본 논문에서는 시간분산 통신로에 주파수선택성 페이딩과 다중경로 페이딩을 극복하기 위해서, 격자부호 변조와 OFDM을 결합한, 격자부호 직교주파수분할 다중통신방식(TC-OFDM) 시스템의 성능을 분석한다. 시간분산 통신로를 대상으로 부호율 2/3인 격자부호 8DPSK- OFDM의 BER 성능을 모의실험하고 분석한다. OFDM의 여러 반송파 수에 대한 격자부호의 설계를 논의한다. 실험결과, BER 10/sup -3/에서 TC-OFDM 시스템은 부호화를 하지 않은 OFDM 시스템에 비해서 6 dB 부호이득을 얻을 수 있음을 알았다.
본 논문에서는 차동 직교 위상 편이 변조 방식 (DQPSK)의 직교주파수 분할다중 (OFDM) 기반의 단파 (HF) 대역 통신시스템을 제안한다. 제안 시스템은 약 3 kHz의 대역폭에서 약 3.6 kbps의 전송속도를 지원한다. 디지털 변복조부는 32-point 고속 푸리에 변환 프로세스를 이용한다. 한편, 각각의 부반송파 데이터가 DQPSK 변조를 이용한다. 그래서, 복조기는 반송파 위상 복구 회로와 심볼 타이밍 복구 회로를 필요로 하지 않는 장점이 있다. 또한, 각 부반송파는 개별적으로 CRC 오류 검출 코드를 사용함으로서, 다중경로 페이딩에 의한 비트 오류를 간단히 해결할 수 있다.
초광대역(Ultra-WideBand) 시스템은 1nsec 이하의 매우 짧은 펄스폭을 갖는 가우시안 모노펄스를 이용하여 전송한다. 따라서, 전송 신호는 매우 낮은 전력의 수 GHz에 이르는 초광대역 스펙트럼을 갖게 되며, 기존의 통신 시스템에 거의 간섭을 미치지 않는 것으로 알려져 있다. 반송파를 사용하지 않는 초광대역 시스템에서 다중 경로 전파의 충돌은 일반적인 무선 통신시스템과는 매우 다르다. 이 논문은 다중 경로 채널하에서 BPSK, QPSK, 16-QAM 변복조 기술들을 적용한 초광대역 시스템을 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 BER(Bit Error Rate) 성능을 비교 분석하고자 한다.
전술데이터링크체계의 무선네트워크(이후 무선링크로 언급)는 전술자료를 실시간으로 공유할 수 있도록 디지털화된 전술통신 네트워크를 제공하는데 그 목적이 있다. 무선링크의 다중접속방식은 신뢰성 높은 실시간 전술자료의 교환을 위하여 설치 대상 노드의 운용환경에 따라 시분할다중접속방식(TDMA, Time Division Multiple Access)과 반송파 감지 다중접속방식(CSMA, Carrier Sense, Multiple Access)으로 운용된다. 본 논문에서는 기본적으로 TDMA로 설계된 시스템에서 MIL-STD-188-220 기반 CSMA를 운용하고자 할 때 그 운용 가능성을 검증하였으며, 이를 위한 확률적 분석기법을 제안한다. 그리고 실제장비에 기술 구현 후 그 성능을 이론치와 비교 분석하였다.
본 논문에서는 OFDM/HL-16QAM 시스템의 성능을 구하였다. OFDM/HL-16QAM은 계층적 16QAM을 채용하는 OFDM 시스템으로서 열악한 다중경로 페이딩 환경에서 고품질의 고속 데이터 전송이 가능하고 서로 다른 품질의 두 가지 데이터 서비스를 동시에 제공할 수 있는 시스템이다. 성능평가를 위한 무선 채널로서는 AWGN과 다중경로 페이딩이 존재하는 무선 환경을 고려했다. 각각의 채널환경에서의 시뮬레이션을 통해 데이터 전송시의 OFDM/HL-16QAM 시스템에 대해 Eb/No와 반송파 수에 따른 BER 성능을 구해냈고, 이로부터 고품질과 저품질의 데이터 서비스를 모두 만족시키기 위해 요구되는 최소 평균 SNR 값을 제시했다. 이미지 전송에 응용하기 위한 방안으로는, 영상 압축을 위해 DCT 기반의 고정길이 부호기법을 채용하는 OFDM/HL-16QAM 시스템을 제안하고, 수신 영상의 PSNR(Peak Signal to Noise power Ratio)을 최대화시키는 최적 계층 변조 파라미터를 구했다. 또한, 최적화된 계층 변조 파라미터를 사용하는 경우, 제안한 시스템을 통한 수신 영상 품질이 기존의 OFDM/16QAM 시스템보다 우수하다는 것을 보였고, 시뮬레이션을 통해 수신 영상에 대한 PSNR의 상한과 하한을 구해냈다. 성능분석 결과들로부터 제안한 OFDM/HL-16QAM 시스템이 데이터와 이미지 전송에 적합한 시스템이라는 것을 알 수 있다.
초광대역 통신은 전 주파수 대역에 걸쳐 스펙트럼이 마치 기저 대역 잡음과 유사한 형태로 존재하여 타 통신시스템에 간섭을 주지 않고 고속의 통신이 가능하며, 반송파를 사용하지 않기 때문에 송${\cdot}$수신기의 소비 전력과 그 구조를 간략화 시킬 수 있다. 본 논문에서는 평균값이 0이고 대칭성을 갖는 레일리 모노펄스 Antipodal 방식을 처음으로 적용하여 초광대역 신호를 구성하고 시간 도약 부호를 적용하여 다중접속 시스템을 제안하였다. AWGA에서 레일리 모노펄스에 대한 오류확률, 다중접속시 사용자의 수, 전송속도에 대해 수치해석을 통해 시스템의 성능을 비교, 분석하였다. 그 결과 제안한 Antipodal 방식은 기존의 펄스 위치 변조 방식보다 오류확률, 사용자의 수 및 전송속도 면에서도 유리함을 보였다.
대기권 전파에 따른 심각한 다중파 페이딩 채널인 HF 대역을 사용하는 장거리 항공이동 통신의 페이딩 영향을 극복하는 방안으로 RZ-SSB 방식을 도입하였다. RZ-SSB의 전송대역은 ARINC 규정에 기술되어 있는 AME 즉, 반송파를 삽입한 단측파대 통신방식과 유사하기 때문에 이러한 설계 파라미터를 활용한 송, 수신기를 설계하였다. 또한 설계 시에는 32비트 부동소수점 연산 DSP를 이용함으로써 신호의 질과 신뢰도를 향상시켰고, 이로 인하여 성능이 향상된 저중량, 저가격의 송, 수신기를 설계하였다. 리미터의 사용과 복조시 변조방식과 상이한 위상 복조의 개념을 도입하여 다중파 진폭 페이딩을 제거하였고, 또한 항공전자 시스템의 특성으로 RZ-SSB 방식의 근원적인 단점 또한 극복되고 항공통신에의 적용이 가능함을 실험 결과로 제시한다.
본 논문에서는 중계기의 군 지연 및 이득 변동 특성을 포함한 비선형 위성 채널에서 다중 레벨 QAM 방식을 적용한 OFDM 기반 시스템에 대하여 성능을 분석하였다. 일반적인 OFDM을 적용하는 경우와 반송파 간섭 OFDM을 적응하는 경우를 부가 백색 가우시안 잡음 환경에서 지정된 위성 채널의 비선형 정도에 대하여 적용한 QAM 방식에 따른 BER 성능을 비교하여 성능 개선 정도를 제시하였다. 36MHz 대역폭의 중계기 채널에 120Mbps 전송률의 정보를 QPSK, 8QAM, 16QAM, 32QAM, 64QAM을 사용하여 전송하는 경우에 대하여 위성 채널의 특성을 통상적인 경우와 최악 조건의 경우로 나누어 모의실험을 적용하였다. 모의실험 결과를 통하여 통상적인 채널 환경에서 고차 레벨의 QAM을 적용하는 경우에 반송파 간섭 OFDM에 의한 개선 정도가 이득 변동 특성보다는 성능 열화에 상대적으로 심각한 영향을 미치는 군 지연과 고출력 증폭기의 비선형 특성에 의한 개선 정도가 두드러지게 나타남을 확인할 수 있었다. 아울러 최악의 조건의 경우에 32QAM 이상의 QAM-OFDM을 적용하는 경우에는 채널 부호화나 비선형 특성의 보상 방법과 같은 추가의 기법이 필요함을 알 수 있었다.
GPS 반송파 측정값을 이용하게 되면 수 cm 이하의 정밀도로 위치 결정을 수행 할 수 있으며, 두 개 이상의 안테나를 움직이는 물체에 장착할 경우 정밀한 자세 결정을 수행할 수 있다. GPS 반송파 측정값을 사용하는 경우 항상 미지정수 결정의 어려움이 발생하게 되며, 미지정수 결정 과정에서 올바른 결정을 할 수 있는 척도로 성공확률을 확인할 필요가 있다. 본 논문에서 저궤도 위성의 자세 결정을 위하여 이중차분된 측정값을 사용하게 되며, 이때 만들어진 측정행렬과 측정값의 공분산을 이용하여 성공확률을 계산하게 된다. 성공확률을 향상시키기 위하여 저궤도 위성의 위치벡터와 자세벡터가 수직이라는 제한 조건을 사용하여 측정값을 증가시키는 방법을 제안하였다. 적용된 저궤도 위성의 궤도는 우리별 3호의 궤도 정보를 이용하여 만들었으며 시뮬레이션을 통하여 그 결과를 확인 하였다.
본 논문에서는 순환 보호 구긴(cyclic-prefix)을 사용하는 시공간 블록 부호 (STBC: Space-Time Block-Coding) 단일 반송파 시스템에서 향상된 채널 성능을 위한 가중된 블록 적응형 주파수 영역 채널 추정기를 제안한다. 제안된 채널 추정기 구조는 필터 입력 신호에 대해 STBC로 구성된 블록을 형성하며, 이후 형성된 입력 블록에 대해 사후 오차 (a posteriori error)를 이용하는 가중된 LS (least-square) 규준을 적용하여 알고리즘을 유도한다. 또한 정적 채널에서 steady-state EMSE (excess mean-square error) 분석을 통해 블록 길이가 늘어남에 따라 EMSE를 분석한다. 전산 모의실험에서는 시변 TU (typical urban) 채널에서 블록 길이를 증가시킬수록 제안한 채널 추정기는 기존 NLMS와 RLS 채널 추정기들 보다 우수한 성능을 나타냄을 확인 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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