• Korean Journal of Environmental Agriculture
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• v.39 no.4
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• pp.334-342
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• 2020

BACKGROUND: To quantify carbon exchange at agricultural ecosystems in South Korea, net ecosystem exchange (NEE) at three croplands including a rice paddy, a bean field and an apple orchard was measured on the basis of the eddy covariance technique. METHODS AND RESULTS: NEE of CO2 during the growing season (June to September) averaged over the recent two years (2018-2019) was the highest at rice (-4.49 g C m-2 day-1), followed by the bean (-3.12 g C m-2 day-1) and apple (-0.93 g C m-2 day-1). The diurnal variation of NEE was the highest at the rice, while the seasonal variation of it was the highest at the bean than others. In terms of yearly variation, the rice paddy and the bean field absorbed more CO2 in 2019 compared to 2018, while the apple orchard absorbed less. CONCLUSION: Our results confirmed that these croplands consistently acted as net sinks for CO2 during the growing season because an amount of CO2 uptake from photosynthesis was larger than one of its emissions from respiration. The quantification of net CO2 exchange at agricultural ecosystems may help to better understand the local carbon cycle over various time scales.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.37 no.3
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• pp.503-514
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• 2021

Rice production with adequate level of area is important for decision making of rice supply and demand policy. It is essential to grasp rice cultivation areas in advance for estimating rice production of the year. This study was carried out to classify paddy rice cultivation in Gimje-si using sentinel-1 SAR (synthetic aperture radar) and UAV imagery in early July. Time-series Sentinel-1A and 1B images acquired from early May to early July were processed to convert into sigma naught (dB) images using SNAP (SeNtinel application platform, Version 8.0) toolbox provided by European Space Agency. Farm map and parcel map, which are spatial data of vector polygon, were used to stratify paddy field population for classifying rice paddy cultivation. To distinguish paddy rice from other crops grown in the paddy fields, we used the decision tree method using threshold levels and random forest model. Random forest model, trained by mainly rice cultivation area and rice and soybean cultivation area in UAV image area, showed the best performance as overall accuracy 89.9%, Kappa coefficient 0.774. Through this, we were able to confirm the possibility of early estimation of rice cultivation area in Gimje-si using UAV image.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.38 no.6_1
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• pp.1219-1230
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• 2022

Multi-spectral drones in agricultural observation require quantitative and reliable data based on physical quantities such as radiance or reflectance in crop yield analysis. In the case of remote sensing data for crop monitoring, images taken in the same area over time-series are required. In particular, biophysical data such as leaf area index or chlorophyll are analyzed through time-series data under the same reference, it can be directly analyzed. So, comparable reflectance data are required. Orthoimagery using drone images, the entire image pixel values are distorted or there is a difference in pixel values at the junction boundary, which limits accurate physical quantity estimation. In this study, reflectance and vegetation index based on drone images were calculated according to the correction method of drone images for time-series crop monitoring. comparing the drone reflectance and ground measured data for spectral characteristics analysis.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.1 no.2
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• pp.5-19
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• 1998

This attempts to study the change of land use pattern and to (md out the factors to impact the change of the pattern in metropolitan area of Seoul. The data are collected from the 9 units of geomorphological map of the study area with the help of Mapinfo techniques. The data are analyzed statistically with aids of SAS programs. Land use patterns are classified into two: rural and urban and population, urbanization, transportation, industrialization and land development programs are selected as independent variables to change the land use patterns from 1960-1990. The results may be summarized as follows : (1) Arable lands consisted of 30% of the total land in 1960 but the ratio of the arable land decreased to less than 25% in 1990 in the study area. (2) Urban land use types are dominant around southern part of Seoul but rural one are dominant around northern and eastern area of Seoul. (3) Rural type are influenced by population factor but urban land use type are related to transportation and population factors. Land development program is not a significant one to impact the land use pattern in the study area.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.59-59
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• 2018

최근 수질오염원 중에서 비점오염원의 영향 높아지고 있다. 특히, 농경활동에서 유래되는 비점오염원이 공공수역의 수질에 미치는 영향이 증가하고 있다. 농경지에서 배출되는 비점오염원은 관리대상 면적이 넓어 비점오염 배출을 저감하기 위해서는 사전예방적 차원에서 접근이 필요하다. 하지만, 비점오염원에 대한 농업인과 주민들의 인식 부족으로 인하여 관리에 많은 어려움이 있다. 근래에 농업 비점오염원 저감을 위한 노력으로 물리적 기술적 접근만이 아니라 사회 문화적 접근이 병행되어야 한다는 점이 강조되고 있다. 따라서 본 연구에서는 농업 비점오염원 관리를 위한 사회문화적인 접근 방법으로서 전형적인 한국의 농촌 마을에서 농업 비점오염원에 대한 인지도 향상과 자발적 저감활동 실천 참여를 유도하기 위하여 개발된 역량강화 교육프로그램이 교육 대상자인 농업인, 주민, 마을지도자의 인식변화에 미치는 효과를 살펴보았다. 역량강화 프로그램은 농업인과 지역주민, 마을리더의 인문사회적 특성을 고려하여 공통과정과 맞춤형 과정으로 구성하였다. 농업인은 농업비점오염 저감에 적용할 수 있는 시비관리와 배수 물고관리, 영농폐기물 관리, 친환경농업에 대한 내용으로 구성하였다. 마을주민은 고령화된 여성의 비율이 높은 것을 고려하여 분리수거, 쓰레기 문단투기 및 소각, 마을 미래상과 환경실천에 대해서 교육하였다. 마을리더에게는 공동체 활성화 리더쉽, 주체적 주민참여, 갈등관리에 대한 내용으로 구성하였다. 공통적으로는 비점오염원과 농업 비점오염원의 정의와 유형, 마을환경관리 실천활동, 친환경농업 선진지 견학으로 구성하였다. 교육프로그램은 2년 동안 진행되었으며 마을별로 방문하여 진행하였다. 농촌 마을에서 농업비점오염원 역량강화 교육 프로그램의 효과는 다음과 같다. 교육 전의 소극적 참여의사에서 적극적인 활동 참여로 발전하였으며, 비점오염원에 대한 인식 및 관리 필요성에 대한 인식이 개선되었다. 농업 비점오염원 보다는 일반적인 비점오염에 대한 인지효과가 높게 나타났다. 따라서 농촌지역에서 농업비점에 대한 인식 변화가 저감활동 실천으로까지 이루어지는 가시적 효과를 거두기 위해서는 장기간이 소요됨을 시사하였다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.21 no.3
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• pp.158-166
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• 2019

Implementing proper land management techniques, such as selecting the best crops and applying the best cultivation techniques at the farm level, is an effective way for farmers to adapt to climate change. Also it will be helpful if the farmer can get the information of agro-weather and the growth status of cultivating crops in real time and the simulated results of applying optional technologies. To test this, a system (web site) was developed to produce agro-weather data and crop growth information of farms by combining agricultural climate maps and crop growth modeling techniques to highland area for summer-season Chinese cabbage production. The system has been shown to be a viable tool for producing farm-level information and providing it directly to farmers. Further improvements will be required in the speed of information access, the microclimate models for some meteorological factors, and the crop growth models to test different options.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.313-313
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• 2022

일반적으로 가뭄은 특정지역에서 평균 이하의 강수량이 발생되는 현상으로, 강수량이 감소되면 토양수분, 하천수 수위, 저수지 수위, 지하수위 등이 순차적으로 감소한다. 수문학적 가뭄은 기상학적 가뭄 및 농업 가뭄에 비해 늦게 발현되는데, 이는 강수량의 부족이 토양수분, 하천수량, 지하수 및 저수지 수위 등과 같은 수문학적 시스템에 전이되는 시간이 소요되기 때문이다. 따라서, 가뭄 피해를 경감하기 위해 지하수위 변동성을 이용하여 지하수 함양량을 추정함으로써 효율적인 수자원 관리의 필요성이 증대되고 있다. 지하수위는 농촌 지하수 개발, 가뭄 및 홍수 예측 등 다양한 분야에 활용되며, 강수량에 의한 변화가 지표수에 비해 느리게 나타나고 토양을 통과하는 특성으로 인해 단기 및 장기간의 변화 경향이 나타난다. 미국 지질조사국 (United States Geological Survey)에서는 지하수위를 월 단위로 보통 이하 (Below-normal), 보통 (Normal), 보통 이상 (Above-normal) 3단계로 구분하여 분포도를 작성하고 전체 관측기간 중 25% 이상에서 보통 이하 (Below-normal)로 나타나면 가뭄으로 판단한다. 우리나라의 경우 지형, 유역을 고려한 지하수 수위 및 수질 현황과 변동성을 파악하기 위하여 전국 지하수위 관측망 688개소를 설치하고 운영 중에 있다. 또한, 농촌진흥청에서는 전국 농업기상대와 연계하여 토양수분관측망 (soil moisture monitoring network)을 구축하였으며, 표토 10 cm에 토양수분센서를 전국 168 지점에 설치하여 운영하고 있다. 본 연구에서는 강수량을 기반으로 산정한 표준강수지수 (Standardized Precipitation Index, SPI)와 지하수위를 기반으로 산정한 표준지하수위지수 (Standardized Groundwater Level Index, SGI), 토양수분관측망의 토양수분의 상관 분석을 수행하고자 한다. 밭작물 가뭄의 중요 요소인 토양수분 함량은 강수에 즉각적으로 반응하는 반면 지표수 및 지하수는 상대적으로 장기간의 강수에 영향을 받기 때문에, 본 연구의 결과는 향후 밭작물 지역의 가뭄 취약성을 관리하는 지표로 활용이 가능할 것으로 사료된다.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.29 no.4
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• pp.69-79
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• 2023

This study investigated changes in the spatial structure of rural villages in Sayang Village, where accessibility restrictions to island areas were improved, and analyzed the spatial composition of houses according to changes in the living environment. First, despite the island's vulnerable transportation requirements being resolved by the completion of the land and bridge in 2018, the local economy continues to stagnate due to a vicious cycle of local living services and job losses. Second, when a survey of residents' changed living services was conducted through the continuation of the specification map, the scope of living areas was expanded by analyzing the frequency and place of visit of fresh food purchases, use of convenience facilities, and medical visits. Third, it is judged that the naturally formed village is composed of small roads to the inside of the village due to the disorganized street system and the form of walking instead of vehicles. Finally, as a result of analyzing the residential space of houses in fishing villages, the aging rate of houses over 30 years old was 62 (91.2%), and the average area of the first house space built was 65.2m² to 14.1m², an increase of 17.8% of the total area.

• Life and Agrochemicals
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• s.275
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• pp.28-31
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• 2012

우리 농산업에게 2012년은 그간 예견되었던 위기가 표면화되고, 그에 대한 도전이 구체화 되는 시기가 될 것이다. 우리 농산업의 변화에 있어서 주목해야 할 키워드는 (1) FTA, (2) 건강, (3) 치유농업, (4) 농촌에 대한 재인식, (5) 애그리비즈니스, (6) 다문화, (7)신 소비문화의 등장, (8) 기후변화로 총 8가지가 대표된다. FTA는 한-미, 한-EU, 한-중이 복합적으로 작용할 시기이며, 건강은 여전히 가장 관심이 높은 분야이고, 치유농업은 소외계층, 학교폭력에 대한 새로운 대안으로 부각될 것으로 예상되고, 주 5일제 전면시행에 따라 우리 농업 농촌에 대한 국민들의 인식전환이 이루어질 것으로 예상된다. 애그리비즈니스 분야에서는 상품, 콘텐츠, 서비스, 소통을 모두 갖춘 농가만이 성공할 수 있다는 것이 드러나는 한 해가 될 것이며, 다문화 가정의 경우, '함께 사는 우리'가 되는 과정에서 문제점과 새로운 해결책이 제시되는 한 해가 될 전망이다. 농산물 소비의 새로운 고객층으로 떠오른 젊은 지식인층에 의한 소비문화의 분화와 영원한 숙제인 기후변화도 주목해야 할 키워드이다.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.66 no.2
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• pp.120-129
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• 2021

Securing a range of wheat resources is of particular importance with respect to wheat breeding, as it provides a broad genetic foundation. Although wheat breeders have used different wheat germplasms as material resources in current breeding systems, the traits of most germplasms collected from foreign countries differ from the unique traits that have evolved in the Korean environment. In this study, conducted over a 2-year period (2018 and 2019), we therefore evaluated the agricultural traits 1,967 wheat germplasms collected not only in Korea but also worldwide. During the period from sowing to February, the average temperature in 2019 was greater than 1℃, whereas from March to June, the average temperature was approximately 0.9℃ higher in 2018. Compared with the growth recorded in 2018, the stem length in 2019 increased by approximately 20 cm in 2019, and there were notable differences heading date and maturation between 2018 and 2019. In 2019, the heading dates of 973 and 713 wheat resources were earlier and later than those in 2018, respectively. Moreover, stem length was found to be highly correlated with the heading date and maturation. In Korea, where the rainy season and tine of rice transplantation overlap with the time of wheat harvest, early flowering time with high grain yield has been the most important selection target with respect to wheat breeding. We anticipate that the findings of this study will provide would use a foundation for the selection of elite materials and the development of resource core-sets for Korean wheat breeding programs.