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Unified Section and Shape Discrete Optimum Design of Planar and Spacial Steel Structures Considering Nonlinear Behavior Using Improved Fuzzy-Genetic Algorithms  

Park, Choon Wook (영진전문대학 건축디자인계열)
Kang, Moon Myung (경북대학교 건축공학부)
Yun, Young Mook (경북대학교 토목공학과)
Publication Information
Journal of Korean Society of Steel Construction / v.17, no.4, 2005 , pp. 385-394 More about this Journal
Abstract
In this paper, a discrete optimum design program was developed using the refined fuzzy-genetic algorithms based on the genetic algorithms and the fuzzy theory. The optimum design in this study can perform section and shape optimization simultaneously for planar and spatial steel structures. In this paper, the objective function is the weight of steel structures and the constraints are the design limits defined by the design and buckling strengths, displacements, and thicknesses of the member sections. The design variables are the dimensions and coordinates of the steel sections. Design examples are given to show the applicability of the discrete optimum design using the improved fuzzy-genetic algorithms in this study.
Keywords
discrete optimum design; fuzzy-genetic algorithms; fuzzy theory; objective function; constraint; buckling strength; design variable;
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