This study aims to explore practicable and sustainable strategies for locality documentation through networking, linking, and recontextualization of records in digital environments. It applies the 'spanDoc(SPAace-based Networked Documentation) Model to document Donghae-Nambu Railway areas placed in Busan Metropolitan City tentatively. Considering that mobility and openness are the main characteristics of Busan, railway areas and their stations can be proper places for representing such localities of the city. Moreover, there can be much experiences and memories of residents surrounding those areas, because Donghae-Nambu Railway has been used as short distance transportation facilities across the inner city of Busan since 1930's. This study tries to implement the documentation strategy for the selected space, following the procedures of the spanDoc Model. Firstly, this study develops the structure of the subjects through investigating the related information sources and archives from various collecting institutions. Secondly, it carries out records surveys to identify the essential records types for documenting the Donghae-Nambu Railway areas. Thirdly, it describes the subjects and sub-subjects, and the entries of places, people and subjects for adding to the dictionaries. Finally, it links many entities such as subjects, records, and dictionary, and builds the databases regarding the inter-links and systematic accumulation of the outputs of each step.
The purpose of the study is to explore the strategies to build participatory digital archives for documenting localities. Following the introduction of the chapter one, the chapter two deals with categorizing participation types of persons and organizations for documenting localities, analysing characteristics and benefits of each type, and listing up the requirements of participatory archives based on literature reviews. The chapter three focuses on the analyses of digital archives especially based on the participation of organizations such as collecting institutions and community archives in USA, Canada and UK. The cases of participatory archives are divided into two types; i) digital archives based on archival collections of institutions such as libraries, archives, and museums, ii) digital archives mainly based on various community archives. Online Archives California(OAC) and Calisphere of University of California, MemoryBC of British Columbia of Canada, and People's Collection Wales of UK as the first type cases, and Connecting Histories of Birmingham, 'Community Archives Wales(CAW), Cambridgeshire Community Archive Network(CCAN), Norfolk Community Archives Network(NORCAN) as the second type cases are selected for comparative analyses. All these cases can be considered as archival portals since they cover collections from various organizations. This study then evaluates how these digital archives fulfill the requirements of participatory archives such as : i) integrated search of archives that are to be distributed, ii) participation of individuals and organizations, and iii) providing broader contextual information and representation of context as well as contents of archives. Lastly the final chapter suggests the implications for building participatory archives in Korean local areas based on following aspects : host organizations and implementation strategy, networks of collection institutions and community archives, preserving and reorganizing contextual information, selection and appraisal, and participation of records users and creators.
모든 곳에 존재하는 네트워크 환경을 의미하는 '유비쿼터스' 시대와 최신 기술로 구현되어 인간을 도와주는 '지능형 로봇'의 시대가 도래하고 있다. 기술의 흐름은, 이제 우리에게 공장과 공원 등의 공공 장소뿐 만이 아니라, 생활의 기본이 되는 가정 안에서의 로봇을 받아들일 준비를 요구하고 있다. 로봇과 사용자는 실제 생활 속에서 많은 상호 작용을 하게 되며, 필연적으로 여러 가지의 불확실성을 내포하게 되는데, 각각의 요청들과 상황들은, 미리 정해진 규칙에 의거해 처리하기에는 너무 다양하다. 그 어려움을 극복하는 방법으로, 어떤 상황에 적응하는 방법으로 기억을 사용 하는 인간과 마찬가지로, 로봇은 새로운 요청을 처리하기 위해 과거의 기록을 사용할 수 있다. 여러 가지 과거의 기록들을 잘 정리해서 분류하여 저장해둔 후, 현재의 요청에 대한 답으로, 가장 가능성 있는 과거의 기록을 찾아내는 것이다. 본 논문에서는 사용자와 로봇 사이에서 상호 작용에서 발생할 수 있는 불확실성을 과거기록의 탐색을 통해 해결하고자 하였다. 과거 기록은 시간, 장소, 대상 물건, 행동 유형으로 구분되어 저장하였으며, 각각의 유사 가능성(Possibility)들의 합을 기준으로, 전체 기록을 K-Means 알고리즘을 통하여 군집화하고 협력 필터링을 기반으로 현재의 요청이 담고 있는 불확실성에 대한 가능성 있는 값을 추천해 주었다. 제한된 공간과 제한된 자료의 수에 의한 실험 결과로서의 한계를 가지고 있지만, 실제 가정용 로봇에서의 적용 가능성을 보여주었다.
The demand of the real-time data was promoted by significant development of network and IT technology. In particular, the entry of an aging society and income growth increase the demand for personal health related data which attempt to provide various and evolutional healthcare services by several healthcare institutions. Especially the presentation of the medical examination result is the most basic healthcare services which should be expressed to maximize understanding in personal health records for their own health. However according to absence of systematic visualization framework and visualization model, intuitive understanding of healthcare related data is difficult. Cosequently In this study, customized visualization representation based on the results of medical examination was provided to aviod consistent format for health examinee and establish a variety of data representations.
Today, mobile phones have become an essential item for man-to-man communication. As more people use mobile phones, various services based on mobile phone networks and high-end devices have been developed. In addition, with the growth of the concept of ubiquitous computing, there are many ongoing studies on novel and useful services in smartphone. In this paper, for personalized service in smartphone we propose an intelligent agent that uses user modeling based on bayesian network and rule based service selection mechanism. It infers the user's status such as his current affect, how he is busy, and how someone is familiar with him from personal information and communication history using bayesian network and Provides appropriate services on the basis of the inferred information. We apply it to some realistic situation to confirm the usefulness our proposed agent.
Along with the growth of u-Healthcare, we propose a security enhancement based on network separation for CloudHIS with for handling healthcare information to cope with cyber attack. To protect against all security threats and to establish clear data security policies, we apply desktop computing servers to cloud computing services for CloudHIS. Use two PCs with a hypervisor architecture to apply physical network isolation and select the network using KVM switched controller. The other is a logical network separation using one PC with two OSs, but the network is divided through virtualization. Physical network separation is the physical connection of a PC to each network to block the access path from both the Internet and the business network. The proposed system is an independent desktop used to access an intranet or the Internet through server virtualization technology on a user's physical desktop computer. We can implement an adaptive solution to prevent hacking by configuring the CloudHIS, a cloud system that handles medical hospital information, through network separation for handling security enhancement.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.991-994
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2007
최근 컴퓨터 기술의 발전과 네트워크의 개방화 그리고 무선 모바일 통신 기술의 비약적인 보급으로 인하여 컴퓨팅 환경을 이루고 있는 각종 장치(PC, 모바일 단말, 저장장치, 네트워크 기기 등)가 다양한 형태의 보안 위협에 노출되어 데이터의 유실, 조작, 유출되어 금전적인 피해를 입거나 프라이버시 침해를 받고 있다. 이러한 문제를 근본적으로 해소하기 위하여 설립된 TCG(Trusted Computing Group)는 세계적인 IT 핵심기업들을 중심으로 구성된 비영리 단체로서 PC 혹은 모바일 기기 등의 단말과 서버 장비 그리고 저장 장치 및 네트워크로 구성된 컴퓨팅 환경에서 보안성 향상 및 데이터의 신뢰성을 제고하기 위하여 TPM(Trusted Platform Module)이라는 반도체 칩을 신뢰의 기반(root of trust)으로 한 신뢰 플랫폼을 제안하고 있다. 한편 SaaS(Software as a Service)는 패키지 형태의 소프트웨어를 네트워크 서비스 형태로 바꾸어 사용량에 비례한 요금제로 과금하는 방식을 채택하고 사용자가 온디맨드로 요청한 서비스를 적시에 제공하는 기술로 최근 전세계적으로 각광을 받고 있다. 이때 다양한 컴퓨팅 환경 안의 사용자에게 높은 신뢰성과 보안성 그리고 연속성을 갖는 SaaS 서비스를 제공하고 데이터의 무결성 및 비밀유지와 정확한 서비스 사용시간을 기록하고 업로드하는 기능들을 제공하는 SaaS 플랫폼은 TPM기반의 신뢰컴퓨팅 기술을 통하여 쉽게 구현될 수 있다. 본 논문에서는 일시적으로 네트워크와 차단된 상태의 PC 혹은 모바일 단말에서도 위의 조건들을 만족하는 SaaS 서비스를 지원하는 신뢰 플랫폼이 가져야 할 기능들에 대하여 분석-도출한 후 그러한 기능들을 제공하는 컴포넌트로 구성된 신뢰형 SaaS 사용자 플랫폼을 설계하였다.
The Korean government ranked 3rd among 193 UN member countries in the UN's 2022 e-Government Development Index. Korea, which has consistently been evaluated as a top country, can clearly be said to be a leading country in the world of e-government. The lubricant of e-government is data. Data itself is neither information nor a record, but it is a source of information and records and a resource of knowledge. Since administrative actions through electronic systems have become widespread, the production and technology of data-based records have naturally expanded and evolved. Technology may seem value-neutral, but in fact, technology itself reflects a specific worldview. The digital order of new technologies, armed with hyper-connectivity and super-intelligence, not only has a profound influence on traditional power structures, but also has an a similar influence on existing information and knowledge transmission media. Moreover, new technologies and media, including data-based generative artificial intelligence, are by far the hot topic. It can be seen that the all-round growth and spread of digital technology has led to the augmentation of human capabilities and the outsourcing of thinking. This also involves a variety of problems, ranging from deep fakes and other fake images, auto profiling, AI lies hallucination that creates them as if they were real, and copyright infringement of machine learning data. Moreover, radical connectivity capabilities enable the instantaneous sharing of vast amounts of data and rely on the technological unconscious to generate actions without awareness. Another irony of the digital world and online network, which is based on immaterial distribution and logical existence, is that access and contact can only be made through physical tools. Digital information is a logical object, but digital resources cannot be read or utilized without some type of device to relay it. In that respect, machines in today's technological society have gone beyond the level of simple assistance, and there are points at which it is difficult to say that the entry of machines into human society is a natural change pattern due to advanced technological development. This is because perspectives on machines will change over time. Important is the social and cultural implications of changes in the way records are produced as a result of communication and actions through machines. Even in the archive field, what problems will a data-based archive society face due to technological changes toward a hyper-intelligence and hyper-connected society, and who will prove the continuous activity of records and data and what will be the main drivers of media change? It is time to research whether this will happen. This study began with the need to recognize that archives are not only records that are the result of actions, but also data as strategic assets. Through this, author considered how to expand traditional boundaries and achieves reterritorialization in a data-driven society.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.2
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pp.1-12
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2017
The Seoul metropolitan transportation card's high value lies in its recording of total population movements of the public transit system. In case of recorded information on transit by bus, even though route information utilized by each passenger is accurate, the lack of passenger transfer information of the urban railway makes it difficult to estimate correct routes taken by each passenger. Therefore, pinpointing passenger path selection patterns arising in the metropolitan railway network and using this as part of a path movement estimation model is essential. This research seeks to determine that features of passenger movement routes in the urban railway system is comprised of M-similar routes with increasing number of transfer reflected as additional costs. In order to construct the path finding conditions, an M-similar route searching method is proposed, embedded with non additive path cost which appears through inclusion of the stepwise transportation parameter. As well, sensitivity of the M-similar route method based on transportation card records is evaluated and a stochastic trip assignment model using M-similar path finding is constructed. From these, link trip and transfer trip results between lines of the Seoul metropolitan railway are presented.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.157-165
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2015
With the ever-improving performance of smartphone cameras and the universal dissemination of cloud services, users can now record and store the events in their daily lives more easily and conveniently. The advent of lifelogging technology has been changing the uses as well as the paradigm of internet services, and emphasizing the importance of services being personalization. As the amount of lifelog data becomes vast, it requires an efficient way to manage and store such vast information. In this paper, we propose an low power lifelog management scheme based on user movement behaviors in wireless networks. In order to reduce the power consumption of a smartphone, in our proposal, frequency of data collection and transfer can be dynamically adjusted based on a user's movement pattern. The analytical results show that our approach achieves better performance than that of the existing lifelog management scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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