Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.221-228
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2005
Data storage was thought to be inside of or next to server cases but advances in networking technology make the storage system to be located far away from the main computer. In Internet era with explosive data increases, balanced development of storage and transmission systems is required. SAN(Storage Area Network) and NAS(Network Attached Storage) reflect these requirements. It is important to know the capacity and limit of the complex storage network system to got the optimal performance from it. The capacity data is used for performance tuning and making purchasing decision of storage. This paper suggests an analytic model of storage network system as queuing network and proves the model though simulation model.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.454-456
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2004
본 논문은 보다 빠른 네트워크 서비스를 제공하기 위하여 통신 모델에 적용되는 버퍼의 자료구조인 네트워크 혼잡 적응 버퍼를 소개하고 이의 성능을 분석한다. 이 버퍼는 1) 정적으로 할당한 버퍼의 용량을 입력되는 패킷의 수에 따라 동적으로 변경 킬 수 있으며, 2) 배열을 사용함으로써 빠른 메모리 정근과 최적의 용량으로 메모리를 할당할 수 있으며 3) 기존 혼잡제어 알고리즘에 쉽게 적응시킬 수 있다.
In this paper, we investigate maximum transmission capacity of wireless ad-hoc networks. In the investigation, we consider a network topology with regularly located nodes. For the topology, we investigate the maximum transmission capacity with RTS/CTS medium access protocol, and next, we study the maximum transmission capacity without the protocol. We see that the results of our study overall follows the result of Gupta and Kumar's research.
이동통신에서는 무선자원의 효율적인 사용을 위하여 variable rate vocoder 및 VoX 기법을 이용한 음성 전송이 일반적 추세이며, 버스티 특성을 갖는 패킷 트래픽의 경우 statistical multiplexing을 이용하여 무선 채널의 사용을 극대화 시킨다. 트래픽 밀도를 나타내는 Erlang 용량은 일정속도의 회선교환 트래픽에 대하여 동시에 점유할 수 있는 dedicated circuit의 수에 기초하는 개념이므로 statistical multiplexing으로 처리되는 데이터 패킷의 트래픽 밀도는 queuing model에 근거한 데이터 스루풋이 현실적이다. 그러나 이동통신 시스템에서 트래픽 특성을 달리하는 circuit 및 패킷 타입의 혼합 서비스가 동시에 제공될 경우 네트워크 planning을 위한 구성 시스템의 용량산정을 위해 트래픽 밀도의 통합적인 표현을 요구한다. 따라서 Erlang 용량과 데이터 스루풋의 상호 변환을 통하여 네트워크 구성요소의 용량 산정에 적당한 용량표현을 선택할 수 있다. 본 고에서는 트래픽 처리기로서의 통신시스템을 기술하기 위하여 일반적인 텔레트래픽 시스템 모델과 파라미터를 정의한다. 또한 음성 및 비음성 서비스의 혼합 트래픽 환경에서 트래픽 밀도계산을 위한 Erlang 용량과 데이터 스루풋의 상호 변환 관계를 소개한다. 마지막으로 3G1x 무선접속환경에서 음성 및 HSPD 서비스가 공존할 경우 기지국 CE dimensioning에 필요한 혼합 트래픽 Erlang 용량 산출 방법을 기술한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.200-202
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2012
공정기술의 발달로 인해 GPU는 빠르게 발전하고 있다. GPU는 영상처리뿐만 아니라 한 번에 많은 양의 데이터를 처리하는 범용 작업에도 많이 쓰이고 있다. 한편, 최근에는 3차원으로 코어를 적층하는 3차원 CPU구조에 대해 많은 연구가 수행되고 있다. 3차원 구조는 코어를 수직으로 적층시켜 내부 연결망의 길이를 크게 줄여주어 성능을 크게 개선하는 장점을 가지고 있다. 이를 반영하여 GPU에도 3차원 구조를 적용하여 GPU의 성능을 향상시키려는 선행연구에 맞춰 본 논문에서는 3차원 구조 GPU의 성능 향상을 저해하는 요소들에 대해서 분석해 보고자한다. 본 논문에서는 선행연구에서 밝힌 메모리 인터페이스에서 발생하는 병목현상 이외에도 주 메모리 큐 용량과 네트워크 방식에 따른 3차원 GPU의 성능향상을 실험을 통하여 알아본다. 실험 결과 주 메모리 큐 용량에 따른 3차원 GPU의 IPC는 가장 큰 사이즈와 가장 작은 사이즈의 차이가 4 미만으로 주 메모리 큐 용량은 3차원 GPU의 성능에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 분석된다. 주 메모리로의 읽기 또는 쓰기 요청들을 순서대로 저장하는 큐의 역할이 3차원 구조 GPU의 동작에는 큰 영향을 미치지 않기 때문으로 분석된다. 반면 네트워크 방식에 따른 실험에서는 fly 네트워크 방식에 비해서 crossbar 네트워크 방식이 더 빠른 데이터 통신을 가능하게 해주어 crossbar네트워크 방식에서 IPC수치가 약 14 증가함을 알 수 있다. 두 가지 실험을 통하여 3차원 GPU의 성능에 네트워크 방식 차이가 주 메모리 큐 용량 변화보다 더 큰 영향을 주는 것을 확인할 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.11
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pp.2022-2028
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2017
Recently, the energy shortage of sensors and the leakage of private information are considered as serious problems as the number of sensors is increasing due to the technological advance in Internet-of-Things. RF energy harvesting, in which sensors collect energy from external RF signals, and physical layer security become increasingly important to solve these problems. In this paper, we propose a time switching-based network analog coding for improving information security in wireless networks where the relay can harvest energy from source signals. We formulate 2-hop relay networks where an eavesdropper tries to overhear source signals, and find an optimal time switching ratio for maximizing the minimum required secrecy capacity using mathematical analysis. Through simulations under various environments, it is shown that the proposed scheme improves the minimum required secrecy capacity significantly, compared to the conventional scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.4B
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pp.422-428
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2011
In this paper, we introduce system and channel modeling for an underwater ad hoc acoustic network with n regularly located nodes, and then analyze capacity scaling laws based on the model. A narrow-band model is assumed where the carrier frequency is allowed to scale as a function of n. In the network, we characterize in attenuation parameter that depends on the frequency scaling as well as the transmission distance. A cut-set upper bound on the throughput scaling is then derived in extended networks having unit node density. Our result indicates that the upper bound is inversely proportional to the attenuation parameter, thus resulting in a power-limited network. Furthermore, we describe an achievable scheme based on the simple nearest-neighbor multi-hop (MH) transmission. It is shown under extended networks that the MH scheme is order-optimal for all the operating regimes expressed as functions of the attenuation parameter.
전전자교환기에서 가장 많이 이용되고 있는 T-S-T three-stage 스위치 네트워크의 blocking 확률에 대한 대표적인 세가지 모형에 대해 살펴보고 스위치 네트워크의 구조 또는 통화로 탐색수에 따라 그 적용이 제한된 blocking 확률식에 대해 일반적으로 적용할 수 있는 확장된 표현식으로 유도하여 보았으며 각각에 대한 비교분석을 수행하였다. 또한 blocking 확률에 따른 three-stage 스위치 네트워크의 통화처리용량을 산출하는 방법을 설명하고 수리적인 예로서 위에서 제안된 blocking 확률모형들을 이용하여 TDX-1B 스위치 네트워크의 통화처리용량을 산출하여 보았다.
끝으로 T-S-T three-stage 스위치 네트워크에서의 blocking 확률모형들에 대한 전반적인 검토와 함께 blocking 확률을 줄일 수 있는 방법을 제안하였다.
Uncertainties are unavoidable in engineering applications. In this paper we propose an alpha reliable multi-variable network design problem under demand uncertainty. In order to decide the optimal capacity enhancement, three performance measures based on 3E(Efficiency, Equity, and Environmental) are considered. The objective is to minimize the total budget required to satisfy alpha reliability constraint of total travel time, equity ratio, and total emission, while considering the route choice behavior of network users. The problem is formulated as the chance-constrained model for application of alpha confidence level and solved as a lexicographic optimization problem to consider the multi-variable. A simulation-based genetic algorithm procedure is developed to solve this complex network design problem(NDP). A simple numerical example ispresented to illustrate the features of the proposed NDP model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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