• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.03a
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• pp.17-20
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• 1998

현재 늘어나는 개인 이동 통신 수요를 만족시키기 위하여 시스템의 용량 증가가 필요하다. 서로 다른 이동성을 갖는 사용자에 대한 서비스를 위해 매크로 셀 내에 마이크로 셀들로 이루어진 다층 셀구조가 제안되고 있다. 본 논문에서는 급증하는 이동 통신 수요를 만족시키기 위한 다층 셀 구조를 갖는 이동 통신 시스템의 성능 분석을 위해 큐잉 네트워크 모델을 이용한 해석적 분석 방법을 제안하고 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 제안된 해석적 방법의 유효성을 검증한다. 제안된 해석적 방법은 수학적 분석 결과를 얻는데 상당한 용이성을 제공하고, 더 나아가 다층 셀 구조의 채널 할당 방식에 대한 시스템의 성능분석을 위해 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.233-236
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• 2000

본 연구에서는 패턴 인식용 다층 퍼셉트론 신경망을 순수 디지털 논리회로 모델로 전환 구현할 수 있도록 새로운 논리뉴런의 구조, 디지털 정형 다층논리신경망 구조, 그리고 패턴인식의 응용을 위한 다단 다층논리 신경망 구조를 제안하고, 또한 제안된 구조는 매우 단순하면서도 효과적인 증가적인 가법적(Incremental Additive) 학습알고리즘이 존재함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.155-158
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• 1998

다층 신경회로망의 모델의 크기는 적용분야에 따라서 임의로 선택되어지고, 최적의 네트워크 크기는 긴 시간에 걸친 시행착오를 통하여 결정된다. 본 논문에서는 은닉충의 뉴런 수를 학습 과정에서 유동적으로 결정하는 역전파 알고리즘을 제안한다. 기존의 Narendra의 모델의 동정에 대하여 제안한 알고리즘의 유용성을 비교 검토하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.357-360
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• 1998

4층구조인 다층퍼셉트론으로부터 입력층을 제외한 각 측의 출력성분을 하위은닉층으로 귀환하는 3모델의 다층회귀신경망을 구성하고, 각 모델별 망의 크기에 따른 음성인식성능을 분석 비교한다. 과거의 입력신호를 출력층에서 예측하여 오차신호를 계산하고, 이 오차신호가 최소화하는 방향으로 연결세기를 조정한다. 실험결과 3회귀모델중 상위은닉층의 회귀연결방식이 가장 양호한 인식율을 나타내었으며, 각 망 공히 상, 히위은닉층의 뉴런수 10, 15개, 예측차수 3, 4차 일 때 인식성능이 양호하였다. 그리고 회귀신경망이 비회귀신경망에 비해 인식율이 크게 향상된다는 것을 확인 할 수 있었다.

• 한국해양학회지
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• v.30 no.3
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• pp.227-236
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• 1995

A simple layer model based on isophcnal coordinate is applied to the East Sea to examine the dynamics of circulation. The results confirm the existing knowledge about role of inflow-outflow and wind in driving the circulation. It is found, however, that the buoyancy flux generates quite different circulation pattern; it enhances the inflow-outflow driven circulation and has a convective nature. The circulation considering all these effects resembles the schematic one presently known. In the circulation, the intermediate layer is outcropped in the north off the northern boundary, ventilated here and flows cyclonically in the northern part of basin. This water, however, does not flow southward directly because of the strong eastward (separating from the coast) current in the layer above. This water also loses its potential vorticity while traveling around the periphery of the outcropping region and is thus characterized by minimum potential vorticity in the interior of the basin.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.4 no.5
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• pp.493-501
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• 1994

DSC와 XRD를 사용하여 Zr/Si 다층박막의 고상반응에 의한 비정질상과 결정상 생성 및 상전이를 확인하고 이를 유효구동력 개념과 유효생성열 개념 및 phase determining factor(PDF)모델을 이용하여 예측한 결과와 비교하였다. Zr/Si 다층박막은 비정질호 반응이 잘 일어났으며 이는 유효구동력 개념으로 예측한 바와 일치하였다. Zr/Si 계에서 생성되는 최초의 결정상은 ZrSi 였으며 유효생성열과 PDF모델로부터 예측된 최초의 결정상은 PDF 모델의 예측 결과와 일치하였다. Zr/Si 다층박막의 원자조성비가 1대 1일경우와 1대 2일 경우의상전이는 ZrSi$\longrightarrow$$ZrSi_{2}$로 되었으며 이러한 상전이 과정은 유효생성열 다이아그램으로 해석되었다. ZrSi의 생성기구는 핵생성이 율속임을 규명하였고 ZrSi와 $ZrSi_{2}$의 생성에 필요한 활성화에너지는 1.64$\pm$0.19eV와 2.28$\pm$0.36eV이었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.44 no.1
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• pp.40-48
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• 2007

This paper presents a novel texture segmentation method using multilayer perceptron (MLP) networks and Markov random fields in multiscale Bayesian framework. Multiscale wavelet coefficients are used as input for the neural networks. The output of the neural network is modeled as a posterior probability. Texture classification at each scale is performed by the posterior probabilities from MLP networks and MAP (maximum a posterior) classification. Then, in order to obtain the more improved segmentation result at the finest scale, our proposed method fuses the multiscale MAP classifications sequentially from coarse to fine scales. This process is done by computing the MAP classification given the classification at one scale and a priori knowledge regarding contextual information which is extracted from the adjacent coarser scale classification. In this fusion process, the MRF (Markov random field) prior distribution and Gibbs sampler are used, where the MRF model serves as the smoothness constraint and the Gibbs sampler acts as the MAP classifier. The proposed segmentation method shows better performance than texture segmentation using the HMT (Hidden Markov trees) model and HMTseg.

• Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.55 no.5
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• pp.59-69
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• 2013

본 연구에서는 동적 점탄-점소성 구성식에 기초한 다층지반의 1차원 액상화 해석을 수행하였다. 일본 고베 포트아일랜드에서 발생한 1995 Hyogoken Nanbu 지진에 대하여 지반 모델링을 하였으며, 사질토 지반에는 탄소성 모델을, 점성토 지반에는 점탄-점소성 모델 및 탄-점소성 모델을 각각 적용하였다. 본 연구 결과, 모델 지반의 경우 지표 10 m 아래를 전후하여 액상화가 발생하였으며 액상화가 발생한 지반을 통과하는 지진파는 감쇠특성을 나타내고 이 때 전단변형률을 크게 증가시켰다. 또한, 대변형률 영역에서의 점성토의 동적거동 해석에서는 점소성 거동특성이 지배적이므로 점소성 모델의 적용이 중요함을 알 수 있었다. 한편 동적 점탄-점소성 구성모델은 대변형률 영역에서 점성토의 소성변형을 유발하는 대형 지진 발생시 점성토의 증폭 및 감쇠특성 분석에 적용 가능한 모델임을 확인하였다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.7 no.1
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• pp.9-16
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• 2003

To evaluate the seismic performance of multistory building structures use an equivalent SDOF model to represent the resistance of the structure to deformation as it respond in its predominant mode. This paper presents a method of converting a MDOF system into an equivalent SDOF model. The principal objective of this investigation is to evaluate appropriateness of converting method through perform nonlinear time history analysis of a multistory building structures and an equivalent SDOF model. The hysteresis rules to be used an equivalent SDOF model is obtained from the pushover analysis. Comparing the peak inelastic response of a moment resisting reinforced concrete frames and an equivalent SDOF model, the adequacy and the validity of the converting method is verified. The conclusion of this study is following; A method of converting a MDOF system into an equivalent SDOF model through the nonlinear time history response analysis is valid. The representative lateral displacement of a moment resisting reinforced concrete frames is close to the height of the first modal participation vector \ulcorner$_1{\beta}$${_1{\mu}}=1$. It can be found that the hysteresis rule of an equivalent SDOF model have influence on the time history response. Therefore, it necessary for selecting hysteresis rules to consider hysteresis characteristics of a moment resisting reinforced concrete frames.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.10
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• pp.427-436
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• 2022

Korea Trade-Investment Promotion Agency (KOTRA) annually publishes the trade data in South Korea under the guidance of the Ministry of Trade, Industry and Energy in South Korea. The trade data usually contains Gross domestic product (GDP), a custom tariff, business score, and the price of export items in previous and this year, with regards to the trading items and the countries. However, it is challenging to figure out the meaningful insight so as to predict the future price on trading items every year due to the significantly large amount of data accumulated over the several years under the limited human/computing resources. Within this context, this paper proposes a multi layer perception that can predict the future price of potential trading items in the next year by training large amounts of past year's data with a low computational and human cost.