• Journal of KSNVE
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• v.10 no.4
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• pp.642-647
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• 2000

Conventional cepstrum has been widely used to detect echo and fault signals embedded in noise. One of the problems of finding impulse signals using the conventional cepstrum in that it is normally very sensitive to signal to noise ratio (SNR). This paper proposes a signal processing method to detect impulse signal in noisy environment. Because the proposed method minimizes the variance of signal power at a cepstrum domain, it is suggested to be called as minimum variance cepstrum (MV cepstrum). Computer simulations have been performed to understand the characteristics of the MV cepstrum. Both mathematical approach and computer simulations confirmed that the MV cepstrum is a useful technique to detect impulse in noisy environment.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.155-163
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• 1998

본 논문에서는 DCT를 기반으로 영상의 지역적인 특성에 따라 워터마크를 삽입하는 위치와 워터마크의 크기를 조절하며 영상에 워터마크를 삽입하는 기법을 소개하고자 한다. 영상의 속성에 따라 워터마크의 크기를 조정할 수 있는 JND(Just Noticeable Difference)와 워터마크가 삽입될 위치를 정하는 기준이 되는 Variance를 사용함으로써 워터마크를 영상에 삽입하였을 때, 원래 영상의 질(Qualtiy)을 저하시키지 않고도 영상변형에 강인하도록 한다. 또한, 전체 영상의 JND특성을 함께 고려해 줌으로써 영상에 삽입할 수 있는 워터마크의 크기를 지역적인 영상의 JND를 통해서 구해진 한계치보다 크게 조정하여 워터마크의 강인성을 증가시킨다. 실험 결과에 의하면 본 알고리즘은 워터마크가 삽입된 영상을 필터링(blurring, sharpening) 처리하거나 압축, 또는 노이즈를 첨가하는 등의 영상변형을 가안 후에도 워터마크를 검출함으로써 영상변형에 강인한 알고리즘을 확인할 수 있다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.54 no.3
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• pp.166-173
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• 2005

Preserving image features, edges and details in the process of impulsive noise filtering is an important problem. To avoid image blurring, only corrupted pixels must be filtered. In this paper, we propose an effective impulse noise detection method using Self-Organizing Neural Network(SONN) which applies median filter selectively for removing random-valued impulse noises while preserving image features, edges and details. Using a $3\times3$ window, we obtain useful local features with which impulse noise patterns are classified. SONN is trained with sample image patterns and each pixel pattern is classified by its local information in the image. The results of the experiments with various images which are the noise range of $5-15\%$ show that our method performs better than other methods which use multiple threshold values for impulse noise detection.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.264
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• pp.79-83
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• 1998

생에너지(에너지절약/이용합리화)를 실시하기 위해서는 환경국제규격 ISO14001에 기초한 환경매니지먼트 시스템에 따라 적극적인 추진이 필요하며, ''생에너지의 목표설정(P)'', ''감시 및 측정과 기록(c)'', ''개선(A)''의 P-D-C-A사이클에 대한 지속적인 활동이 중요하다. 전기량의 감시 및 측정과 기록(c)에 대해서도 전기설비 전체를 대상으로 해서는 개선점을 발견하기 힘들며, 보다 세밀한 피더별 관리의 경우가 효과를 거두기 쉽다. 그래서, 분기마다 부하설비별로 전기량을 감시, 측정하고 저코스트로 간단하게 기록할 수 있는 생에너지 지원기기가 필요하다. 그 하나가 ''MDU브레이커''로서 배선용차단기에 계측용 VT''CT와 계측표시유닛MDU(Measuring Display Unit)를 일체화한 제품이다. 대전류가 흐르는 배선용차단기와 서지$\cdot$노이즈를 싫어하는 계측기기인, 언뜻 보아 어울리지 않는 조합이지만 지난 20년 동안의 전자식차단기에 있어서 대전류에 가까운 과전류 검출회로를 정확하게 동작시켜온 경험을 살린 제품이다. 그 MDU브레이커를 사용한 전로감시시스템의 구성예로서 (1)퍼스텀과 시퀀서를 컨트롤러로 하여 MDU 브레이커가 100대 이상인 본격적인 것에서부터 (2)조작표시기로 간단하게 계측할 수 있는, MDU브레이커가 8대 전후인 소규모시스템까지 각종 방법에 대해 소개한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2005.07a
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• pp.224-226
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• 2005

본 논문에서는 새로운 회전자 위치 오차 예측 알고리즘(RPEPA)를 이용한 BLDC 전동기의 센서리스 제어 방법을 제안한다. 회전자 위치 정보는 3상 단자 전압으로부터 간접적인 Back-EMF 검출에 의해 추정되고, 저역통과 필터는 스위칭 노이즈 제거를 위해 사용된다. 제안한 방법은 저속 영역에서 기존 방법들 보다 향상된 성능을 갖고 있다. 필터에 의해 발생되는 위상 오차는 새로운 RPEPA에 의해 실시간 보상되어 정확한 전환시점을 결정한다. RPEPA를 이용한 센서리스 방법은 넓은 속도범위와 전동기의 효율을 개선시킨다. 제안한 방법은 실험을 통하여 타당성과 효율성을 검증한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07c
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• pp.1945-1947
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• 2000

In this paper, we manufactured the detector which is detecting the periodical distribution of arrival time about pulsed leaky noise. The frequency range were analyzed optimally pulsed leaky noise in detector design. With results we can make the detector for leaky noise from the bad insulator.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.04a
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• pp.146-148
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• 2005

3상 PWM 컨버터는 전원전압과 동일한 위상의 전류를 인가할 수 있도록 스위칭 소자를 사용하여 고효율, 고역률을 얻을 수 있으며, 계통전원의 안정화와 유도장애 해소 등의 장점을 가지고 있다. 그러나 PWM 컨버터는 전원전압과 동상의 입력전류를 얻기 위해서는 전원전압센서와 전류센서를 필요로 하고 DC 링크단을 제어하기 위해서도 부가적인 하드웨어 구성이 필요하다. 이러한 센서들은 고가이며 신호의 검출시 각종 노이즈와 외란의 영향으로 신뢰성의 저하가 우려되므로 센서의 제거가 요구되고 있다. 본 논문은 상태관측기를 이용하여 전원전압과 위상각을 추정하는 센서리스 제어를 제안하였으며 3상 PFC 컨버터를 구성하여 시뮬레이션과 실험을 수행한 결과 전원전압 추정과 단위역률이 잘 이루어짐을 확인할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05a
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• pp.551-554
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• 2003

본 논문은 얼굴 인식을 위한 전 처리 기술인 통계적인 색 정보를 이용한 얼굴영역 추출 방법에 대해서 제안한다. 얼굴 영역 추출은 방향성에 무관하고 빠르게 선택 될 수 있는 색상정보 즉, 사람의 피부색을 이용한다. 처리과정은 RGB 색 공간을 HSI로 변환하여 영상의 휘도 성분을 정규화하고 노이즈를 제거하기 위해 가우시안 필터를 이용하여 평활화 과정을 수행한다. 이와 같이 처리된 영상을 통해 피부색을 검출하여 피부색에 해당되는 화소값이 가장 큰 군락을 형성하고 있는 부분을 얼굴영역으로 인지하고 이를 근거로 영역을 추출한다. 제안된 방법을 통해 실험한 결과 얼굴인식에 적합한 얼굴 영역을 추출해 내었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.284-287
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• 2003

A wavelet transform which is presented as a new technique of signal processing field decompose input signals into subsignals for expressing them in different resolutions and into detail signals for expressing the remaining signals. And the signals obtained from the progress include the information about input signals at the same time and scale. And when two wavelet bases are designed to form Hilbert transform pair, wavelet Pair show superior performance than the existing DWT in data detection of pulse type. Therefore in this paper, we detected position of impulse noise by using two dyadic wavelet bases which are designed by truncated coefficient vector.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.1011-1013
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• 2014

2D/3D 입체영상의 변환을 위해 산업현장에서 아티스트가 경험적으로 양자화된 깊이 정보를 제작하고, 입력된 깊이 정보의 차이와 픽셀 간의 유사성을 이용하여 물체의 윤곽을 보존하는 한편, 실시간으로 평활화 과정을 수행하는 방법을 제안한다. 아티스트의 의도를 반영하기 위해 초기 입력한 깊이 정보를 바탕으로 적응적인 스무딩 파라미터를 할당함으로써 기존의 수작업을 반자동화하였다. 제안된 방법에서는 기존 방법의 평활화 단계에서 Domain Transformation 기법을 적용하고, 노이즈 제거 단계에서 양방향 필터를 적용하였다. 즉 산업 현장에서 문제점들을 해결하도록 알고리즘을 변형하여 기존 알고리즘의 성능을 개선하였다. 실험 결과는 제안된 방법이 기존의 제작 방법과 비교하여 적은 양자화 단계로 동일한 성능을 내는 것을 확인하였다.