• Title/Summary/Keyword: 높이별 풍속변화

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The Study on Assessment of Roughness Coefficient for Designing Wind Farm in Jeju Island (제주도 풍력발전단지 설계를 위한 조도계수 산정에 대한 연구)

  • Ko, Jung-Woo;Quan, He Chun;Lee, Byung-Gul
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.20 no.2
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    • pp.15-22
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    • 2012
  • The variation in the wind speed with height above ground is called the wind shear profile. In the field of wind resource assessment, analysts typically use one of two mathematical relations to characterize the measured wind shear profile: the logarithmic profile (log law) and the power law profile (power law). The logarithmic law uses the surface roughness as a parameter, and the power law uses the power law exponent as a parameter. The shape of the wind shear profile typically depends on several factors, most notably the roughness of the surrounding terrain and the stability of the atmosphere. Since the atmospheric stability changes with season, time of day, and meteorological conditions, the surface roughness and the power law exponent also tends to change in time. For this study, Using the observed data from Met-mast, located in Pyeongdae, Handong in Jeju. we used the matlab and windograper to calculate roughness length and the law exponents. These calculations are similar to reference the data, but they have different ranges. In the ocean case, each reference data and calculated data was the same, but the crop area is higher than the earlier studies. In addition, the agricultural village is lower than the earlier studies.

Development of Estimation Method for Velocity Pressure Exposure Coefficient of Buildings Based on Spatial Information (공간정보기반 건축물의 풍속고도분포계수 산정 방법 개발)

  • SEO, Eun-Su;CHOI, Se-Hyu
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.20 no.2
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    • pp.32-46
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    • 2017
  • Recent rapid urban expansion and crowding of various industrial facilities has affected the features of a significant part of downtown area, resulting in areas having buildings with a wide range of height and the foothills. To compute a velocity pressure exposure coefficient, namely the design wind speed factor, this study defines ground surface roughness by utilizing concentration analysis for the height of each building. After obtaining spatial data by extracting a building layer from digital maps, the study area was partitioned for the concentration analysis and to allow investigation of the frequency distribution of building heights. Concentration analysis by building height was determined with the Variation-to-Means Ratio (VMR) and Poisson distribution analysis using a buildings distribution chart, with statistical significance determined using Chi-square verification. Applying geographic information systems (GIS) with the architectural information made it possible to estimate a velocity pressure exposure coefficient factor more quantitatively and objectively, by including geographic features, as compared to current methods. Thus, this method is expected to eliminate inaccuracies that arise when building designers calculate the velocity pressure exposure coefficient in subjective way, and to help increase the wind resistance of buildings in a more logical and cost-effective way.

An Accuracy Estimation of AEP Based on Geographic Characteristics and Atmospheric Variations in Northern East Region of Jeju Island (제주 북동부 지역의 지형과 대기변수에 따른 AEP계산의 정확성에 대한 연구)

  • Ko, Jung-Woo;Lee, Byung-Gul
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.3
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    • pp.295-303
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    • 2012
  • Clarify wind energy productivity depends on three factors: the wind probability density function(PDF), the turbine's power curve, and the air density. The wind PDF gives the probability that a variable will take on the wind speed value. Wind shear refers to the change in wind speed with height above ground. The wind speed tends to increase with the height above ground. also, Wind PDF refers to the change with height above ground. Wind analysts typically use the Weibull distribution to characterize the breadth of the distribution of wind speeds. The Weibull distribution has the two-parameter: the scale factor c and the shape factor k. We can use a linear least squares algorithm(or Ln-least method) and moment method to fit a Weibull distribution to measured wind speed data which data was located same site and different height. In this study, find that the scale factor is related to the average wind speed than the shape factor. and also different types of terrain are characterized by different the scale factor slop with height above ground. The gross turbine power output (before accounting for losses) was caculated the power curve whose corresponding air density is closest to the air density. and air desity was choose two way. one is the pressure of the International Standard Atmosphere up to an elevation, the other is the measured air pressure and temperature to calculate the air density. and then each power output was compared.

Estimation of Available Recurrent Water in Small Watershed of Agricultural Reservoirs (농업용 저수지 소유역 순환용수 가용수량 추정)

  • Bang, Na-Kyoung;Nam, Won-Ho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.59-59
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    • 2021
  • 최근 기후변화에 따른 가뭄의 상습화와 농촌용수 수요증가에 대비할 수 있는 가뭄대책의 수립을 통한 용수부족 문제에 대한 근본적인 해소의 필요성 증가하고 있는 가운데 기존 수자원을 효율적으로 활용하기 위한 4차 산업기술을 적용한 순환형 농업용수 관리시스템의 개발이 요구되고 있다. 본 연구는 2017년 가뭄이 극심하였던 충청남도 대사저수지, 풍전저수지와 경기도 마둔저수지에 대하여 기상분석, 관개분석, 수리분석 등을 수행하여 이수관리, 관개만족도, 회귀수의 재이용 등을 예측 관리할 수 있는 순환형 농업용수 관리 시스템을 개발하여 적용하고자, 선제적으로 가뭄 발생 들녘의 용수공급을 위한 농업용 저수지 소유역 순환용수 가용수량을 추정하였다. 2010년부터 2019년까지의 강우유출 모형을 적용하기 위하여 수원, 천안, 이천관측소의 강우, 최고/최저기온, 상대습도, 풍속, 일사량자료를 일자료로 활용하였고, 10년 평균 유출량을 순별로 산정하여 기본자료로 구축하여 주요 취입보 유입수량을 산정하였다. 주요 취입보 유입수량 산정과 취입보의 용적을 산출하기 위하여 시설별 높이차와 하천의 길이 및 폭을 측정하였으며 물수지는 보유용수량과 유입량의 합에서 공급수량을 제외한 값으로 정의하였고, 내용적을 초과하는 경우에는 범람되는 것으로 구현하여 마둔, 대사, 풍전저수지의 임의 지점(하천)별로 순환용수 가용을 위한 모의를 실시하였다. 공간 범위는 평야부 말단부로 선정하였고, 가상으로 약 2m 높이의 임시보를 적용하여 관개기 강우유출수 및 퇴수에 의한 가용수량을 산정하였다. 이를 위하여 하천의 폭과 표고를 이용하여 길이를 산출하여, 내용적을 산출하였다. 소유역별로 TANK 모형적용 결과를 입력자료로 활용하여 일 공급 양수량을 내용적 최대로 하였을 때 회복 기간에 대한 모의를 수행하였다. 강우유출수에 의한 소유역별 가용수량을 4월부터 모의 분석한 결과 유역별로 차이는 발생하지만 만수위에 도달하는 기간은 특이 유역을 제외하고는 약 50일 이상 걸리는 것으로 분석되었고, 관개기가 계속되면서 회복되는 기간이 짧아지는 경향을 보였다. 이를 통해 소유역별 농업용수 부족분 투입을 위한 위치선정과 용수량 판단이 가능할 것으로 예상된다.

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Development of a Ginseng Surface Washing System (인삼 표면세척 시스템 개발)

  • Lee, Hyun-Seok;Jeong, Jin-Woong;Kim, Byeong-Sam;Kwon, Ki-Hyun
    • Food Science and Preservation
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    • v.16 no.4
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    • pp.541-548
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    • 2009
  • We developed a surface washing system for ginseng. The washing system was developed using different treatments and conditions and characterized in terms of product hardness, weight loss, and change in temperature and color. Optimal results were obtained using a surface washing system involving a washing conveyor speed of 1.0 L/min, a water pressure of $35\;kg/cm^2$, a washing nozzle angle of $40^{\circ}$, a washing height of 5 cm, a 1-sec reciprocating washing nozzle cycle, a dehydration wind velocity of 30 m/sec, and an internal drying temperature of $30-33^{\circ}C$. A surface washing system using a washing conveyor speed of0.8 L/min, a water pressure of $40\;kg/cm^2$, a washing nozzle angle of $40^{\circ}$, a washing height of 3 cm, a 1-sec reciprocating washing nozzle cycle, a dehydration wind velocity of 30 m/sec, and an internal drying temperature of $30-33^{\circ}C$ resulted in ginseng that was stained yellow.

Utilization of $CO_2$ Influenced by Windbreak in an Elevated Production System for Strawberry (딸기 고설재배시설에서의 이산화탄소 농도 유지를 위한 방풍막 설치 효과)

  • Kim, Y.-H.;Lee, I.-B.;Chun, Chang-Hoo;Hwang, H.-S.;Hong, S.-W.;Seo, I.-H.;Yoo, J.-I.;Bitog, Jessie P.;Kwon, K.-S.
    • Journal of Bio-Environment Control
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    • v.18 no.1
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    • pp.29-39
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    • 2009
  • The influence of windbreak to minimize the ventilation velocity near the plant canopy of a greenhouse strawberry was thoroughly investigated using computational fluid dynamics (CFD) technology. Windbreaks were constructed surrounding the plant canopy to control ventilation and maintain the concentration of the supplied $CO_2$ from the soil surface close to the strawberry plants. The influence of no windbreak, 0.15 m and 0.30 m height windbreaks with varied air velocity of 0.5, 1.0 and 1.5 m/s were simulated in the study. The concentrations of supplied $CO_2$ within the plant canopy of were measured. To simplify the model, plants were not included in the final model. Considering 1.0m/s wind velocity which is the normal wind velocity of greenhouses, the concentrations of $CO_2$ were approximately 420, 580 and 653 ppm ($1{\times}10^{-9}kg/m^3$) for no windbreak, 0.15 and 0.30 m windbreak height, respectively. Considering that the maximum concentration of $CO_2$ for the strawberry plants was around 600-800 ppm, the 0.30 m windbreak height is highly recommended. This study revealed that the windbreak was very effective in preserving $CO_2$ gas within the plant canopy. More so, the study also proved that the CFD technique can be used to determine the concentration of $CO_2$ within the plant canopy for the plants consumption at any designed condition. For an in-depth application of this study, the plants as well as the different conditions for $CO_2$ utilization, etc. should be considered.

The Effect of indoor illuminance depends on direction of the side windows lighting (측창채광의 방향에 따른 실내조도의 영향)

  • Cho, Shee-Man;Kim, Won-Joong;Jang, Woo-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.253-260
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    • 2004
  • 실내의 조명은 자연채광방식과 인공조명으로 나누어지는데 자연형 채광방식에서도 측창채광과 천창채광, 정 측창채광 그리고 반사 채광방식이 있다. 측창채광은 벽면에 대하여 일반적으로 연직인 창에 의한 채광을 말한다. 측창채광의 방향에 따라 실내조도는 영향을 많이 받는다. 따라서 본 연구는 측창채광의 동서남북의 방향에 따라 봄, 여름, 가을, 겨울의 계절에 따라 아침, 점심, 저녁시간대에 따라 변화되는 실내조도를 알아보았다. 실험방법은, 조명시뮬레이션 프로그램인 Lightscape V3.2를 사용하여 교실공간의 치수와 작업면의 높이를 가로 5.8[m], 세로 10.8[m], 높이 3[m], 작업면의 높이 0.75[m]로 정하였고, 각 시설물의 반사율[p]은 벽 80%, 창문 12%, 출입문 13%, 바닥 20%, 천장 85%로 지정하였으며 창문의 투과율은 88%로 설정하였다. 본 연구에서 측정하고자 하는 변수 값은 계절은 여름을 6월20일, 겨울은 1월20일 기준으로 하고 시간대는 09시, 13시, 18시로 하였으며 창측방위는 동, 서, 남, 북으로 정하였으며 계절과 시간은 가장 차이가 많이 나는 값을 선택하였다. 결론으로 창이 남쪽일 때 평균조도가 9,100[lx]로 가장 높았고, 시간별로는 점심에 19,590[lx]로 조도가 가장 높은 것을 알 수 있었고 조도 균제도는 창이 동쪽일 때 겨울에 가장 높았다. 창이 북쪽일 때는 여름이 겨울보다 평균조도가 약간 높았고, 시간별로는 아침에 조도가 약간 높은 것을 알 수 있었고 전체적으로 북쪽 창에서 실내조도가 현저하게 떨어지는 것을 알 수 있었다. 이와 같은 결과로 측창의 브라인드를 현재 사용하고 있는 수직 브라인드 대신에 수평 브라인드를 사용하여 주광의 범위를 넓게 조절하여 사용하게 하고, 점등제어를 현재 측창면과 수직으로 되어있는 배열을 수평으로 한다면 자연채광의 효과를 배가 할 수 있으리라고 사료된다. 미백 전, 미백후, 재광화 후 미세경도 변화 양상이 미백을 하지 않은 대조군과 차이를 보이지 않았으며 (p > 0.05) 미백 전과 미백 후의 미세경도의 차이 미백후와 재광화 후의 미세경도의 차이도 유의할 만한 차이가 없었다 (p > 0.05). 따라서 시중에 판매되고 있는 whitening strip과 미백 젤은 14일 동안의 통상적인 미백과정 동안 법랑질의 미세경도에 영향을 미치지 않는 것으로 사료된다.able pitch와 helical angle보다는 근본적으로 radial land가 screw-in effect의 예방에 더 큰 역할을 하는 것으로 추정될 수 있다 따라서 NiTi file의 사용 경험이 없는 초심자의 경우 근단부 폭경의 유지능력이 좋은 ProFile$^{(R)}$의 사용이 추천된다.)되었다.였으나 강남콩군 외에는 단백질의 소화 흡수율 및 효율은 크게 향상되지 않아 단백질의 소화 흡수율을 떨어뜨리는 요인에 관한 연구가 집중적 으로 이루어져야 하리라고 생각된다.면 바로 위 지점의 풍속을 측정하였다. 각 Seeding 물질에 대해 팬을 켜지 않았을 때, 즉 바람의 영향이 없을 때 측정한 표면유속을 바람의 세기가 변한 경우의 기준 표면유속으로 이용하였다. 본 연구의 결과 비중이 0.01 내외인 Ecofoam과 white polystyrene에 비해 비중이 0.92인 black polypropylene은 대부분이 물속에 잠겨 있어 흐름과 거의 일치하여 움직임을 알 수 있었다. 또한 흐름의 평균유속이 0.165 m/s의 저유속에서 바람이 tracers에 미치는 영향이 평균유속 0.558m/s인 경우보다 커서, 바람의 세기의 증가에 따라 표면유속 측정값이 급속히 감소되었다. 흐름의 평균유속이 큰 경우에는 바람이 tracer에 마치는 영향이 현격히 줄어듬을 보이고 있다. 결론적으로 유속이 증가함에 따라 바람의 영향은 감소하나, 바

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A Study of the Work Efficiency in the High Altitude according to Climatic Elements (지역별 기후에 따른 고소작업가능률 산정 - 서울, 인천, 부산 지역을 중심으로 -)

  • Lee, Hyun-Soo;Cho, Sung-Jun;Park, Moon-Seo;Hwang, Sung-Joo;Kim, Hyun-Soo
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.13 no.3
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    • pp.67-77
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    • 2012
  • O Having a highly reliable plan for the process and estimating an accurate construction period during the early stages of a construction project can prevent falsifying the plan and reduce the occurrence of construction delays. Moreover, it allows a succession of swift and accurate decisions to happen. The difficulty in obtaining an accurate estimate of the construction period is especially prominent in high-rise building projects because the works involved are very complicated and costly. As such, it is important that research is done to find out the impacts a reliable plan and good estimate of the construction period can bring with regards to the monthly work efficiency and success of a high-rise building project. However, due to the difference in climatic conditions at high altitude and surface level, the current way of calculating work efficiency in a typical project is inaccurate for a high-rise building project. With that, this paper aims to compute the work efficiency with height, taking into consideration the change in climatic elements at different working heights. A comparison of the results according to the climatic features of each city can also be done in this paper. According to the results calculated in work altitudes, the work efficiency in Busan falls the most. On the other hands, the work efficiency in Seoul falls the least. The reason these results are shown is the influence of wind speed at high altitude. The estimation of work efficiency at high altitude would be used for estimating construction period, feasibility studies, and selecting a city of high-rise building projects.

Impact Assessment on the Change of Thermal Environment, According to the Hydraulic Characteristic Urban Regeneration Stream: Cheonggyecheon Case Study (도심재생하천 내 수리적 특성이 열환경 변화에 미치는 영향 평가: 청계천을 대상으로)

  • Kim, Jeong-Ho;Lee, Ju-Seung;Yoon, Yong-Han
    • Journal of Environmental Policy
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    • v.14 no.2
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    • pp.3-25
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    • 2015
  • Our goal is to verify how changes in water's hydraulic characteristics after urban regeneration stream can affect any possible transformation of its thermal environment. To that end, we analyzed changes in numerous physical characteristics the subject stream along with the meteorological factors and thermal environment affected by it. Cheonggyecheon was selected as our subject as it is a great example of successful urban regeneration stream. As for physical characteristics, we allocated Type I (0.0%) and Type II (20.2%), depending on the green coverage ratio. As for numerical characteristics, at the point of Ba in which the riffle ends, the water temperature fell by $0.2^{\circ}C$ and the flow increased from 0.7m/s to 0.9 m/s with the dissolved oxygen increasing from 0.5mg/L to 0.6mg/L. As for meteorological factors surrounding the subject stream, the temperature dropped from $1.1^{\circ}C$ to $1.4^{\circ}C$ on average and relative humidity increased from 6.6% to 8.7%. Furthermore, there was an irregular change in wind velocity. According to the result of the Wet Bulb Globe Temperature (WBGT), the change in the values of Type I and II inside and on the surface of the subject stream was negligible. The downstream temperature in Type I fell from $0.3^{\circ}C$ to $0.6^{\circ}C$ and by $0.8^{\circ}C$ in Type II. As for vertical cooling effect, the change of water level was 120cm in Type I and 140cm in Type II. As for horizontal cooling effects, the value of Type I was increased from the point of Ba where the riffle ends and the value of Type II was on a steady decline.

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Run-off Forecasting using Distributed model and Artificial Neural Network model (분포형 모형과 인공신경망을 활용한 유출 예측)

  • Kim, Won Jin;Lee, Yong Gwan;Jung, Chung Gil;Kim, Seong Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.35-35
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    • 2019
  • 본 연구에서는 분포형 수문 모형 Drying Stream Assessment Tool and Water Flow Tracking (DrySAT-WTF)을 활용해 우리나라의 1976년부터 2015년까지의 유출량을 산정하고, 이를 다층퍼셉트론(Multi Layer Perceptron) 인경신경망 모형(Artificial Neural Network Model)에 적용해 미래 유출을 예측하였다. DrySAT-WFT은 전국 표준 유역을 대상으로 하천 건천화 원인 추적 및 평가를 위해 개발된 모형으로 유출모의를 위한 기상자료 외에 건천화 영향 요소를 고려하기 위한 산림 높이, 도로망, 지하수 이용량, 토지이용, 토심 변화에 대한 DB를 적용 가능한 것이 특징이다. DrySAT-WFT를 위한 기상자료로 모의 기간에 대한 일별 강우량, 상대습도, 평균풍속, 평균 및 최고, 최저 기온, 일조시간을 구축하였으며, 연대별 건천화 영향 요소 DB를 구축하여 적용하였다. 전국 다목적 댐 보 12지점의 유량을 활용해 모형의 보정(2005-2010) 및 검증(2011-2015)을 실시한 결과, 평균 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$)는 0.76, 모형효율성계수(Nash-Sutcliffe efficiency, NSE)는 0.62, 평균제곱근오차(average root mean square error, RMSE)는 3.09로 신뢰성 있는 유출 모의 결과를 나타내었다. 미래 유출량 예측을 위한 MLP-ANN은 1976년부터 2015년까지의 유출 모의 결과를 Training Set으로 훈련하여 $R^2$가 0.5 이상이 되어 신뢰성을 확보하였고, 2016년부터 2018년까지의 기간을 1개월 단위로 실제 유출량과 예측 유출량을 비교하며 적용성을 검증 및 향상시켰다.

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