In this paper, a discrete optimum design program was developed using the refined fuzzy-genetic algorithms based on the genetic algorithms and the fuzzy theory. The optimum design in this study can perform section and shape optimization simultaneously for planar and spatial steel structures. In this paper, the objective function is the weight of steel structures and the constraints are the design limits defined by the design and buckling strengths, displacements, and thicknesses of the member sections. The design variables are the dimensions and coordinates of the steel sections. Design examples are given to show the applicability of the discrete optimum design using the improved fuzzy-genetic algorithms in this study.
Kim, Jong-Gu;Park, Hong-Seok;Kim, Hyun;Hahn, Byung-Dong;Cho, Young-Rae
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.22
no.4
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pp.65-70
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2015
A study on thermal properties for a single-layer metal and two-layer composites was investigated for the heat-sink application. For the single-layer metal, an aluminum alloy (Al6061) was selected. A screen printed aluminum nitride (AlN) layer on the Al6061 substrate was chosen for the two-layer composites. The thermal conductivity of the sample was determined from the thermal diffusivity measured by the light flash analysis (LFA), specific heat and density. Measured thermal property values were compared to calculated values using the data from the references. The thermal conductivity of composites with screen printed AlN layer on the Al6061 substrate decreased linearly with increasing the thickness of AlN layer. Measured values of the thermal conductivity for composites with $53{\mu}m$ and $163{\mu}m$ thick AlN layers were $114.1W/m{\cdot}K$ and $72.3W/m{\cdot}K$, respectively. In particular, the thermal conductivity of the screen-printed AlN layer was demonstrated by appling the rule of mixture in view point of thermal resistivity. Measured values of the thermal conductivity for AlN layers with the thickness of $53{\mu}m$ and $163{\mu}m$ showed $9.35W/m{\cdot}K$ and $12.40W/m{\cdot}K$, respectively.
This study was conducted to investigate the genetic correlations among the traits used to select young bulls and proven bulls in Hanwoo Performance and Progeny Test Program in Korea. For the estimation of heritabilities and correlations among the growth traits of bulls and carcass traits of progeny steers, 2,532 records of performance tested bull calves and 1,819 records of progeny tested steers were collected from Livestock Improvement Main Center (LIMC), National Agricultural Cooperative Federation (NACF). Fixed effects of mixed model for each traits were selected by using stepwise regression analysis and prior values of variance components were estimated by MTDFREML. The prior values of variance components were estimated with pairwise 2 traits model followed by single trait analysis. The estimated heritability of backfat thickness(BF), dressing percentage(DP), loin-eye muscle area(LMA), marbling score(MS) and weight at 12 months(WT12) was 0.51, 0.32, 0.27, 0.33, 0.50 and 0.26, respectively. Genetic correlation of WT12 of bull calves with backfat thickness, carcass weight and loin-eye muscle area of steers was positive correlation as 0.05, 0.35 and 0.21, respectively. However genetic correlation of WT12 with DP and MS showed negative correlation as 0.09 and 0.27, respectively and these negative genetic correlations implies that bulls that may be superior in carcass traits can be lost at the first step of selection and current selection method should be modified to solve this problem.
The physical properties of rocks in reservoirs change after CO2 injection, we modeled a reservoir with a transition zone within which the physical properties change linearly. The function of the Wolf reflection coefficient consists of the velocity ratio of the upper and lower layers, the frequency, and the thickness of the transition zone. This function can be used to estimate the thickness of a reservoir or seafloor transition zone. In this study, we propose a method for predicting the thickness of the transition zone using deep learning. To apply deep learning, we modeled the thickness-dependent Wolf reflection coefficient on an artificial transition zone formation model consisting of sandstone reservoir and shale cap rock and generated time-frequency spectral images using the continuous wavelet transform. Although thickness estimation performed by comparing spectral images according to different thicknesses and a spectral image from a trace of the seismic stack did not always provide accurate thicknesses, it can be applied to field data by obtaining training data in various environments and thus improving its accuracy.
Several design methods from overseas are employed without considering different conditions such as material properties, climate, and traffic condition in this country. Therefore, there are limitations in application. Therefore, new pavement analysis system which is able to design a pavement efficiently and economically should be set up. In this study, 243 probable sections are classified depending on values of layer thickness and elastic modulus, and the effect of load types for the probable sections are analyzed. The section showing larger load distribution is chosen for analysis. As a result of sensitivity, a layer thickness has more influence on pavement than an elastic modulus does. The stress distribution of FWD test load is larger than that of circular load. This study compares outputs between nonlinear elastic model and linear elastic model. Based on the result, this study finds nonlinear elastic model considering stress condition in the ground is recommended for subbase.
The cold-formed steel stud, which has been used as a load-bearing member of wall panels for steel houses, poses a significant problem in insulation due to heat bridging of the web. Therefore, some additional thermal insulating materials are required. In order to solve this problem, the cold-formed steel thermal stud with slits in the web was developed. However, estimating the structural strength of thermal studs is very difficult because of the arrangement of perforations. In this paper, an analytical and experimental research on thermal studs is described. Three types of studs with different length, pitch and arrangement of slits were tested to failure. A simple design approach was proposed based on the test results. The proposed method adopted the direct strength method, based on the elastic local and distortional buckling stress of plain studs with equivalent thickness in the web instead of thermal studs. The predictions using the proposed method were compared with test results for verification and the adequacy of the proposed method was confirmed.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2011.06a
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pp.76-76
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2011
선박이나 산업 플랜트에서 파이프 또는 탱크류의 맞대기 용접 시 안정적인 이면비드의 형성은 매우 중요하다. 대부분의 현장에서 파이프 맞대기 초층용접부의 안정적인 이면비드를 형성하기 위해 3mm의 루트갭을 띄우고 루트면이 없는 V-그루브에서 필러를 사용하는 수동 TIG용접을 주로 사용하고 있다. 수동 TIG용접은 고품질의 비드와 우수한 아크안정성, 그리고 용접인자의 제어가 쉽다는 장점이 있다. 그러나 수동 TIG용접은 용접속도가 10cpm정도로 느리기 때문에 GMAW에 비해 생산성이 낮고 작업자의 숙련도에 따라 품질이 변하게 된다. 본 연구에서는 높은 생산성과 기준갭 1.5mm에서 단차의 허용공차를 크게 하기 위해 루트면 3mm를 가지는 U-그루브의 설계를 하였으며, 두꺼운 루트면을 가지는 그루브에서 안정적인 이면비드를 형성시키기 위해 GMAW에서 아크 충격량에 대한 검토를 실시하였다. GMAW의 아크력이 용입에 어떠한 영향을 미치는지 검토하기 위해 수냉되는 동판에 갭을 1.5mm 띄우고 동일한 용착량과 입열량에서 아크력만을 변화시켜 실험하였다. 또한, U-그루브의 루트부를 모델링하여 두께3t의 평판시편을 각각의 갭과 단차 조건에서 실험하였다. 이 때, 기준갭 1.5mm에서 갭에 의해 생기는 단면적을 기준 갭단면적, 갭이 증가함에 따라 증가되는 단면적을 추가 갭단면적, 갭이 감소함에 따라 감소하는 단면적을 감소 갭단면적으로 정의하였다. 용접 중 발생하는 추가, 감소 갭단면적에 대하여 용착량을 50%의 수준으로 증가, 감소 시켰다. 갭에 따라 아크력을 변경하여 실험을 실시하였고 이면비드의 형상을 확인 하였다. 마지막으로 평판 시편의 조건에서 안정적으로 이면비드가 형성된 조건을 pipe U-그루브에 적용하였다. 그 결과 동판에서 용착량과 입열량이 같음에도 불구하고 아크력이 증가함에 따라 용입이 깊어짐을 확인하였다. 또한. 3t 평판시편에서 아크력의 제어를 통해 큰 단차와 갭이 있을 때, 안정적인 이면비드를 얻을 수 있는 조건을 확립하였다. 마지막으로 pipe U-그루브에서 앞선 실험의 용접조건으로 갭과 단차의 변화에 대해 실험을 하였으나, 시험편의 두께차이에 의한 전도 열손실로 인해 이면비드의 형성이 어려웠고, 아크 충격량의 증가를 통해 이러한 문제를 해결하였다.
We have obtained the optimum thickness of anti-reflection(AR) coating on one of facets of a $\1.55mu\textrm{m}$ InGaAsP MQW FP semiconductor laser by in-site monitoring of the light emitted from the rear facet during the film deposition on the fore facet. The optimum thickness of $SiO_x$ thin film whose refractive index is 1.85 was found to be 188 nm. The reflectivity of the coated facet was calculated by the threshold current ratio of before and after AR coating, which was obtained from exprimental data, and it was about 2$\times$$10^{-4}$. The results show that the output power is increased by 87% at bias current 60 mA, the slope efficiency is increased by 3.4 times, and the threshold current is increased by 2.64 times. By in-situ depositing of the $Si/SiO_2$ thin film HR coating on the rear facet, the output power was increased by 160% than before the AR and HR coatings, the slope efficiency was increased by 3.8 times, the threshold current was increased by 1.07 times, which is similar to the value of before AR coating. Due to the AR and HR coatings the output light power characteristics were enhanced.
Differential equations and their solutions were formulated to describe the deflection of both temples and front frames and the pressure exerted by them varying parameters such as elastic modulus, thickness, length, width and shape of crosssection. The effect of such parameters on the deflections of both temples and front frames was illustrated by plotting the solutions of the derived equations. Deflection of temples was found to be maximum where the cross section was diamond-shaped and to be minimum with the rectangular cross section while thickness and cross section area of temples remain constant. The effect of parameters consisting of front frame on the deflection of front frames are very similar to those on temples. The central deflection and pressure of front frame initiated by the temple decreases as the length of temple increases. Detailed analysis of stresses at various parts of the temple will help design custom made spectacle frame as well as most comfortable frames.
The aims of this study is to classify the lower somatotype of adult women and appearance analysis on the shape of flare skirts by using the image processing. Also We have made skirts in order to analyze the various types of appearance of flare skirts by using the image processing. The subjects for our wear test lower somatotype, who were controlled in their waist, abdomen and hip shapes. The flare skirts used for wear test were 112 types(combinated 14 fabric type and 8 lower somatotype). The effect of lower somatotype on the shape of flare skirts was determined by the horizontally hem line section shape and the silhouette of flare skirts with image processing. The data were analyzed by using analysis of variance and Turkey, Duncan multiple range test. The results obtained are summarized as follows: It is shown that the fabric weight elongation differs in fabrics properties, in direction of textures. The shape horizontal section of flare skirt hem line has differed with the number of nodes, wave-height of nodes and breadth of silhouette by fabrics properties and lower somatotype. It is noticed that the breadth of flare skirts by the silhouette has high correlation with the drape ability of fabrics and lower somatotype. Results for our flare skirts show changes in amplitude and mean with fabrics, somatotype. Therefore we can say that gray-level histograms are correlated with changes in appearance, differences in drape spacing and related fabric properties and their somatotype.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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