Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.31
no.3
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pp.64-68
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1994
이 글에서는 활주형선의 단면형상 및 장-폭비와 저항특성과의 관계를 실험적으로 살펴보았다. 본 연구는 5단계로 구성된 연구 계획중 졔 1단계 연구로써 수행되었으며 본 연구를 통하여 단면형상 및 장-폭비의 변화에 따른 저항특성, 종방향 경상(trim), 그리고 침하량(sinkage)의 변화에 대한 초기 결론을 내릴 수 있다. 이러한 초기 결과를 가지고 활주형선의 일반적인 특성에 대한 어떤 분명한 결론을 내리기에는 부족하다고 하겠으나 앞으로 남은 연구를 효율적, 성공적으로 이끌어 가기 위한 초석이 된다고 할 수 있겠다.
The systematic data management system in the area of river flow analysis has not yet constructed, even though the need is evident due to the complicated process of tremendous input/output data in the modeling study and the importance of visualization of spatial flow variation. The objectives of this study are to suggest the method for constructing the NGIS-based river database based on contour, river, elevation, boundary layers and river cross sections and to provide the algorithm for interpolating equi-distance river cross section points. The selected study area is the main Han River starting from Paldang dam site to Indogyo bridge. The constructed database will be useful for the scientific water flow management system in the study area.
교량 구조물의 안전성(신뢰성) 평가는 중요한 작업으로서, 교량 구조물의 안전성은 부재 단면의 저항과부재에 작용하는 외부하중에 의해서 결정된다. 부재의 강도는 부재를 구성하는 재료의 강도, 부재의 치수 및 단면으 저항을 계산하는 산정식등에 내재하는 오차등으로 인해서 공칭저항과 실제값과는 많은 차이가 발생하며, 교량 구조물에서 발생하는 사하중 모멘트는 해석변수와 단면 자중에 의한 하중변수에 의해서 영향을 받는다. 본 연구에서는 사하중효과의 부재 저항의 확률특성을 결정하기 위한 신뢰성 연구를 수행하기 위해서 이들 기본변수들에 대한 확률특성을 실측 및 실험자료를 통해서 우선적으로 평가하였다. 이들을 구성하는 각 기본변수들의 확률특성은 기존 연구결과 및 본 연구의 현장 실측 자료를 hd해서 결정하였다. 본 연구의 교량의 안전도 평가 및 교량의 신뢰성 해석을 합리적으로 수행할 수 있는 유용한 토대를 제공하는 것으로 사료된다.
We developed a modeling and visualization software that can analyze 3-dimensional spatial information in the ArcView environment. The software constructs and visualizes an object in 3 dimensional space from the input data given a number of horizontal cross-sections. The software can generate and visualize the cross-sections of the object in any azimuth and inclination. Utilizing the program users can modify the 3-D shape of the object by interactively editing the cross-sections.
근육 활성화시 나타나는 근육의 기하학적 형상인 단면적 변화를 움직임 의도 예측에 사용했다. 밴드 형태로 구성한 유연한 압전 케이블(flexible piezoelectric cable)을 이용하여 단면적을 측정하는 착용형 근육 활성도 측정 센서(pMAS, piezo cable muscle activation sensor)를 설계했고, 상완부에 적용하여 팔꿈치의 움직임을 예측했다.
In this study, accelerated pavement tester(APT) was performed on long-life asphalt pavements that can save maintenance and user costs by increasing the design life twice longer than conventional asphalt pavements. Basic material testings are first conducted on a high modulus base(HMB) mixture developed in this study. Four different pavement sections including thin and thick conventional and thin and thick HMB courses are constructed to compare the load-carrying capacities and to investigate the fatigue and rutting performances using an accelerated pavement tester. Tensile strain values at the bottom of base courses under the various loading levels are measured. The tensile strain values of the HMB sections are lower than those of the conventional sections. It is observed from the APT performed on the thin pavement sections that no significant cracks are developed up to the 180,000 cycles of a wheel load. In terms of rutting, only 3mm of rutting is developed in the thick HMB section while 5.3mm of rutting is developed in the thick conventional section at the 90,000 cycles of the wheel load. The HMB material developed in this study can be successfully used in the long-life asphalt pavements because of its excellent fatigue and rutting performances. It is estimated from a series of structural analysis that the use of the HMB material instead of the conventional base materials may reduce the asphalt thickness at least 5cm because of its better load-carrying capacity.
Byeongju Kang;Seongwoo Cheon;Haeseong Cho;Youngjung Kee;Taeseong Kim
Journal of Aerospace System Engineering
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v.18
no.1
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pp.21-28
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2024
In this paper, two prediction models based on deep neural network that could predict cross-sectional stiffness of a rotor blade were proposed. Herein, we employed structural and material information of cross-section. In the case of a prediction model that used material properties as the input of the network, it was designed to predict the cross-sectional stiffness by considering elastic modulus of each cross-sectional member. In the case of the prediction model that used structural information as a network input, it was designed to predict the cross-sectional stiffness by considering the location and thickness of cross-sectional members as network input. Both prediction models based on a deep neural network were realized using data obtained by cross-sectional analysis with KSAC2D (Konkuk section analysis code - two-dimensional).
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.71-71
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2016
하천 공학에 있어서 제방 월류에 대한 분석과 예측은 과거와 현재, 그리고 미래에도 치수측면에서 매우 중요한 요소이다. 이를 위해 복단면 수로의 단면을 세분하여 유량과 수위의 관계를 분석하여 왔으며, 최근에는 Lateral Distribution Method라 불리는 수치기법을 이용하여 주수로와 홍수터 사이에서의 난류특성이나 운동량 교환 등을 분석하기도 한다. 하지만 기존의 연구들은 제방을 넘어 월류한 경우의 흐름 특성에만 치중하고 있으며, 주수로 내에서의 흐름특성에 관한 연구는 미진하다. 하천은 표면 유출수와 지하로부터 제공되는 기저유출수로 구성되며, 주변 수리 수문 조건에 따라 그리고 물수지 변화에 따라 유출수와 기저유출수가 하천에 기여하는 바는 변화된다. 기저유출은 지표수의 양과 질에 지대한 영향을 미치고 있으며, 기저유출 특성은 수자원 관리를 위한 저수량(low-flow) 특성 평가에 있어서 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 기저유출수 분리기법을 적용하여 단면관측 유량곡선으로부터 기저유출량을 산정하고, 또한 해당단면에 LDM기법을 적용하여 복잡한 형상을 이루고 있는 자연하천의 횡단면에서의 수위-유량 곡선을 실제 측정치와 비교하여, 기저유출이 하천에 미치는 영향과 정량적인 양에 대해서 알아보고자 한다.
For 3D modelling artificial objects with computers, we have to draw frames and paint the facet images on each side. In this paper, a geographic modelling system building automatically 3D geographic spaces using GIS data and real images of buildings is proposed. First, the 3D model of terrain is constructed by using TIN and DEM algorithms. The images of buildings are acquired with a camera and its position is estimated using vertical lines of the image and the GIS data. The height of the building is computed with the image and the position of the camera, which used for making up the frames of buildings. The 3D model of the building is obtained by detecting the facet iamges of the building and texture mapping them on the 3D frame. The proposed geographical modeling system is applied to real area and shows its effectiveness.
In this study, an optimal structural design of composite helicopter blades is performed using the genetic algorithm-based optimizer PSGA (Particle Swarm assisted Genetic Algorithm). The blade sections consist of the skin, spar, form, and balancing weight. The sectional geometries are generated using the B-spline curves while an opensource code Gmsh is used to discretize each material domain which is then analyzed by a finite element sectional analysis program Ksec2d. The HART II blade formed based on either C- or D-spar configuration is exploited to verify the cross-sectional design framework. A numerical simulation shows that each spar model reduces the blade mass by 7.39% and 6.65%, respectively, as compared with the baseline HART II blade case, while the shear center locations being remain close (within 5% chord) to the quarter chord line for both cases. The effectiveness of the present optimal structural design framework is demonstrated, which can readily be applied for the structural design of composite helicopter blades.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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