• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.1
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• pp.101-110
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• 2002

This study first explains general features of traffic assignment models and network loading methods, and investigates the relationship between them. Then it introduces a dynamic network loading method, which accounts far time variable additionally. First of all, this study suggests that it is important to consider some requirements for the dynamic network loading, such as causality, FIFO(First-In-First-Out) discipline, the flow propagation, and the flow conservation. The details of dynamic network loafing methods are explained in the form of algorithm, and numerical examples are shown in the test network by adopting deterministic queuing model for a link Performance function.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1199-1202
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• 2017

IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 저성능의 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는 오프로딩 기법을 사용한다. 오프로딩 기법을 사용하는 경우 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버 사이에 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 기존 IoT-Cloud 융합 가상 기계의 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 네트워크 오버헤드는 오프로딩 실행 성능을 기존보다 감소시킬 수 있기 때문에 효율적인 오프로딩을 위해서는 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하여 네트워크 오버헤드를 줄여야 한다. 본 논문에서는 효율적인 오프로딩 실행을 위해 정적 프로파일링을 통해 추출된 문맥 정보를 기반으로 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 문맥 동기화기를 설계 및 구현하였다. 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만 동기화가 이뤄지면 문맥 동기화 시 발생하는 네트워크 오버헤드의 크기가 줄어들기 때문에 효율적인 오프로딩 실행이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1203-1206
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• 2017

IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 오프로딩 기법을 사용하여 저성능 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는다. 이 경우 오프로딩 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버의 실행환경에서 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 현재 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 본 논문은 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 효율적인 문맥 동기화를 위해서 정적 프로파일링을 통해 오프로딩 실행 대상 작업에 동기화가 필요한 문맥 정보들을 사전에 추출하였다. 추출된 문맥 정보를 기반으로 문맥 동기화가 이뤄지면 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하기 때문에 네트워크 통신 오버헤드 감소를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.126-128
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• 2012

클라우드 모바일 웹 브라우저는 고성능의 클라우드 서버가 웹페이지를 재가공하고 압축하여 제공함으로써, 모바일 기기의 작업 부하를 줄이고 웹페이지의 로딩 시간을 단축한다. 클라우드 모바일 웹 브라우저의 오프로딩 기술은 네트워크 환경에 따라 웹페이지의 로딩 시간이 크게 좌우되기 때문에 보다 빠르고 효율적으로 웹 브라우징을 제공하기 위해서 프리로딩 기술이 제안되었다. 프리로딩 기술은 엄격한 사용자 분석을 통해 사용자가 요청할 것으로 예상되는 웹페이지를 미리 캐싱해두고, 사용자에게 제로 레이턴시로 웹 브라우징을 제공한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.4
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• pp.140-150
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• 2015

모바일 트래픽 증대는 향후 급격히 증가할 것으로 예측되며 LTE에서 AII-IP기반의 고속 대용량 데이터처리는 망의 부하증가를 의미한다. 비디오 컨퍼런싱, 온라인 음악, 게임, 영화 스트리밍, 네트워크 브라우징, 블로깅 등 현재 온라인 상에서 급격하게 사용되고 있는 새로운 애플리케이션들은 높은 대역폭(Bandwidth)과 고속용량이 필요하고 망 운용자들은 대역폭과 네트워크 용량 한계점을 줄이기 위한 해결책에 관심을 갖게 되었다. 이를 위해 3GPP에서는 데이터 오프로딩(Data Offloading) 기술을 정의하였으며 이는 펨토셀과 non-3GPF액서스 망 등과 정합하는 기술을 제공하였다. 본고에서는 망의 부하를 줄이기 위한 이들 오프로딩 기술에 대한 요구사항, 구조 및 구현 시 고려해야 하는 주요 이슈들에 대해서 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.591-593
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• 2022

This paper proposes a partial offloading system for minimizing application service processing latency in an FEC (Fog/Edge Computing) environment, and it analyzes the offloading effect of the proposed system against local-only and edge-server-only processing based on network load. A partial offloading algorithm based on reconstruction linearization of multi-branch structures is included in the proposed system, as is an optimal collaboration algorithm between mobile devices and edge servers [1,2]. The experiment was conducted by applying layer scheduling to a logical CNN model with a DAG topology. When compared to local or edge-only executions, experimental results show that the proposed system always provides efficient task processing strategies and processing latency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.928-930
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• 2005

멀티소스 다운로딩 기법은 사용자가 요구하는 데이터를 가지는 여러 소스로부터 동시에 데이터를 다운로드 받아 사용자가 사용할 수 있는 최대의 대역폭을 사용할 수 있도록 하는 기법이다. 결국 이러한 동작은 전체 시스템의 네트워크 대역폭 사용을 효율적으로 만들어준다. 우리는 현재 여러 분산 시스템에서 사용중인 멀티소스다운로딩 기법의 장점과 그 활용도를 조사하였고, 비대칭 인터넷 하부구조상에서 가지는 의미를 분석하였다. 이러한 연구는 이후에 멀티소스 다운로딩 기법을 분산 시스템이 아닌 타 시스템으로 응용하거나 활용하기 위한 연구의 토대가 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.825-827
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• 2001

SDR(Software Defined Radio)은 여러 세대의 이동 통신 시스템 무선방송 및 다양한 통신 시스템이 존재하는 환경에서 소프트웨어 업그레이드로 무선장치 및 서비스를 제공할 수 있는 효율적인 해결 방안으로 대두되고 있다. SDR 이라는 기술은 하드웨어 수정 없이 모듈화 된 소프트웨어의 변경만으로 단일의 송수신 시스템을 통해 다수의 무선 통신 규격을 통합 수용하는 무선 인터페이스 기술이다[1]. 이러한 기술을 실현하기 위해서는 소프트웨어 다운로드 기술이 매우 중요하게 된다. 왜냐하면 시스템에 프로그램을 다운로딩해서 하드웨어가 Reconfiguration 되어 사용자가 원하는 대로 시스템이 셋팅이 될 수 있어야 하기 때문이다. 소프트웨어 다운로드 방법에는 크게 공중파를 이용하는 방법, 컴팩트한 이동식 디바이스로부터 다운로딩 받는 방법, 전화나 케이블 서비스 등을 통해 근거리/원거리 호스트 서버로부터 소프트웨어를 다운로딩 받는 방법, 네트워크를 통해서 소프트웨어를 다운로드 하는 방법 등이 있다[2]. 이 중에서 본 논문에서는 SDR을 위한 임베디드 시스템을 구현 하였고, 리눅스 포팅을 하였으며 스마트 카드를 이용한 소프트웨어 다운로드 방범을 제시함으로써 SDR 의미 구현을 시도해 보았다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.6 no.4
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• pp.89-92
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• 2020

According to the various IoT(Internet of Things) services, there have been lots of task offloading researches for IoT devices. Since there are service response delay and core network load issues in conventional cloud computing based offloadings, fog computing based offloading has been focused whose location is close to the IoT devices. However, even in the fog computing architecture, the load can be concentrated on the for computing node when the number of requests increase. To solve this problem, the opportunistic fog computing concept which offloads task to available computing resources such as cars and drones is introduced. In previous fog and opportunistic fog node researches, the offloading is performed immediately whenever the service request occurs. This means that the service requests can be offloaded to the opportunistic fog nodes only while they are available. However, if the service response delay requirement is satisfied, there is no need to offload the request immediately. In addition, the load can be distributed by making the best use of the opportunistic fog nodes. Therefore, this paper proposes a delayed offloading scheme to satisfy the response delay requirements and offload the request to the opportunistic fog nodes as efficiently as possible.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.525-528
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• 2012

최근 무선 인터넷 서비스의 활성화와 함께 모바일 환경에서 브라우저의 사용이 급증하고 있으며, 모바일 사용자들은 PC 수준의 품질을 요구하고 있다. 이에 따라 모바일 웹브라우저도 WAP 방식이 아닌 풀브라우징(full browsing) 방식으로 전환되고 있다. 하지만, 모바일 단말 환경에서 웹브라우저의 성능에는 많은 제약사항이 존재하며, 부족한 메모리, 저 사양의 CPU, 낮은 네트워크 속도, 그리고 브라우저의 엔진 문제 등으로 인해 여전히 사용자들의 브라우저 로딩에 대한 체감 속도는 낮은 편이다. 본 논문에서는 저사양 휴대 단말 환경에서의 브라우저 로딩 속도를 개선할 수 있는 방안을 제시한다. 제안 방식에서는 텍스트와 이미지 등 데이터 타입을 분류하여 부하가 적게 걸리는 텍스트 레이아웃을 먼저 보여줌으로써 사용자의 체감속도를 향상시키고, 아울러 이미지가 커서 렌더링(rendering) 시간이 오래 걸리는 경우 이미지를 축소하거나 화질을 낮추는 방식으로 렌더링 부하를 줄여서 페이지 로딩 시간을 단축시키는 방법을 사용한다. 실험 결과, 제안 기법을 사용하는 경우 현재 사용하는 방법에 비해 이미지가 적은 Web 페이지의 경우 1st drawing 77.04%, full drawing 5.47%, 이미지가 많은 페이지의 경우 26.32%의 로딩 시간을 단축시킬 수 있음을 확인하였다.