본 연구는 최근 들어 대학도서관 OPAC에 도입한 서평과 태그를 기반으로 내서재 기능을 소셜화할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해 소셜 리딩을 지원하는 9개의 국내외 내서재 서비스 모델에 대한 사례 조사를 실시하여 콘텐츠 구성요소와 시스템 기능 등을 비교 분석하였다. 그 결과 내서재 서비스를 위한 9개의 컨텐츠 정보영역을 도출하였다.
인증서의 유효성을 검사하기 위해 인증기관의 디렉도리내에 있는 최신의 인증서 폐지 목록을 많은 사용자가 동시에 조회시 시스템의 부하 및 속도 저하를 가중시킬 수 있다. 본 논문에서는 디렉토리에 대한 부하를 분산시키고 효율적으로 인증서 유효성 검사를 수행하기 위해 사용자 PC내에 자동 업데이트 엔진을 두어 인증서내의 CRL 분배점을 통한 인증서 폐지 목록을 다운로드 하는 방법을 제안하였다. 다운로드된 인증서 폐지 목록은 사용자의 인증서와 함께 유효성 검사에 이용되며 디렉토리에 대한 조회 횟수를 분산시켜부하를 감소시킬 수 있다.
작년 겨울쯤 발행된 책 중 앤 패디먼이 쓴 'Ex Libris 서재 결혼시키기'라는 책을 본 적이 있는가? 이 책 서문에 저자가 한 말들이 참 인상적이다. '책은 선반 가운데가 내려앉은 내 책꽂이들을 빽뺵하게 채우고 있는 그 수많은 잡동사니로부터 내가 창조하려고 했던 그 전체이다' 또한 '책들은 우리의 삶의 이야기를 써 나간다. 책들이 우리 서가에(또 창틀에, 소파 밑에, 냉장고 위에) 쌓이면서 그 한 권 한 권이 우리 삶의 이야기의 한 장을 구성하게 된다.'라고 읊조리고 있다. 우리의 삶을 대변해주는 책... 우리는 책을 통해 삶을 제대로 살기 위한 많은 것을 얻고 배운다. 즉, 책을 읽는다는 건 인생을 제대로 살아가는 법을 배우는 것... 자신의 내면에 깊숙이 존재하는 잠재력을 깨우기 위해 여행을 떠나는 것이 아닌가? 자신과 닮은꼴인 책... 그런 책을 내 분신과 같이 좀 더 소중하게 여기고 가깝게 느낄 수 있는 특별한 만남을 갖기 위해 장서표와 예술제본에 대해 알아보았다.
일체형원자로에서 일차측 압력은 질소와 증기의 분압에 따라 스스로 작동하는 자기가압기에 의해 일정하게 유지된다. 1차계통내 용해된 질소의 양과 압력변화의 폭을 최소화시키기 위해 가압기를 냉각시킬 필요성이 있으며 이를 위해 습식단열재(wet thermal insulation)와 냉각튜브(cooling tube)가 설치되었다. 본 연구에서는 자기가압기 작동에 중요한 역할을 하는 습식단열재의 기본적인 열전달 특성과 설계시 고려해야 할 사항을 분석하였다 전산유체코드를 사용해 단열재내치 온도 및 유동 분포를 계산하였고 기존의 실험으로부터 얻어진 열전달상관식을 이용해 단면충의 개수에 대한 민감도 계산, 돌출지점을 통한 열전도, 열전달 계수의 오차가 설계변수에 미치는 영향 등을 분석하였다.
본 연구는 개의 동결정액제조 시 동결보호 희석액 내에 첨가되는 당의 종류와 조합이 동결융해 후 정자의 생존율 및 운동성에 미치는 영향과 정자동결 시 straw size, 예비동결 시 액체질소표면으로부터 straw까지의 거리 및 융해온도가 생존율에 미치는 영향에 대하여 조사하고자 실시하였다. 포유류의 경우 부생식선의 정낭선에서 분비되는 정장내에는 정자의 체외사출 후 정자의 영양물질인 fructose 가 분비되는데, 동결정액제조 시 회석액내에 첨가되는 당 성분은 fructose 및 glucose를 일반적으로 사용하고 있다. (중략)
최근 국내 게임 시장이 12조원을 육박하고 있는 시장 현황에서 게임 매출 부분에서 게임내 어떤 과금정책을 적용할 것인지가 가장 중요한 요소이다. 시중에 출시된 게임 중에서는 P2W 모델이 접하기 쉬운 모델이긴 하지만 최근에는 B2P 모델을 많이 적용하고 있는 과금정책이다. 본 논문에서는 온라인 게임 내 P2W의 과금 모델과 B2P의 과금 모델의 선호도를 조사한다. 그리고 본 논문에서 새롭게 명명한 T2H 모델의 선호도를 조사하여 어떠한 과금 모델이 게임시장에서 더 유리하고 선호도가 높은 모델인지를 제시한다.
어떤 고장이 시스팀의 기능을 완전히 마비시키는 것이 아니라 그 성능이 저하된 상태에서 운용할 수 있는 degradable system에서는 고전적인 신뢰도 모형을 적용하기가 어려우며, 여기서 성능과 신뢰도는 매우 밀접한 관련이 있다. 본고에서는 성능신뢰도(Performance reliability)에 대한 개념 및 모형화 방법에 대해 살펴보고 실제로 TDX-1의스위치 네트워크인 SWCD의 성능을 해석하여 성능신뢰도를 구하였다. SWCD의 성능척도인 통화성공률에 영향을 미치는 요인으로는 스위치 네트워크 내에서의 blocking, T-SW 및 S-SW의 고장, 그리고 T-SW 및 S-SW의 고장으로 인해 DLC 와 TLC의 가용한 서비스 채널이 감소함으로써 발생하는 DLC 및 TLC에서의 blocking등을 들 수 있는데 이 요인들을 고려하여 SWCD의 성능을 해석하였으며, SWCD에 요구되는 표준성능(Normalized performance) 이 0.99라 할 때 single unit라고 가정한 경우 SWCD의 성능 신뢰도는 MTUO(Mean Time to Unreliable Operation)가 3076.7시간이었다. 또한 성능을 해석하는 과정에서 디지틀 스위치 네트워크인 SWC만의 최대 발신 통화처리 용량을 구한 결과, 스위치 네트워크 내에서의 blocking 확률에 대한 최대 허용치를 $10^-3$으로 하였을 때 약 1,700Erlang이었다.
기계 독해는 단락과 질의가 주어졌을 때 단락 내 정답을 찾는 자연어 처리 태스크이다. 최근 벤치마킹 데이터셋에서 사전학습 언어모델을 기반으로 빠른 발전을 보이며 특정 데이터셋에서 인간의 성능을 뛰어넘는 성과를 거두고 있다. 그러나 이는 단락 내 범위(span)에서 추출된 정보에 관한 것으로, 실제 연산을 요구하는 질의에 대한 응답에는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존 범위 내에서 응답이 가능할 뿐만이 아니라, 연산에 관한 이산 추론을 요구하는 단락 및 질의에 대해서도 응답이 가능한 기계 독해 모델의 효과성을 검증하고자 한다. 이를 위해 영어 DROP (Discrete Reasoning Over the content of Paragraphs, DROP) 데이터셋으로부터 1,794개의 질의응답 쌍을 Google Translator API v2를 사용하여 한국어로 번역 및 정제하여 KoDROP (Korean DROP, KoDROP) 데이터셋을 구축하였다. 단락 및 질의를 참조하여 연산을 수행하기 위한 의미 태그를 한국어 KoBERT 및 KoELECTRA에 접목하여, 숫자 인식이 가능한 KoNABERT, KoNAELECTRA 모델을 생성하였다. 실험 결과, KoDROP 데이터셋은 기존 기계 독해 데이터셋과 비교하여 단락에 대한 더욱 포괄적인 이해와 연산 정보를 요구하였으며, 가장 높은 성능을 기록한 KoNAELECTRA는 KoBERT과 비교하여 F1, EM에서 모두 19.20의 월등한 성능 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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