• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.9 no.4
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• pp.26-31
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• 2004

Due to the recent explosive progress of Web, We can easily access a large number of images from m. In this paper, we describe our approach of developing a general purpose content based image retrieval system over the H using a Web agent. The Web agent extracts text information of images from the links and file contents in HTML. The proposed system retrieves the images from database using the query by sketch and the query by example on Web browser. Experimental results demonstrate the effectiveness of the new approach.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.864-867
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• 2000

영상과 같은 다양하고 복잡한 데이터 검색은 기존의 키워드를 이용한 검색이 아닌 내용 기반 검색 방법이 요구된다. 본 논문에서는 입력된 사용자 질의를 객체의 위치이동이나 회전, 크기변화에 민감하지 않은 불변모멘트(Invariant Moments)값을 이용하여 효율적으로 검색할 수 있는 시스템을 구현하였다. 영상내의 단일 객체 뿐만 아니라 다중 객체들도 효과적으로 검출하기 위해 레이블링(Labeling) 알고리즘을 적용해 각각의 객체를 따로 분리하여 불변모멘트를 적용하는 방법을 이용했다. 또한, 검색 시간 단축 및 영상의 효율적인 인덱싱(Indexing)을 위해 해싱을 응용한 기법을 적용하였다. 이로써, 기존의 전체 영상의 특징을 가지고 정확히 표현할 수 없는 객체들을 정확히 표현해 줌으로서 좀더 정확한 검색 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.3 s.303
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• pp.73-80
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• 2005

Recently there have been many efforts to support searching and browsing based on the visual content of image and multimedia data. Most existing approaches to content-based image retrieval rely on query by example or user based low-level features such as color, shape, texture. But these methods of query are not easy to use and restrict. In this paper we propose a method for automatic color object extraction and labelling to support multiple queries of content-based image retrieval system. These approaches simplify the regions within images using single colorizing algorithm and extract color object using proposed Color and Spatial based Binary tree map(CSB tree map). And by searching over a large of number of processed regions, a index for the database is created by using proposed labelling method. This allows very fast indexing of the image by color contents of the images and spatial attributes. Futhermore, information about the labelled regions, such as the color set, size, and location, enables variable multiple queries that combine both color content and spatial relationships of regions. We proved our proposed system to be high performance through experiment comparable with another algorithm using 'Washington' image database.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.11
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• pp.2776-2785
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• 1998

An image retrieval system based on image content is a key issue for building and managing large multimedia database, such as art galleries and museums, trademarks and copyrights, and picture archiving and communication system. Therefore, the interest on the subject of content-based image retrieval has been greatly increased for the last few years. This paper proposes a feature-based image retrieval technique which uses a compound feature vector representing both of color and shape of an image. Color information for the feature vector is obtained using the algebraic moment of each pixel of an image based on the property of regional color distribution. Shape information for the feature vector is obtained using the Improved Moment Invariant(IMI) which reduces the quantity of computation and increases retrieval efficiency. In the preprocessing phase for extracting shape feature, we transform a color image into a gray image. Since we make use of the modified DCT algorithm, it is implemented easily and can extract contour in real time. As an experiment, we have compared our method with previous methods using a database consisting of 150 automobile images, and the results of the experiment have shown that our method has the better performance on retrieval effectiveness.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.503-505
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• 1998

효율적인 영상 검색 시스템을 구축하기 위하여 칼라, 형태, 질감등과 같은 특징을 추출하여 검색하는 방법들이 연구되어 지고 있다. 이 중 기존의 형태 정보를 이용한 방법은 적용 대상을 국한하여 연구되거나 특징 추출을 위한 계산의 복잡성에 비해 좋은 효과를 보이지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 다양한 영상에 적용할 수 있는 특징을 추출하고자 통계적인 방법중의 하나인 히스토그램을 이용하고자 한다. 히스토그램을 이용한 방법은 계산이 용이할 뿐 아니라 검색 결과면에서도 높은 효율을 보이고 있다. 영상으로부터 추출한 선분을 각도에 따라 18개의 빈으로 양자화 하여 각 빈에 속한 선분들의 길이의 합을 이용하여 비교하는 각도 히스토그램(angular histogram), 그리고 선분들이 공간 분포에 대한 정보를 얻기 위하여 각도 히스토그램에서 각 빈에 속한 선분들의 대표 좌표들의 1차, 2차, 3차 모멘트를 구하여 사용하는 방법과 특정 각도를 가진 선분들 사이의 거리를 이용한 각도 Correlogram을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.14 no.6
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• pp.30-43
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• 2018

Many studies have been carried out to retrieve images using colors, shapes, and textures which are characteristic of images. In addition, there is also progress in research related to the disease images of the crop. In this paper, to be a help to identify the disease occurred in crops grown in the agricultural field, we propose a similarity-based crop disease search system using the diseases image of horticulture crops. The proposed system improves the similarity retrieval performance compared to existing ones through the combination descriptor without using a single descriptor and applied the weight based calculation method to provide users with highly readable similarity search results. In this paper, a total of 13 Descriptors were used in combination. We used to retrieval of disease of six crops using a combination Descriptor, and a combination Descriptor with the highest average accuracy for each crop was selected as a combination Descriptor for the crop. The retrieved result were expressed as a percentage using the calculation method based on the ratio of disease names, and calculation method based on the weight. The calculation method based on the ratio of disease name has a problem in that number of images used in the query image and similarity search was output in a first order. To solve this problem, we used a calculation method based on weight. We applied the test image of each disease name to each of the two calculation methods to measure the classification performance of the retrieval results. We compared averages of retrieval performance for two calculation method for each crop. In cases of red pepper and apple, the performance of the calculation method based on the ratio of disease names was about 11.89% on average higher than that of the calculation method based on weight, respectively. In cases of chrysanthemum, strawberry, pear, and grape, the performance of the calculation method based on the weight was about 20.34% on average higher than that of the calculation method based on the ratio of disease names, respectively. In addition, the system proposed in this paper, UI/UX was configured conveniently via the feedback of actual users. Each system screen has a title and a description of the screen at the top, and was configured to display a user to conveniently view the information on the disease. The information of the disease searched based on the calculation method proposed above displays images and disease names of similar diseases. The system's environment is implemented for use with a web browser based on a pc environment and a web browser based on a mobile device environment.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.1
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• pp.43-52
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• 1999

현재 사용하는 순차적인 뉴스 비디오 검색 방법은 많은 시간을 소비한다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 , 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 뉴스 비디오를 내용(뉴스 사건)단위별로 검색할수 있는 자동 인덱스 모듈과 원격 검색 브라우저 모듈을 제시한다. 인덱싱 모듈은 기본적으로 이미지 프로세싱을 기반으로 하여 뉴스 앵커를 검출하고 뉴스 아이템을 분할한다. 인덱싱 구성요소는 뉴스 비디오 내용에 대한 대표영상(뉴스아이콘)과 부가적인 정보를 포함하는 뉴스 자막으로 구성하였다. 검색 브라우저 모듈은 추출된 인덱싱 요소를 아이콘하여 뉴스사건 단위로 내용을 검색할수 있도록 설계하였다. 본 연구의 결과는 매일 발생되는 뉴스를 자동 인덱싱하여 사용자에게 뉴스서비스의 효율적인 적용이 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.289-292
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• 2002

동영상 검색 시스템은 사용자가 전체 동영상 정보를 한눈에 파악할 수 있어야 한다. 필요한 경우 원하는 지점부터 직접 재생할 수 있도록 해야 한다. 이에 대한 많은 연구가 수행되고 있다. 그러나 데이터를 처리하는데 시간이 오래 걸리는 등의 몇가지 문제점이 있다. 따라서 본 논문은 내용기반 색인에 기초가 될 동영상의 장면전환점 검출에 관한 효과적인 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 프레임의 수평방향, 수직방향 또는 대각선 방향으로 나누어 일정한 픽셀 값을 추출하여 정지영상으로 변환하였다. 각각의 프레임에서 추출한 픽셀의 칼라값을 저장하고 MSE(Mean Square Error)를 이용하여 일정한 임계값에 도달하지 못한 프레임을 장면전환점으로 검출하였다. 검출된 장면전환점을 이용하여 변화된 프레임의 장면전환을 검색하는 시스템을 구현하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.1 s.307
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• pp.53-66
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• 2006

This paper proposes the combined image retrieval system that gives the same relevance as exhaustive search method while its performance can be considerably improved. This system is combined with two different retrieval methods and each gives the same results that full exhaustive search method does. Both of them are two-stage method. One uses condensation of feature vectors, and the other uses binary-tree clustering. These two methods extract the candidate images that always include correct answers at the first stage, and then filter out the incorrect images at the second stage. Inasmuch as these methods use equal algorithm, they can get the same result as full exhaustive search. The first method condenses the dimension of feature vectors, and it uses these condensed feature vectors to compute similarity of query and images in database. It can be found that there is an optimal condensation ratio which minimizes the overall retrieval time. The optimal ratio is applied to first stage of this method. Binary-tree clustering method, searching with recursive 2-means clustering, classifies each cluster dynamically with the same radius. For preserving relevance, its range of query has to be compensated at first stage. After candidate clusters were selected, final results are retrieved by computing similarities again at second stage. The proposed method is combined with above two methods. Because they are not dependent on each other, combined retrieval system can make a remarkable progress in performance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.357-358
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• 2009

다양한 내용 기반의 이미지 검색 기법 중에서 특히 색상 기반의 검색은 다른 기법들에 비해 효율성 면에서 우수하기 때문에 PMP 와 같은 소형 기기에서부터 디지털 TV 등의 대형 기기에까지 적용 가능하다는 장점이 있으며, 실제 이를 적용한 제품들이 발표되고 있다. 한편, 디더렁(Dithering) 기법은 이미지가 주는 느낌을 유지하면서도 정보의 양을 줄일 수 있게 해준다. 따라서 디더링 처리된 영상으로부터 색상 정보를 추출하고, 색상 정보간의 EMD 값을 영상간 유사도로 사용한다면 효과적인 이미지 검색이 가능하다. 본 논문에서는 디더링된 색상 정보 기반의 새로운 검색 기법을 제안하고 프로토타입 시스템을 통하여 그 성능을 평가하였다.