최근 운영체제의 발전 및 다양한 어플리케이션의 발달로 인하여 1인 2모니터 시대가 오고 있으며, 개인의 생산성 향상을 위해 모니터를 2대 이상 사용하는 사용자층이 급속도로 확산되고 있다. 기존의 일반적인 하드웨어 모델에서는 최대 2대의 모니터를 연결 할 수 있고, 2대 이상의 다중 모니터를 사용하기 위한 특수 디스플레이 장치를 사용해야만 하였다. 이에, 본 논문에서는 기존의 고가의 디스플레이 장치를 연결하여 다중 모니터 구현이 아닌, USB를 사용하여 디스플레이 표준인 HDMI나 DVI 연결이 가능한 그래픽 변환 어댑터와 이를 사용할 수 있는 장치드라이버를 구현하였다.
아날로그 모니터를 사용하는 디스플레이 시스템의 경우, 프레임 버퍼의 영상 정보 갱신 주기와 모니터 주사 주기가 맞지 않는 경우, 장면 변화가 심한 동영상 디스플레이시에 화면이 상단과 하단으로 다른 영상이 나타나는 tearing 현상이 발생한다. 다중 카메라 채널을 디스플레이하여야 하는 영상 감시 시스템인 DVR(Digital Video Recorder) 시스템에서는 프레임 버퍼 갱신율이 매우 높기 때문에 tearing 현상이 심하게 된다. 본 논문에서는 윈도우즈 기반 DVR에서 디스플레이 속도 성능의 저하가 별로 없으면서, tearing 현상을 방지한 개선된 디tm플레이 시스템 구조를 제안한다. 제안된 디스플레이 시스템의 효율성은 실험을 통하여 입증하였다.
본 연구는 스캔된 이미지의 원본색이 모니터에 그대로 디스플레이 될 수 있게 하는 것을 목적으로 한다. 색보정 과정은 스캐너의 색 특성 묘사를 통한 원본색의 XYZ 추정, 기준 광원의 차이를 고려한 XYZ 변환, XYZ와 RGB간의 색공간 변환으로 구성된다. 특히, XYZ 추정에 있어서 스캐너에 입사되는 빛의 세기와 출력신호간의 비선형적 관계를 두 구간으로 나누어 묘사함으로써 그 정확도를 높였다 EPSON Expression 1680 스캐너를 대상으로 실시한 결과, 228가지 기준색의 기준값과 추정값의 평균 색차는 1.47 $\Delta$$E_{UV}$ * 이었으며, 36가지의 유채색과 22가지의 무채색으로 구성된 시험색의 평균 색차가 각각 1.51 $\Delta$$E_{UV}$ * 와 0.90 $\Delta$$E_{UV}$ * 이었다. 또한 시험색 36가지에 대해 기준값과 추정값으로 부터 산출된 sRGB 모니터 입력신호를 동일 모니터에 디스플레이한 결과, 두 이미지의 색이 동일하게 보였다. sRGB 모니터 입력신호를 동일 모니터에 디스플레이한 결과, 두 이미지의 색이 동일하게 보였다.
In this paper, our research efforts and activities for displaying flight simulation graphics on multi-monitors connected to a Linux cluster is introduced. In this pilot system graphics rendering as well as view calculation including LOD implementation for each monitor is peformed on each sub-node computer connected to the monitor rather than using an expensive main server. The Linux cluster is constructed by combining general-purpose desktop computers, and MPI library Is used for communication between sub-nodes. It could be concluded from our experience that it is possible to construct a massive multi-monitor display system by adding to the cluster as many sub-node computers and monitors as possible with economic efficiency.
유비쿼터스 헬스케어에서의 착용형(Wearable) 생체신호 모니터링 시스템은 가슴 부착형, 손목시계형, 신발, 의복형 등과 같은 형태로 많은 연구들이 진행 중에 있으며, 본 논문에서는 가슴 부착형태의 인체 착용형 다중 생체신호 시스템을 설계하고, 다중 생체신호 모니터링 시스템을 위해 심전도와 3축 가속도 센서를 사용하여 심전도 신호 측정 및 신체 움직임에 따라 변화하는 값을 측정할 수 있도록 구현하였다. 구현한 시스템은 생체센서노드, 센서보드, 생체신호 수집을 위한 베이스스테이션 노드로 구성된다. 생체센서노드는 가슴 부착형으로 신체에 착용하여 사용자의 심전도와 가속도 신호를 계측하도록 설계하였으며, 서버 PC에 연결된 베이스스테이션 노드로 계측된 생체신호를 전송한다. 센서보드는 심전도와 가속도 신호를 측정하기 위한 센서로 구성되며, 생체센서노드와 일체형으로 장착이 가능하도록 설계하였다. 또한, 생체신호 수집을 위한 베이스스테이션 노드는 IEEE 802.15.4 무선통신을 통해 생체센서노드로부터 전송된 생체신호를 수집하여 그 수집된 생체신호를 실시간으로 서버 PC에 디스플레이가 가능하다. 본 논문에서 구현한 시스템을 통해 P, QRS, T파로 구성된 심전도 신호를 계측할 수 있었으며, 계측된 신호에서 심전도 신호의 파형 성분들이 나타남을 확인 할 수 있었다. 또한, 3축 가속도 센서에 의해 신체의 움직임에 따라 변화하는 x, y, z의 3축 가속도 출력 값을 얻을 수 있다.
In this paper, we have developed a multi-attitude monitoring system for running farm robots for field farming. There are many agricultural robots that can select work modules for various tasks. In order to control the stable attitude of agricultural robots connected to each other, we developed a system for monitoring the roll angle and pitch angle difference by fusing the information of the attitude monitoring system mounted on the robot mainframe and the work module. The developed attitude monitoring system showed resolution below 1 degree. In this paper, roll angle difference of 20 degrees and 60 degrees is measured with a multi - attitude monitoring system.
본 연구에서는 개인용 컴퓨터에서 디지털 의료 영상을 관리하고 특정 영상을 외부의 다중 모니터에 출력할 수 있는 시스템을 설계하였다. 본 시스템의 주화면은 크기는 1280$\times$1024로 256$\times$256$\times$8bits의 영상을 8개까지 디스플레이 할 수 있으며 이 중 영상 처리가 필요한 영상을 마우스로 선택할 경우 512$\times$512$\times$8bits 혹은 1024$\times$1024$\times$8bits로 디스플레이 할 수 있게 하였고, 정밀한 관찰을 원하는 영상을 마우스로 선택할 경우 외부 모니터로 출력할 수 있게 하였다. 저장된 모든 영상을 효율적인 검색과 저장을 위해 B+TREE 구조를 사용하여 데이터베이스를 구축하였다. 이상과 같은 모든 기능은 IBM-PC 386 이상 어느 기종에서도 작동하며, 사용자 편의 환경을 구현하기 위해서 모든 기능들은 마우스로 작동하게 하였다.
모니터링 시스템은 데이터 모니터링을 위한 장치들의 증가와 다양한 서비스를 지원하기 위해 많은 파라메타를 요구한다. 특히 무선 모바일 환경에서 장치의 상태 모니터링은 제한된 스크린 사이즈에 다량의 정보를 디스플레이 해야 하는 어려움과 네트워크상에 장치 상태 데이터의 전송은 네트워크 트래픽과 많은 관련을 가진다. 본 논문은 온실 환경 시스템의 효과적인 관리를 위하여 데이터 수집을 위한 컨트롤 보드를 설계하고, 무선 모바일과 웹 기반의 다중 인터페이스를 구현하여 장치, 그리고 환경 데이터 모니터링, 각 장치의 제어를 적응적으로 수행하는데 있다. 그러므로 사용자의 상황에 따른 효율적인 모니터링 및 제어를 위해서 분산 클라이언트가 컴퓨터인 경우는 서버 또는 지역 제어 모듈에 LabVIEW 웹 서버를 통해서 웹브라우저로 모니터링 및 제어권을 획득하고, 클라이언트가 PDA인 경우는 디스플레이의 크기와 데이터 처리 능력을 고려한 무선 모바일의 어플리케이션을 연동하였다. 실험결과, 사용자의 환경에 따른 적응성과 이동성을 제공함으로써 인간 중심적인 설계 관점에서 만족할만한 결과를 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 가정 내에서 보다 편리하게 건강모니터링을 수행하기위한 홈헬스케어용 다중생체 계측시스템을 구현하였다. 측정대상 신호는 가정 내에서 일반인들이 쉽게 측정할 수 있으며 많은 건강정보를 포함하고 있는 심전도, 맥파 그리고 체온을 대상으로 하였다. 구현된 생체계측 시스템은 신호검출을 위한 센서부, 각각의 생체신호를 증폭 및 필터링하기 위한 아날로그 신호처리부, 아날로그신호를 디지털로 변환하여 처리하고 시스템 주변장치를 제어하기위한 시스템제어부 및 모니터링 프로그램으로 구성되었다. 구현된 시스템은 시스템자체에서의 디스플레이뿐만 아니라 블루투스무선통신을 통해 홈서버용 PC 또는 웹을 통해 원격모니터링이 가능하여 원격건강정보 모니터링에 활용이 가능하다. 구현된 생체신호 계측시스템의 성능평가 결과 실제 홈 헬스케어에 적용 가능성을 확인하였다.
본 논문에서는 3차원 모니터를 시청하는 시청자의 위치를 추적한 후 시청위치에 따라 다른 시점의 영상을 제공하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 센서들의 신호를 제어하는 CPU, 3개의 초음파센서, 1개의 PIR(Passive infrared radiation)센서, 센서별 신호를 분기해주는 PLD(programmable logic device)로 구성되어 있다. 3개의 초음파 센서를 이용해 20개의 탐색구역 내에 있는 시청자의 정확한 위치를 추적한다. 시스템을 구현한 결과 전방 5m, 좌우 3m의 탐색범위 내에서 시청자의 위치를 정확히 추적하여 해당 시점의 영상을 디스플레이 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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