• Title/Summary/Keyword: 농촌의 변화

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여주(驪州)의 토지이용, 생활공간, 생활실태의 변화

  • 손용택
    • Proceedings of the KGS Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.61-61
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    • 2004

  • 본 연구는 수도권 농촌지역인 여주 지역의 토지이용 변화, 생활공간 변화, 생활실태의 변화 등을 살펴 급격하게 변화하고 있는 생활공간의 사례를 살펴 지역성을 규명코자 농촌성격이 강한 지목(예; 전, 답, 임야)과 도시적 성격이 강한 지목(대지, 공장용지, 도로용지 등)의 필지변화와 면적변화를 중심으로 토지이용의 변화를 살폈고, 지형도를 통해 과거의 마을에 비해 변해버린 생활ㆍ공간을 추적하였다. 설문지 조사를 통해 주민생활의 실태를 살폈다. (중략)

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An Analysis for the Changing Trends of Residential Environment Based on the Change of Residents in Rural Areas (농촌거주자의 특성변화에 따른 농촌주거환경의 변화경향 분석)

  • Choi, Myung-Kyu
    • Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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    • v.14 no.3
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    • pp.9-16
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    • 2012

  • Both internally and externally environmental changes surround the rural areas such as rapid growth of the early-retired employee under the WTO, the Asian financial crisis in 1997, and the financial crisis in 2007 brought about much transformation in our rural residential environment. According to this changes and demands, the rural areas have been transformed from the area for farmer to the area for farmer and non farmer, that is, peoples that to leave the city to go back to farm or return to home village. Of this time, there needs a change in rural development policies which can make the urban residents migrate and settle in the rural areas as they are naturally embracing the rural life according to the social background and demand. In this point of view, we attempted, in this paper, to survey and analyze the changing trends of residential environment following the spatial composition with house types and rural villages in rural areas. The result of this study will be expected to be a reference for the direction of desirable residential environment in rural areas.

  • KSCI

Development of flash flood guidance system for rural area based on deep learning (딥러닝 기반 농촌유역 돌발홍수 예경보 시스템 개발)

  • Ryu, Jeong Hoon;Kang, Moon Seong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.309-309
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    • 2018

  • 기후변화에 따른 강우의 규모와 발생빈도 증가로 농촌유역의 홍수 피해는 지속적으로 증가하고 있다. 하지만 우리나라의 홍수 피해 저감 대책은 도시지역의 대하천 주변으로 집중되어있으며, 소하천 및 농촌유역의 홍수 피해 저감에 대한 관리와 투자 노력은 부족한 실정이다. 특히, 최근 들어 갑작스런 집중호우 등으로 인한 농촌유역 돌발홍수 피해 사례가 증가하고 있으며, 이에 대응하기 위해서는 홍수 발생 등을 신속하게 파악하기 위한 돌발홍수 예경보 시스템 개발이 필요하다. 한편, 최근 산업의 혁신과 생산성 향상을 위한 새로운 패러다임으로 4차 산업혁명이 대두되고 있으며, 빅데이터와 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)을 비롯하여 사물인터넷 (Internet of Things, IoT), 드론, 슈퍼컴퓨팅 등의 이른바 4차 산업혁명 기술을 활용한 연구가 수행되고 있다. 본 연구에서는 기후변화에 따른 농촌유역 홍수 피해를 저감하고 또한 사전에 대비하기 위해 빅데이터와 인공지능 등 4차 산업혁명 기술을 적용한 농촌유역 돌발홍수 예경보 시스템을 개발하고 그 적용성을 평가하고자 한다. 우선, 농촌유역의 홍수와 관련된 빅데이터 (기상 자료, 수문 자료, 기후변화 자료, 농업용 수리구조물 자료 등)를 토대로 정형 빅데이터와 비정형 빅데이터를 구분 추출하고 이를 연계 해석할 수 있는 시스템을 개발하였다. 추출한 정형 및 비정형 빅데이터를 활용하여 딥러닝을 기반으로 농촌유역의 홍수를 예측하고 홍수 예경보 기준에 따른 평가를 수행할 수 있는 시스템을 개발하였다. 과거 강우사상을 홍수 예경보 시스템에 적용하여 홍수 모의 결과를 도출하였으며, 재해연보 등과 비교 분석하여 시스템의 적용성을 분석하였다.

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