본 연구는 어떤 조직 내에서의 네트워크를 내부 네트워크와 외부 네트워크로 구분하고, 이들에 각각의 서버를 할당하여 분산된 서비스를 제공하는 환경을 대상으로 한다. 각 서버의 특성에 맞게 TCP Parameter 중의 하나인 Window Size를 설정하여 내부 네트워크의 성능 향상을 시도하였다. 외부 네트워크에서는 Window Size 가 큰 영향을 미치지 못하나 내부 네트워크에서는 Window Size 에 따라서 처리율(Throughput)이 크게 달라진다. 본 연구에서는 Window Size 의 조절을 통해서 내부 네트워크의 처리율(throughput) 변화를 NS-2 를 사용하여 시뮬레이션 해 보고 그 결과를 비교하여 내부 네트워크의 성능 향상을 확인하고자 한다.
무선 센서 네트워크는 분산처리 환경을 제공해준다. 센서 노드들은 계산 능력, 네트워크 대역폭, 전력 등이 제한된 환경에서 배치되고 스스로 네트워크를 구성하여 수집된 데이터들을 싱크노드로 전송한다. 이런 전형적인 무선 센서 네트워크에서는 네트워크 패킷들 간의 충돌이 발생하며 이로 인해 네트워크 수명이 단축된다. 클러스터링과 네트워크 내부처리는 네트워크 내부의 패킷을 줄여 문제점을 해결한다. 제한된 에너지를 가진 센서 노드가 가능한 오랫동안 동작하게 하는 것이 큰 이슈이기 때문에 많은 연구들이 에너지 절약에 중점을 두고 진행되고 있다. 하지만 본 논문에서는 프로세싱 타임라인에 기반을 둔 협력 처리 모델을 제안한다. 이 모델은 처리의 검증, 총 실행시간의 예측, 무선 센서 네트워크에서 분산 처리에 필요한 최적의 노드 개수의 결정 등을 포함한다. 제안된 모델의 정확성을 실험을 통해 나타내고, 사례 연구로 이 모델이 분산처리 어플리케이션에 사용가능함을 보인다.
본 논문에서는 내부 LAN(Local area network)에서 MSS(Maximum segment size)의 변화가 네트워크 성능에 미치는 영향에 대하여 분석한다. 내부 LAN에 웹 클라이언트와 웹 서버를 두고 이더넷(Ethernet)이 허용하는 사이즈 내에서 MSS 값의 변화가 네트워크의 성능에 미치는 영향을 분석한다. 처리량(Throughput), 이용률(Utilization), 분실율, 수신율, RTT(Round Trip Time)를 사용하여 성능을 평가하였다. 실험은 네트워크 시뮬레이터 중의 사실상 표준 도구인 NS-2로 한다.
본 논문에서는 보안시스템이 적용된 네트워크를 Web환경에서 원격 관리하기 위해 HTTP Tunnelling 방법을 이용한 네트워크 관리 시스템을 설계하였다. 원격지에서 네트워크 관리 시스템을 사용할 수 있도록 함으로써 사용자 편의성에 관점을 두었다. 네트워크내부의 관리정보를 HTTP Port를 통해 취득함으로써 원격지에서 요구된 네트워크 내부의 관리정보는 보안시스템의 보안정책에 위배되지 않으면서 네트워크 내부에서 피 관리시스템을 관리하는 관리시스템과 같이 일관성 있게 정보를 처리할 수 있다. 원격지로 전송되는 관리정보는 동시에 네트워크 내부의 관리시스템에 저장되게 함으로써 원격지에서 사용된 정보를 다시 활용할 수 있도록 한다.
기본 배년 네트워크의 내부 링크를 확장계수배만큼 확장한 확장 배년 네트워크는 기존 병렬처리 컴퓨터나 ATM 스위칭 시스템을 위한 효율적인 통신하부구조로서 여겨져왔다. 본 논문에서는 특히 각 스위치 소자 내부 버퍼가 있는 확장 배년 네트워크의 성능 분석 모델을 마코프 체인에 기초하여 제안한다. 제안한 분석모델에 의해 도출된 네트워크 지연시간과 정규처리율의 값을 모의실험결과와 비교하고, 네트워크 부하가 높고 확장계수가 작은 경우를 제외하고는 두 결과값이 항상 일치함을 보인다. 이러한 확장 배년 네트워크는 스위치의 크기와 관계없이 확장 계수가 3 이상이면 이상적인 처리율과 지연시간을 나타낸다.
이동성을 가지는 네트워크 환경이 발생하면서 이를 지원하기 위한 이동 네트워크(NEtwork MObility) 프로토콜이 설계되었다. 하지만 표준 이동 네트워크 기술은 라우팅시에 최적화된 경로를 통하여 패킷이 전달되지 못하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위한 이동 네트워크 경로 최적화 기법이 많이 연구되고 있는데 멀티호밍(multihoming) 환경을 고려하여 경로 최적화를 할 경우 더욱 좋은 성능을 향상을 기대할 수 있다. 이 논문에서는 멀티호밍 이동네트워크 환경에서 내부 경로 최적화를 통하여 성능을 향상시킬 수 있는 기법을 제시한다.
모바일 애드혹 네트워크는 기존의 셀룰러 네트워크와는 달리 고정된 기지국이 존재하지 않고 모바일 노드들만으로 구성된 네트워크이다. 모바일 애드혹 네트워크의 각각의 노드들은 제한된 자원과 한정된 용량을 가진 배터리로 동작한다. 만일 이 배터리를 모두 소모하게 된다면 중간 노드들이 다운이 되고, 결과적으로 전체 네트워크가 단절되는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 한정된 자원을 최대한 효율적으로 사용해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 클러스터 기반의 애드 혹 네트워크 환경에서 발생하는 경로 요청 시 클러스터 내부의 에너지 분산을 통한 네트워크 생존 시간을 연장시키고자 하였다. 효율적인 에너지 분산을 위해 칼만 필터를 통한 클러스터 내부의 트래픽 변화량을 예측하고, 예측값과 노드의 에너지 잔량을 기준으로 경로를 설정하도록 하였다. 실험 결과 생존 시간을 23% 증가시켰고, 칼만 필터를 통한 트래픽 변화량 예측값의 오차는 6.3%로 나타났다. 앞으로 칼만 필터의 관측값을 확장하여 예측값에 대한 오차를 줄이고, 보다 복잡한 네트워크 환경에 적용하는 연구가 필요하다.
내부 네트워크의 IP관리를 위해 많은 네트워크 관리 방안 및 솔루션들이 기 구축되어 운영 중이고, 이를 위해 내부 네트워크에 연결된 모든 단말에 특정 Agent를 설치하여 IP를 관리하고 있어 단말(PC, IPT전화기 등)의 OS에 따른 기종별 Agent의 호환문제 및 단말에 기 설치 운영중인 응용프로그램과의 충돌문제가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 네트워크 IP관리를 위해 Agent가 필요 없는 네트워크 관리 방식을 제안한다. 네트워크 Switch장비 Firmware의 포트차단 설정을 이용한 기법으로 Agent의 설치없이 Switch장비의 Firmware를 이용하여 네트워크의 접근제어가 가능함을 제안한다. 이를 위하여 인가되지 않은 IP를 Switch장비의 Firmware로 차단하여 네트워크의 접근제어가 가능함을 증명하였다.
본 논문은 출력 버퍼를 장착한 크로스바 스위치로 구성된 다양한 네트워크들의 성능 예측 모형을 제안하고, 스위치에 장착된 버퍼의 개수 증가에 따른 성능 향상 추이를 분석하였다. 스위치 내부에 버퍼를 장착하는 기법은 네트워크 내부의 데이타 충돌 문제를 효과적으로 해결하고, 네트워크 성능 및 신뢰도를 높이는 방법으로 널리 알려져 있다. 또한, 크로스바 스위치를 이용하여 네트워크를 구성할 경우 네트워크 내부의 스위치들 간의 연결 형태 그리고, 각 스위치 내부의 데이타 이동 패턴에 따라 네트워크 특성이 결정된다. 본 논문에서는 크로스바 스위치로 구성된 세 가지 서로 다른 형태의 네트워크 : 다단 연결 망(MIN), Fat-tree 망, 그리고 일반 통신망 등의 성능 분석모형을 제안하였다. 제안한 분석 모형은 네트워크 내부 스위치에 장착된 버퍼의 개수와 무관하게 네트워크 성능 평가의 두 가지 주요 요소인 네트워크 정상상태 처리율(Normalized Throughput, NT)과 네트워크 지연시간을 예측한다. 제안한 수학적 성능 분석 연구의 실효성을 검증하기 위하여 병행된 시abf레이션 결과는 상호 미세한 오차 범위 내에서 모형의 예측 데이타와 일치하는 결과를 보여 분석 모형의 타당성을 입증하였다. 또한 분석 결과 네트워크 내부 스위치에 많은 버퍼를 장착 할수록 상대적으로 정상상태 처리율의 증가율은 감소하고, 네트워크 지연시간은 증가하는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 자동차 내부에 무선 센서 네트워크를 구축하여 데이터를 획득하고 처리하는 시스템을 개발하였다. 자동차 관리 시스템은 자동차 외부의 주행상황에 대한 정보를 받으며, 동시에 자동차 내부의 상태를 점검하고 사용자에게 내부 정보를 보여줌으로서 전문적인 지식 없이도 자신의 차를 유지 및 관리할 수 있도록 한다. 특히 사용자에게 접근이 용이하게 구현되어 승차자가 느끼는 시스템 접근의 어려움을 감소시키고 실질적인 편의를 도모한다. 시스템 구성은 차체 내부 데이터를 수집하는 단말 노드, 시리얼 통신용 수신 게이트웨이, 차체 정보를 처리하는 인터페이스 응용으로 분류된다. 자동차 관리 시스템의 성능을 확인하기 위해, 관련 하드웨어와 프로그램을 간략히 설명한다. 이를 위해 무선 센서 네트워크와 센싱 하드웨어의 특징을 기술하고, 이를 이용한 차량의 각종 전기신호와 센서들을 통합 제어하는 시스템을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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