The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3A
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pp.221-231
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2006
TCP is needed as a transport protocol to provide reliable end-to-end message delivery for MANETs in order to achieve a smooth integration with the fixed Internet. Particularly, TCP has its variants, namely TCP-Reno and TCP-Vegas. However, there has been no research work on extensive performance comparison of TCP-Reno and TCP-Vegas over AODV and OLSR. This paper is the first trial to perform the research by using ns-2 simulator. Through the extensive simulations, we found that which to select among routing protocols is more important than which to select among TCP variants, because the performance difference between TCP-Reno and TCP-Vegas over uy selected routing protocol is not so much outstanding. Particularly, TCP-Vegas relies on an accurate BaseRTT estimation in order to decide the sending rate of a TCP Sender. However, it cannot be directly applied to MANET because a route change makes the Base an used over a Previous Path obsolete. Therefore, we propose a technique for improving the performance of TCP-Vegas by considering the route change, and show the performance improvement through simulation study.
Ad hoc 네트워크는 고정된 기반구조 없이 이동 노드들로만 구성된 네트워크를 가리킨다. 노드들의 이동으로 인해 네트워크 토폴로지는 예측할 수 없게 자주 변할 수 있다. 그 결과로 기 설정되어 있는 경로의 단절이 발생할 수 있으며, 새로운 경로가 설정될 때까지 데이터가 손실될 수 있다. 존재하는 경로의 단절로 인해 손실되는 패킷의 수를 줄이기 위해, 본 논문은 multiple-reply Ad hoc On-demand Distance Vector (mrAODV) 방식을 제안한다. 본 논문의 알고리즘은 발신지와 수신지 사이에 다중 경로를 설정한다. ns-2 시뮬레이션을 사용하여 제안된 방식에 대한 성능을 평가한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.278-280
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2000
본 논문에서는 MPLS 네트워크 시뮬레이터를 이용하여 기존의 경로 복원 기법들을 시뮬레이션하고 각각의 성능을 비교 분석한다. MPLS 네트워크 시뮬레이터는 레이블 스위칭 기능 및 LDP와 CR-LDP를 지원하는 시뮬레이터이다. 시뮬레이션할 경로 복원 기법으로써 가장 많이 참조되고 있는 Haskin에 의해 제안된 기법과 Makam에 의해서 제안된 기법을 선택한다. 시뮬레이션 결과, Haskin의 기법은 노드에러 시에도 패킷의 손실은 거의 없지만 노드가 복구된 후에는 트래픽이 급격히 증가할 뿐만 아니라 순서가 맞지 않는 패킷의 양도 증가는 문제가 있다. Makam의 기법은 노드 에어 시에 패킷의 손실이 큰 단점을 가지고 있다.
스카이라인 질의는 데이터들 사이의 비교 연산을 통해 지배되지 않은 데이터들의 최소 집합을 스카이라인으로 탐색하며 이때 지배되지 않고 스카이라인으로 선택된 데이터들은 지배된 데이터들을 대표하게 된다. 이러한 특징은 금융, 네트워크, 웹서비스 등 다양한 분야에서 스카이라인의 활용을 이끌어냈다. 하지만 스카이라인 질의는 데이터의 양이나 차원의 수가 증가하는 경우 전체적인 성능이 크게 감소하는 문제를 야기하기 때문에 이를 해결하기 위한 다양한 기법들이 연구 및 제안되고 있다. 하지만 실제 스카이라인 질의를 활용하기 위해서는 객관적 성능 평가를 통해 주어진 상황에서 최적의 성능을 보일 수 있는 기법을 선택해야할 필요가 있지만 기존의 연구들은 성능 평가에 있어 각 기법이 목표한 문제들에 대한 단편적인 실험을 진행하고 있기 때문에 이들을 객관적으로 평가하기 위해서는 새로운 스카이라인 성능 평가 방법이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기에 앞서 스카이라인 질의 기법의 객관적 성능 평가를 위한 품질 요소 선택 기준을 선택하기 위해 기존 연구들에 대한 조사와 분석을 진행한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.5
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pp.21-26
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2012
Intra-session network coding has been proposed to improve throughput by simplifying scheduling of multi-hop wireless network and efficiency of packet transmission. Multi-rate transmission has been used in multihop wireless networks. An opportunistic routing with multirate shows throughput improvement compared with single rate. In this paper, we propose a method of throughput improvement in multi-hop wireless network by using multi-rate and intra-session network coding. We suggest a method to select an local optimal transmission rate at each node. The maximum throughput is evaluated by using linear programming (LP). To solve the LP, we use MATLAB and lp_solve IDE program. The performance evaluation results show that end-to-end throughput is improved by using multirate and intra-session network coding can achieve better throughput than opportunistic routing.
기존의 지그비 기반의 유비쿼터스 센서 네트워크 기술을 적용한 각종 모니터링 어플리케이션들은 노드 수가 증가함에 따라 라우팅 오버헤드 및 종단간의 지연 등 네트워크 성능에 부정적인 영향을 주는 네트워크 효율성에 대한 문제점을 많이 보이고 있다. 본 논문에서 이런 문제점을 해결하기 위해 지그비 기술을 이용하여 멀티흡을 지원하는 트리 라우팅 알고리듬을 적용한 유비쿼터스 지하철역 공기질 모니터링을 위한 무선 통합 공기질 측정 센서노드를 설계하고 실제 지하철역 현장에서 성능평가를 수행하였다. 본 연구결과는 지하 환경에서 신뢰성있는 센서 네트워크를 구축하고 차후 광대역 통합 네트워크망과 연동을 통해 다양한 서비스 사업의 기반이 될 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.149-154
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2008
FCM 기반 RBF 네트워크는 서로 다른 학습 구조가 결합된 혼합형 모델로서, 입력층과 중간층의 학습 구조는 FCM 알고리즘을 적용하고, 중간층과 출력층 사이의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용한다. 입력층과 중간층의 학습시 입력벡터와 중간층의 노드중에서 중심과 입력벡터간의 가장 가까운 노드를 승자 노드로 선택하여 출력층으로 전달한다. 그리고 중간층과 출력층 사이의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용하여 중간층의 승자 뉴런이 출력층의 입력벡터로 적용한다. 하지만 많은 패턴이 입력벡터로 제시될 경우 학습 성능이 저하되는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 중간층과 출력층의 학습 구조인 Max_Min 알고리즘의 학습 성능을 개선시키기 위해 퍼지 제어시스템을 이용하여 학습률을 동적으로 조정하는 퍼지 제어 기법을 이용한 FCM 기반 RBF 네트워크를 제안한다. 제안된 방법의 학습 성능을 평가하기 위하여 컨테이너 영상에서 추출한 숫자, 영문 식별자를 학습 데이터로 적용한 결과, 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크보다 학습 시간이 적게 소요되고, 학습의 수렴성이 개선된 것을 확인하였다.
With the rapid increase of energy consumption and environmental problems, the need for green techniques is increasing. Network coding can provide a solution by reducing unnecessary data transmission and by estimating traffic patterns. In addition, it can amplify the synergy with the cognitive radio network (CR) since the CR has recognition and optimal decision functionalities. In this paper, we propose a network coding based green cognitive radio network. With the simulations, we show that the proposed scheme is up to 25% better than the previous work.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.4
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pp.706-715
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2001
TCP typically offers reasonable end-to-end performance to users regardless of the bandwidth and error characteristics of particular network technology, The robustness of TCP has contributed to its success in the internet environment. The role of communications is already well established in the office environment. With the advent of cheap, affordable broadband communications and the increasing complexity of consumer goods, it seems natural to extend the network into homes. In-home networking means a high-speed communication among the digital appliances within a home. Introduction of application over high-speed home network using TCP/IP protocol is increasing. The integrated environment of internet and home network is demanding as well. We have validated TCP model over high speed home network environment, investigated the throughput behavior of TCP over IEEE 1399 home networks, and evaluated a potential solution for high performance of TCP over IEEE 139t home networks. The simulation model has produced several interesting results in the performance of TCP over IEEE 1394 home network.
Blockchain can enhance data transparency and security through decentralized data management that is out of the centralized system. permissioned blockchain of the blockchain platform, only trust-based authorized nodes can participate in the distributed network. Considering the characteristics of the permissioned blockchain, it is necessary to consider the network communication speed, transaction finality agreement, and stability as a condition for selecting the consensus algorithm. The consensus algorithms of the permissioned blockchain environment are diverse such as PoA, PBFT, Raft, etc., but there are no various evaluation factors for selecting consensus algorithms. In this paper, various performance evaluation factors are proposed to analyze the characteristics of each consensus algorithm of the permissioned blockchain and to select an efficient consensus algorithm considering the characteristics of the user environment that composes the network. The proposed performance evaluation factor can consider the network speed, stability, and consensus of the finality agreement between nodes under the premise of trust. Through this, a more efficient blockchain network environment can be constructed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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