네트워크를 통하여 서로 연결된 컴퓨팅 자원들의 집합을 분산 시스템이라고 정의할 수 있다. 최적화 문제 영역에서 가장 중요한 해결 기법 중에 하나인 병렬 유전자 알고리즘은 분산 시스템을 기반으로 하고 있다. 인터넷과 이동 컴퓨팅과 같은 동적 네트워크 환경 하에서 네트워크의 상태는 가변적으로 변할 수 있어 기존의 병렬 유전자 알고리즘을 분산 시스템에서 최적화 문제를 해결하기 위하여 그대로 사용하기에는 비효율적이다. 본 논문에서는 동적 네트워크 환경 하에서 분산 에이전트를 사용하여 병렬 유전자 알고리즘을 효율적으로 사용할 수 있는 기법을 제시한다.
이동 에이전트는 네트워크 내에서 스스로 이동하면서 사용자 또는 다론 개체 대신 행동할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 말하며 이동 에이전트가 적용될 수 있는 분야로는 전자상거래, 정보 검색, 병렬/분산 처리, 네트워크 관리 등이 있다. 본 논문에서는 유휴 컴퓨팅자원뿐만 아니라 개별 사용자에 의해 사용중인 컴퓨팅 자원을 포함하는 분산/병렬 처리 환경에서의 스케줄링 방법에 대해 연구하였다. 컴퓨팅 자원이 사용 중일지라도 부하가 적을 경우 적절한 방법으로 분산처리 환경에 포함시킨다면 전체 컴퓨팅 자원들의 사용율은 증대할 것이다. 본 논문에서는 세 가지 스케줄링 방법을 적용하여 작업 노드들을 그룹으로 구성하고, 이동 에이전트를 통해 작업 그룹에 속한 노드들에게 분해할 수 없는 다수의 작업을 할당하여 처리토록 한다.
본 연구에서는 분산된 시스템 안에서 네트워크를 이용하여 다량의 자료와 데이터를 동시에 공유할 수 있을 뿐만 아니라 원격지에서도 실시간으로 실험이 가능한 건설실험시설의 분산공유에 따른 실질적인 연구현황과 이에 따른 문제점을 그리드컴퓨팅을 이용하여 분석하였다. 이로써, 향후 건설실험시설의 인프라 구축에 있어 분산공유에 대한 데이터의 처리와 공유를 가능하게 하는 시스템구축의 실질적인 방향을 제시하고자 하며, 분산된 다양한 데이터를 다수의 사용자에게 동시에 공유할 수 있는 건설실험시설의 인프라를 구축하는데 기여하고자 한다.
분산 컴퓨팅 시스템에 관한 연구가 네트워크가 발달함에 따라 점차 다양한 분야에서 활발하게 이루어지고 있다. 하나의 컴퓨터의 성능으로는 처리하기 힘든 일을 여러 컴퓨터 시스템이 분산하여 처리함으로써 효율성을 극대화 시킬 수 있도록 하는 이 기술은 네트워크가 발달할 수록 점점 더 각광 받을 것이다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 시스템에서 무결성, 기밀성을 보장하기 위해 인증 시스템을 이용한 보안 프로토콜을 제시한다.
분산 컴퓨팅 기술과 객체지향 기술의 발전은 인터넷상의 동일 기종간의 분산처리뿐만 아니라, 이 기종간에도 분산 컴퓨팅이 가능한 분산 객체 컴퓨팅으로 발전되었다. 이를 대표하는 CORBA(Comm on Object Request Broker Architecture)도 단지 네트워크를 통한 이기종간의 상호 운용성만을 해결한 상태이며, 대부분 서버 객체의 존재 및 정상적인 활동이 보장되지만 네트워크 오버헤드가 발생하는 경우에는 클라이언트의 서비스 요구에 응할 수 없는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하는 방안 중 하나로, 데이터와 코드를 결합한 객체를 직접 이동하는 이동에이전트(Mobile Agent)를 분산 컴퓨팅 기술과 결합하는 방법이 대두되고 있다.
분산 네트워크 환경에서 단절점의 존재는 신뢰성을 떨어뜨리는 주요한 요인이며, 통신 트래픽의 부하가 집중될 수 있는 지점이다. 본 논문에서는 분산 이동 컴퓨팅 환경을 갖는 네트워크상에서 분산 깊이 우선 탐색 방법을 이용하여 단절점을 찾는 효율적인 방법을 제안 한다. 시작 노드는 단절점을 발견하기 위한 이동 에이전트를 인접한 노드에 보내고, 파견된 이동 에이전트는 네트워크상의 각 노드들을 차례로 방문하여 깊이 우선 번호를 기본으로 하여 단절점을 찾게 된다.
최근 소셜 미디어의 성장과 모바일 장치와 같은 디지털 기기의 활용이 증가함에 따라 데이터가 기하급수적으로 증가하였다. 이러한 대용량의 데이터를 처리하기 위한 대표적인 프레임워크로 맵-리듀스가 등장하였다. 하지만 전용 분산 컴퓨팅 환경에서 균등한 데이터 배치를 기반으로 수행되는 기존 맵-리듀스는 가용성이 다른 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서는 적합하지 않다. 이러한 비-전용 분산 컴퓨팅 환경을 고려한 데이터 재배치 알고리즘이 제안되었지만, 재배치에 많은 시간을 필요로 하고, 불필요한 데이터 전송에 의한 네트워크 부하가 발생한다. 본 논문에서는 비-전용 분산 컴퓨팅 환경에서 맵-리듀스의 성능 최적화를 위한 효율적인 데이터 재배치 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법에서는 노드의 가용성 분석 모델을 기반으로 노드의 데이터 블록 비율을 연산하고, 기존의 데이터 배치를 고려하여 전송함으로써 네트워크 부하를 감소시킨다. 성능평가 결과, 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 확인하였다.
홈 네트워크 관련 기술들 중 여러 종류의 홈 네트워크 미들웨어간 상호연동의 지원 및 서비스 배포 등의 문제를 해결하기 위한 환경을 제공하는 OSGi에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나, 현 OSGi 시스템은 이웃 OSGi 시스템간, 그리고 이기종 시스템간에 분산 컴퓨팅을 지원하지 않아 그 활용 범위가 제약 된다. 따라서 본 논문에서는 외부 시스템이 가지는 서비스에 대한 투명한 접근이 가능하고, 로컬 시스템에 존재하는 다른 번들에 대한 접근에 동일한 접근 방법을 가지도록 하기 위하여, 웹 서비스를 이용하는 확장 레지스트리를 제안한다. 이를 통해 이웃 OSGi 시스템들 뿐만 아니라 이 기종 시스템과도 연동을 할 수 있으며, 현재 OSGi 시스템이 가지는 기능성에 분산 컴퓨팅능력의 확장을 통해 OSGi 시스템의 활용 범위를 크게 늘릴 수 있다.
고도로 분산된 컴퓨팅 환경에서 역할 기반 접근제어를 함에 있어서 속성 인증서를 사용한 역할의 효율적 관리 방법을 모색하고자 한다. 역할은 그룹화되며, 속성인증서를 통해 관리된다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 같은 고도의 분산 컴퓨팅 환경에서는 광범위한 통제 구조를 가질 수 없으므로 이를 고려한 속성 인증서 관리 기법으로 속성 인증서의 전송 방법, 그룹 키의 관리 방법 등이 고려되어야한다. 본 논문에서는 네트워크 상의 효율적 속성 인증서 관리 기법을 모색하며, 그의 기반이 되는 역할의 그룹화를 논한다. 역할을 그룹화하여 관계구조 트리를 구성하고, 분산된 환경에서 안전하고 효율적인 역할의 갱신과 분배를 달성한다. 규모 확장성을 위해 멀티 캐스팅 패킷을 사용한 속성 인증서 분배를 하며, 그에 따른 네트워크 상의 패킷 손실율을 고려한 성능분석을 하여 역할 그룹을 두어 속성 인증서를 구조화하는 것이 성능을 향상시킴을 정량적으로 보인다.
최근에 분산 시스템과 같이 이기종의 컴퓨팅 환경을 효율적으로 통합하는 방법에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 네트워크 보안에서는 각 보안 시스템들이 효율적인 침입탐지와 차단을 위해서 분산화되고 있으며 분산된 보안 시스템들을 조정하고 통합하기 위해서 분산인공지능(Distributed Artificial Intelligence)의 개념을 도입하고 있다. 본 논문에서는 분산침입탐지 시스템(Distributed Intrusion Detection System)과 침입차단 시스템(firewall)이 계약망 프로토콜(Contract Net Protocol)에 의해 상호 연동하여 외부 네트워크에서 유입된 패킷의 정보를 통해 침입을 탐지하고 차단하는 네트워크 보안 모델을 설계하였다. 본 연구진이 구성하고 있는 시뮬레이션 환경에서는 네트워크에 존재하는 다양한 보안 모델들을 계층적으로 구성하기 위해 DEVS 방법론을 사용하였다. 보안 시스템의 연동은 계약망 프로토콜에 의해 이루어지는데 네트워크에 분산되어 있는 각각의 전문성을 가진 침입탐지 에이전트들이 중앙 콘솔에 비드(bid)글 제출하고 중앙 콘솔은 최상의 비드를 제출한 에이전트를 선택하여 침입을 탐지하게 된다. 그리고 탐지된 정보를 참조하여 침입차단 시스템은 능동적으로 침입을 차단하게 된다. 이와 같은 모델의 설계를 통해서 기존의 침입탐지 시스템들이 탐지하지 못한 침임을 탐지하게 되고 보안시스템에서의 오류발생빈도를 감소시키며 탐지의 속도를 향상시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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