• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.948-951
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• 2021

본 논문에서는 직육면체 형태의 실내 공간에서 다중 개체 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 평면 검출 알고리즘은 평면성을 띄지 않거나 관측이 미흡한 영역에 대해 기하 정보를 검출할 수 없다. 이로 인해 장애물과 같은 개체의 영역을 파악할 수 없는 한계점이 있다. 제안 방법은 유클리드 클러스터링을 기반으로 군집화를 수행하고, 클러스터의 간소화를 통해 다중 개체 영역을 검출한다. 제안 방법은 직육면체 공간의 내부표면을 활용해 직육면체 공간과 좌표계를 공유하는 주요 개체들의 영역을 다량으로 검출한다. 제안 방법은 실험을 통해 다중 개체 영역이 적합하게 검출되었음을 보인다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.5A
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• pp.688-695
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• 2000

We present a multi-view autostereoscopic display system based on volume holographic storage technique. In this proposed system, the interference pattern of spatial multiplexed plane reference and angular multiplexed plane object beams are recorded into a photorefractive crystal, which plays a role of guiding object beams of multi-view images into the desired persfective directions. For reconstruction, object beams containing the desired multi-view image information, which satisfy Bragg matching condition, are illuminated in the time-division multiplexed manner onto the crystal. Then multiple stereoscopic images are Projected to the display plane for autostereoscopic 3D viewing.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.643-646
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• 2020

본 논문에서는 직전 연구였던 비트 평면 분할과 디더링을 통한 다중 학습 통합 신경망 구축에서의 한계점을 분석하고, 향상시킨 방법을 제시한다. 통합 신경망을 구축하는 방법에 대해 최근까지 시도되었던 방법들은 신경망을 구성하는 가중치(weight)나 층(layer)를 공유하거나 태스크 별로 구분하는 것들이 있다. 이와 같은 선상에서 본 연구는 더 작은 단위인 가중치의 비트 평면을 태스크 별로 할당하여 보다 효율적인 통합 신경망을 구축한다. 실험은 이미지 분류 문제에 대해 수행하였다. 대중적인 신경망 구조인 ResNet18 에 대해 적용한 결과 데이터셋 CIFAR10 과 CIFAR100 에서 이론적인 압축률 50%를 달성하면서 성능 저하가 거의 발견되지 않았다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.17 no.10 s.113
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• pp.1007-1019
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• 2006

In this paper, the synthesis method of multibeam radiation pattern with multi-directional beams and nulls is proposed. Genetic algorithm is applied for the optimization of amplitude and phase of the feeding signal into each element that is structured in planar array of single patch antenna with an arbitrary field distribution. To verify the validity of the proposed method, $2{\times}2$ planar array antenna is used for the measurement and the measured far field radiation pattern is compared with the simulation result. As a result, the synthesis of multibeam radiation pattern is implemented by the optimization of amplitude and phase of the feeding signal into each element of $8{\times}8$ planar array antenna system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.468-470
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• 2012

본 논문에서는 기존 VectorBoost기반 분류기의 문제점이었던 다중 분할 노드에서의 오판단 발생을 해결하기 위해, LDA를 이용해 학습 샘플들을 가장 잘 분리할 수 있는 최적의 초평면을 구하고, 이 초평면을 이용해 Positive샘플에서 VectorBoost의 판단율을 향상시키는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 적용했을 때 Positive샘플들의 오판단율이 감소하는 효과를 보였으며, 불필요한 연산의 감소로 약 30%의 속도향상을 얻을 수 있었다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.15 no.3
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• pp.1011-1020
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• 1991

본 연구에서는 하향유동영역에서 수직면으로부터 경사각이 60˚ 이하인 경사 등온면이 저온의 물속에 잠겨 있을때 일어나는 다중정상상태 영역을 밝혀내고, 이 영 역에서 경사각이 열전달, 온도분포, 속도분포, 부력분포 및 누셀트 수에 미치는 영향 을 구명하였다. 또 해석방법은 이제까지 발표된 연구결과와 비교검토하기 위하여 기 존 논문에서와 같이 상이해석을 사용하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.9C
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• pp.840-848
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• 2007

A multiple description coding (MDC) scheme for 3-D Data is presented. First, a plane-based 3-D data is split into two descriptions, each of which has identical contribution in 3-D surface reconstruction. In order to maximize the visual quality of reconstructed 3-D data, then, plane parameters are modified according to channel error condition. Finally, these descriptions are compressed and transmitted over distinct channels. In decoder, if two descriptions are available, we reconstruct a high quality 3-D data. If only one description is transmitted, however, 3-D surface recovery scheme reduces artifacts on erroneous 3-D surface, yielding a smooth 3-D surface. Therefore, the proposed algorithm guarantees acceptable quality reconstruction of 3-D data even though one channel is totally lost.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.308-310
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• 2012

최근 무선 센서 네트워크 환경에서 대용량 멀티미디어 데이터에 대한 요구가 증가하면서 통신 대역폭 및 한정적인 에너지의 한계를 극복하기 위한 대안으로 데이터 분할 및 다중 경로 기법들이 제안되었다. 기존 기법들은 데이터 전송 시에 발생하는 부하의 분산을 통해 네트워크의 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 증명하였지만, 데이터의 효율적인 분할과 악의적인 공격에 의한 보안성 문제에 대해서 고려하지 않았다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 비트평면 분할 기반의 보안성 있는 비-중첩 다중경로 라우팅 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 멀티미디어 데이터를 비트평면 단위로 분할하여 다중 경로로 전송함으로써 기존의 키 기반의 암호화 기법을 사용하지 않고도 전체 네트워크에 대한 보안성을 향상 시켰다. 또한 경로 상 노드들의 잔여 에너지를 고려하여 데이터 전송을 수행함으로써 전체 네트워크의 에너지 효율성을 향상시켰다. 성능평가 결과, 제안하는 기법은 기존 기법에 비해 노드의 생존율이 평균 50% 이상 향상되었고, 데이터가 노출되더라도 해당 패킷을 가지고 본래 이미지를 복구하는 것이 불가능하기 때문에 높은 보안성을 제공한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.87-94
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• 2005

3D image mosaicking is useful for 3D visualization of the roadside scene of urban area by projecting 2D images to the 3D planes. When a sequence of images are filmed from a side-looking video camera passing long distance areas, the ghost effect in which same objects appear repeatively occurs. To suppress such ghost effect, the long distance range areas are detected by using the distance between the image frame and the 3D coordinate of tracked optical flows. The ghost effects are suppressed by projecting the part of image frames onto 3D multiple planes utilizing vectors passing the focal point of frames and a virtual focal point. The virtual focal point is calculated by utilizing the first and last frames of the long distance range areas. We demonstrate algorithm that creates efficient 3D Panoramic mosaics without the ghost effect at the long distance area.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.4B
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• pp.743-754
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• 2000

In this paper, we propose wavelet transform image compression method using shuffling and bit plane correlation. Proposed method is that original image decompose into multiresolutions using biorthogonal wavelet transform with linear phase response property and decomposed subbands are classified by maximum classification gain. And classified data sets in each subband are quantized using arbitrary set optimum bit allocation method. Quantized data sets in each subband are shuffled and context based bit plane arithmetic encoded .In context based bit plane arithmetic encoding, the context for each subband is not assigned uniformly, but assigned according to maximum correlation direction. Our results are comparable, or superior for some images at low rates, to published state-of-the-art coders.