• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.15 no.2
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• pp.113-122
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• 2005

In this paper, we propose a multi-watermarking algorithm to satisfy two purposes: fragility against malicious attacks and robustness against non-malicious attacks. The algorithm can be used for image authentication using coefficients of Discrete Wavelet Transform(DWT). In the proposed method, watermarks are generated by combining binary image with some features extracted from the subband LL3, and then they are embedded into both the spatial and frequency domain. That is, on the spatial domain they are embedded into the Least Significant Bit(LSB) of all pixels of image blocks, and on the frequency domain the coefficients of the subband LH2 and HL2 are adjusted according to the watermarks. Thus the algorithm not only resists malicious attack but also permits non-malicious attacks such as blurring, sharpening, and JPEG compression.

• Review of KIISC
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• v.20 no.2
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• pp.11-19
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• 2010

클라우드 컴퓨팅의 다양한 구현은 서비스, 플랫폼, 인프라 각 서비스 영역에서 데이터 보호와 자원의 관리, 가용성 확보, 개인 정보보호 등 해결되어야 할 다양하고 복잡한 보안 문제를 포함하고 있다 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 보안의 다양한 요구사항 중에서 개인 인증에 대해서 검토해 보고자 한다. 특히, PC에서 스마트폰까지 확대되는 다중 플랫폼 및 다중 브라우저 환경에 최적화된 표준 웹기반 클라우드 플랫폼에서의 가장 큰 문제인 중간자 공격에 대응할 수 있는 개인 인증 방법의 보안생과 접근 용이성 및 상호운영성에 대해서 집중 검토하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.342-345
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• 2013

본 논문은 모바일 환경에서의 다중생체인식을 통한 개인인증 시스템을 제안한다. 다중생체인식을 위하여 얼굴인식과 화자인식을 선택하였으며, 시스템의 인식 시나리오는 다음을 따른다. 얼굴인식을 위하여 Modified census transform (MCT) 기반의 얼굴검출과 k-means 클러스터 분석 (cluster analysis) 알고리즘 기반의 눈 검출을 통해 얼굴영역 전처리를 수행하고, principal component analysis (PCA) 기반의 얼굴인증 시스템을 구현한다. 화자인식을 위하여 음성의 끝점 추출과 Mel frequency cepstral coefficient(MFCC) 특징을 추출하고, dynamic time warping (DTW) 기반의 화자 인증 시스템을 구현한다. 그리고 각각의 생체인식을 본 논문에서 제안된 방법을 기반으로 융합하여 인식률을 향상시킨다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.3
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• pp.302-308
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• 2013

In this research, we have explored personal authentication system through multimodal biometrics for mobile computing environment. We have selected face and speaker recognition for the implementation of multimodal biometrics system. For face recognition part, we detect the face with Modified Census Transform (MCT). Detected face is pre-processed through eye detection module based on k-means algorithm. Then we recognize the face with Principal Component Analysis (PCA) algorithm. For speaker recognition part, we extract features using the end-point of voice and the Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Then we verify the speaker through Dynamic Time Warping (DTW) algorithm. Our proposed multimodal biometrics system shows improved verification rate through combining two different biometrics described above. We implement our proposed system based on Android environment using Galaxy S hoppin. Proposed system presents reduced false acceptance ratio (FAR) of 1.8% which shows improvement from single biometrics system using the face and the voice (presents 4.6% and 6.7% respectively).

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.13 no.1
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• pp.27-38
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• 2003

Most password-authenticated key exchange schemes in the literature provide an authenticated key exchange between a client and a server based on a pre-shared password. With a rapid change in modem communication environments, it is necessary to construct a secure end-to-end channel between clients, which is a quite different paradigm from the existing ones. In this paper we propose a new framework which provides a password-authenticated ky exchange between clients based only on their two different Passwords without my Pre-shared secret, so called Client-to-Client Password-Authenticated Key Exchange(C2C-PAKE). Security notions and types of possible attacks are newly defined according to the new framework We prove our scheme is secure against all types of attacks considered in the paper. Two secure C2C-PAKE schemes are suggested, one in a cross-realm setting and the other in a single-sorrel setting.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.240-242
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• 2008

본 논문은 치아의 전치 교합과 후치 교합 상태에서 획득된 영상들에 대해 BMME와 LDA에 기반한 개인 인증 방법을 제안한다. 이 방법은 두 치아 교합 상태의 영상들로부터 치아 영역 추출, BMME, 패턴인식 과정으로 구성된다. 두 상태의 치아 교합을 사용하면 영상에서 일정한 치아 모양이 유지되며, BMME는 패턴인식에서 정합 오차를 줄일 수 있도록 해 준다. 강체인 치아는 영상 획득시 왜곡되지 않으므로 치아 영상을 이용하는 방법은 생체 인식에 장점으로 작용한다. 실험에서, 제안한 방법은 20명에 대해 개인 인증을 위한 인식에 성공하여 다중 인증 시스템에 사용될 수 있음을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.8B
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• pp.1028-1037
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• 2011

Recently, Selim et al proposed public key cryptography based privacy preserving multi-context RFID authentication protocol. However Selim et al's proposed protocol not only doesn't fit into passive tag based RFID system because it uses public key based encryption algorithm to perform authentication between reader and tag, but also is insecure to an impersonation attack because it doesn't provide mutual authentication. In order to eliminate the above described efficiency problem and security vulnerabilities, this paper proposes a new multi-context RFID mutual authentication protocol that can prevent privacy invasion and tag impersonation attack through providing mutual authentication between single passive tag which is located different application space and readers which provide multi-context purposes and can secure against relay attack and denial-of-service attack. As a result, the proposed protocol performs secure mutual authentication based on the collected space and time information from the RFID reader and provides strong security and high computation efficiency because if performs secure one-way hash function and symmetric encryption operations suitable to the environments of passive RFID tags.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.40-43
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• 2007

보안운영체제에서는 등급기반 사용자, 프로세스, 파일에 대한 영역분리 및 등급별 보안관리를 하는 다중등급보안(Multi Level Security)을 구현하고 있다. 안전한 운영체제에서는 사용자가 등급 즉, 자신의 보안등급과 보호범주를 설정하기 위해 권한 인증절차를 수행한다. 권한은 보안운영체제에서 강제적 접근 제어(Mandatory Access Control)의 기본이 되므로 그 보안에 중요성이 크다. 따라서, 권한 인증 절차의 보안이 부각되고 있다. 본 논문에서는 PKI 기반 전자서명 인증절차를 이용하여 신원 확인과 권한 인증을 한번에 수행할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2002.05a
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• pp.252-256
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• 2002

정보통신의 발전으로 많은 정보들이 디지털화되면서 각종 시설과 개인영역 등에 대한 보안의 필요성이 커지고 있다. 이와 관련해서 보안을 위한 신원확인과 인증 기술들이 소개되고 있으며 그 중 하나의 방법으로 생체인식이 중요한 기술로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 생체인식에 관해 알아보고 생체인식의 단점을 보완한 다중 생체인식의 기술과 어느 보안수단보다도 적극적인 보안수단으로 가치를 평가받고 있는 ‘무형 인프라’위에서 또 하나의 인프라로 잡아가는 PKI 이 두가지 기술을 결합하여 새로운 보안수단으로서의 방향에 관해 연구하였다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.3
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• pp.48-57
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• 2010

본 고는 휴먼 객체 검출 및 분류를 위한 것으로서, 입력된 동영상에서 배경 이미지와의 차분 영상을 통해 객체 영역을 검출하고, 검출된 객체 영역에서 얼굴 즉 헤드 영역을 검출하는 방법에 대해서 설명한다. 실시간으로 녹화된 동영상에서 사람이 움직이는 위치와, 크기 등이 아주 다양하며, 또한 한 사람이 아닌 여러 사람 객체를 검출하기 위하여 다중의 사람객체 검출기를 이용한 캐스케이드 사람 객체 추출 방법을 제안한다. 얼굴 크기 등을 고려하여 헤드 영역의 shape 를 기반으로 하여 1차 검출을 수행하고, 검출되지 않은 영역에 대하여 히스토그램 기반의 얼굴 영역을 검출한다. 또한 중복된 영상에 대해 베이지안 얼굴 검출기를 통해 인증함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.