This study tries to find the differences in attitude towards advertisement and corporate image according to the context of article in web contents, banner advertisement exposure and news type. The findings of this study are as follows. First, interaction effect between the context of Internet article on social contribution activity and attitude towards advertisement was confirmed. When the context of Internet article was negative, the news type that provides a photo with the article was more effective for the attitude towards advertisement. It is estimated that when a photo is provided with an Internet article for social contribution activity, the level of crowdedness increases and accordingly the negative context of the Internet article is cancelled out. Second, interaction effect between news type and advertisement type of social contribution activity article and attitude towards advertisement was confirmed. In the news type that provides a photo with an Internet article, corporate advertisement was more effective for attitude towards advertisement than product advertisement. Third, interaction effect between the news type of social contribution activity and corporate image according to advertisement type was confirmed. In the news type that provides a photo with an Internet article, product advertisement was more effective for corporate image than corporate advertisement.
This study examines how news media covers Jang Ja-Yeon's scandal through analyzing texts and images about Jang Ja-Yeon described in SBS (Seoul Broadcasting System) Eight O'clock News. The study found that the news stories mainly covered lasciviously Jang Ja-Yeon's entertaining service, sexual service, other actresses who were forced to provide entertaining service, a list of people who forced her to serve, death, and vengeance. In addition, Jang Ja-Yeon in the news stories were described as "unknown actress," and she was located into low class and entertained the men in power. The analysis implicated that the body image of actress reflects a merchandize in the news media, and the news media used Ja-Yeon Jang's body image for news value which represents the society of reification, hierarchical and masculine society.
With the full spread and rapid development of social media, the trend of decentralization of social media information propagation is becoming clearer day by day, and the segmentation of time by audiences using social media information is clearly progressing. Therefore, this study aims to study the influence relationship between social media attitudes toward fake news, social capital, risk perception, and discriminant intentions based on existing studies. Accordingly, the research model presented related research questions and organized a questionnaire to collect a total of 500 valid surveys. The SPSS 26.0 program and the AMOS 24.0 program were used to analyze the data. The research results are as follows. First, the more positive the user's attitude towards the fake news identification intention of social media, the more they want to use various methods or tools to identify the authenticity of online information. Second, the more positive the user's attitude towards social media fake news, the more aware of the potential threats social media fake news poses to their own physical, psychological, financial and so on. At the same time, by raising one's own awareness of the dangers, counterintelligence intentions against fake news on social media will also increase. Third, the richer the social capital the user has, the stronger the information literacy, and therefore the stronger the identification intention of social media fake news. Fourth, the higher the value of social capital Chinese users have, the greater the damage they have suffered from fake news, and the higher the risk awareness of fake news to protect their interests. Fifth, it means that Chinese users recognized information suspected of social media and took corresponding measures.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.6
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pp.871-879
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2010
In this paper, we present a system that classifies comments on a news article into a user opinion called a polarity (positive or negative). The system is a kind of document classification system for comments and is based on machine learning techniques like support vector machine. Unlike normal documents, comments have their body that can influence classifying their opinions as polarities. In this paper, we propose a feature weighting scheme using such characteristics of comments and several resources for opinion classification. Through our experiments, the weighting scheme have turned out to be useful for opinion classification in comments on Korean news articles. Also Korean character n-grams (bigram or trigram) have been revealed to be helpful for opinion classification in comments including lots of Internet words or typos. In the future, we will apply this scheme to opinion analysis of comments of product reviews as well as news articles.
The boycott of Japanese products triggered by Japan's economic retaliation has heated up the Republic of Korea. This study examined the factors affecting the boycott participation intention in 217 college students and ordinary people in their 20s and 30s. The results of the study showed that perceived egregiousness, self-efficacy, and subjective norm had a positive effect on boycott participation intention, and perceived egregiousness had an indirect effect on boycott participation intention through anger. In addition, these overall impacts were moderated by online and SNS news usage. This study is significant in providing academic and practical implications for understanding boycott phenomena by verifying various influencing factors on consumer boycott intentions and comprehensively reviewing the mediating effect of anger and the moderating effect of online and SNS news usage.
Seo, Dongmin;Kim, Hoyong;Lee, Jeongha;Hwang, Seokhwan
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.5-6
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2019
빅데이터 분석을 위해 활용되는 데이터로는 뉴스, 블로그, SNS, 논문, 특허 그리고 센서로부터 수집된 데이터 등 매우 다양한 유형의 데이터가 있다. 특히, 신뢰성 있는 데이터를 실시간 제공하는 웹 데이터의 활용이 점차 확산되고 있다. 그리고 빅데이터의 활용이 다양한 분야로 점차 확산되고 웹 데이터가 매년 기하급수적으로 증가하면서, 최근 웹 데이터는 재난대응 미디어로써 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한, 빅데이터 분석에 활용되는 원천 데이터는 네트워크 형태이며, 최근 소셜 네트워크 분석을 통한 효과적인 상품 광고, 핵심 유전자 발굴, 신약 재창출 등 다양한 영역에서 네트워크 분석 기술이 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서 네트워크 분석 기술의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 웹에서 제공하는 뉴스와 SNS 데이터를 이용해 수난 발생 및 규모 예측을 지원하는 웹 크롤러 및 네트워크 분석기술을 제안한다.
사이버 공간에서의 보안은 공격자와 방어자가 서로의 행동에 연속적으로 반응하는 일종의 군비확장 경쟁(Arms Race)에 비유된다. 정보기술과 사이버 공간이 현재와 같은 속도로 진화하는 동안에는 이런 경쟁이 계속될 가능성이 높다. 따라서 방어자의 입장에서 사이버 보안에 대한 접근은 보호하고자 하는 정보자산의 가치에 따라 예방적(Preventive)이고 선제적(Preemptive)인 대책을 구사할 필요가 있다. 그렇지 않으면 일이 터지고 그때서야 대책 마련에 부지런을 떠는 '소 잃고 외양간 고치는'식의 대응적(Responsive) 수준에 머무를 수 밖에 없다. 상황에 따라 대응적 수준의 보안대책이 최선인 경우도 있으나, 정보기술 환경 또는 사이버 공간의 안전.신뢰성을 적극적으로 확보하기 위해서는 예방적이고 선제적인 보안 수단을 다양한 조직과 시스템에 광범위하게 적용할 필요가 있다.
진공(眞空), 말 그대로 텅 빈 공간을 뜻하는 단어로 철학적으로는 완전하게 빈 상태를 말하지만, 과학 기술적으로는 대기압보다 낮은 압력 상태를 진공이라 부른다. 진공을 뜻하는 영어단어 vacuum은 '비어 있음'을 의미하는 그리스어로부터 유래하는데 원자론의 창시자인 데모크리토스가 2,400년 전 자연이 원자와 진공으로 되어 있다고 주장하며 처음 등장한 것으로 꽤 오래전에 제시된 개념이다. 진공상태에서 나타나는 특성들은 다양한 산업과 공학에서 유용하게 활용되면서 현대 사회에 가장 밀접한 개념이 되고 있다. 텅 비어 있는 이 공간은 놀라울 만큼 많은 것을 얻을 수 있고 새로운 일들을 가능하게 한다.
컴퓨터 포렌식은 사고와 관련된 시스템을 조사해 범죄에 이용된 증거를 수집해 입증하는 분야이다. 국내에서는 아직 증거수집에 대한 프로세스가 공개되지 않고 있는데, 그 이유는 일반기업에서 해당 업무를 수행할 권한이 없기 때문이다. 이에 반해 해외의 경우, 해당 프로세스에 대한 'Rfc3227(http://www.ietf.org/rfc/rfc3227.txt)' 지침이 마련돼 있으며, 이것은 IETF(The Internet Engineering Task Force)의 BCP(Best Current Practice)로 등록돼 있는 표준화 절차다. 이는 증거수집 및 보관이라는 업무가 반드시 사법적인 권한을 가지고 수행해야 하는 업무가 아니라, 사고가 발생한 시스템에 대한 원인을 파악하고 재발 방지를 위한 목적을 가지고 있기 때문이다. 위와 같은 목적으로 국내에서는 딱딱한 컴퓨터 포렌식이 아닌 현업에게 활용 가능한 컴퓨터 포렌식에 대해 정리해 보고자 한다.
일본에서도 특허통계를 가지고 다양한 분석을 수행하는 방법에 대한 소개가 많이 되어 있다. 특허통계를 이용한 분석이 점점 증가하는 이유는 특허출원이 어느 정도는 기업의 연구개발의 활성도를 반영하고 있기 때문이다. 이번에 소개할 특허출우너순위로 본 기업의 연구투자와 가격결정자란 보고서는 경제산업조사회의 특허뉴스(2001.8.16)와 토미타 교수의 홈페이지(http;//hal2000.itakura.to.yo.ac.jp/~t4tomita)에 연재되어있는 것으로 1995년부터 1998년까지 공개된 특허정보를 대상으로 개별특허의 가치평가를 배제하고 일본에 출원된 기업의 특허건수 순위를 통해 분석한 보고서이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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