• Health Policy and Management
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• v.22 no.1
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• pp.109-128
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• 2012

The purpose of this study is to analyze the performance difference between multi-hospitals and free-standing hospitals. Scholars in industrial economics argue that, due to economies of scale and integration, multi-hospital system may have a better performance compared to freestanding hospitals. The study overturned the hypothesis based on a theory. By analyzing 425 acute-care hospitals in Korea, this research shows that multi-hospital systems and market factors, which have been perceived to be strengths to hospitals, are negatively related to hospitals' financial performance. Specifically, the results showed a better performance of freestanding hospitals compared to multi-hospital systems. Higher labor and administrative cost by multi-hospital system may be the reason for the difference, and it means they are not more effective at cost control. Managers in multi-hospital system, therefore, should pay attention on cost-reducing issues to regain managerial efficiency of organizations.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.05a
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• pp.484-487
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• 2007

u-Health 관련 보건 비용의 지속적인 증가와 건강 및 사전 예방에 대한 관심이 증가함에 따라온라인을 통한 상담, 정보제공, 동영상 서비스 및 e-commerce등 건강 관련 서비스 시장 확대가 되고 있다. 국내 의료산업은 원무행정 분야에 대한 초기 정보화 단계에 있으며, 대학/종합 병원들의 IT예산은 급속히 증가하고 있으나, 중소형 병/의원/약국의 경우 IT 투자예산 확보 문제가 있다. 이를 대처하기 위해 u-Health와 Wellness를 통합 함으로서 BT, NT 및 IT 관련 기술을 활용하여 u-Fitwellness 시스템을 구축 Ubiquitous 네트워크를 통해 고객에게 건강과 의료관련 서비스, 제품, 정보를 제공하고 개인의 삶의 질을 향상시킴으로써 홈 네트워킹 기반 u-Health Total Solution을 통한 융합형 시스템 서비스를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.101-102
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• 2015

본 논문에서는 다수의 생체계측 정보를 MDEC(Medical Device Exchange Communication) 기반의 공통모듈을 이용하여 중앙 집중 관리를 위한 CMS(Central Monitoring System)를 제안한다. 기존의 바이탈사인 모니터 등은 환자별로 부착되어 다수의 환자에 대한 이상 징후를 실시간으로 모니터링하기에는 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 다수의 계측 장비를 통합하는 공통모듈인 MDEC을 이용하여 집중 모니터링이 가능한 CMS을 구현하였다. 계측장비와 MDEC의 패킷 송수신을 위한 프로토콜을 설계하고 네트워크로 전송된 패킷은 CMS에 표시되며 데이터베이스에 저장된다. 본 연구의 결과는 급속히 증가하는 병원내 환자 관리 및 효율적 의료서비스에 기여할 것으로 사료된다.

• Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.53 no.1
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• pp.9-15
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• 2011

Highly pathogenic avian influenza could not be identified visually. It takes time to identify the symptoms by its incubation period. Without taking a quick step, the diffusion area of HPAI has dramatically increased, the extent of damage becomes bigger. In network research, the algorithm of finding the central node on the network applied to various diffusion of epidemic problems, was used in control system of tracing the diffusion path, blocking central nodes. This study tried to make the diffusion of HPAI network model for the crowded farms area, and reduce the diffusion rate to control the high-risk farms.

• Review of KIISC
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• v.16 no.6
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• pp.56-63
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• 2006

단순 병원 전산화 수준이었던 의료 정보 서비스는 지능화된 의료 기기를 통하여 언제 어디서든 의료 서비스를 제공받을 수 있는 u-헬스케어 서비스 형태로 진화하고 있다. 특히, 홈-네트워크 기술의 성숙과 고도화된 유무선 의료기기의 발달은 홈-헬스케어 서비스의 확대를 촉진시키고 있다. 그러나 홈-헬스케어 서비스는 거주자의 생명이나 안전과 매우 밀접할 뿐 아니라 주로 매우 개인적인 정보를 다룬다는 점에서 정보보호 문제에 매우 민감하다. 따라서 본 고에서는 신뢰성과 안전성을 보장하는 홈-헬스케어 서비스를 제공하기 위한 정보보호 요구사항 및 이슈들을 살펴보고 아울러 이와 관련된 대안 기술들을 구체적으로 살펴본다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.11a
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• pp.561-561
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• 2006

u-Health 관련 보건 비용의 지속적인 증가와 건강 및 사전예방에 대한 관심이 증가함에 따라 온라인을 통한 건강 상담, 정보제공, 동영상 서비스 및 e-commerce등 건강 관련 서비스 시장 확대가 되고 있으나 국내 의료산업은 원무행정 분야에 대한 초기 정보화 단계에 있다. 또한 대학/종합병원들의 IT예산은 급속히 증가하고 있으나, 종소형 병/의원/약국의 경우 IT 투자예산 확보 문제가 있다. 이를 대처하기 위해 u-Health와 Wellness를 통합함으로써 BT, NT 및 IT 관련 기술을 활용하여 u-Fitwellness 시스템을 구축 ubiquitous 네트워크를 통해 고객에게 건강과 의료관련 서비스, 제품, 정보를 제공함으로써 개인의 삶의 질을 향상함으로써 홈 네트워킹 기반 u-Health Total solution을 통한 융합형 서비스 시스템을 제안 하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.193-195
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• 2015

본 연구는 병원과 같은 복잡하고 제한된 환경에서 로봇이 장애물과의 충돌 없이 목적지까지 도달 할 수 있게 하는 로봇 내비게이션 시스템에 관한 것이다. 또한 내비게이션 시스템은 크게 1) 센서 네트워크 2) 내비게이션 서버, 3)로봇 세 가지 기능으로 되어 있으며 구성되어있다. 제한된 환경에서 CCTV를 이용하여 위치를 인식하고 서버와의 통신을 이용하여 로봇이 장애물이나 움직이는 또 다른 객체와의 충돌 없이 목표에 도달 하는 것을 지원하기 위하여, 최적화된 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 한다. 또한 제한된 영역과 역할에 따른 로봇의 최적화 배치 개수를 파악하여 실제, 다양한 영역에서 사용가능할 수 있도록 구현하는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.343-345
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• 2011

본 논문에서는 기존의 유선을 이용한 의료정보시스템을 현재 최고의 관심사로 떠오르고 있는 스마트폰을 이용한 서비스로 대체하기 위한 프로토타입을 제안한다. 제안하는 시스템은 무선 네트워크기반의 전송시스템과 기존의 HIS(Hospital Information System)와 연계하여 병원의 의학영상, 관련 임상정보, ADT(입 퇴원, 전과)를 시스템화하여 효율적으로 통합 관리할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.614-617
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• 2022

인공지능의 발전으로 의료영상 분야에서 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발하다. 그러나 모델 개발 시 학습 데이터의 개수와 품질은 매우 중요한데, 의료 분야 특성상 접근 가능한 데이터셋이 적으며 오픈 데이터셋은 서로 다른 기관에서 배포되거나 웹상에서 수집된 것으로 진단에 적합한 품질을 기대하기 어렵다. 또한, 기존 연구는 데이터셋이 학습에 적합한지에 대한 품질검증 없이 사용한다. 따라서 본 논문에서는 임상에서 사용하는 화질 평가 요소에 근거를 두고 영역별 화소값 분석을 통한 흉부 X선 영상 품질 평가 기법을 제안한다. 오픈 데이터셋 JSRT, Chest14와 국내 A 병원 데이터셋 AUH에 제안한 기법을 적용한 결과 민감도 91.5%, 특이도 96.1%의 우수한 성능을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.63-65
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• 2022

DDI(Drug-Drug Interaction)는 병원에서 발생하는 약물이상반응의 30%를 유발하는 부작용이지만, 현실적으로 모든 약물쌍의 DDI 를 기존 in vivo, in vitro 방식으로 예측하는 것은 불가능하다. 그렇기에, 다양한 in silico 방식의 DDI 예측 모델이 연구되고 있다. 본 연구에서는, 단백질 네트워크 상에서 RWR(Random Walk with Restart) 알고리즘을 통해 약물과 직접적으로 상호작용하는 단백질과 간접적으로 상호작용하는 단백질의 정보를 사용하여 DDI 를 예측하는 모델을 개발하였다. 이 모델을 통하여 기존에 발견하지 못한 DDI 를 새롭게 발견하고, 신약 개발 시에도, 신약과 함께 복용 시 문제를 일으킬 수 있는 약물을 예측하여 약물 이상반응을 방지하고자 한다.