• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.389-391
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• 2003

최근 인터넷 사용이 증가하고, 인터넷에 대한 접속이 손쉬워 지고, 인터넷 상에서 손쉽게 해킹 도구를 획득할 수 있게 됨에 따라서 네트워크 침해 사고가 급증하고 있다. 이런 상황에서 IDS(Intrusion Detection System)은 이러한 문제론 해결하기 위한 하나의 대안으로 제시되고, 실제 사용되고 있다. 그런데 침입 탐지시스템이 보고하는 공격은 실제 시스템이나 네트워크에 있어서 공격으로 처리되지 않아도 될 보고들이 존재하게 된다. 이를 줄여서 실제 관리자들이 더욱 정확한 침입에 대한 경고를 접하여 신속하게 대응할 수 있도록 할 수 있다. 이를 위해서 본 논문에서는 지역 망 내에 존재하는 대상 시스템들의 정보를 이용하도록 한다. 이를 이용하는 방법으로 호스트 취약점 분석 모듈을 이용하는 방법과 에이전트를 각 호스트에 설치하여 호스트의 정보를 수집하고, 이를 미리 정의된 패턴과 함께 침입 탐지 시스템의 공격 판단에 사용하는 방법을 제시한다. 이를 통해서 침입 판단의 정확도를 높이고 관리자의 업무 효율을 높이도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.79-80
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• 2021

본 논문은 MITM 공격기법을 역이용한 네트워크 보안 기술 및 구현 방안을 제시한다. MITM(Man In The Middle) 공격은 통신 경로 중간에 개입하여 양 단간의 통신 내용을 가로채거나 행위 제어를 수행하는 전통적인 해킹 방법으로 그 공격 기법을 역이용하여 네트워크 공격을 방어하는 보안기술 및 시스템 구현에 대해 기술한다. Linux 시스템을 이용하여 ARP Poisoning을 통해 양단간 통신 트래픽에 개입하며, Netfilter 및 Suricata를 이용하여 Network IDS/IPS 및 Firewall을 구현하였고, Contents 필터링 및 Anti-Virus 구현이 가능하며, 여러 기능을 확장하여 UTM(Unified Threats Management) 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.286-289
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• 2020

정보통신 기술의 발달로 무분별한 사이버 공격에 노출되어 있기 때문에 정보보안의 기술이 중요해지고 있다. 이중 침입 탐지 시스템은 방화벽과 더불어 시스템 및 네트워크 보안을 위한 대표적인 수단으로, 현재까지 네트워크 기반인 NIDS와 호스트 기반인 HIDS에 대한 많은 연구가 이루어졌다. 이러한 침입 탐지에 대한 CTI(Cyber Threat Intelligence)를 공유하기 위해 다양한 CTI 프레임워크를 사용하여 CTI 정보를 공유하는 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 CVE기반의 OpenIOC와 Snort 및 OSSEC에서 생성된 Raw Data를 결합하여 새로운 CTI 프레임 워크를 제안한다. 제안된 시스템을 테스트하기 위해서는 CVE 분석을 기반으로한 Kali Linux로 공격을 진행한다, 이를 통해 생성된 데이터는 시간이 지남에 따라 축적된 데이터를 저장 및 검색을 위해 대규모 분산 처리 시스템과도 결합이 필요할 것으로 예상되며 추후 딥러닝 기술을 활용하면 지능형 지속 위협을 분석하는데 용이할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.175-182
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• 2008

2008년에 있었던 우리나라 금융기관과 정부기관에 대한 DoS 공격에 대한 연구이다. 실험실 환경에서 실제 DoS 공격 툴을 이용하여 공격을 실시한다. DoS 공격을 탐지하기 위하여 네트워크 상에서 Snort를 이용한 N-IDS를 설치하고, 패킷을 탐지하기 위한 Winpcap과 패킷의 저장 및 분석하기 위한 MySQL, HSC, .NET Framework 등을 설치한다. e-Watch 등의 패킷 분석 도구를 통해 해커의 DoS 공격에 대한 패킷량과 TCP, UDP 등의 정보, Port, MAC과 IP 정보 등을 분석한다. 본 논문 연구를 통하여 유비쿼터스 정보화 사회의 역기능인 사이버 DoS, DDoS 공격에 대한 자료를 분석하여 공격자에 대한 포렌식자료 및 역추적 분석 자료를 생성하여 안전한 인터넷 정보 시스템을 확보하는데 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.07a
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• pp.360-360
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• 2004

• Convergence Security Journal
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• v.10 no.2
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• pp.1-9
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• 2010

Snort is an open source network intrusion prevention and detection system (IDS/IPS) developed by Sourcefire. Combining the benefits of signature, protocol and anomaly-based inspection, Snort is the most widely deployed IDS/IPS technology worldwide. With millions of downloads and approximately 300,000 registered users. Snort identifies network indicators by inspecting network packets in transmission. A process on a host's machine usually generates these network indicators. This means whatever the snort signature matches the packet, that same signature must be in memory for some period (possibly micro seconds) of time. Finally, investigate some security issues that you should consider when running a Snort system. Paper coverage includes: How an IDS Works, Where Snort fits, Snort system requirements, Exploring Snort's features, Using Snort on your network, Snort and your network architecture, security considerations with snort under digital forensic windows environment.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.16 no.3
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• pp.65-76
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• 2006

This paper deals with an effective algerian aimed at improving the port scan detection in an intrusion detection system (IDS). In particular, a detection correlation algerian is proposed to maximize the detection capability in the network-based IDS whereby the 'misuse' is flagged for analysis to establish intrusion profile in relation to the overall port scan detection process. In addition, we establish an appropriate system maintenance policy for port scan detection as preprocessor for improved port scan in IDS, thereby achieving minimum false positive in the misuse detection engine while enhancing the system performance.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.31 no.6
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• pp.1279-1290
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• 2021

As vehicle technology has grown, autonomous driving that does not require driver intervention has developed. Accordingly, CAN security, an network of in-vehicles, has also become important. CAN shows vulnerabilities in hacking attacks, and machine learning-based IDS is introduced to detect these attacks. However, despite its high accuracy, machine learning showed vulnerability against adversarial examples. In this paper, we propose a adversarial CAN frame generation method to avoid IDS by adding noise to feature and proceeding with feature selection and re-packet for physical attack of the vehicle. We check how well the adversarial CAN frame avoids IDS through experiments for each case that adversarial CAN frame generated by all feature modulation, modulation after feature selection, preprocessing after re-packet.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.6
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• pp.1181-1190
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• 2013

The GOOSE(Generic Object Oriented Substation Event) is used as a network protocol to communicate between IEDs(Intelligent Electronic Devices) in international standard IEC 61850 of substation automation system. Nevertheless, the GOOSE protocol is facing many similar threats used in TCP/IP protocol due to ethernet-based operation. In this paper, we develop a IDS(Intrusion Detection System) for secure GOOSE Protocol using open software-based IDS Snort. In this IDS, two security functions for keyword search and DoS attack detection are implemented through improvement of decoding and preprocessing component modules. And we also implement the GOOSE IDS and verify its accuracy using GOOSE packet generation and communication experiment.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.3
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• pp.9-15
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• 2013

Recently, Intrusion detection system is an important technology in computer network system because of has seen a dramatic increase in the number of attacks. The most of intrusion detection methods do not detect intrusion on real-time because difficult to analyze an auditing data for intrusions. A network intrusion detection system is used to monitors the activities of individual users, groups, remote hosts and entire systems, and detects suspected security violations, by both insider and outsiders, as they occur. It is learns user's behavior patterns over time and detects behavior that deviates from these patterns. In this paper has rule-based component that can be used to encode information about known system vulnerabilities and intrusion scenarios. Integrating the two approaches makes Intrusion Detection System a comprehensive system for detecting intrusions as well as misuse by authorized users or Anomaly users (unauthorized users) using RFM analysis methodology and monitoring collect data from sensor Intrusion Detection System(IDS).