This study examined several recommendation techniques to construct an effective book recommender system in a library. Experiments revealed that a hybrid recommendation technique is more effective than either collaborative filtering or content-based filtering technique in recommending books to be borrowed in an academic library setting. The recommendation technique based on association rule turned out the lowest in performance.
Recent content-based image retrieval systems make use of a local single server contained a limited number of images. So these systems are not satisfactory for the Web user's needs that make request for various images on the Web. A content-based image retrieval system that has regard for a great number of Web images has to stand on the basis of real-time first of all. Therefore, to implement the above system we have to resolve a problem of large waste time to take for an image collection and feature extractions. In recent, PC clusters with a load distribution are implemented for the purpose of high-performance data processing. In this paper, we decreased the whole retrieval time by distributing the tasks of image collection and feature extraction to take much time among the slave computers of the PC cluster, and so we found the possibility of the real-time processing in the retrieval of Web images.
In recent years automatic image indexing and retrieval have been increasingly studied. However, content-based retrieval techniques for general images are still inadequate for many purposes. The novelty and originality of this thesis are the definition and use of a spatial information model as a contribution to the accuracy and efficiency of image search. In addition, the model is applied to represent color and shape image contents as a vector using the method of image features extraction, which was inspired by the previous work on the study of human visual perception. The indexing scheme using the color, shape and spatial model shows the potential of being applied with the well-developed algorithms of features extraction and image search, like ranking operations. To conclude, user can retrieved more similar images with high precision and fast speed using the proposed system.
A new class of applications based on event interactions are emerging for the wide-area network such as Internet, which is characterized as loose coupling, heterogeneity. and asynchrony. Content-barred publish/subscribe systems are widely being studied to implement the extent notification service for wide-area networks. In this paper, we analyze some problems of the content-based routing algorithm in SIENA, a recently developed as a representative event notification service architecture, and develop an enhanced routing algorithm.
Kim, Jung-Hyun;Hong, Seong-Uk;Kim, Ho-Youn;Lee, Dong-Hoon;Park, Dong-Young
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.06a
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pp.321-324
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2016
한국정보통신기술협회(이하,TTA)에서는 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼(TTAK.KO-07.0111/R2)"표준(이하, 스마트 TV 2.0 표준)을 2016 년 6 월에 개정하였으며, 본 논문에서는 스마트 TV 2.0 표준을 준수하여 개발되는 스마트 TV 용 앱 개발도구(SDK, Software Development Kit)의 두 가지 확장 내용을 다룬다. 첫 번째 확장 내용은 스마트 TV 2.0 표준이 개정됨에 따라 추가되는 기능인 고급입력 API, 녹화 및 다운로드 API 인터페이스를 확인하고 검증할 수 있는 검증기능 구현에 대한 내용이며, 두 번째 확장 내용은 표준기반 TV 애뮬레이터를 스마트 TV 앱 개발도구에서 사용 가능하게 하는 인터페이스 구현에 대한 내용이다. 본 논문에서는 표준기반 서비스를 만드는 개발자에 대한 지원과 표준기반 TV 앱 생태계의 활성화를 위한, 스마트 TV 플랫폼 표준 앱 개발도구 확장기능의 설계 및 구현에 대하여 소개한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.475-478
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2011
지금까지 음악 정보 검색을 위한 다양한 내용 기반 음악 검색 및 비교 방법이 제안되었다. 그런데, 기존 연구들은 질의 방식 및 검색 카테고리가 변화함에 따라 상이한 방법을 제시하고 있어 음악 검색 방법을 통합하는 데에 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본고에서는 내용 기반 음악 검색의 일반화를 위한 내용 기반 음악 요소 검색(CBMER) 방법을 제안하였다. 제안 방법에서는 확률적 은닉 성분 분석(PLCA)을 사용하여 음원을 분해하고, 각 분해 요소로부터 오디오 특성을 추출하였다. 제안 방법을 사용하여 다양한 질의 방식 및 검색 카테고리로 내용 기반 음악 요소 검색이 가능함을 보이기 위해, 남성/여성의 목소리로부터 질의를 생성하여 목소리 성별에 따른 음악을 검색하는 실험을 수행하고 그 결과를 분석하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.155-164
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2005
WThe education information have been increased. Accordingly, the necessary of developing on education information metadata standards has been increased. By the reason, the Korea Education & Research Information Service developed KEM(Korea Educational Metadata) 2.0. And MPEG-7 was developed to describe metadata of multimedia data. In this paper, we developed a education information image retrieval system. This system used XML schema to accept education information image metadata. We integrated contents-based retrieval and a semantic-based retrieval to overcome there problems that content-based retrieval system can not support semantic-based retrieval and a semantic-based retrieval can not support content-based retrieval. As a results, we expect to handle metadata more efficiently.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.505-507
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2001
최근 여러 멀티미디어 서비스가 활발히 실시되고 있으며 멀티미디어 검색분야도 상당한 연구가 이루어지고 있다. 멀티미디어 검색 중 내용 기반 검색은 기존의 텍스트기반의 여러 단점들을 극복하여 이미지 자체에 있는 여러 정보의 혼합으로 보다 더 정확한 이미지를 찾을 수 있다. 예를 들면, 색상검색이나 질감검색을 이미지 자체내에서 추출해내고 색상과 질감을 같이 표현함으로써 색상만으로 표현할 수 없는 부분을 질감을 참고로 하여 찾을 수 있다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환(daubechies 7-9 tab)을 사용하여 질감을 표현하는 특징 추출하는 방법을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.259-261
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1998
멀티미디어 데이터 중에서도 많은 부문의 응용에 사용되는 이미지 데이터의 내용 기반 검색에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있지만, 기조의 내용 기반 이미지 검색 대부분이 대상으로 삼고 있는 임지 포맷과는 달리 현재 이용되는 대부분의 이미지는 압축된 상태이다. 이미지 압축의 표준으로 사용되는 JPEG 압축 이미지에 대해서 압축 상태에서 특성을 추출하고 이를 검색에 이용하면 기존의 방법에 비해 압축을 해제하는 비용을 줄일 수 있고 블록 정보를 이용하는 장점을 가지게 된다. 본 논문에서는 JPEG 압축 이미지에서 블록 단위의 정보를 가진 특성으로 추출해내고 이를 사용한 이미지 검색 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.2257-2260
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2003
기존의 네트워크 기반의 IDS 는 쉘코드를 단순 매칭 함으로써 침입여부를 판별한다 이러한 방식은 알려진 공격에 대해서만 탐지할 수 있으며, 다형 쉘코드 및 IDS 우회 방법을 사용할 경우 탐지하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 Hidden Markov Model을 이용하여 자동화되고 효율적인 패킷 내용 기반의 침입 탐지기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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