• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.187-189
• /
• 2004

피어-투-피어 시스템에서는 한 홉(hop) 떨어진 두 피어간의 네트워크 상 거리는, 이들 피어들이 서로 다른 대륙간 네트워크에 존재할 수도 있기 때문에 매우 클 수 있다. 그러나 검색 질의 메시지를 전달할 다음 피어를 선택하는 기존의 방법은 네트워크의 근접성을 고려하지 않고, 단순히 목적 피어까지의 홉 수를 최대로 줄이는 피어를 선택한다. 따라서 네트워크의 근접성을 고려하여 동적으로 다음 라우팅 피어를 선택하는 새로운 기법이 필요하다. 본 논문에서는 대표적 DHT 방식 시스템인 Chord를 중심으로, 검색 시간을 향상시키기 위한 적응적 근접 경로 선택 기법을 제시한다. 본 기법에서는 동적인 P2P 환경에 적응하기 위해서 지수적 최근-가중치 평균을 통해 예측된 지연시간을 바탕으로 쿼리를 전달할 다음 피어를 선택한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.873-876
• /
• 2017

최근 딥러닝(Deep-learning)을 활용한 기상 예측, 심리 예측, 교통상황 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 여러 모델의 인공신경망이 활용되고 있다. 본 논문에서는 여러 분야 중 스포츠라는 분야에 접근했으며, 딥러닝 모델을 통해 승부를 예측하는 실험을 진행하였다. 야구의 승부는 선수의 능력치, 기상의 변화, 험/어웨이 여부, 교체 여부 등 가늠할 수 없이 수많은 데이터들에 의존하고 있다. 그러나 본 논문에서는 이러한 수많은 데이터 중 경기 외적인 데이터를 제외한 데이터를 활용하여 그 다음 경기의 승부를 예측할 수 있을 지를 연구한다. 날짜 별 경기들이 훈련데이터가 되고 목표는 이전 경기들의 영향으로 예측된 다음 경기의 승/패를 예측한다. 즉 순차적인 데이터의 활용에 적합한 모델, Recurrent Neural-Network을 이용하였다. 이를 위하여 KBreport에서 데이터를 수집하였고, 수집된 데이터를 훈련 데이터 세트로 만들어 Recurrent Neural Network를 통해 훈련시켜 다음 경기의 승패를 예측하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.477-484
• /
• 2008

연쇄 살인과 같은 강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 이에 대한 효과적인 과학 수사의 필요성이 증가되고 있다. 특히, 연쇄 범죄 데이타에 대한 공간 분석을 통해 범죄자의 거점 위치를 예측하는 지리적 프로파일링과 미래에 발생될 범행 장소의 위치, 즉 기존 범행에 이어 일어날 다음 범행 위치 예측에 관한 연구가 활발하다. 그러나, 이와 관련된 기존 연구는 물리적인 거리에 대한 통계적 기법을 적용하거나 단순한 공간적 분석만을 적용하므로 낮은 예측 정확도를 보이는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 보다 효과적인 연쇄 범죄 수사를 지원하는 방법으로써 연쇄 범죄 발생에 대한 공간적 시간적 분포 특성에 따른 시공간 패턴을 기반으로 다양한 시공간 분석을 적용하는 거점 위치 예측 기법과 다음 범행 위치 예측 기법을 제안한다. 제안 기법은 중심축을 따라 나타나는 선형 분포의 연쇄 범죄에서도 정확도 높은 예측이 가능하고, 다수의 서로 다른 군집들에 대해 각 군집내 범행에 대한 지역적 예측과 대상 영역의 모든 범행에 대한 전역적 예측이 가능하다. 또한 방향 패턴을 활용하여 다음 범행 위치 예측 정확도도 개선하였다.

• Journal of Plant Biology
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.9-20
• /
• 1985

Dimensional variation of secondary xylem elements, such as vessel element and fiber, was investigated in root, stem and branch of Alnus hirsuta and A. firma. It is clear that vessel diameter in the root is the widest, next in the stem, and the least in the branch. Length of vessel element among them becomes, however, larger in following sequence; stem, root, and branch, whereas fiber diameter and length are the widest in the root, the second in the stem, and the least in the branch. The size of secondary xylem element at any one level in tree increases from the center (pith) of the organs through a number of annual rings to the outer.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.214-216
• /
• 2004

순차패턴 마이닝은 데이터들 속에서 어떤 순차 관계가 들어 있는 패턴을 찾는 것이다. 순차 패턴은 다양한 분야에서 중요하게 쓰인다. 예를 들어, 소비자가 구입한 물품들 간의 순차적인 관계성은 다음에 구입할 물건을 예측하는데 쓰일 수 있다. 또한 방문 웹 페이지의 순차 패턴은 사용자가 방문하고자 하는 다음 페이지를 예측하는데 중요할 수 있다. 본 논문에서는 다차원 순차패턴을 마이닝하는 새로운 효율적인 알고리즘의 구현에 대해 설명한다 다차원 순차 패턴 마이닝은 속성-값(attribute-value) 기술을 포함하는 순차 패턴의 연관 규칙을 찾는 것이다. 다음의 두 가지의 현존하는 효율적 알고리즘을 융합하였다. 순차패턴 마이닝을 위한 PrefixSpan 알고리즘과 비 순차패턴 마이닝을 위한 StarCubing 알고리즘. 새로운 알고리즘은 다차원 데이터를 마이닝 하는 StarCubing알고리즘의 효율성을 이용하므로 다차원 순차 데이터를 마이닝 하는데 효율적일 것이다. 실험결과는 제안한 알고리즘이 특히 작은 최소지지도와 작은 cardinality에서 Seq-Dim과 Dim-Seq 같은 현존하는 알고리즘보다 나은 성능임을 보여준다.

• Proceedings of the KSCN Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.1063-1063
• /
• 2003

본 연구는 중학생들의 음료기호와 빈도 등에 따른 음료 섭취 실태를 조사하기 위하여 실시하였다. 전주시에 재학하고 있는 중학생으로서 남학생 303명, 여학생 276명을 조사 대상으로 설문지 조사를 실시하였다. 음료섭취의 빈도와 이에 영향을 주는 요인은 다음과 같다. 물은 하루 평균 8.55회 섭취하였으며, 우유 및 요구르트 3.01회, 스포츠 음료는 2.13회, 탄산음료는 1.93회, 과일 및 야채 쥬스는 일주일에 1회 섭취하는 것으로 나타났다. 남학생이 여학생보다 탄산음료 및 스포츠음료를 더 선호하는 것으로 나타났으나, 물과 우유 및 쥬스와 전통음료에서는 남학생과 여학생이 유의적인 차이를 보이지 않았다. 학생들은 식사시 주로 물을 마시는 것으로 나타났으며, 그 다음으로 우유를 마시는 것으로 나타났다. 운동 실태에 따른 음료의 섭취는 규칙적인 운동이나 3시간 이상 운동 시 1시간 이하 운동시보다 탄산음료 또는 스포츠음료 및 우유와 요구르트를 선호하는 것으로 나타났다. 음료를 마시는 때는 주로 운동시였고 그 다음으로 쉬는 시간에 스낵과 함께 마시는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과 잘못된 음료섭취에 대한 학생과 학부모를 대상으로 영양교육이 필요하며 학교차원에서의 정책적인 접근이 필요하다고 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.390-393
• /
• 2019

은행과 신용카드 업계에 있어, 고객의 다음 신용 카드 사용처(다음 방문 가맹점)를 예측할 수 있다면 고객의 라이프 스타일을 파악 할 수 있으며, 여러 프로모션과 비즈니스 기회를 포착할 수 있어 매출 증대를 꾀할 수 있다. 우리가 제안하는 모델은 고객이 다음에 방문할 가맹점을 예측/추천하는 것을 목표로 한다. 가맹점 방문과 같이 순차적으로 발생하는 이벤트에는 노이즈가 있을 수 있다. 이 노이즈를 제거하기 위해 두 개의 신경망을 이용한 DoubleDNN을 제안한다. 실험은 BC카드사의 데이터분포를 따르는 인공 생성된 신용카드 사용내역 데이터를 이용하였으며, DoubleDNN은 기존의 다른 추천 모델보다 좋은 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
• /
• v.38 no.7
• /
• pp.879-884
• /
• 2009

Allium tuberosum Rotter (Liliaceae, Chinese chives) is a perennial herb of which leaves are used for food. This study investigated the effect of pretreatment on quality of dehydrated Chinese chives. Chinese chives was blanched at $80^{\circ}C$ for 20 sec, followed by drying at $70^{\circ}C$, $80^{\circ}C$, $100^{\circ}C$, or drying at $100^{\circ}C$ for 30 min and subsequent drying at $70^{\circ}C$, or $100^{\circ}C$ for 60 min and subsequent drying at $70^{\circ}C$. Optimum drying temperature and time was $100^{\circ}C$ for 30 min and subsequent drying at $70^{\circ}C$, or $100^{\circ}C$ for 60 min and subsequent drying at $70^{\circ}C$. These conditions were shortened time for dehydration and showed smaller decrease than others in Hunter color L, a, b. Dehydrated Chinese chives showed a constant decrease in greenness with storage, probably due to destruction of chlorophyll by light. In the measurement of Hunter color L, a, b, these conditions showed smaller decrease than others in Hunter color for 15 week storage. Chlorophyll content and SOD (superoxide dismutase)-like activity in that condition was higher than others. It was assumed that a phenolic compound that forms its thermostable activity. The fitness of drying models was conducted in order to explain reducing chlorophyll loss and SOD (superoxide dismutase)-like activity loss. Based upon the chlorophyll content, SOD-like activity, and retention of green color of the vegetable, optimum drying conditions was $100^{\circ}C$ for 30 min followed by $100^{\circ}C$ for 30 min and subsequent drying at $70^{\circ}C$, or $100^{\circ}C$ for 60 min and subsequent drying at $70^{\circ}C$.

• 보건세계
• /
• v.46 no.12 s.520
• /
• pp.30-31
• /
• 1999

• Korean Journal of Food Science and Technology
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.409-414
• /
• 1978

The total amount of lipid content in the mullet roe is 20.5%, and iodine value and unsaponifiable matters content are 118 and 38.7%, respectively. The lipid composition of the muscle, roe and liver of the mullet, Mugil cephalus, shows differences. Triglyceride, wax esters, and free fatty acids are mainly contained in the lipids of the muscle, roe and liver, respectively. The mullet roe lipids are mainly composed of 59.1% of wax esters with a trace of sterol esters, 26.9% of polar lipids with pigments, 9.0% of triglyceride plus a trace of free fatty alcohols and fatty acids, and 3.0% of sterol contaminated with a trace of fatty alcohols. The major fatty acids of wax esters are C16 : 0, 47.5%, C18 : 1, 23.0%, C16 : 3, 6.5%, C20 : 5, 4.0%, those of triglyceride are C16 : 1, 25.1%, C18: 1, 16.7%, C16 : 0, 16.3%, C22 : 1, 7.9%, C18 : 0, 5.5%, C22 : 6, 4.4%, and those of polar lipids are C16 : 0, 35.0%, C18 : 1, 24.7%, C16 : 1, 6.1%, C20 : 5, 5.3%, C22 : 6, 4.2%. The major alcohols of wax esters are 51.0% of cetyl alcohol, 18.2% of palmitoleyl alcohol, and 10.7% of oleyl alcohol, and considerable amounts of odd-numbered alcohols such as C15 : 0, C15 : 1, C17 : 0, C17 : 1 and C19 : 1 are also found.