• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.6
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• pp.65-71
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• 2009

The basic features in the indexing and retrieval of the image is used color, shape, and texture in traditional image retrieval method. We do not use these features and offers a new way. For content-based video indexing and retrieval, visual features used to measure the similarity of the geometric method is presented. This method is called the Radon transform. Without separation, this method is calculated based on the geometric distribution of image. In the experiment has a very good search results.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.417-420
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• 2006

기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들을 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.34 no.1
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• pp.219-239
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• 2017

As IT technology develops rapidly and the personal dissemination of smart devices increases, video material is especially used as a medium of information transmission among audiovisual materials. Video as an information service content has become an indispensable element, and it has been used in various ways such as unidirectional delivery through TV, interactive service through the Internet, and audiovisual library borrowing. Especially, in the Internet environment, the information provider tries to reduce the effort and cost for the processing of the provided information in view of the video service through the smart device. In addition, users want to utilize only the desired parts because of the burden on excessive network usage, time and space constraints. Therefore, it is necessary to enhance the usability of the video by automatically classifying, summarizing, and indexing similar parts of the contents. In this paper, we propose a method of automatically segmenting the shots that make up videos by analyzing the contents and characteristics of language education videos and indexing the detailed contents information of the linguistic videos by combining visual features. The accuracy of the semantic based shot segmentation is high, and it can be effectively applied to the summary service of language education videos.

• Convergence Security Journal
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• v.17 no.2
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• pp.119-126
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• 2017

Although the data service of the digital broadcasting has been regarded as the representative service of the broadcasting and communication convergence, it, however, has failed to gain the popularity with the viewers due to the viewer's viewing modality of focusing only on the TV programs. Based on the experts' opinions that the data service should step up so that using a data service while watching a TV program creates a synergy effect, the paper proposes a method for allowing a data service to utilize the information of a TV program. The method has a tool for describing the information of a TV program's content, which changes as time goes on and provides a mechanism for transmitting the information in the way compatible to the digital broadcasting standard. As an application of the method, with a domestic data service developing company, we have developed a ticker data service that shows the information (e.g., actors, places, sponsors, etc.) of a drama.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.165-170
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• 2007

최근 사용자 중심적 디자인이 제품 설계에 중요한 경영 철학으로 대두되면서, 사용자의 니즈와 요구사항을 제품에 반영하기 위한 다각도의 시도가 이루어지고 있다. 이 중 ethnography 적 조사 방법들은 사용자의 생활 속 경험 데이터에 기반하여 latent 한 니즈를 가시화 하기 위한 도구로써 점차 중요성이 커지고 있는 추세이다. 그리고 이와 관련 조사 방법들은 photo diary, experience sampling method, shadow tracking, contextual inquiry, in-depth interview 등 매우 다양하다. 각각이 조사 방법들은 도출되는 사용자의 생활 데이터 특성, 조사 참가자 조건, 소요 시간, 필요한 조사 참가자의 수 등에 따라 모두 특징이 상이하다. 휴대폰의 시장 cycle을 고려한다면, 휴대폰 도메인에서 이러한 조사 방법을 적용하기 위해서는 조사 목적 및 조사 진행 상황에 맞게 적절히 방법을 선택하여 사용자의 의미 있는 숨은 니즈를 발견하는 것이 매우 중요하다. 그러기 위해서는 각 방법들을 휴대폰의 사용자 조사에 적용하였을 때, 고유의 특징에 의해서 어떤 유용한 정보를 제공할 수 있는지 파악하는 것이 효과적인 조사를 위해 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 휴대폰 니즈/신기능 발굴 목적으로 적용된 총 6 가지 조사 방법의 적용 사례를 간략히 소개 하고자 한다. 이를 통하여 기법의 특징을 기술하고, 이에 기반한 기법의 장-단점 비교를 통해 각 방법이 다른 방법 대비 상대적으로 의미있는 데이터를 제공하는 내용은 무엇인지, 어떤 방법들이 함께 쓰였을 때 시너지 효과를 발휘 할 수 있는지, 조사 목적에 따라서 생략될 수 있는 방법과 참가자에게 유용한 데이터를 끌어내기 위해 반드시 수행해야 하는 방법은 무엇인지에 대하여 기술하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.6C
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• pp.610-618
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• 2002

This paper presents a new image retrieval method that is based on color space and block region information. The color space information of images can be obtained by color binary set, and the block region information can be obtained by regional segmentation and feature. The candidate images are decided by comparing with color features and its binary set of query image and image feature database for retrieval. Particularly, it is possible that the retrieval using similarity-measurements has the weights of color spatial distribution arid its objective block region features. This retrieval method using color spatial and block region features is shown with the effectiveness on the result of implementation on image database with 6,000 images.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.737-741
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• 2019

최초의 암호화폐인 비트코인과 동시에 등장한 블록체인 기술은 시대를 지나며 발전을 거듭하여 현재는 많은 사람들의 관심을 이끄는 기술이 되었다. 블록체인은 내용을 손쉽게 변경할 수 없는 특징을 지니며 그에 따라 강한 신뢰도를 지니게 된다. 이러한 특징으로 인해 블록체인은 암호화폐 뿐만 아니라 다양한 분야에서 사용되기 시작했다. 우리는 본 특징을 활용하여 블록체인 기반의 애완동물 등록제를 제안한다. 현재 애완동물 산업은 규모가 상당히 거대하며 애완동물은 주인에게 강한 책임이 주어진다. 국내에서는 동물등록제를 통해 동물을 관리하지만 다른 법령과 상충되는 부분 때문에 의미가 퇴색하며 실효성에 이의가 제기되고 있다. 블록체인을 활용한 동물등록제는 부분적으로 공개된 환경에서 정보를 공유하며 분양 등의 사유로 주인이 변경되었을 경우 이를 손쉽게 추적할 수 있는 기반을 제공한다. 따라서 현재 동물등록제의 단점을 크게 해소할 수 있을 것으로 예상되며 다양한 장점을 지니기에 제안하는 바이다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.1
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• pp.29-37
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• 2005

This paper proposes an automatic genre classification system for Korean traditional music. The Proposed system accepts and classifies queried input music as one of the six musical genres such as Royal Shrine Music, Classcal Chamber Music, Folk Song, Folk Music, Buddhist Music, Shamanist Music based on music contents. In general, content-based music genre classification consists of two stages - music feature vector extraction and Pattern classification. For feature extraction. the system extracts 58 dimensional feature vectors including spectral centroid, spectral rolloff and spectral flux based on STFT and also the coefficient domain features such as LPC, MFCC, and then these features are further optimized using SFS method. For Pattern or genre classification, k-NN, Gaussian, GMM and SVM algorithms are considered. In addition, the proposed system adopts MFC method to settle down the uncertainty problem of the system performance due to the different query Patterns (or portions). From the experimental results. we verify the successful genre classification performance over $97{\%}$ for both the k-NN and SVM classifier, however SVM classifier provides almost three times faster classification performance than the k-NN.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.5 s.305
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• pp.1-10
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• 2005

Content-based image retrieval systems are being actively investigated owing to their ability to retrieve images based on the actual visual content rather than by manually associated textual descriptions. In this paper, we propose a novel approach for image retrieval based on edge structural features using edge correlogram and color coherence vector. After color vector angle is applied in the pre-processing stage, an image is divided into two image parts (high frequency image and low frequency image). In low frequency image, the global color distribution of smooth pixels is extracted by color coherence vector, thereby incorporating spatial information into the proposed color descriptor. Meanwhile, in high frequency image, the distribution of the gray pairs at an edge is extracted by edge correlogram. Since the proposed algorithm includes the spatial and edge information between colors, it can robustly reduce the effect of the significant change in appearance and shape in image analysis. The proposed method provides a simple and flexible description for the image with complex scene in terms of structural features of the image contents. Experimental evidence suggests that our algorithm outperforms the recently histogram refinement methods for image indexing and retrieval. To index the multidimensional feature vectors, we use R*-tree structure.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.5 s.37
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• pp.323-332
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• 2005

In this Paper, we design and implement an e-Learning system with dynamic learning contents Providing and re-time assignment system. The learner can select the dynamic learning contents Providing environments with test and Quiz Phase according to the learners' characters and interest to improve the learning effects. Also, we develop the real-time assignment system which is composed of multiple choice and essay test and can provide the interaction between teacher and learner immediately.