• 제목/요약/키워드: 다량 분석

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DRAM기술의 최신 기술 동향 (Recent trend of DRAM technology)

  • 유병곤;백종태;유종선;유형준
    • E2M - 전기 전자와 첨단 소재
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    • 제8권5호
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    • pp.648-657
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    • 1995
  • 정보처리의 다양화, 고속화를 위하여 장래의 집적회로는 다량의 정보를 단시간에 처리하지 않으면 안된다. 종래, 3년에 4배의 고집적화가 실현되어 LSI개발에 기술 견인차의 역할을 하고 있는 DRAM(Dynamic Random Access Memory)은 미세화기술의 한계를 우려하면서도 오히려 개발에 박차를 가하고 있다. 이러한 DRAM의 미세, 대용량화에는 미세가공 기술, 새로운 메모리 셀과 트랜지스터 기술, 새로운 회로 기술, 그 이외에 재료박막기술, Computer aided design/Design automation(CAD/DA) 기술, 검사평가기술 혹은 소형팩키지(package)기술등의 광범위한 기술발전이 뒷받침되어 왔다. 그 중에서 미세가공 기술 및 새로운 트랜지스터 기술과 메모리 셀 기술을 중심으로 개발 동향을 살펴보고 최근에 발표된 1Gbit DRAM의 시제품 기술에 대하여 분석해 보기로 한다.

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링크 통행시간 추정을 위한 데이터 퓨젼 알고리즘의 개발 (A Data Fusion Algorithm for Link Travel Time Estimation)

  • 최기수;정연식
    • 대한교통학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.177-195
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    • 1998
  • 지능형교통체계(ITS:Intellegent Transport System)의 구현을 위한 가장 중요한 요소중의 하나는 교통정보의 생성이다. 교통정보의 생성은 루프 검지기, 폐쇄회로(CCTV), probe 차량, 경찰, 통신원 등을 수집된 제보자료들을 분석 및 가공함으로써 이루어진다. 그러나 이들 수집원은 주어진 시간에 있어 모든 네트웍을 통해서 자료가 완전히 수집되어지는 것은 아니다. 즉, 특정 지역에 수집원이 몰려 있는 경우가 있는 반면, 전혀 수집되어지지 않는 지역이 발생할 수도 있다. 이러한 공간적인 불균형적 특성은 동시에 발생한 다량의 자료를 처리하는 기술과 자료가 수집되지 않은 지역에 대한 처리기술을 요하게 된다. 본 논문은 전술한 바와 같은 사항에 대하여 ITS의 진행 단계별로 드러날 수 있는 문제점을 검토하고, 자료통합에 대한 일반적인 개념을 우선 설명한다. 다음에 특정시각에 주어진 자료의 통합을 위해 퍼지선형회귀모형(fuzzy linear regression model)과 데이터 퓨전(data fusion)기법의 내용을 소개하고, 신뢰성있는 단일 교통정보생성을 위한 테이터 퓨전 알고리즘을 제시한다. 또한 제시된 알고리즘을 토대로 가상의 자료를 이용하여 적용가능 봉? 타진해 보았다. 제시되어진 알고리즘은 향후 교통정보 수집환경이 어느 정도 형성된다고 볼 때, 예측치와 실측자료간의 자료검증을 통하여 신뢰도를 가질 경우 보다 광범위하게 사용되어질 수 있을 것으로 판단된다.

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AREIDS : 적응적인 실시간 침입탐지시스템 평가도구 (ARE10S : an Adaptive Real-Time Evaluation Tool for Intrusion Detection System)

  • 정유석;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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    • pp.643-645
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    • 2001
  • 최근 몇 년간에 이루어 진 네트웍 및 인터넷 시장의 발전과 더불어 성장한 시스템에 대한 침입 등은 이를 방어하기 위한 여러 도구의 개발을 가져왔단다. 이러한 도구들 중 침입탐지시스템은 시스템 방어에 핵심적인 역할을 하는데, 현재까지 이를 평가하기 위한 자동화된 온라인 평가도구는 없는 실정이다. 보안관련 학문 및 시장이 발달한 미국에서는 DARPA의 지원아래 관련된 연구가 진행되어 1998년과 1999년 대규모의 침입탐지시스템 평가가 이루어졌으나, 이때의 평가들은 당시의 침입 수준만을 고려한 것으로 새로운 침입 환경에 대한 확장은 용이하지 않기에, 급속도로 발전하는 침입 기술에 대응하기 위한 새로운 방법이 필요하다. 본 논문에서는 새로운 침입 환경에 적응적이며 실시간으로 다량의 침입에 대한 정량적 탐지성능을 측정하고 결과를 통계적으로 분석하여 출력할 수 있는 통계적인 침입탐지 평가도구를 개발한다.

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사용자별 권한이동 이벤트 모델링기반 침입탐지시스템의 체계적인 평가 (A Systematic Evaluation of Intrusion Detection System based on Modeling Privilege Change Events of Users)

  • 박혁장;정유석;노영주;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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    • pp.661-663
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    • 2001
  • 침입탐지 시스템은 내부자의 불법적인 사용, 오용 또는 외부 침입자에 의한 중요 정보 유출 및 변경을 알아내는 것으로서 각 운영체제에서 사용자가 발생시킨 키워드, 시스템 호출, 시스템 로그, 사용시간, 네트워크 패킷 등의 분석을 통하여 침입여부를 결정한다. 본 논문에서 제안하는 침입탐지시스템은 권한 이동 관련 이벤트 추출 기법을 이용하여 사용자의 권한이 바뀌는 일정한 시점만큼 기록을 한 후 HMM모델에 적용시켜 평가한다. 기존 실험에서 보여주었던 데이터의 신뢰에 대한 단점을 보완하기 위해 다량의 정상행위 데이터와 많은 종류의 침입유형을 적용해 보았고, 그 밖에 몇 가지 단점들을 수정하여 기존 모델에 비해 향상된 성능을 보이는지를 평가하였다 실험 결과 호스트기반의 침입에 대해서 매우 좋은 탐지율을 보여 주었고 F-P error(false positive error) 또한 매우 낮은 수치를 보여 주었다.

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미국농촌에 살고 있는 Amish 집단의 비타민 E 영양상태에 대한 평가 (Evaluation of Vitamin E Adequacy of Group of Rural(Amish) People in U.S.A)

  • 노희경
    • 한국식품영양과학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.207-214
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    • 1990
  • Amish 집단(미국 오하이오주 홈스카운터 거주)의 vitamin E 영양상태를 24시간 회상법, 영양보충제의 사용량 조사 colorimetric법에 의한 혈장 vitamin E의 분석으로 평가하였다 평균식이 섭취 vitamin E는 7.4mg a-tocopherol equivalent였으며 평균 181.4 IU는 영양보충제로 섭취했다 전체 vitamin E의 67.7% 는 식이를 통해 섭취했으며 32.4%는 영양보충제를 복용함으로 섭취했다 평균 혈장 vitamin E 농도는 13.4mg/ml였다 혈장 vitamin E와 영양제로 복용한 vitamin E 사이에는 유의적인 상관과계가(r=0.489 p=0.0001)를 보여주었고 혈장 vitamin E와 연령과도 상관관계(r-0.216, p=0.0017)가 있었다 Amish 집단의 vitamin E 영양상태는 충분했으며 이집단 중의 어떤 자들은 고단위의 다량의 vitamin E 영양제를 복용하고 있어 vitamin E에 대한 올바른 정보를 알려주고 효율적인 영양교육을 시킬 필요성이 요청되었다.

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리튬이온전지용 하이브리드형 탄소의 탄소부극 특성 (The nagative carbon electrode properties of hybrid carbon for lithium ion batteries)

  • 양동복;박용필
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2004년도 하계학술대회 논문집 Vol.5 No.2
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    • pp.1199-1202
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    • 2004
  • 리튬이온전지 음극활질용으로 Hybrid of pitch based graphite impregnating natural graphite와 Hybrid of pitch based carbon impregnating natural graphite로 탄소전극을 제작하여 전기화학적인 특성을 연구하였다. Natural graphite에 pitch based graphite나 pitch based carbon의 혼합은 흑연의 이론용량인 372 mAh/g를 초과하는 고용량을 나타내었다. 이것은 극소공동에 리튬종의 삽입과 탈삽입에 의한 것으로 파악된다. 그러나 충 방전이 계속 진행되면서 방전용량이 급격히 저하되는 현상이 관찰되었다. X-선 회절분석 결과로부터 Hybrid of pitch based carbon impregnating natural graphite 탄소전극에는 amorphous carbon이 상대적으로 다량 존재한다는 것을 확인하였고, 이는 리튬의 삽입된 상태의 전위에 분포가 있어 충 방전시에 완만한 전압의 구배를 만들며, 비가역용량을 증가시키는 요인으로 파악되었다.

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3단 의료정보 분석기법을 이용한 만성질환 관리 앰비언트 정보 시스템 (Ambient Information System with Three steps Medical Service Model for Chronological Disease Care)

  • 김대건;김문정;김희재;윤찬현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1815-1817
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    • 2010
  • TMSM을 통한 검진 및 센싱 결과를 바탕으로 다량의 복잡한 의료 정보를 지능적으로 통합하는 의료서비스 방식과 앰비언트 정보 시스템을 통한 시각화 시스템은 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하며, 환자의 응급상황에 대하여 보다 유연하고 조기 적으로 대처할 수 있게 하여 정보 인지적 부담을 덜고, 인적, 진단 비용을 절약할 수 있다.

자연 영상에 대한 Naive Convolutional Auto Encoder의 특징 추출 성능에 관한 연구 (A Study on Feature Extraction Performance of Naive Convolutional Auto Encoder to Natural Images)

  • 이성주;조남익
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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    • pp.1286-1289
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    • 2022
  • 최근 영상 군집화 분야는 딥러닝 모델에게 Self-supervision을 주거나 unlabeled 영상에 유사-레이블을 주는 방식으로 연구되고 있다. 또한, 고차원 컬러 자연 영상에 대해 잘 압축된 특징 벡터를 추출하는 것은 군집화에 있어 중요한 기준이 된다. 본 연구에서는 자연 영상에 대한 Convolutional Auto Encoder의 특징 추출 성능을 평가하기 위해 설계한 실험 방법을 소개한다. 특히 모델의 특징 추출 능력을 순수하게 확인하기 위하여 Self-supervision 및 유사-레이블을 제공하지 않은 채 Naive한 모델의 결과를 분석할 것이다. 먼저 실험을 위해 설계된 4가지 비지도학습 모델의 복원 결과를 통해 모델별 학습 정도를 확인한다. 그리고 비지도 모델이 다량의 unlabeled 영상으로 학습되어도 더 적은 labeled 데이터로 학습된 지도학습 모델의 특징 추출 성능에 못 미침을 특징 벡터의 군집화 및 분류 실험 결과를 통해 확인한다. 또한, 지도학습 모델에 데이터셋 간 교차 학습을 수행하여 출력된 특징 벡터의 군집화 및 분류 성능도 확인한다.

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PC/Monitor 구성 전자부품에서 방출되는 휘발성 유기화합물의 분석 (Analysis of Volatile Organic Compounds Emitted from Electronic Parts in PC/Monitor Set)

  • 이창섭;최정우;백규원
    • 대한화학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.343-349
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    • 2000
  • PC/Monitor의 구성 전자부품으로부터 방출되는 휘발성 유기화합물(Volatile Organic Com-pounds,VOCs)를 분석하였다. Mpnitor를 구성하는 전자부품으로부터 연속으로 방출되는 VOCs의 경향을 시료챔버에 직접 연결되어있는 잔류가스 분석기(Residual Gas Analyzer,RG A)로 분석하였으며, 이들 전자부품에서 방출되는 VOCs의 성분을 RGA와 GC-MS로 분석하였다. 정성분석된 VOCs 중 소량으로 방출되거라도 불쾌한냄새와 건강상의 장해를 초래할 수 있는 toluene. xylene, cyclohexanone 및 benzofuran에 대하여 GC-MS로 정량분석하였다. 이러한 분석결과, 전자부품중 PCB(CEM-1)을제외하고 나머지 부품들은 가열시작 후 30분에서 1시간동안 toluene, xylene, cyclohexanone 및 phenol이 다량으로 연속 방출되는 경향을 나타내었으며, 거의 모든 전자부품에서 toluene, xylene, phenol, cyclohexanone 및 benzofuran 등의 물질들이측정시간 범위내에서 가장 빈번하게 방출되었다. 부품들 중 Trans가 가장 높은 VOCs의 방출농도를 보였으며, 전자부품으로부터 정량분석된 VOCs중에는 xylene의 방출농도가 550~2482 ${\mu}g/m^2$로 가장 크게 나타났다.

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FTIR 가스분석에 의한 고분자재료의 연소가스독성 평가 (A study on combustion gas toxicity of polymeric materials using FTIR gas analysis)

  • 이두형;공영건
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제5권4호
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    • pp.79-84
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    • 2005
  • 건축물, 운송수단에 많이 사용되는 고분자재료는 화재에 노출되면 다량의 열 및 연소가스를 발생시켜 피해를 야기시키는데 특히 유독성 연소가스는 인명피해의 주된 원인이 된다. 본 연구에서는 화재시 발생되는 다양한 종류의 연소가스를 동시에 연속적으로 분석할 수 있는 새로운 분석방법인 FTIR(Fourier Transform Infrared) 분석방법을 이용하여 ASTM E 1678 실험장치에서 발생시킨 PVC, FRP, SMC 및 Ureathane foam 4종의 고분자재료 연소가스를 분석하였고, 분석된 연소가스 데이터를 NIST에서 개발한 FED 독성 모델에 적용하여 연소가스 유해성을 정량적으로 제시하였다. 또한 현재 우리나라에서 사용되고 있는 마우스를 사용한 KS F 2271 가스유해성 실험결과와 비교분석을 하였으며, FTIR 연소가스 분석방법을 이용하면 동물을 사용하지 않고서도 연소가스 유해성을 정량적이고 정확하게 평가할 수 있음을 알 수 있었다.