• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.20 no.4
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• pp.275-288
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• 2004

This paper presents a fuzzy relaxation labeling approach incorporated to the fuzzy logic fusion scheme for the classification of multi-sensor remote sensing images. The fuzzy logic fusion and iterative relaxation labeling techniques are adopted to effectively integrate multi-sensor remote sensing images and to incorporate spatial neighboring information into spectral information for contextual classification, respectively. Especially, the iterative relaxation labeling approach can provide additional information that depicts spatial distributions of pixels updated by spatial information. Experimental results for supervised land-cover classification using optical and multi-frequency/polarization images indicate that the use of multi-sensor images and spatial information can improve the classification accuracy.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.13 no.3
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• pp.119-129
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• 2012

In the medical field, the hardening of tissues is one of important informations used in diagnosis or understanding progress of disease, a quantitative measuring method of hardening is important for objective diagnosis. It has been proposed MRE(Magnetic Resonance Elastography) method that measures an index of hardening, viscoelastic properties in a noninvasive. Because the S/N ratio of MRE images go down when measuring viscoelastic properties from local wavelength and local damping factor of a propagating wave in MRE method, methods using multiple phase MRE images have been examined to decrease the effect of noise. We propose a method measuring viscoelastic properties after Fitting a function for multiple phase MRE images in this research. This proposed method has a advantage to set up arbitrarily the variation rate of a space direction of viscoelastic properties or the spatial resolution of measuring values according to changing of the noise included in images, though it applies viscoelastic wave for multiple phase MRE images. We confirmed the effectiveness of a proposed method by experiment using simulation images and experiment using silicone-gel phantom.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.14 no.5
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• pp.472-485
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• 1989

This paper represents the occurrence structure of the timing variation of TV horizontal synchronizing pulse(H-sync pulse) in mobile TV reception. Fluttering ghost is caused by timing varations of the H-sync pulse and is due to frequency elective fading in a multipath propagation envoronment. H-sync timing fluctuations, and hence, fluttering ghost are directly correlated with the multipath parameters, i.e., H-sync timing fluctuations reflect well the severity of the multipath environment. The occurrence structure of H-sync timtng fluctuation is analysed theoretically in relation to the multipath environnment. The occurrence structure of H-sync timing fluctuation is analysed theoretically in relation to the multipath parameters, assuming the two-ray propagation model. The H-sync timing fluctuation occurs with the variation in relative phase and /or D/U variation of long-delayed multipath waves.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.386-388
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• 2000

에너지 차분 흉부 단순 X선 화상으로부터 폐종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 그 성능을 평가하기 위한 방법을 제안한다. 더욱이 그 평가방법을 이용해서 기존에 제안된 필터인 다중 해상도 ▽2G 필터의 평가를 행한다. 방사선과 전문의의 진단보조 혹은 총합자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 필터가 만족해야 할 조건 및 그 조건을 만족한 경우에 있어서 몇가지 성능평가 척도를 명확히 한다. 제안한 평가방법을 통해서 다중 해상도 필터가 단일 해상도 필터에 비해 높은 성능을 나타내고 있음을 명확히 한다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.459-462
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• 2005

위성화상 또는 항공사진을 이용하여 산화지를 탐지하고 정량화하기 위한 여러 가지 방법적인 시도가 있었다. 보다 정확한 산화지 탐지를 위해, 본 연구에서는 기존의 고해상도 범색화상과 중 저해상도 다중분광 화상의 융합(fusion)에 주로 이용되었던 IHS(Intensity, Hue, Saturation) 색채변환을 산화지 탐지와 정량화에 적용하였다. IHS 색채변환을 이용한 Hue 조합화상의 산화지 최대우도분류 결과는 Landsat-7 ETM+ 7:4:1 조합화상보다 놀은 사용자분류 정확도를 나타냈으며 색상(Hue)과 채도(Saturation)가 명도(Intensity)에 비해 ETM+ 화상의 분광특성을 잘 반영하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.133-136
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• 2000

에너지 차분 흥부 X선 화상으로부터 폐종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 전문의의 진단보조 혹은 총합자동진단시스템의 구성 요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 구체적인 성능 평가 방법을 제안한다. 필터의 성능을 평가할 때 문턱값을 변화시킨 경우, 못보고 빠트린 비율과 잘못 본 비율의 변화를 ROC 곡선으로 나타내어 이것에 기초한 판단을 행하는 접근방법이 있다. 본 연구에서는 이와같은 평가에 대한 구체적인 예를 통하여 문제점을 명확히 하여 그 평가기준을 마련한다. 성능 평가를 행하기 위해 이용된 에너지 차분화상으로서, 임상 데이터 14개의 증예를 이용한다. 즉, 총 종류수 32개 한 개의 증예에 있어서 종류의 개수는 1~8개로 평균 2개, 1mm 당 샘플링 간격 5 픽셀, 비트 분해능 10 bit의 저압화상으로, 그 크기는 1760$\times$1760이다. 계산기 하드웨어의 제약으로부터 원화상을 가우스 함수로 평활화 해서 1/8로 축소한 화상으로 실험을 행한다. 상기 평가 절차에 따라, 이전에 개발된 다중해상도 ∇$^2$G 필터의 성능을 평가하고, 단일해상도 ∇$^2$G 필터와의 비교를 통해 그 성능이 우수함을 확인한다. 본 평가 방법은 화상진단 지원용 필터의 평가에 대해서 적용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1461-1464
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• 2004

본 논문에서는 LAN 상에서 유휴 PC들을 사용하여 PC Cluster를 구성한 후 이를 사용한 내용기반의 화상 정보 검색(CBIR) 시스템에 관한 연구를 수행하였다. LAN 상의 유휴 PC 들은 인터넷상의 연산 자원들보다 안정되고 신뢰성이 있기 때문에 복잡한 보안 기법을 사용하지 않아도 되며 또한 연산시간이 유휴시간으로 고정되어 있기 때문에 네트워크의 부하 및 노드의 부하를 고려하는 복잡한 부하 균등화 기법이나 스케쥴링 기법이 필요로 하지 않는 특징을 갖는다. 내용기반의 화상 정보 검색은 화상 데이터의 대용량 특징으로 인해 화상 특징 추출 및 유사도 계산을 위해 많은 연산을 필요로 한다. 특히 다양한 내용기반의 정보 검색 서비스를 지원하기 위해 다중 특징(Multiple Features)을 동시에 추출하고자 할 때 연산시간은 급격히 증가한다. 따라서 이러한 내용 기반의 화상 정보 검색 시스템을 구현하기 위해 저비용의 고성능의 PC Cluster를 사용하여 전체 연산시간을 단축하고 실시간 정보검색이 가능하도록 하는 연구를 수행 하였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.12 no.4
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• pp.242-249
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• 2011

In this paper, the correspondence matching method of stereo images was proposed by means of sampling projective transformation matrix in planar region of scene. Though this study is based on RANSAC, it does not use uniform distribution by random sampling in RANSAC, but use multi non-uniform computed from difference in positions of feature point of image or templates matching. The existing matching method sampled that the correspondence is presumed to correct by use of the condition which the correct correspondence is almost satisfying, and applied RANSAC by matching the correspondence into one to one, but by sampling in stages in multi probability distribution computed for image in the proposed method, the correct correspondence of high probability can be sampled among multi correspondence candidates effectively. In the result, we could obtain many correct correspondence and verify effectiveness of the proposed method in the simulation and experiment of real images.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.435-442
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• 2015

In this paper, we propose a tracking and recognition of pedestrian/vehicle for intelligent multi-visual surveillance system. The intelligent multi-visual surveillance system consists of several fixed cameras and one calibrated PTZ camera, which automatically tracks and recognizes the detected moving objects. The fixed wide-angle cameras are used to monitor large open areas, but the moving objects on the images are too small to view in detail. But, the PTZ camera is capable of increasing the monitoring area and enhancing the image quality by tracking and zooming in on a target. The proposed system is able to determine whether the detected moving objects are pedestrian/vehicle or not using the SVM. In order to reduce the tracking error, an improved camera calibration algorithm between the fixed cameras and the PTZ camera is proposed. Various experimental results show the effectiveness of the proposed system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.299-301
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• 1998

화상회의 프로그램에서 회의 참여자간에 멀티 캐스팅을 이용하여 정보를 전송할 경우 point-to-point 방법보다 네트윅 트래픽을 상당히 줄일 수 있다는 장점이 있으나. 각 회긔 참여자간 모두 같은 QoS를 지원할 수밖에 없다는 단점이 발생한다. 본 논문에서는 전송할 자료를 몇 가지 그룹으로 나누어 그룹 전송함으로 다양한 QoS를 원하는 방법을 제시하고자한다.