Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.707-708
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2011
본 논문에서는 최근 스마트폰의 보급이 활성화 되고 다양한 응용프로그램이 개발됨에 따라, 안드로이드를 이용하여 스마트 프리젠터를 구현한다. 스마트 프리젠터는 블루투스의 SPP(Serial Port Profile)와 A2DP(Advanced Audio Distribution Profile)을 이용해 다중링크를 구성하여 PC를 원격 제어하는 동시에 음성을 전송하여 마이크 기능을 수행하도록 구현한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.1011-1012
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2008
본 논문은 차량 텔레매틱스 시스템에서 중요한 응용중의 하나인 다중 목적지 방문을 위한 경로 결정방식을 구현하기 위하여 Lin-Kernighan 휴리스틱을 텔레매틱스 시스템에 결합하는 방법에 대해 기술하고 다중 목적지 결정 서버를 구현한다. 서버는 클라이언트는 로드 네트워크에 대한 자료구조를 공유하고 있으며 클라이언트가 목적지 리스트를 요청하면 1) 서버가 $A^*$ 기법에 의해 각 목적지간의 비용을 계산하고 2) Lin-Kernighan 프로그램의 인자로 변환하여 3) 경로 결정 모듈을 수행시킨다. 이 경로의 순서는 클라이언트에게 정해진 메시지 포맷에 의해 전달되며 클라이언트는 각 인접한 목적지간에 $A^*$ 기법에 의해 실제 도로 네트워크 상에서의 경로를 결정하여 사용자에게 제공한다. 성능측정 결과 방문지 수가 많더라도 수초 이내에 경로를 결정할 수 있으며 그 정확성도 거의 100%에 근접한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.604-606
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2024
컴퓨터 비전 응용은 우리 생활에서 중요한 역할을 한다. 현재, 대규모 모델의 등장으로 딥 러닝의 훈련 및 운행 비용이 급격히 상승하고 있다. 자원이 제한된 환경에서는 일부 AI 프로그램을 실행할 수 없게 되므로, 경량화 연구가 필요하다. YOLOv8 은 현재 주요 목표 검출 모델 중 하나이며, 본 논문은 다중 스케일 Ghost 컨볼루션 모듈을 사용하여 구축된 새로운 YOLOv8-pose-msg 키포인트 검출 모델을 제안한다. 다양한 사양에서 새 모델의 매개변수 양은 최소 34% 감소할 수 있으며, 최대 59%까지 감소할 수 있다. 종합적인 검출 성능은 비교적 대규모 데이터셋에서 원래의 수준을 유지할 수 있으며, 소규모 데이터셋에서의 키포인트 검출은 30% 이상 증가할 수 있다. 동시에 최대 25%의 훈련 및 추론 시간을 절약할 수 있다.
This paper discusses performance bottlenecks that may occur when executing high-performance computing MPI applications in the Intel's next generation many-core processor called Knights Landing(KNL), as well as effective resource allocation techniques to solve this problem. KNL is composed of a host processor to enable self-booting in addition to an existing accelerator consisting of a many-core processor, and it was released with a new type of on-package memory with improved bandwidth on top of existing DDR4 based memory. We empirically verified an improvement of the execution performance of multiple MPI applications and the overall system utilization ratio by studying a resource allocation method optimized for such new many-core processor architectures.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.642-649
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2018
The Modbus protocol is the most widely used protocol for connecting multiple slave control units (SCUs) in the master control unit. However, the Modbus protocol does not identify which SCU response message corresponds to the service request message. Therefore, when using the Modbus protocol, one service request message can be transmitted after processing the previous message. In this paper, we propose a Modbus application protocol with an index code and a service code to solve the problem. As a result of experimentation, it is possible to transmit the next service request message without processing the previous service request message. And when a communications error occurs, it is possible to identify what type of error occurred using an error detection algorithm. Also, with simultaneous multiple service requests, the proposed protocol can improve processing time by about 66.2%, compared to the original Modbus protocol.
현재 IC 카드는 통신, 금융, 교통 등의 여러 응용 서비스에서 널리 사용되고 있는데, 계속적인 하드웨어 기술의 발전으로 인한 메모리 증가, CPU 성능 향상과 통합된 정보 가전을 위한 다양한 형태의 네트워크 연결 인터페이스 구축 노력이 다중 응용 프로그램 사용 요구 및 개방형 운영체제(open-platform operating system)와 맞물려 도약적인 기술 발전을 이루고 있다. 본 고에서는 널리 사용되고 있으며 향후 시장성이 가장 클 것으로 예측되는 자바 카드 플랫폼 탑재 IC 카드의 기술 현황을 H/W 및 S/W 측면에서 살펴보고, 자바 카드 기술의 발전 동향을 조망하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.773-776
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2000
최근 인터넷 전자상거래 시스템상에서 전송되는 개인 정보들을 안전하게 관리하기 위한 방법으로서 휴대가 가능한 스마트카드 시스템이 주목을 받고 있다. 현재 다양한 COS 를 탑재한 스마트카드 시스템들이 존재하고 있으나 강력한 보안 기능 및 다중 응용프로그램 환경을 제공하는 MULTOS 기반 시스템과 JVM 기반 JavaCard 시스템으로 서서히 양분되어 가고 있는 추세이다. 본 논문에서는 JavaCard 시스템을 대상으로 하는 Java Toolkit의 설계 및 구현에 대하여 설명한다. 개발된 Toolkit은 PKI 및 암호 처리 기술을 바탕으로 스마트카드, 사용자 시스템 및 서비스 제공자 시스템간의 정보교환을 위한 Java API를 제공함으로써 안전한 인터넷 전자상거래 응용 및 다양한 정보보호 시스템 개발을 위한 기반을 제공한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1247-1249
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2023
스마트 컨트랙트는 블록체인 상에서 실행되는 프로그램으로 복잡한 비즈니스 논리를 처리할 수 있다. 그러나 블록체인의 무결성과 조건에 따라 실행되는 특성을 이용한 악의적 사용으로 인하여 블록체인 보안에서 시급한 문제가 되고있다. 따라서 스마트 컨트랙트 취약성 탐지문제는 최근 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구의 대부분이 단일 유형의 취약성 여부에 대한 탐지에만 초점이 맞춰져 있어 여러 유형의 취약성에 대한 동시 식별이 어렵다. 이 문제를 해결하고자 본 연구에서는 스마트 컨트랙트 소스코드 제어 흐름 그래프를 기반으로 그래프의 forward edge와 backward edge를 고려한 신경망으로 그래프 구조를 학습한 후 그래프 multi-label classification을 진행하여 다중 취약성을 탐지할 수 있는 모델을 제안한다.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.41
no.2
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pp.349-362
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2024
This study examines the relationship between social-emotional competence, major satisfaction, and career preparation behaviors for nursing students and identifies factors influencing career preparation behaviors. Data collection was conducted from December 5, 2023, to January 3, 2024, targeting 197 nursing college students (2nd to 4th year) from universities located in S City, C Province, and K Province. The collected data were analyzed using SPSS 29.0 software, employing descriptive statistics, t-tests, ANOVA (post hoc analysis using Scheffe), Pearson's correlation, and hierarchical multiple regression. The results indicated statistically significant positive correlations among nursing students' social-emotional competence, major satisfaction, and career preparation behaviors. Hierarchical multiple regression analysis revealed that factors influencing career preparation behaviors included year of study, participation in career-related programs, social-emotional competence, and major satisfaction, with these variables explaining 40.3% of the variance in career preparation behaviors. Based on the results, it is necessary to develop and apply programs to strengthen social-emotional competencies considering the academic year of nursing student. And customized career programs should be established to increase major satisfaction.
Multi-agent systems for semantic web applications require efficient implementation of agent architectures without sacrificing the flexibility and the level of abstraction that agent architectures provide. In this paper, we present an agent system, called VivAce, which is implemented in Java to achieve both high efficiency and the level of abstraction provided by the BDI agent architecture. VivAce (Vivid Agent Computing Environment) has the characteristics of a vivid agent through the BDI agent model. A vivid agent is a software-controlled system whose state comprises the mental components of knowledge, perceptions, tasks, and intentions, and whose behavior is represented by means of action and reaction rules. We first identify the requirements for multi-agent systems and then present the relevant features of VivAce and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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