• The KIPS Transactions:PartC
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• v.14C no.7
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• pp.589-596
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• 2007

Although flooding has the disadvantages like a transmission of duplicated packets and a packet collision, it has been used frequently to find a path between a source and a sink node in a wireless ad hoc network. Clustering is one of the techniques that have been proposed to overcome those disadvantages. In this paper, we propose a new flooding mechanism in ad hoc networks using cluster formation based on the link density which means the number of neighbors within a node's radio reach. To reduce traffic overhead in the cluster is to make the number of non-flooding nodes as large as possible. Therefore, a node with the most links in a cluster will be elected as cluster header. This method will reduce the network traffic overhead with a reliable network performance. Simulation results using NS2 show that cluster formation based on the link density can reduce redundant flooding without loss of network performance.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.7
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• pp.139-148
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• 2008

The sensor network is applied from the field which is various. The sensor network nodes are exchanged with mobile environment and they construct they select cluster and cluster headers. In this paper, we propose the Dynamic Prediction Clustering Algorithm use to Skyline queries attributes in direction, angel and hop. This algorithm constructs cluster in base mobile sensor node after select cluster header. Propose algorithm is based made cluster header for mobile sensor node. It "Adv" reduced the waste of energy which mobile sensor node is unnecessary. Respects clustering where is efficient according to hop count of sensor node made dynamic cluster. To extend a network life time of 2.4 times to decrease average energy consuming of sensor node. Also maintains dynamic cluster to optimize the within hop count cluster, the average energy specific consumption of node decreased 14%.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.16A no.6
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• pp.501-508
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• 2009

In this paper, we prove that folded hyper-star network FHS(2n,n) is node-symmetric and a bipartite network. We show that FHS(2n,n) can be embedded into odd network On+1 with dilation 2, congestion 1 and Od can be embedded into FHS(2n,n) with dilation 2 and congestion 1. Also, we show that $2n{\time}n$ torus can be embedded into FHS(2n,n) with dilation 2 and congestion 2.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.349-351
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• 2005

본 논문에서는 몇 개의 노드로 트래픽이 집중되는 좀더 현실적인 트래픽 환경에 적합한 라우팅 프로토콜을 제안한다. 밀집된 트래픽이 몇명의 Destination에게 집중될 때 이러한 노드들로의 경로를 신선하게 유지함으로써 데이터를 전송할 때 전송 지연을 줄이는 방법을 제시한다. 제안된 라우팅 프로토콜은 모든 On-Demand 라우팅 프로토콜 위에서 동작이 가능하며, 이 논문에서는 DSR(Dynamic Source Routing) 라우팅 프로토콜 위에서 동작하도록 모의실험을 진행하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.3
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• pp.380-388
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• 1999

본 논문에서는 완전삼트리를 재귀원형군에 임베딩하는 문제를 고려한다. 재귀원형군 G(N,d)는 N개의 노드와 N보다 작은 d의 거듭제곱에 의한 점프에지를 가지는 원형군그래프이다. 임베딩 문제를 해결하고자 본 논문에서는 노드수가 3k인 삼항트리 Tk새롭게 도입한다. 먼저 N개 이하의 정점을 가지는 삼항트리가 G(N, 2)와 G(N,3)의 부그래프임을 보인다. 또한 완전 삼진트리가 삼항트리에 연장률 2, 확장률2, 밀집률 2로 임베딩됨을 보인다. 이러한 결과들을 결합하면서 N개 이하의 정점을 가지는 완전삼진 트리가 재귀원형군G(2N, 2)과 G(2N, 3)에 연장률 2, 밀집률 2로 임베딩 가능하게 한다. 임베딩 과정에서 이용된 삼항트리는 2 -포트 방송모델에서 최소방송트리임을 보이고, 이를 이용하여 재귀원형군 G(2m, 2)가 2-포트 방송모델에서 최소방송시간을 가짐을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.166-169
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• 2014

무선 센서 네트워크는 제한된 에너지를 가진 센서 노드들로 구성되며, 센서 노드의 에너지를 효율적으로 활용하기 위해 클러스터링 알고리즘을 사용한다. 균형 있는 클러스터 구성을 위해서는 클러스터 헤드의 선정이 중요하다. 기존의 연구는 확률, 노드의 잔여 에너지, 이웃 노드의 수, 이웃 노드와의 거리 등의 정보를 활용하여 클러스터 헤드를 선정하였다. 그러나 확률은 클러스터 헤드의 밀집으로 인한 에너지 소비의 불균형이 있을 수 있으며, 이웃 노드와의 정보 비교는 필요한 정보 수집을 위해 많은 에너지가 필요하다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 논문은 센서 노드를 베이스 스테이션과의 거리에 따라 2-레벨로 나누고 각 상위 레벨에 속한 동일한 하위 레벨을 순차적으로 변경해가며 클러스터를 구성하는 기법을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.22 no.1
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• pp.12-21
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• 2012

IEEE 802.11 MAC protocol standard, DCF(CSMA/CA), is originally designed to ensure the fair channel access between mobile nodes sharing the local wireless channel. It has been, however, revealed that some misbehavior nodes transmit more data than other nodes through artificial means in hot spot area spreaded rapidly. The misbehavior nodes may modify the internal process of their MAC protocol or interrupt the MAC procedure of normal nodes to achieve more data transmission. This problem has been referred to as a selfish node problem and almost literatures has proposed methods of analyzing the MAC procedures of all mobile nodes to detect the selfish nodes. However, these kinds of protocol analysis methods is not effective at detecting all kinds of selfish nodes enough. This paper address this problem of detecting selfish node using Tsallis-Entropy which is a kind of statistical method. Tsallis-Entropy is a criteria which can show how much is the density or deviation of a probability distribution. The proposed algorithm which operates at a AP node of wireless LAN extracts the probability distribution of data interval time for each node, then compares the one with a threshold value to detect the selfish nodes. To evaluate the performance of proposed algorithm, simulation experiments are performed in various wireless LAN environments (congestion level, how selfish node behaviors, threshold level) using ns2. The simulation results show that the proposed algorithm achieves higher successful detection rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.503-507
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• 2010

두 지점 사이의 직선경로 위에 위치하는 공간 객체를 검색하기 위한 효율적인 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 공간 객체의 인덱스 구조로 R-트리를 사용하였고, 한정 직사각형 (bounding rectangle)의 대각선 정보를 사용하여 검색하는 방식이다. R-트리를 구성할 때 각 노드에 대응하는 한정 직사각형의 2개의 대각선 정보를 추가해 놓으면 검색의 정확성을 높여 시간을 줄일 수 있다. 공간 객체의 밀집도가 높은 경우 10% ~ 30% 검색 시간 감축 효과를 볼 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.343-345
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• 2003

최근 무선랜의 발전으로 공공의 사용자 밀집 지역에서 무선랜의 이용이 가능해졌다. 이러한 사용자 밀집 지역에서는 엑세스 과밀 현상이 발생하므로 기존의 무선랜 방식보다 차별화된 엑세스 관리 방법이 요구된다. 본 논문에서는 무선랜의 표준인 IEEE 802.11 에서 제안된 DCF(Distributed Coordination Function)와 PCF(Point Coordination Function) 두가지 전송 방식의 데이터 전송과 폴링 방법을 핫스팟 환경에 맞추어 효과적으로 개선하는 방법으로 노드에 의해서 폴링을 관리하는 스킴을 제안한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.12
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• pp.1224-1228
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• 2010

The existing cluster-based routing protocols have some problems. Firstly, because of selecting cluster head at random, they occur a node concentration problem. Secondly, they have a low reliability for data communication due to the less consideration of node communication range. Finally, data communication overhead is greatly increased because of sending all sensor node information to sink node for constructing clusters. To solve these problems, we in this paper, propose a cluster-based routing protocol using message reception success rate. Firstly, to solve the node concentration problem, we design a cluster head selection algorithm based on node connectivity and devise cluster spliting/merging algorithms. Secondly, to guarantee data communication reliability, we use message reception success rate. Finally, to reduce data communication overhead, we use only neighbor nodes information at both cluster construction and cluster head selection.