 성능 평가 결과도 간략히 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.367-369
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• 2006

사람은 일반적으로 깊이를 지각하는데 두 눈으로 들어오는 영상의 시차(binocular disparity)를 이용하며 6-15m 정도의 범위 내에서는 매우 뛰어난 깊이 판별 능력을 보인다. 그러나 사람은 하나의 눈만으로도 깊이를 지각하는데 별 어려움을 느끼지 못한다. 이것은 공간의 깊이 지각 단서로 양안단서안이 아니라 다양한 단안단서(monocular Cue)들이 함께 사용되기 때문이다. 본 논문에서는 사람이 공간 깊이정보 파악에 사용하는 것으로 알려진 여러 단안 단서들 중 영상의 채도(saturation) 정보와 디포커스(defocus) 정보, 기하학적 깊이(geometric depth) 정보에 기반을 둔 단안 영상에서의 상대적 깊이지도의 생성방법을 제안한다.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.14 no.3
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• pp.51-57
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• 2009

Purpose: The purpose of this study was to determine if monocular and binocular accommodative facility tests would be useful in diagnosing general binocular dysfunctions. Methods: 95 symptomatic children, who were selected from comprehensive vision tests, were classified into four groups (29 subjects with accommodative dysfunctions, 28 subjects with vergence dysfunctions, 25 subjects with combined accommodative and vergence dysfunctions, 13 subjects with normal binocular functions). Monocular and binocular accommodative facility was measured with ${\pm}$2.00 D flipper lenses. Results: Statistical analysis revealed that binocular accommodative facility measurement was significantly lower than monocular accommodative measurement in the vergence dysfunction group (p<0.01). However, there were no differences between monocular and binocular accommodative facility measurements in the group of accommodative or combined accommodative and vergence dysfunction (p>0.05). In addition, subjects with general binocular dysfunctions performed significantly poorer than subjects with normal binocular function on monocular and binocular accommodative facility (p<0.000). Conclusions: As a result of this study, monocular and binocular accommodative facility test, which could differentiate dysfunction from normal as well as between dysfunctions, indicated useful means for diagnosis of general binocular dysfunctions.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.10 no.1
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• pp.41-46
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• 2005

The aim of the study was performed the wave analysis of P-VEP on the normal monocular vision and amblyopia in binocular. The P-VEP of three channels were recorded by the Nicolet system. Five adults (three males, two females, mean=22 years, range=19 to 24) subjects were recorded The subjects were researched the history including the systemic health, medication, genetics, allergy and ocular disease. Visual acuity and stereopsis were recorded for each subject monocularly and binocularly. Also subjects viewed the P-VEP stimulus both monocularly and binocularly through the corrected visual acuity during the VEP were recorded. The results of study suggest that the visual acuity of binocularly is better than with monocularly and the stereopsis was about over 140 sec. On the other hand, the analysis of P-VEP suggest that the amplitude of wave is larger when the monocular eye receives the P-VEP stimulus compared with the binocular eye. However the amplitude of wave in amblyopia had more smaller than the normal monocular The latency period of P-VEP was similar to results between the normal eye and binocular vision. But the amblyopia was a long period compared with the normal monocular and binocular vision. In conclusion, this study indicated that the visual acuity of binocularly have a better than the normal monocular vision, But in the P-VEP test, the amplitude of wave on normal monocularly vision appears to be better through the binocularly. But the amblyopia appeared the low amplitude wave of P-VEP and decreased the visual acuity.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.379-381
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• 2008

본 논문에서는 가정용 비디오 게임에 사용 가능한 고속의 저가형 모션캡쳐, 시스템에 사용되는 전 방향 특성을 갖는 IR 능동 마커의 개발을 목표로 하고 있다. 현재 영화나 게임에서 모션캡쳐를 응용한 시스템 및 컨텐츠들이 많이 선보기고 있으며, 인기를 모으고 있는 추세이다. 이러한 흐름에 맞추어 우리는 이미 저가이면서 속도가 빠른 PSD(Position Sensitive Detector) 센서를 이용만 스테레오 비젼 기반의 PSD 모션캡쳐 시스템(Stereo vision based PSD motion capture system)과 광량 보정 기반의 단일 PSD 모션캡쳐 시스템(Intensity Calibration based single PSD motion capture system) 그리고 일정간격의 두 능동마커 기반의 단안 PSD 모션캡쳐 시스템(Two active markers at fixed distance based single PSD motion capture system)등을 소개한 바 있다. 본 논문에서 제안하는 전방향 특성을 갖는 IR 능동 마커는 일정간격의 두 능동마커 기반의 단안 PSD 모션캡쳐 시스템에 적용하여 보다 정밀한 3차원 좌표 측정을 할 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 동일 특성을 갖는 마커를 제작하고 평가하여 일정간격의 두 능동마커 기반의 단안 PSD 모션캡쳐 시스템에 적합한 마커의 제작 방법을 제안하였다.

• Journal of Life Science
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• v.9 no.6
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• pp.709-714
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• 1999

Ultrastructure of ocellar system was studied in adult Drosophila melanogaster. Ocellus was composed of terminal receptors, interneuron and glia. These three part showed different brightness each other and each component was distinct. In the glial cell, rER was abundant, and terminal receptors and interneuron showed numerous microtubules, special transporting system. The terminal receptors have particular structure referred as capital projection connecting the terminal receptor to glia. In synaptic active zone between terminal receptor and interneuron, ribbon-like structures and synaptic vesicles around the structures were frequently observed. In addition, the cross section of giant interneuron was also observed.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.12
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• pp.345-352
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• 2013

In this paper, a depth estimate method is proposed using GPU(Graphics Processing Unit) in monocular image. a monocular image is a 2D image with missing 3D depth information due to the camera projection and we used a monocular cue to recover the lost depth information by the projection present. The proposed algorithm uses an energy function which takes a variety of cues to create a more generalized and reliable depth map. But, a processing time is late because energy function is defined from the various monocular cues. Therefore, we propose a depth estimate method using GPGPU(General Purpose Graphics Processing Unit). The objective effectiveness of the algorithm is shown using PSNR(Peak Signal to Noise Ratio), a processing time is decrease by 61.22%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.539-543
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• 2006

사람은 실내나 인공구조물을 가진 실외 환경에서 깊이를 지각하는데 소실점이라는 강력한 깊이 지각 단서를 활용한다. 소실점은 관찰자로부터 가장 먼 거리의 지점에 대응된다. 인간은 단안영상이 가지는 기하학적 성분을 이용해서 소실점을 추정하고, 소실점의 위치와 관찰자의 시점을 기준으로 상대적 깊이지각을 할 수 있다. 본 논문에서는 하나의 소실점을 가진 2차원 단안영상에서 유효한 소실점을 추정하고, 입력영상에 대한 소실점의 위치 관계를 이용한 상대적 깊이지도의 생성 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.150-152
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• 2019

본 논문에서는 기존의 연구를 극복하여 단일 영상이 아닌 단안 비디오로부터 5D 라이트필드 영상을 합성하는 딥러닝 프레임워크를 제안한다. 현재 일반적으로 사용 가능한 Lytro Illum 카메라 등은 초당 3프레임의 비디오만을 취득할 수 있기 때문에 학습용 데이터로 사용하기에 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 가상 환경 데이터를 구성하며 이를 위해 UnrealCV를 활용하여 사실적 그래픽 렌더링에 의한 데이터를 취득하고 이를 학습에 사용한다. 제안하는 딥러닝 프레임워크는 두 개의 입력 단안 비디오에서 $5{\times}5$의 각 SAI(sub-aperture image)를 갖는 라이트필드 비디오를 합성한다. 제안하는 네트워크는 luminance 영상으로 변환된 입력 영상으로부터 appearance flow를 추측하는 플로우 추측 네트워크(flow estimation network), appearance flow로부터 얻어진 두 개의 라이트필드 비디오 프레임 간의 optical flow를 추측하는 광학 플로우 추측 네트워크(optical flow estimation network)로 구성되어있다.