Ad Hoc 네트워크는 이동하는 노드들이 무선 환경에서 상호 연결되어 네트워크를 구성하는 기술이다. Ad Hoc 네트워크는 패킷 라우팅과 서비스 중에 노드들의 단절 현상이 발생한다. 각 노드들의 위치 정보를 파악하면 이러한 현상을 미리 예측하여 회피하거나 복구하기 쉽다. 일반적으로는 GPS를 이용하여 위치 정보를 파악하지만 본 논문에서는 CPS를 사용하지 않고 전체적인 노드들이 가지고 있는 상대적인 정보만을 이용하여 이동 노드들의 전체적인 위치 정보를 표현하는 방식을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 시스템을 소프트웨어적으로 보완가능 하므로 구축이 간단하고 구축비용을 절감할 수 있다.
본 논문에서는 네트워크를 설계하고 분석할 수 있는 도구를 연구 개발하였다. 사용자는 간단한 설정 과정과 직관적인 인터페이스를 이용하여 네트워크를 설계할 수 있다. 사용자 요구 수준을 반영하여 생성되는 트래픽이 설계된 네트워크에 유입되고 그 성능이 분석된다. 시뮬레이션 과정은 네트워크와 장비의 실제 동작 원리에 기반을 두고 수행되도록 하였다. 본 시스템의 개발을 통하여 국부적인 이론 연구에만 한정되고 있는 네트워크 분석 도구의 개발에 대한 전체 프레임워크의 설계방향과 실용화 방안을 제시하였다.
본고에서는 5G 포럼 네트워크 위원회에서 진행하고 있는 기술백서의 내용을 중심으로 5G 네트워크에 대한 고찰을 통해서 다가올 5G 네트워크에 대한 진화를 예측해 보고자 한다. 5G, 즉 IMT-2020은 홀로그램, 8K UHD와 같은 진화된 비디오 서비스를 안정적으로 사용하기 위하여 기존 대비 20배 증가된 20Gbps의 최고 전송 속도, 기존 대비 10배 향상된 100Mbps 이상의 이용자 체감 전송 속도 제공을 기본 목표로 하고 있다. 이런 5G 네트워크의 요구 사항을 기능, 구조, 운영 관점에서 살펴보고, 코어네트워크에서 필요한 요구 사항과 고려되고 있는 기술에 대한 고찰을 통해 5G에서의 코어 네트워크에 대한 이해를 돕고자 한다.
본 문서는 Ad-hoc 네트워크가 인터넷과 연동되는 환경에서 Mobile IP 기능을 지원하기 위한 기술에 대한 연구 동향을 분석한다. Mobile IP는 이동 노드와 Foreign Agent(FA) 간에 링크 레벨의 연결이 존재하는 네트워크 환경에서 동작하지만, Ad-hoc 네트워크의 경우 노드간에 멀티 홉 라우팅에 의한 통신 방법을 기본적으로 사용하고 있고, 노드의 자유로운 이동으로 인하여 이동 노드에서 FA로의 루트가 수시로 변경되는 특성을 가지고 있기 때문에 Ad-hoc 네트워크에서 Mobile IP를 지원하는 데에는 여러 가지 문제점이 따른다.
본 논문에서는 베이지안 네트워크와 통합 감사자료를 이용하여 시스템 사용자에 대한 비정상행위를 탐지하고 분석하는데 효과적인 모델을 제안하고자 한다. 이를 위해 리눅스 시스템에서의 여러 가지 감사자료들을 통합한 감사자료로부터 사용자의 행위에 대해 베이지안 네트워크로 구성하고자 한다. 베이지안 네트워크를 구성할 때 효율적인 학습이 가능한 Sparse Candidate 알고리즘을 적용하고, 감사자료의 일부가 결여되어 있는 경우에도 추론이 가능하도록 MCMC(Markov Chain Monte Carlo)의 일종인 Gibbs Sampling 방법을 적용한다.
지식 정보화 시대인 21세기에 가장 우선시 되는 능력중 하나가 바로 ‘ 인적 네트워크를 얼마나 잘 구축하고 유지하느냐’입니다 . 벤처인도 이제는 참신하고 획기적인 기술개발과 함 께 인적 네트워크를 구축하는 일에 관심을 기울여야 할 것입니다 . 앞에서 끌어주고 뒤에서 밀어줄 수 있는 인적 네트워크는 벤처인에게 또 다른 경쟁력이자 , 보다 빠른 성공을 가져다주는 지름길입니다 . 다시 한번 인적 네트워크 능력을 정비하고 인맥 인프라를 넓혀 경쟁력을 키워가야 할 것입니다 . 이번 호 테마는 인적 네트워크 입니다 . 열심히 뛰는 벤처인들과 함께 인적 네트워크에 대한 노하우와 테크닉에 대한 이야기를 나눠봅니다 .
본 논문에서는 광 네트워크에서 파장(Wavelength)의 라우팅(Routing)문제와 파장할당 (Wavelength Assignment)문제 해결에 필요한 파장의 개수를 찾아내는데 있어서 Ants System의 적용이 기존의 다른 방법과 유사하거나 일부 더 좋은 결과를 나타냄을 보인다. 또한, 광 네트워크에서 각 링크가 균등하게 사용되도록 함으로써 광경로(lightpath)의 개수를 최소화하여, 주어진 네트워크에서의 파장의 최소 개수를 찾아내는데 Ants System이 효과적으로 적용될 수 있음을 보인다.
본 논문에서는 양자화 결합 네트워크의 시계열 패턴의 기억 특성을 뉴로-칩 상에서 검토하기 위하여, 결합 하중이 $\pm$1 및 0로프로그램 가능한 네트워크를 설계하고 집적화 하였다. 제작된 칩 사이즈는 2.2mm $\times$2.2mm이며 1.2um CMOS 설계기술을 이용하여 7개의 뉴런과 49개의 시냅스 회로를 내장한다. 측정 결과, 설계된 네트워크는 동적 패턴을 성공적으로 기억한다. 또한, 특정한 리미트사이클을 네트워크에 기억시킬 수 있는 결합 하중의 구성방법을 제안한다. 이 방법은 간단한 결합하중과 정밀도의 관점에서 하드웨어 구성에 유용하다.
USN은 모든 사물에 컴퓨팅과 통신기능 및 센싱 기능을 부여하여 언제, 어디서나, 통신이 가능한 환경을 구축하는 네트워크로서, 향후에는 다양한 센싱 기능이 추가되어 이들 간의 네트워크가 구축되는 형태로 발전할 것이다. 따라서 본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 무인 경비 시스템에 적용할 경우 나타날 수 있는 정보 보안상의 취약점을 도출하고 현재 발표되어있는 정보보호 프로토콜 중에서 적합한 기법을 제안하고자 한다.
하나의 네트워크가 보안적으로 완전해지기 위해서는 외부 네트워크에 서비스를 제공하는 서버뿐만 아니라 내부적 사용을 위한 다수의 클라이언트에 대한 보안 취약점도 최소화 시켜야 한다. PC의 하드웨어적 성능 발전은 개인의 정보처리 능력을 획기적으로 향상시킨 순기능도 있는 반면 웜바이러스 감염과 같은 보안적 문제에 노출되었을 경우전체 네트워크를 마비시킬 수 있는 치명적인 위협요소가 되는 역기능도 있다. 본고는 PC를 대상으로 하는 전통적인 네트워크 해킹기법과 이에 대한 대응 솔루션을 분석하여 보다 효율적인 방법으로 네트워크의 보안성을 증대시킬 수 있는 기술적 방안에 대해 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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