두부 외상은 많은 발생율과 사망율을 차지하고 있으며, 건강한 생활을 위해 큰 관심을 갖게 되었다. 신경방사선영상은 외상성 뇌손상 환자들의 진단과 치료에 필수적인 방법이다. 뇌손상의 기본 기전, 병리, 그리고 영상 소견을 이해 하는 것은 매우 중요하다. 1970년대에 Glasgow coma scale의 형상과 전산화단층촬영(CT)의 발달은 임상의사들이 두부외상에 대한 평가와 환자들의 경과를 예상하는데 극적인 변화를 주었다. 최근 자기공명영상(MRI)의 발달로 외상성 뇌손상의 형태를 더욱 이해 하게 되었고, 두부 외상의 발견율이 높아지게 되었다.
An 18-month-old intact male Pomeranian dog was presented because of traumatic head injury from a fall. Based on physical and neurological examination, brain injury was suspected. On plain skull radiographs, bony fragment following fracture was identified in the region of the right occipital bone. On computed tomography (CT) images, there were specific findings associated with an intracranial hemorrhage. The patient expired few hours after diagnosis, and performed necropsy. On gross findings, intracerebral hemorrhage and edema was detected and those were consistent with CT images. This report describes the clinical findings, CT imaging characteristics, necropsy findings, and histopathologic features of severe traumatic brain injury in a dog.
Nuclear Medicine Images have comparatively poor spatial resolution, making it difficult to relate the functional information which they contain to precise anatomical structures. Anatomical structures useful in the interpretation of SPECT /PET Images were radiolabelled. PET/SPECT Images Provide functional information, whereas MRI mainly demonstrate morphology and anatomical. Fusion or Image Registration improves the information obtained by correlating images from various modalities. Brain Scan were studied on one or more occations using MRI and SPECT. The data were aligned using a point pair methods and surface matching. SPECT and MR Images was tested using a three dimensional water fillable Hoffman Brain Phantom with small marker and PET and MR Image was tested using a patient data. Registration of SPECT and MR Images is feasible and allows more accurate anatomic assessment of sites of abnormal uptake in radiolabeled studies. Point based registration was accurate and easily implemented three dimensional registration of multimodality data set for fusion of clinical anatomic and functional imaging modalities. Accuracy of a surface matching algorithm and homologous feature pair matching for three dimensional image registration of Single Photon Emission Computed Tomography Emission Computed Tomography (SPECT), Positron Emission Tomography (PET) and Magnetic Resonance Images(MRD was tested using a three dimensional water fill able brain phantom and Patients data. Transformation parameter for translation and scaling were determined by homologous feature point pair to match each SPECT and PET scan with MR images.
Park, Ha-Young;Pyeon, Do-Yeong;Kim, Da-Hye;Jung, Young-jin
Journal of radiological science and technology
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v.39
no.4
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pp.543-547
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2016
Acute stroke is a one of common disease that require fast diagnosis and treatment to save patients life. however, the acute stroke may cause lifelong disability due to brain damage with no prompt surgical procedure. In order to diagnose the Stroke, brain perfusion CT examination and possible rapid implementation of 3D angiography has been widely used. However, a low-dose technique should be applied for the examination since a lot of radiation exposure to the patient may cause secondary damage for the patients. Therefore, the degradation of the measured CT images may interferes with a clinical check in that blood vessel shapes on the CT image are significantly affected by gaussian noise. In this study, we employed the spatio-temporal technique to analyze dynamic (brain perfusion) CT data to improve an image quality for successful clinical diagnosis. As a results, proposed technique could remove gaussian noise successfully, demonstrated a possibility of new image segmentation technique for CT angiography. Qualitative evaluation was conducted by skilled radiological technologists, indicated significant quality improvement of dynamic CT images. the proposed technique will be useful tools as a clinical application for brain perfusion CT examination.
Brain computed tomography (CT) is useful for brain lesion diagnosis, such as brain hemorrhage, due to non-invasive methodology, 3-dimensional image provision, low radiation dose. However, there has been numerous misdiagnosis owing to a lack of radiologist and heavy workload. Recently, object detection technologies based on artificial intelligence have been developed in order to overcome the limitations of traditional diagnosis. In this study, the applicability of a deep learning-based YOLOv5s model was evaluated for brain hemorrhage detection using brain CT images. Also, the effect of hyperparameters in the trained YOLOv5s model was analyzed. The YOLOv5s model consisted of backbone, neck and output modules. The trained model was able to detect a region of brain hemorrhage and provide the information of the region. The YOLOv5s model was trained with various activation functions, optimizer functions, loss functions and epochs, and the performance of the trained model was evaluated in terms of brain hemorrhage detection accuracy and training time. The results showed that the trained YOLOv5s model is able to provide a bounding box for a region of brain hemorrhage and the accuracy of the corresponding box. The performance of the YOLOv5s model was improved by using the mish activation function, the stochastic gradient descent (SGD) optimizer function and the completed intersection over union (CIoU) loss function. Also, the accuracy and training time of the YOLOv5s model increased with the number of epochs. Therefore, the YOLOv5s model is suitable for brain hemorrhage detection using brain CT images, and the performance of the model can be maximized by using appropriate hyperparameters.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.431-433
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1999
본 논문에서는 뇌의 자기공명(이하 MR로 줄임) 영상에서 양측 대뇌반구의 뇌백질과 뇌회백질의 추출에 관하여 연구하였다. MR 영상은 특정 장기에서 일정한 gray level 값을 유지하는 전산화단층촬영(이하 CT로 줄임) 영상과는 달리 사람마다 gray level 값이 다르며 한 사람에 대해서도 각 슬라이스에 따라 gray level 값이 다르므로 각 슬라이스별로 조직의 특성을 파악하여 백질과 회백질의 추출에 이용하였다. 먼저 뇌를 둘러싸고 있는 두피, 근육, 두개골과 함께 안구를 제거한 후 두 개강 내에 위치한 뇌간과 소뇌의 특성을 차례로 인식하여 대뇌반구로부터 분리한 후 제거하였다. 또한 추출된 대뇌의 영상으로부터 백질과 회백질의 체적을 구하고, 뇌신경게 진단방사선과 전문의의 manual 작업과 비교하여 본 논문에서 제시한 방법의 정확도를 검증하였다.
Park, Hyong-Hu;Cho, Mun-Joo;Im, In-Chul;Lee, Jin-Soo
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.10
no.8
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pp.645-652
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2016
In this study, based on the analysis of texture feature values of statistical properties. And we examined the normal and the applicability of the computer-aided diagnosis of cerebral infarction in the brain computed tomography images. The experiment was analyzed to evaluate the ROC curve recognition rate of disease using six parameters representing the feature values of the texture. As a result, it showed average mean 88%, variance 92%, relative smoothness 94%, uniformity of 88%, a high disease recognition rate of entropy 84%. However, it showed a slightly lower disease recognition rate and 58% for skewness. In the analysis using ROC curve, the area under the curve for each parameter indicates 0.886 (p = 0.0001) or more, resulted in a meaningful recognition of the disease. Further, to determine the cut-off values for each parameter are determined to be the prediction of disease through the computer-aided diagnosis.
The purpose of this study was to compare the image between DSA and MDCT Angiography and to examine whether MDCT Angiography could be useful as a screening test for the diagnosis of cerebral aneurysm in patients who were diagnosed with cerebral aneurysm on DSA. Of patients who were diagnosed with cerebral aneurysm DSA at University Hospital, 194 patients who concomitantly underwent MDCT Angiography were enrolled in the current retrospective study. The methods for analyzing cerebral aneurysm were to analyze the presence of cerebral aneurysm on DSA and MDCT Angiography. In cases in which it exceeded 1, the corresponding cases were classified as narrow-neck aneurysms. In otherwise cases, they were classified as wide-neck aneurysms. Thus, a comparative analysis could be performed to ascertain if cases were narrow-neck or wide-neck aneurysms. As compared with DSA, the sensitivity of MDCT Angiography for cerebral aneurysm was measured to be 97.4%. The degree of consistency between narrow-neck and wide-neck aneurysms was 90.2% and the proportion of undetectable an at MDCT Angiography was 2.54%. mean size was 2.4 mm. It is expected that a non-invasive diagnostic modality for a screening test for cerebral aneurysm, MDCT Angiography might be a very useful regimen as compared with an invasive one, DSA.
Kim, Euy-Neyng;Jung, Yong-An;Sohn, Hyung-Sun;Kim, Sung-Hoon;Yoo, Ie-Ryung;Chung, Soo-Kyo
The Korean Journal of Nuclear Medicine
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v.36
no.4
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pp.244-254
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2002
Purpose: This study investigated the differences between technetium-99m ethyl cysteinate dimer (Tc-99m ECD) and technetium-99m hexamethylpropylene amine oxime (Tc-99m HMPAO) uptake in the normal brain by means of statistical parametric mapping (SPM) analysis. Materials and Methods: We retrospectively analyzed age and sex matched 53 cases of normal brain SPECT. Thirty-two cases were obtained with Tc-99m ECD and 21 cases with Tc-99m HMPAO. There were no abnormal findings on brain MRIs. All of the SPECT images were spatially transformed to standard space, smoothed and globally normalized. The differences between the Tc-99m ECD and Tc-99m HMPAO SPECT images were statistically analyzed using statistical parametric mapping (SPM'99) software. The differences bgetween the two groups were considered significant ant a threshold of corrected P values less than 0.05. Results: SPM analysis revealed significantly different uptakes of Tc-99m ECD and Tc-99m HMPAO in the normal brains. On the Tc-99m ECD SPECT images, relatively higher uptake was observed in the frontal, parietal and occipital lobes, in the basal ganglia and thalamus, and in the superior region of the cerebellum. On the Tc-99m HMPAO SPECT images, relatively higher uptakes was observed in subcortical areas of the frontal region, temporal lobe, and posterior portion of inferior cerebellum. Conclusion: Uptake of Tc-99m ECD and Tc-99m HMPO in the normallooking brain was significantly different on SPM analysis. The selective use of Tc-99m ECD of Tc-99m HMPAO in brain SPECT imaging appears especially valuable for the interpretation of cerebral perfusion. Further investigation is necessary to determine which tracer is more accurate for diagnosing different clinical conditions.
To image diagnosis in neurovascular diseases using Multi-Detector Computed Tomography(MDCT), injected the same contrast material when inspecting Brain Computed Tomography Angiography(BCTA) to examine radiation dose and Image quality on changing Cerebral Artery CT number by tube voltage. Executed an examination with same condition[Beam Collimation $128{\times}0.6mm$, Pitch 0.6, Rotation Time 0.5s, Slice Thickness 5.0mm, Increment 5.0mm, Delay Time 3.0sec, Care Dose 4D(Demension ; D)] except for tube voltage on 50 call patients for BCTA and divided them into two groups (25 people for a group, group A: 80, group B: 120kVp). From all the acquired images, set a ROI(Region of Interest) on four spots such as left cerebral artery, right cerebral artery, posterior cerebral artery and cerebral parenchyma to compare quantitative evaluation, qualitative evaluation and effective dose after measuring CT number value from Picture Archiving Communications System(PACS). Evaluating images with CT number acquired from BCTA examination, images with 80 kVp was 18% higher in Signal to Noise Ratio and 19% in Contrast to Noise Ratio than those with 120 kVp. It was seen that expose dose was decreased by over 50% with tube voltage 80 kVp than with 120 kVp. Group A (25 patients) was examination with tube voltage 80kVp while group B with 120 kVp to examine radiation dose and Image quality. It is considered effective to inspect with lower tube voltage than with conventional high kVp, which can reduce radiation dose without any affect on diagnosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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