• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.15-20
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• 2010

최근 Web of Science에 도입된 Eigenfactor지수와 논문 영향력 지수(Article Influence Score), 그리고 Scopus에 도입된 SJR 지수는 구글의 PageRank 알고리즘과 같은 네트워크 분석 방식의 인용지수이다. 국내 인용 색인 데이터베이스는 인용 링크가 외부로 향하는 비율과 자기 인용 비율이 높으므로 기존의 네트워크 인용 지수 산출 방식을 그대로 적용하기에는 어려움이 많다. 이 연구에서는 국내 인용색인DB에 대해서 대표적인 네트워크 인용 지수인 저널 페이지랭크를 시험적으로 측정해보고 국내 학술지의 상황을 고려한 개선방안을 모색하였다.

• Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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• v.7 no.5
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• pp.12-25
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• 2004

Integration system of conservation ecology, ecosystem management and land planing in landscape scale is major principle strategy for national management system of environmental resource and biodiversity. Current conservation strategy is concerned with not only population and habitat level but also ecosystem and landscape level. In especially, ecological networking to link core areas or major habitat patches is most eminent and emerging issue in European Union (EU) and North America. Moreover, the promotion of national ecological network system in EU is focused on national cooperation to construct ecological corridor for key habitat that distributed in many countries. Integrating landscape ecology into conservation ecology and restoration have important role to stimulate the network system in regional and national level. In this review paper, comprehensive and necessary considerations arisen from the view of landscape ecology were discussed for the present situations of wildlife conservation and management in Korea compared with other countries. Especially, the conservation strategy and policy of biodiversity were addressed in broad sense including habitat protection, legal approaches, and ecological network programs. Finally, a national ecological network system was suggested for environmental policy in Korea in global consideration after the Korean Unification.

• Smart Media Journal
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• v.6 no.1
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• pp.9-15
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• 2017

The trends in ICT are concentrated in IoT, Bigdata, and Cloud Computing. These mega-trends do not operate independently, and mass storage technology is essential as large computing technology is needed in the background to support them. In order to evaluate the performance of high-capacity storage based on open source Ceph, we carry out the demonstration test of Abyss Storage with domestic and overseas sites using educational network KOREN. In addition, storage media and network bonding are tested to evaluate the performance of the storage itself. Although there is a substantial difference in aspect of the physical speed among storage medias, there is no significant performance difference in the storage media test performed. As a solution to this problem, we could get performance improvement through network acceleration. In addition, we conducted actual performance test of Abyss Storage internal and external network by connecting domestic and overseas sites using KOREN network.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.204-211
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• 2020

In this paper, we propose an optimal deep learning network architecture for main object location detection through weak supervised learning. The proposed network adds convolution blocks for improving the localization accuracy of the main object through weakly-supervised learning. The additional deep learning network consists of five additional blocks that add a composite product layer based on VGG-16. And the proposed network was trained by the method of weakly-supervised learning that does not require real location information for objects. In addition, Grad-CAM to compensate for the weakness of GAP in CAM, which is one of weak supervised learning methods, was used. The proposed network was tested through the CUB-200-2011 data set, we could obtain 50.13% in top-1 localization error. Also, the proposed network shows higher accuracy in detecting the main object than the existing method.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2005.08a
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• pp.388-396
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• 2005

차세대 디지털 컨버젼스 플랫폼(Digital Convergence Platform, DCP)을 개발하는 데 있어 현재의 네트워크 스토리지는 성능 및 기능면에 있어 여러 가지 문제점을 가지고 있어 새로운 네트워크 스토리지 솔루션 개발이 필요한 실정이다. 본 논문은 "IP 기반의 능동형 미디어 스토리지 플랫폼"이라는 미래의 네트워크 스토리지 시스템의 분석을 통해, 서비스에 따라 능동적으로 동작하여 새로운 서비스에 최적화 시킬 수 있고, 서로 다른 프로토콜을 사용하여 스토리지 간에 호환이 되지 않는 문제점을 프로토콜 컨버젼스 기술을 통해 연결시켜 주는 등 신기술을 활용함에 따라 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안을 제시한다. 결과적으로 서비스에 따라 독립적으로 데이터 프로세싱을 하는 하드웨어를 개발함에 따라 스토리지에 데이터 기록 및 검색에 있어 데이터 병목현상을 제거하여 대폭 성능을 향상 시킬 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.2 no.3
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• pp.96-104
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• 2002

This paper has done a network performance test as well as result analysis of the test in a real campus gigabit network The inner network backbone consists of gigabit ethernet . The mean ratio of network use is below 1% age, and the maximum one comes to 10%. The floating capacity is still good enough to meet network flowing because the mean ratio of inner campus network as outer ones is 30.4% and the maximum one is merely 38.3%. But there appears a security problem. We must make a device blocking illegal approach to the client form outer network It is important that we can a away to manage the campus gigabit network efficiently on the basis of the given data from this performance test.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.7
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• pp.69-76
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• 2002

In conducting studies related to the national base networks, it is very important to construct a simulation network. This research provides an algorithm to construct the simulation network from the digital transportation map which is constructed based on the National Geographic Information System(NGIS). The algorithm consists of three functions(extraction of networks from transportation digital map, transform of the derived network into one suitable to transportation simulation model, and inspection of errors in the network). The direct derivation of a simulation network from GIS enables to enhance the reliability of an analysis related to a transportation facility investment as well as to reduce cost and time. In this research, Emme/2 which is generally accepted transportation planning fields is adapted for the target system. However, this algorithm will be extended to other simulation models such as Satong-Paldal which is the only transportation simulation model developed in Korea, and Tranplan in the near future.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.9
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• pp.301-308
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• 2016

Writing high-quality papers and publishing them at prestigious academic journals would be something that every scholar strives for. This study made a network with nine academic journals in South Korea in the field of public administration and public policy and analyzed the influence of academic journals through social network analysis. Using centrality measures, such as degree centrality, beta centrality, and eigenvector centrality, this study found that Korean Public Administration Review has the highest influence on the journal network, followed by Korean Public Studies Review. However, different choice of centrality measure led to different ranking of journals in terms of their influence.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.211-214
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• 2001

지역적으로 분산된 생산 시설을 가지는 업체의 전산화는 업무 프로그램의 개발뿐만 아니라 업체의 분산된 환경에 적합한 정보 공유 네트워크 인프라의 구축 또한 요구된다. 본 연구는 주 생산지는 정보 처리량이 많고 지역적으로 멀리 위치한 생산지들은 정보 유통량이 다소 적은 특수한 분산 환경에 적합하고, 유연하게 확장 가능한 경제적인 네트워크를 구축하였다. 이러한 이질적으로 분산된 환경의 네트워킹은 서버를 근간으로 하는 근거리 네트워크, 인터넷을 통한 서버 접속 네트워크, 전화 모뎀을 통한 서버 접속 네트워크 둥을 포함한다. 업체에 특수한 이질적 분산 환경을 효과적으로 연결하는 이러한 네트워크를 기반으로, 경제적이고 효과적인 분산 재고 관리 전산화 시스템을 개발하여 업체의 생산 관리 효율의 향상을 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.155-161
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• 2003

출입국 관리 절차를 간소화하는 방안의 하나로 퍼지 신경망을 이용한 여권 인식 시스템을 제안한다. 제안된 여권 인식 방법은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출한다 여권의 문자열 영역은 OCR 문자 서체로 구성되어 있고, 명도 차이가 다양하게 나타난다. 따라서 추출된 문자열 영역을 블록 이진화와 평균 이진화를 각각 수행하고 그 결과들을 AND 비트 연산을 취하여 적응적으로 이진화한다. 이진화된 문자열 영역에 대해서 개별 코드의 문자들을 복원하기 위하여 CDM(Conditional Dilation Morphology) 마스크를 적용한 후, 역 CDM마스크와 HEM(Hit Erosion Morphology)마스크를 적용하여 잡음을 제거한다 잡음이 제거된 문자열 영역에 대해 수직 스미어링을 적용하여 개별 코드의 문자를 추출한다. 추출된 개별 코드의 인식은 퍼지 ART 알고리즘을 개선하여 RBF 네트워크의 중간층으로 적용하는 퍼지 RBF 네트워크와 개선된 퍼지 ART 알고리즘과 지도 학습을 결합한 퍼지 자가 생성 지도 학습 알고리 즘을 각각 제안하여 여권의 개별 코드 인식에 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 여권 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 추출 및 인식 방법이 여권 인식에서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.