• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.10 no.6
• /
• pp.499-506
• /
• 2004

The copper foil surface inspection system is necessary for the factory automation and product quality. The developed system is composed of the high speed line scan camera, the image capture board and the processing computer. For the system resource utilization and real-time processing, multi-threaded architecture is introduced. There are one image capture thread, 2 or more defect detection threads, and one defect communication thread. To process the high-speed input image data, the I/O overlap is used through the double buffering. The defect is first detected by the predetermined threshold. To cope with the light irregularity, the compensation process is applied. After defect detection, defect type is classified with the defect width, eigenvalue ratio of the defect covariance matrix and gray level of defect. In experiment, for high-speed input image data, real-time processing is possible with multi -threaded architecture, and the 89.4% of the total 141 defects correctly classified.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10d
• /
• pp.253-255
• /
• 2002

본 논문에서는 다중 모델 기계학습 기법을 이용하여 문서 자동 분류의 성능과 신뢰도를 향상시킬 수 있는 연구와 실험 결과를 기술하였다. 기존의 다중 모텔 기계 학습법들이 훈련 데이터 또는 학습 알고리즘의 편향에 의한 오류를 극복하고 한 것들인데 비해 본 논문에서 제안한 메타 학습을 이용한 하이브리드 다중 모델 방식은 이 두 가지의 오류 원인을 동시에 해소하고자 하였다. 다양한 문서 집합에 대한 실험 결과, 본 연구에서 제안한 하이브리드 다중 모델 학습법이 전반적으로 기존의 일반 다중모델 학습법들에 비해 높은 성능을 보였으며, 다중 모델의 결합 방식으로서 메타 학습이 투표 방식에 비해 효율적인 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.326-329
• /
• 2010

항공기는 전체 수명동안 무수한 반복하중에 노출되기 때문에, 동체에 피로로 인한 다중균열이 불가피하게 발생하게 된다. 이 다중균열은 기체의 강성을 저하시킬 뿐 만 아니라, 종국적으로는 해당 기체구조의 파단을 야기할 수 있다. 초기 결함과 운용 중에 작용되는 응력 스펙트럼은 구조물의 피로수명에 영향을 끼치며 고려해야 한다. 본 논문에서는 초기결함 특성을 파악하기 위한 등가초기결함크기 분포를 산출하고 리벳 시편의 다중균열모델에 대해서 초기결함과 응력배열을 고려한 해석을 수행하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.35-51
• /
• 2002

Inductive learning and classification techniques have been employed in various research and applications that organize textual data to solve the problem of information access. In this study, we develop hybrid model combination methods which incorporate the concepts and techniques for multiple modeling algorithms to improve the accuracy of text classification, and conduct experiments to evaluate the performances of proposed schemes. Boosted stacking, one of the extended stacking schemes proposed in this study yields higher accuracy relative to the conventional model combination methods and single classifiers.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.26 no.9B
• /
• pp.1236-1242
• /
• 2001

DS-CDMA를 사용하는 통신 시스템에서 발생되는 다중 접속 간섭 문제를 효과적으로 억제하기 위하여, 우리는 심볼 단위 검출기와 칩 단위 검출기를 결합한 하이브리드 다중 사용자 검출기를 제안하였다. 모의 실험 환경은 두 가지 경우이다. 하나는 가우시안 환경과 다중 경로 하에서 모든 사용자의 전력이 동일한 경우이고 다른 하나는 그렇지 않은 경우로 구분하였다. 모의 실험 결과 가우시안 환경하에서 모든 사용자가 동일한 전력을 가지는 경우에, BER 값이 10-1선을 기준으로 하여, 제안된 다중 사용자 검출기가 기존 검출기 보다 약 2[dB]정도 SNR 이득이 있음을 볼 수 있다. 모든 사용자가 다른 전력을 가지는 경우에는 제안된 검출기가 약 1[dB] 정도의 SNR 이득이 있음을 알 수 있었다. 또한 다중 경로하에서 모의 실험 결과는 제안된 하이브리드 레이트 다중 사용자 검출기가 기존 검출기보다 더 나은 BER을 지니고 있음을 알 수 있다. 따라서 제안된 하이브리드 레이트 다중 사용자 검출기가 견실한 성능을 지니고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.749-752
• /
• 2014

본 논문에서는 저속으로 동작하는 구름 베어링의 다중 결함 조기 검출을 위해 결함 특징 추출, 효과적인 특징 선택, 선택된 특징을 이용한 결함 분류의 세 단계로 구성된 결함 진단 기법을 제안한다. 1단계에서 이산 웨이블릿 변환을 이용하여 미세성분으로부터 통계적 결함 특징을 추출하고, DET(distance evaluation technique)를 이용하여 추출한 결함 특징 가운데 베어링 다중 결함 검출에 효과적인 특징을 선택한다. 마지막으로 선택된 특징을 k-NN(k-Nearest Neighbors) 분류기 입력으로 사용함으로써 결함을 진단한다. 본 논문에서는 제안한 결함 진단 기법의 성능을 분류 정확도 측면에서 평가한 결과 95.14%의 높은 분류 정확도를 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04d
• /
• pp.94-96
• /
• 2003

맡은 사용자 영역의 프로그램들이 확장성과 성능 향상을 목적으로 다중 프로세스 모델에서 다중 스레드 모델로 바뀌고 있다. 웹 서버도 폭발적으로 증가하는 사용자 요청을 수용할 수 있도록 확장성과 성능 향상을 위해서 다중 스레드 모델을 적용하였다. 본 논문에서는 다중 프로세스 모델을 적용한 웹 서버와 다중 프로세스/다중 스레드 모델을 적용한 웹 서버에 대한 성능을 여러 운영체제 환경에서 평가하였다. 실험 결과 전체적으로 다중 프로세스 모델이 다중 스레드 모델보다 더 좋은 성능과 안정성을 보였다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.3 no.5
• /
• pp.31-39
• /
• 2002

A rapid growth of internet and sudden increase of multimedia data demands for high-speed transfer media and if optimizec usage from the interface system. To achieve this level of network bandwidth, multiple NICs for support of high-speed network bandwidth have been developed and studied. Furthermore, the use of multiple NICs can provide high-speed LAN environment without large network environment modification, supports backward compatibility of current system and reduce overhead. However. if system failure is caused by SPOF(Single Point of Failure) fault of large-capacity multiple NICs, incredible loss will be met because it services large capacity of multimedia data, Therefore, to prevent loss coming from faults, we describe 'Fault tolerance of multiple NICs', which use the fault prevention mechanism. Considering inefficiency of availability and serviceability that is occurred with existing TMR, Primary-Standby approach and Watchdog time mechanism, we propose and design the efficient fault tolerance mechanism, which minimize down time as changing of detection period dynamically. Consequently, the fault tolerance mechanism proposed for reducing overhead time when the fault is occurred, should minimize system downtime overall.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
• /
• 2004.07b
• /
• pp.993-997
• /
• 2004

파장다중분할 방식의 광통신소자는 단일파장 뿐만 아니라 이웃하는 여러 파장대에서도 동작 할 수 있는 유연성을 갖는 소자가 요구된다. 이를 해결하는 하나의 방법이 파장제어(다중채널)광자결정(Photonic crystal)소자이다. 본 연구에서는 결함층으로 광자결정체 배열구조를 가지는 다중주기 일차원광자결정을 이용하므로 투과광 파장제어가 가능한 가변형 다중채널 투과필터를 얻을 수 있는 이론적 모델과 그에 따라 제작된 $Si/SI_)2$의 광자결정체를 제작하고 그 특성을 고찰하였다. 반사밴드 갭내에 생성된 다중투과-dip의 파장 위치는 이론값과 정착하게 일치하였다. 특히, 결함층 수(N)에 따라 광자 에너지갭내에 2N개의 투과-dip 모드를 생성할 수 있으며, 이들은 주파수범위에 대해 대칭 분포됨을 알 수 있다. 여기에 제안하는 다중채널 투과필터는 외부 전원 없이 입사각도를 미세 조절하므로 파장을 tuning할 수 있다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.94-102
• /
• 2016

This paper proposes a new prediction method to reduce times and labor of repetitive multi-physics simulation. To achieve exact results from the whole simulation processes, complex modeling and huge amounts of time are required. Current multi-physics analysis focuses on the simulation method itself and the simulation environment to reduce times and labor. However this paper proposes an alternative way to reduce simulation times and labor by exploiting machine learning algorithm trained with data set from simulation results. Through comparing each machine learning algorithm, Gaussian Process Regression showed the best performance with under 100 training data and how similar results can be achieved through machine-learning without a complex simulation process. Given trained machine learning algorithm, it's possible to predict the result after changing some features of the simulation model just in a few second. This new method will be helpful to effectively reduce simulation times and labor because it can predict the results before more simulation.