• Title/Summary/Keyword: 다중 사건

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강인 관리제어

  • 박성진;조광현;임종태
    • ICROS
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    • v.6 no.5
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    • pp.54-63
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    • 2000
  • 본 논문에서는 모델 불확정성을 가진 이산사건시스템의 강인 관리제어이론에 대해 알아본다. 지금까지 연구된 불확정성 이산사건시스템은 크게 두 부류로 구분된다. 첫째는 다중 모델의 집합으로 표현되는 불확정성 시스템으로서 제어 대상이 되는 시스템의 동적 특성이 몇 가지의 가능한 이산사건 모델들의 집합으로 기술되는 시스템이다. 두 번째는 비결정성 시스템으로서 시스템의 한 상태에서 하나의 동일 사건발생에 의해 천이되는 상태가 두가지 이상이 존재하여 상태천이에 있어 불확정성이 존재하는 시스템이다. 본 논문에서는 두가지 형태의 불확정성 이산사건 시스템들에 대한 강인 관리제어기 설계문제에 대해 살펴보고, 강인 관리 제어 이론에 대한 최근의 연구동향과 발전 방향에 대해 소개한다.

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A Research of Terrorist Attacks Risk in Soft Target (국내 다중이용시설 테러 위험도 분석)

  • Ahn, Kyewon;Oh, Hangil
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.141-142
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    • 2022
  • 세계무역센터를 대상으로 발생한 9.11.테러 이후 세계 테러 동향은 하드타겟에서 경성타겟으로 점차 변화하고 있다. 경성타겟으로 목표 변화는 테러리스트의 접근성, 대상의 상징성, 미디어 집중성을 고루 갖추고 있어, 테러리스트들의 의사 전달이 용이하기 때문이다. 경성타겟으로 변화와 함께 미디어를 활용한 테러 교육으로 자생테러(외로운 늑대)도 증가하고 있다. 2022년 7월 8일, 일본의 다중이용시설인 나라현 야마토사이다이지 역에서 총기테러 사건이 발생하였다. 야마가미 데스야가 자생테러범은 개조한 사제 총기를 일본 전 총리 아베를 향해 발포하여 과다출혈로 사망에 이르게 하였다. 위 사례는 세계 테러 동향의 변화를 반영한 사건으로, 경성타겟을 목표로 한 자생테러 형태를 보여주고 있다. 본 연구에서는 국내 다중이용시설 테러 발생 시 우선적으로 고려해야하는 고위험 테러유형을 도출하고자, 우리나라와 국가 경쟁력이 비슷한 G7국가의 다중이용시설을 대상으로 발생한 테러사례를 통계적으로 분석하여 테러유형별 위험도를 도출하였으며, 다중이용시설을 대상으로 자행되는 고위혐 테러유형의 위협을 차단하기 위한 테러안전관리 대책의 개선사항을 제언하고 있다.

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Regression models for interval-censored semi-competing risks data with missing intermediate transition status (중간 사건이 결측되었거나 구간 중도절단된 준 경쟁 위험 자료에 대한 회귀모형)

  • Kim, Jinheum;Kim, Jayoun
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.7
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    • pp.1311-1327
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    • 2016
  • We propose a multi-state model for analyzing semi-competing risks data with interval-censored or missing intermediate events. This model is an extension of the 'illness-death model', which composes three states, such as 'healthy', 'diseased', and 'dead'. The state of 'diseased' can be considered as an intermediate event. Two more states are added into the illness-death model to describe missing events caused by a loss of follow-up before the end of the study. One of them is a state of 'LTF', representing a lost-to-follow-up, and the other is an unobservable state that represents the intermediate event experienced after LTF occurred. Given covariates, we employ the Cox proportional hazards model with a normal frailty and construct a full likelihood to estimate transition intensities between states in the multi-state model. Marginalization of the full likelihood is completed using the adaptive Gaussian quadrature, and the optimal solution of the regression parameters is achieved through the iterative Newton-Raphson algorithm. Simulation studies are carried out to investigate the finite-sample performance of the proposed estimation procedure in terms of the empirical coverage probability of the true regression parameter. Our proposed method is also illustrated with the dataset adapted from Helmer et al. (2001).

Design of Multiprocess Models for Parallel Protocol Implementation (병렬 프로토콜 구현을 위한 다중 프로세스 모델의 설계)

  • Choi, Sun-Wan;Chung, Kwang-Sue
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.10
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    • pp.2544-2552
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    • 1997
  • This paper presents three multiprocess models for parallel protocol implementation, that is, (1)channel communication model, (2)fork-join model, and (3)event polling model. For the specification of parallelism for each model, a parallel programming language, Par. C System, is used. to measure the performance of multiprocess models, we implemented the Internet Protocol Suite(IPS) Internet Protocol (IP) for each model by writing the parallel language on the Transputer. After decomposing the IP functions into two parts, that is, the sending side and the receiving side, the parallelism in both sides is exploited in the form of Multiple Instruction Single Data (MISD). Three models are evaluated and compared on the basis of various run-time overheads, such as an event sending via channels in the parallel channel communication model, process creating in the fork-join model and context switching in the event polling model, at the sending side and the receiving side. The event polling model has lower processing delays as about 77% and 9% in comparison with the channel communication model and the fork-join model at the sending side, respectively. At the receiving side, the fork-join model has lower processing delays as about 55% and 107% in comparison with the channel communication model and the event polling model, respectively.

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Effect of Shock of Past Accident Shock on Stress and Burnout among the private security guard (민간경비원의 과거 사건충격이 스트레스 및 소진에 미치는 영향)

  • Kang, Min Wan;Lee, Sol Ji
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.211-212
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    • 2011
  • 이 연구는 업무수행 시 발생하는 사건충격이 민간경비원의 스트레스 및 소진에 미치는 영향을 규명하는데 있다. 이 연구에서는 2011년 현재 경기도 소재 재직하고 있는 민간경비원을 대상으로 설정하였으며 169명을 표집하였다. 타당도 및 신뢰도는 요인분석과 신뢰도 분석을 통해 검증하였으며, 통계처리 방법은 다중회귀분석이 활용되었다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 민간경비원의 사건충격은 직무스트레스에 영향을 미친다. 둘째, 민간경비원의 직무스트레스는 소진에 영향을 미친다.

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A Research of Security Measures in Soft Target against Terrorist Attacks (국내 다중이용시설 테러안전관리 실태 및 개선방안 연구)

  • Oh, Hangil;Ahn, Kyewon
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.137-138
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    • 2022
  • 2022년 7월 8일 일본 전 총리 아베는 나라현의 야마토사이다이지 역에서 야마가미 데스야의 사제총격에 심각한 총상을 입고 과다출혈로 사망하였다. 다중이용시설에서의 테러안전관리 미흡으로 인해 발생한 본 사건은 다중이용시설 테러안전관리의 중요성을 보여주는 대표적인 테러사례이다. 국내와 유사한 테러환경을 갖춘 인접국가 일본 발생한 테러사건이므로, 국내 다중이용시설 테러안전관리에 대한 경각심을 일깨워 주고 있다. 대한민국은 세계적으로 높은 인구밀도와 원스톱 서비스의 선호 욕구로 인해 대부분의 다중이용시설들은 운송·판매·문화 및 집회 등의 기능이 다양하게 복합된 시설로 발전해 가고 있어, 테러리스트의 테러대상 선정의 3가지 요건인 접근성(Easy-Access), 상징성(symbolism), 미디어 집중성(Media Attention)을 갖춘 매력적인 테러대상시설이 되어 가고 있다. 또한, 최근 국제테러 동향을 살펴보면, 국가중요시설, 군사시설과 같은 하드 타겟(Hard Target)보다 엔터테인먼트, 문화, 관람, 카지노, 시장, 플라자, 광장, 소매점, 대형마트 등의 판매·문화 및 집회시설인 소프트 타겟(Soft Target)에서 고 위험성의 테러가 높은 빈도로 발생하고 있는 추세로 다중이용시설은 테러안전관리가 절대적으로 필요해져 가고 있다. 이에 반해, 국내 다중이용시설 테러안전관리를 위한 지도·점검 및 시설 취약요인 사전제거 활동 등 대부분의 대테러 활동이 미흡한 실정이다. 국내에서 소프트 타겟은 『테러방지법 제25조 시행령』(테러대상시설 및 테러이용수단 안전 대책 수립)과 『테러대상시설 및 테러이용수단 시설의 안전대책에 관한 규정』에 따라 정부에서는 대테러 활동을 매년 상시적으로 하고 있지만, 아직까지 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 현 다중이용시설의 테러안전관리 문제점과 취약점을 살펴보고, 이에 대한 개선방안을 제시하고자 하였다.

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A Convergence Study of Nurses' Incident Reporting and Perceived Safety Climate (간호사의 사건보고와 안전분위기 인지에 대한 융합연구)

  • Koh, Yu-Mi;Kim, Ju-Sung
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.4
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    • pp.443-452
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    • 2018
  • The purpose of this study was to identify the factors affecting perceived safety climate and the level of incident reporting attitude, incident reporting knowledge and safety climate. The data were collected by structured questionnaires from 240 nurses and were analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficients and multiple regression. The level of incident reporting attitude and incident reporting knowledge was 3.34 and 3.05. The level of safety climate was 3.25. Incident reporting knowledge and safety climate have a significant positive association with incident reporting attitude(r=.33, p<.001; r=.38, p<.001). Incident reporting knowledge was positively associated with safety climate(r=.32, p<.001). Factors influencing safety climate were incident reporting knowledge, belief in improvement and reporting intention which explained 24.7% of the variance(F=12.22, p<.001). The findings indicate that to improve incident reporting knowledge with positive attitude and safety climate should be considered as patient safety strategy and should endeavour to develop interventions for safety.

Dual-Channel Acoustic Event Detection in Multisource Environments Using Nonnegative Tensor Factorization and Hidden Markov Model (비음수 텐서 분해 및 은닉 마코프 모델을 이용한 다음향 환경에서의 이중 채널 음향 사건 검출)

  • Jeon, Kwang Myung;Kim, Hong Kook
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.54 no.1
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    • pp.121-128
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    • 2017
  • In this paper, we propose a dual-channel acoustic event detection (AED) method using nonnegative tensor factorization (NTF) and hidden Markov model (HMM) in order to improve detection accuracy of AED in multisource environments. The proposed method first detects multiple acoustic events by utilizing channel gains obtained from the NTF technique applied to dual-channel input signals. After that, an HMM-based likelihood ratio test is carried out to verify the detected events by using channel gains. The detection accuracy of the proposed method is measured by F-measures under 9 different multisource conditions. Then, it is also compared with those of conventional AED methods such as Gaussian mixture model and nonnegative matrix factorization. It is shown from the experiments that the proposed method outperforms the convectional methods under all the multisource conditions.