• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.100-102
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• 2004

WebDAV (Web-based Distributed Authoring and Versioning, RFC 2518)는 웹 통신 프로토콜인 HTTP/1.1의 확장으로 인터넷을 통하여 다수의 그룹간의 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업을 지원하기 위한 표준 하부구조를 제공한다. WebDAV 클라이언트는 이러한 명세를 지원하는 WebBAV 서버와 HTTP 요청을 통하여 서버자원에 대한 변경 및 수정 작업을 수행하게 된다. 따라서, 클라이언트는 리소스 종류에 따른 저작 응용프로그램의 자동 구동과 속성 관리를 통하여 자원의 저작과 버전관리의 기능을 제공하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 기존의 WebDAV 클라이언트가 가지는 저자 응용프로그램의 구동과 속성 관리에 대한 문제점을 개선한 리눅스 기반의 WebDAV 클라이언트를 개발하였다. 개발된 클라이언트는 서버의 자원에 대한 저작 응용 프로그램의 실행과 적절한 잠금 제어를 지원한다. 또한, 프로세스 감시를 통하여 사용자에 의한 자원의 변경이 완료되었을 때 서버 자원에 대한 자동 갱신을 지원한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.7A
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• pp.1144-1151
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• 2001

본 연구에서는 AOA(Angle of Arrival)와 TOA(Time of Arrival) 그리고 TDOA(Time Difference of Arrival)의 추정값을 이용한 위치 추정 기법들이 설명되고 분석된다. 이들 기법들을 다중경로 페이딩 (mutipath fading)과 shadowing을 갖는 마이크로셀 환경에 적용한다면, 빠르고 예측할 수 없는 신호 레벨의 변화로 인하여 이동체의 위치를 정확히 추정하는 것은 어렵다. 따라서 본 연구에서는 수신 신호 세기(RSS: Received Signal Strength) 이외에 이동체와 기지국간의 거리, 이동체의 이동방향, 이동체의 이전위치와 같은 부정확한 다수의 파라미터를 동시에 고려하는 퍼지 다기준 (multi-criteria) 의사 결정 방법을 이용하여 이동체의 위치를 결정하는 방법을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여, 이동체의 방향과 속도의 영향을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1332-1335
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• 2013

본 논문에서는 키넥트 센서 데이터에 은닉 조건부 랜덤 필드 모델을 적용하여 인간의 일상 행위를 인식하는 시스템을 제안한다. 많은 고수준의 일상 행위들은 다수의 부속 행위들이 순차적 혹은 반복적으로 수행되어 나타나는 하나의 계층구조로 볼 수 있다. 따라서 제안하는 시스템에서는 이러한 고수준의 일상 행위들을 순차성과 계층성을 잘 표현할 수 있는 확률 그래프 모델의 하나인 은닉 조건부 랜덤 필드 모델로 모델링함으로써, 행위 인식률을 높이려고 시도하였다. 또한 제안하는 시스템에서는 효과적인 행위 모델의 학습과 적용을 위해, 모션 특징, 구조 특징, 손 위치 특징과 같은 다양한 종류의 특징들을 키넥트 센서 데이터로부터 추출하여 이들을 이용하였다. 그리고 12 가지 일상 행위들에 관한 코넬 대학의 CAD-60 데이터 집합을 이용한 다양한 실험을 통해, 제안하는 시스템의 우수한 인식 성능을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1116-1119
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• 2021

2018 년 Google 사의 사전 학습된 언어 인공지능 BERT 를 기점으로, 자연어 처리 학계는 주요 구조를 유지한 채 경쟁적으로 모델을 대형화하는 방향으로 발전했다. 그 결과, 오늘날 자연어 인공지능은 거대 사기업과 그에 준하는 컴퓨팅 자원을 소유한 연구 단체만의 전유물이 되었다. 본 논문에서는 다층 퍼셉트론을 병렬적으로 배열해 자연어 인공지능을 제작하는 기법의 모델을 제안하고, 이를 적용한'조건부 게이트 다층 퍼셉트론 모델(SG-MLP)'을 구현하고 그 결과를 비교 관찰하였다. SG-MLP 는 BERT 의 20%에 해당하는 사전 학습량만으로 다수의 지표에서 그것과 준하는 성능을 보였고, 동일한 과제에 대해 더 적은 연산 비용을 소요한다.

• 한국사회정책
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• v.25 no.2
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• pp.125-163
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• 2018

Social and health problems related to drinking are serious. Drinking behavior is affected not only by personal factors but also by environment factors. The purpose of this study is to find out how the alcoholic beverage stores in community influence the drinking behaviors of individuals after adjusting the individual level variables and provide it as basic data for alcohol related regulatory policies. In order to identify the factors affecting drinking behavior, we conducted a multilevel logistic regression analysis with high-risk drinking and current drinking as dependent variables. Individual-level data provided by 2015 community health survey from respondents of urban residents, and regional level data provided by the National Statistical office. The variables such as age, education level, and income level were used as individual level variables and the number of basic living allowances, divorce rate, and the number of pubs were used as community level variables. According to the research results, after controlling all variables, the number of bar, retail per $1km^2$ in residential area effect on current drinking. But, they are not effect on high risk drinking. In the high risk drinking, only the divorce rate effect on drinking behavior. As a result of the stratified analysis, there was no difference in the current drinking. But, it shows that the higher the number of retail stores and the total alcohol availability, the higher risk drinking behavior in the 60s. The results of this study suggest that policies aimed not only on individuals but also on the local environment are necessary.

• 한국연소학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.201-207
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• 2003

Characteristic of turbulent nonpremixed interacting flames are investigated experimentally 8 or 9 nozzles are arranged in the shape of matrix or circle. When there is no center nozzle, flame is more stable than with center nozzle case. It is shown that these blowout limit enlargements are related with the recirculation of burnt gases. The interacting flame base was not located at the stoichiometric point. NO concentrations of interacting flame are smaller than that of single flame using same area nozzle.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.249-251
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• 2016

다중 화자 대화 시스템에서, 시스템의 입장에서 어느 시점에 참여해야하는지를 아는 것은 중요하다. 이러한 참여 모델을 구축함에 있어서 본 연구에서는 다수의 화자가 대화에 참여하는 영화 대본으로 구축된 MovieDic 말뭉치를 사용하였다. 구축에 필요한 자질로써 의문사, 호칭, 명사, 어휘 등을 사용하였고, 훈련 알고리즘으로는 Maximum Entropy Classifier를 사용하였다. 실험 결과 53.34%의 정확도를 기록하였으며, 맥락 자질의 추가로 정확도 개선을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.274-276
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• 2003

UDDI는 웹 서비스를 위한 웹 기반 분산 레지스트리의 표준이며, 또한 비즈니스들이 제공하는 웹 서비스에 대한 정보를 등록하고 다른 비즈니스들이 이를 검색하고 이용할 수 있도록 구현한 시스템이다. UDDI에 의해 관리는 유용한 정보는 다수의 호스트 상에 복제되어 제공됨으로써 가용성과 신뢰성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 그룹통신 기반의 UDDI 레지스트리 개발에 관하여 기술한다. 제안된 시스템은 신뢰성 있는 그룹통신 시스템을 이용하여 일시적인 네트워크 단절이나 프로세스의 실패가 일어나는 상황에서도 UDDI 서비스에 참여하는 개별 노드들의 레지스트리 상태를 일관성 있게 유지할 수 있다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.5 no.1
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• pp.79-103
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• 1988

ETLARS- I1 system is a Hangeul information retrieval system, which can operate multiple bibliographic databases and process 2 byte Hangeul data as well as 1 byte English data. This paper describes the design of database structure and the implementation of online retrieval program.

• Review of KIISC
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• v.19 no.1
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• pp.134-142
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• 2009

VANET(Vehicular Ad-hoc Network)은 MANET(Mobile Ad-hoc Network)의 한 형태로, 다수의 차량들이 무선통신을 이용하여 차량 간 통신 또는 차량과 노변장치(Roadside Equipment) 간의 통신을 제공하는 차세대 네트워킹 기술이다. VANET은 주로 사고를 예방하기 위해 사용된다. VANET은 사람의 안전과 생명을 보호하는 중요한 역할을 하기 때문에 보안을 반드시 고려해야 한다. 본 고에서는 VANET에서의 보안과 관련된 고려사항 및 제약사항과 위협을 서술하고 VANET이 만족해야 할 보안요구사항에 대해 분석한다.