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김청기 감독의 <다윗과 골리앗>과 성경의 서사 비교 (Comparison between the director Cheong-gi Kim's and Narration of Bible)

  • 박진옥
    • 만화애니메이션 연구
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    • 통권16호
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    • pp.125-140
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    • 2009
  • 1970년대 TV의 보급으로 한국영화의 침체기에 1976년 김청기 감독의 <로보트 태권V>가 흥행됨으로써 극장용 애니메이션 제작에 활기를 불어 넣어준다. 그러나 80년대 들어서면서 신군부의 등장으로 SF애니메이션이 어린이들에게 나쁜 영향을 미친다는 이유로 방송이 금지되고, 칼라 TV방송과 비디오 레코드의 보급으로 외국의 다양한 애니메이션이 유입되면서 국내 애니메이션 제작에 침체기를 맞이한다. 이때 김청기 감독은 성경의 이야기를 소재로 애니메이션 <다윗과 골리앗>을 제작하여 침체기를 극복하고자 한다. <다윗과 골리앗>의 원작인 성경은 문자언어로 시간의 흐름에 따라 역사적 사건을 기술하듯 간략하게 서술하기 때문에, 애니메이션으로 매체 전이 되는 과정에서 서사구조의 변형이 일어난다. 애니메이션은 현실과 똑같은 재현이 아니라 현실을 재구성하여 신뢰감 있는 새로운 세계의 창조하기 위한 방법으로 인물의 변형과 새로운 보조인물의 등장과 함께 서사의 확장과 축소가 나타난다. 이러한 노력에도 <다윗과 골리앗>은 그 시대의 사회 문화적 환경과 대중성 확보에 기반을 두지 못한 성경의 지나친 재현으로 작품의 완성도와 흥행에서 아쉬움을 남긴다. 본 논문에서는 김청기 감독의 <다윗과 골리앗>이 성경에서 애니메이션으로 매체 전이 되는 과정에서 나타나는 서사의 변형을 확인하고, 같은 소재로 제작된 다른 감독의 애니메이션 <다윗과 골리앗> 두 편과 비교하면서 향후 종교 애니메이션의 제작 방향에 대해 검토해 보고자 한다.

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기술연재 / 대기업 및 공중파 방송의 웹캐스팅 진출 러시

  • 김용섭
    • 디지털콘텐츠
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    • 6호통권97호
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    • pp.38-42
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    • 2001
  • 웹캐스팅 산업에 대한 대규모 자금유입도 가시화 되고 있고, 주요 대기업과 공중파를 비롯한 기존의 주요 미디어기업들이 상당수 웹캐스팅 시장에 접근하고 있다. 이제 다윗들이 일궈놓은 국내 웹캐스팅 산업에 골리앗이 본격 진입하게 되는 것이다. 국내 웹캐스팅 비즈니스는 2000년도를 기점으로 다윗과 골리앗이 웹캐스팅 사업에 본격적인 진출을 하기에 이르렀다. 대기업은 자본력과 마케팅, 브랜드 효과 등의 긍정적인 배경을 통해 시장진출에 유리한 입지를 점하게 될 것이며, 향후 웹캐스팅 시장의 확대에 유리한 입지를 점하게 될 것이며, 향후 웹캐스팅 시장의 확대에 큰 기여를 하게 될 것이다.

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신경망 분리모형을 이용한 기업 신용 평가

  • 김다윗;민성환
    • 한국산학경영학회:학술대회논문집
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    • 한국산학경영학회 2005년도 추계학술발표대회 발표논문집
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    • pp.13-25
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    • 2005
  • 기업의 신용평가는 기업의 위험도를 측정하여 어음, 사채 및 대출금 등의 회수 가능성을 평가하는 것이다. 이러한 기업의 신용평가 결과는 해당 기업의 채권 수익률이나 주가 등에 영향을 미치고, 또한 금융기관, 투자자 및 거래처 등이 대출 결정, 투자 결정, 신용판매 등의 의사결정을 내리는데 영향을 미친다. 본 논문에서는 보다 정확한 기업 신용 평가를 위해 다집단 분류 문제를 이집단 분류 문제화하는 신경망 분리 모형을 제안한다. 또한, 본 논문에서 제안한 신경망 분리 모형의 우수성을 검증하기 위해 기존의 일반적인 신경회로망, 판별분석 모형과 비교한다. 실험 결과 신경회로망을 분리시켜 학습을 단순화시키는 방법이 기존의 방법에 비해 우수한 결과를 보였다.

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첨단기업시리즈(12)-디지틀 이큅먼트사

  • 현원복
    • 과학과기술
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    • 제21권12호통권235호
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    • pp.60-67
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    • 1988
  • 31년 전 창업한 디지틀 이큅먼트사(DEC)는 연간 매출고 1백억 달러에 이익 10억 달러를 올리는 컴퓨터계의 제2인자가 되었다. DEC는 IBM에 비해 규모는 6분의 1에 지나지 않지만 지난 20년대 이 '정보산업의 거인'IBM의 가장 두려운 도전자의 자리를 지켜왔다. 그래서 업계에서는 DEC를 골리앗IBM에 대항하는 '다윗'으로 비유하고 있다. DEC의 매출고는 1984년이래 중형 컴퓨터인 백스 미니컴퓨터의 큰 성공에 힘입어 불과 4년간에 2배로 급증했다. 대당 1만 5천 달러에서 70만 달러의 이 중형 컴퓨터시장에서 DEC의 시장점유율은 1984년의 19%에서 현재 25%으로 뛰어올랐으나 IBM은 24%에서 16%로 오히려 줄어들었다.

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효율적인 LED 제어를 위한 다윗 스타 마방진 알고리즘 (A David Star Magic Square Algorithm for Efficient LED Control)

  • 이경민;인치호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.109-113
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    • 2016
  • 본 논문에서는 LED 조명 모듈의 소비전력 절감, 램프의 수명 및 열효율 과 점등 제어 효율성을 높인 다윗 스타 마방진 이용한 효율적인 LED 제어 알고리즘을 제안하다. 기존의 마방진 알고리즘 이용한 점등 방식은 LED의 점등 시간이 줄어들고 교차 점등되기 때문에 그만큼의 발열이 줄어들어 LED의 효율을 높일 수 있었으나 점등 제어를 하는데 한계를 가지고 있다. 제안하는 알고리즘을 적용할 경우에는 LED 조명 모듈의 소비전력 절감과 수명 및 열효율 높이는 동시에 LED의 점등 제어의 효율성을 높일 수 있다. 본 논문이 제안하는 알고리즘은 LED Matrix에 변형 마방진을 이용하여 12개의 구역으로 나누어 완전대칭 되는 패턴을 일정시간 간격으로 이동, 회전 및 반전 기법을 교차 수행하여 패턴을 점등을 하게 된다. 본 논문이 제안하는 알고리즘을 수행하여 기존의 마방진을 이용한 점등 방식과 비교한 결과, 조명의 광속과 소비전력 그리고 발열량의 효율성은 기존 마방진을 이용한 LED 점등방식과 동일하고 제어의 효율성을 높일 수 있었다.

신경망 분리모형과 사례기반추론을 이용한 기업 신용 평가 (Corporate Credit Rating using Partitioned Neural Network and Case- Based Reasoning)

  • 김다윗;한인구;민성환
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제14권2호
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    • pp.151-168
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    • 2007
  • The corporate credit rating represents an assessment of the relative level of risk associated with the timely payments required by the debt obligation. In this study, the corporate credit rating model employs artificial intelligence methods including Neural Network (NN) and Case-Based Reasoning (CBR). At first we suggest three classification models, as partitioned neural networks, all of which convert multi-group classification problems into two group classification ones: Ordinal Pairwise Partitioning (OPP) model, binary classification model and simple classification model. The experimental results show that the partitioned NN outperformed the conventional NN. In addition, we put to use CBR that is widely used recently as a problem-solving and learning tool both in academic and business areas. With an advantage of the easiness in model design compared to a NN model, the CBR model proves itself to have good classification capability through the highest hit ratio in the corporate credit rating.

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