• 제목/요약/키워드: 날씨정보

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개인별 체감 온도를 반영한 개인 소장 의류 추천 시스템 개발 (Development of a Personal Clothing Recommendation System that Reflects Individual Temperature Sensitivity)

  • 정병희;김우석;이상용
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권2호
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    • pp.357-363
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    • 2021
  • 일반적으로 사람들은 외출 시 실시간 날씨 및 기온 등을 참고하여 입고 나갈 의류를 선택하게 된다. 그러나 개인이 실시간 날씨 정보, 자신의 체감 온도 정보 등을 활용하여 자신이 소장한 의류 중에서 알맞은 의류를 선택하는 것은 어려운 일이다. 이러한 문제를 도와주기 위해 개발된 기존의 의류 추천 시스템들은 의류 범주가 명확하게 설정되어 있지 않고, 사용자가 소지하고 있지 않은 의류를 추천하는 문제점이 있다. 또한 사용자별 체감 온도를 고려하지 않아 사용자에게 적절하지 못한 의류를 추천하는 경우가 발생한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 연구에서는 사용자가 소장하고 있는 의류에 대해 의류 범주를 결정하여 등록하고, 사용자별 체감 온도와 실시간 날씨 정보를 함께 고려하여 개인별 맞춤형 의류를 추천하는 시스템을 개발하였다. 날씨 정보의 경우, 단순한 기온, 풍향 등의 기상 정보만이 아니라 온도 민감도를 이용하여 개인별 체감 온도에 따른 의류를 추천하였다. 본 시스템을 평가하기 위해 대학생 65명을 대상으로 만족도 조사를 실시하였다. 그 결과 추천된 의류에 대해 만족한다는 의견이 80%를 차지하여 본 시스템의 만족도는 양호한 것을 확인할 수 있었다. 따라서 본 시스템을 사용할 경우, 개인별 체감 온도를 반영하여 개인이 소장한 의류를 기반으로 추천받게 됨으로써 실생활에서 활용도가 매우 높을 것으로 기대된다.

상황정보와 공간 데이터 마이닝 기법을 이용한 추천 시스템 (Recommender System using Context Information and Spatial Data Mining)

  • 이배희;조근식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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    • pp.667-669
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    • 2005
  • 유비쿼터스 시대를 향하여 나아가는 현대 사회에서 사람들을 위한 추천시스템은 필수 불가결한 요소 중의 하나이다. 추천 시스템 중에서 사용자의 성별, 나이, 직업 등의 인구 통계적 요소를 고려한 시스템이 주를 이루고 있지만 이러한 시스템에는 어느 정도의 한계가 있다. 추천에 있어서 사용자의 기분, 날씨, 온도 등 주변 환경의 상황이 반영되지 않고 있고 학습을 위한 데이터에 대한 신뢰도 또한 문제가 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 상황정보(Context Information)와 공간 데이터 마이닝(Spatial Data Mining) 기법을 이용한 향상된 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 보다 정확한 추천을 위해 첫째, 날씨, 온도, 사용자의 기분 등의 상황정보를 고려하였다. 그리고 사용자의 유사도 측정을 통해 학습 데이터의 신뢰도를 향상시켰으며, 셋째, 의사결정 트리(Decision Tree) 기법을 이용하여 추천의 정확도를 높였다. 실험을 통하여 측정한 결과 제안하는 추천시스템이 기존의 인구 통계적 요소만을 고려한 시스템이나 의사결정 트리만을 이용한 시스템보다 향상된 성능을 보였다.

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매쉬업에 기반한 지능형 스케줄러 설계 및 구현 (The Design and Implementation of Intelligent Scheduler Based on Mash-up)

  • 최찬영;강전희;이용우;김형선;김치수;김황래;공헌택;임재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.637-639
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    • 2008
  • 현재 스케줄러는 입력해 놓은 스케줄 시간에 대한 알람 서비스를 해주지만, 알람 서비스만으로는 약속 시간, 약속 장소로 이동해야하는 스케줄 관리를 위해서는 부족하다. 본 시스템은 최근에 주목 받고 있는 매쉬업 기술을 이용한 지능형 스케줄러를 구현하였다. 날씨 정보와 교통 정보를 이용하여 해당장소까지의 교통 정보와 해당 위치의 날씨 등을 스케줄에 추가해 새로운 서비스를 제공해준다.

농장별 기상위험 조기경보를 위한 모바일 어플리케이션 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile Application for Field-specific Early Warning of Agrometeorological Hazards)

  • 신용순;박주현;김성기;강위수;한용규;김대준;김수옥;김진희;심교문
    • 한국농림기상학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.180-194
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    • 2017
  • 기상위험에 선제적으로 대응할 수 있도록 하기 위하여 농장별 정밀 날씨추정, 작목별 기상위험의 알림과 대응지침의 전달 등 개별 농가 단위의 농업기상위험 관리 기술이 본 연구의 선행 성과물로 개발된 바 있다. 현재 470 자원 농가와 950농장을 대상으로 시군 단위로 관내 농장의 날씨와 기상위험 현황을 시각적으로 파악할 수 있는 GIS 기반 분포형 경보 시스템이 구축되어 현업 서비스가 운영 중이다(http://www.agmet.kr). 그러나 모든 농가를 서비스 대상으로 하다 보니 많은 작목과 기상위험요소가 나열되어 개별 농가가 시스템에 접속하여 자기 농장만의 농업기상위험 정보를 확인하기에는 불편한 사항이 많다. 따라서 개별 농장별로 정보 확인 편의성을 위하여 휴대전화 번호만을 이용하여 자기 농장만의 날씨, 작목의 생육단계, 작목 기상위험을 최대 미래 9일까지 조회하고, 기상특보 및 기상위험 주의, 경보 수준을 알림 정보로 제공받을 수 있는 농업기상재해 조기경보 모바일용 어플리케이션을 개발하였다. 스마트폰으로 본 시스템에 접속하여 농장별 날씨와 재배작목의 생육단계, 생육단계별 기상위험과 대응지침을 제공 받는 등 농장별로 특화된 기상위험을 사전 경고 정보로 신속하게 확인할 수 있다. 자기 농장만의 과거부터 미래까지 날씨와 기상위험을 단순하고 보기 쉽게 정리하여 농가에 제공함으로써 기존의 GIS 기반 기상위험 분포형 경보 시스템이 가진 정보 접근 불편함을 해소하였다.

다양한 일기 조건하에서의 차량 추적 (A study on vehicle tracking under various weather conditions)

  • 송홍섭;소영성
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2003년도 하계학술대회 논문집
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    • pp.30-33
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    • 2003
  • 영상 검지기를 통한 차량 탐지 방법은 날씨와 같은 환경에 민감하게 반응하여 차량의 미탐지 및 오탐지가 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해 다양한 일기조건하에서 차량 추적 방법에 대해 제안한다. 다양한 일기 조건하에서의 차량 추적은 눈, 비, 안개 환경에서 각 날씨의 특징을 분석, 반영하여 차량을 탐지하고 추적한다. 눈이 내리는 환경에서는 눈이 카메라 가까이에서 차량 blob으로 잘못 탐지되는 blob을 제거하기 위해 카메라와의 거리에 따른 실제 크기를 구하는 size filtering 방법을 사용한다. 비, 안개 환경에서는 흐릿해진 영상 때문에 차량이 교통신호등에 의해 차량 정체시 여러 차량이 하나의 blob으로 탐지되는 문제점을 해결하기 위해 이전 영상에서의 차량 위치 정보를 이용한 재 blob화 방법을 사용한다.

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Parlay API 기반의 날씨정보 SMS Web Service 설계 및 구현 (Weather Information SMS Sevice based on Parlay APIs)

  • 구연헌;이용주;이준원
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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    • pp.670-672
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    • 2004
  • 유ㆍ무선 및 방송 그리고 인터넷의 망 통합을 염두에 둔 차세대 통신망은 다양한 유형의 단말기 보급과 더불어 새로운 서비스 창출에 대한 필요성이 대두되었고 인터넷 기반의 응용 소프트웨어를 개발하는 방법에 대한 진화가 정보 기술 쪽에서 진행되고 있다. 소프트웨어를 통합하여 비용을 절감하며, 서로 다른 도메인에서 개발된 기능들이 결합된 새로운 응용들을 개발하는 방법론으로서 Web Service 개념이 도입되고 있다. 인터넷에서의 Web Service 기술 적용 시도에 비슷한 시점에 전기통신 분야에서도 표준화 기관들인 ETSI. 3GPP 및 Parlay를 중심으로 통신망 자원들을 사용하기 쉽도록 개방하여 통신 시장에서의 잠재적 신규서비스들을 창출하려는 활발한 노력의 결과 개방형 Parlay/OSA API들을 표준으로 규격화하였으며 최근에 전기통신 분야에 친숙하지 않은 IT 개발자들을 통신 시장에 대거 흡수하여 IT 기술을 전기통신 분야에 접목시키려는 노력의 일환으로 Parlay X Working Group은 Parlay/OSA API들을 더욱 추상화시키기 위한 시도를 하고 있다. [9] 본 논문에서는 Parlay Gateway 와 Parlay X Gateway 그리고 Web Service를 개발하여 웹 서비스 기반의 개방형 통신 서비스의 활성화방안에 대해서 기술한다.

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공공데이터 연계 IoT 스마트기기 개발 연구 (A Study on Development of IoT Smart Device Linking Public Data)

  • 이소희;조준희;김필주;조윤기;김주안
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.1235-1237
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    • 2017
  • 날씨 정보를 확인 하는데 있어서 생기는 다양한 불편함 등을 해결하기 위해 만든 현관문 우산 알리미는 현관문에서 Arduino와 기상청 OpenAPI를 통해 구현한 날씨 정보들을 LCD와 LED, 소리 등을 이용해 가까이 접근한 사람들에게 알려주는 장치를 말한다.

스마트폰 상의 GPS 정보를 활용한 자전거 가이드 시스템 개발 (Bicycle Guide System with smart phone GPS Sensor)

  • 박지수;우예인;유은현;윤용익
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1034-1037
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    • 2014
  • 2013년도에 자전거 판매량이 100 만대를 돌파하면서 자전거 운동에 대한 사람들의 관심이 증가하고 있다. 뿐만 아니라, 서울시 등 각 지방 자치에서 자전거 도로를 설치하고 자전거 코스를 제공하는 등 국민의 건강관리에 힘쓰고 있다. 자전거를 통한 건강관리에 대한 관심이 증대되면서 스마트 디바이스를 활용한 운동 관련 어플리케이션도 역시 증가하고 있다. 본인의 기록을 측정하기 어렵고 별도의 장비가 필요하던 과거와 달리 이제는 누구나 가지고 있는 스마트폰만으로도 자신의 운동을 효율적으로 자신의 운동을 관리할 수 있도록 하는 어플리케이션이 인기를 끌고 있다. 이러한 수요에 맞추어 스마트 상의 GPS 센서를 이용한 자전거 가이드 시스템 '자전거로 달려볼까'는 별도의 센서를 부착할 필요 없이 스마트폰에 기본적으로 포함되어 있는 GPS 센서를 이용하여 사용자에게 운동 기록 측정, 기록 보기, 코스 및 날씨정보를 제공한다.

교통약자를 위한 TPO 상관 없이 관광하는 VR/360 카메라 기반 웹 플랫폼 개발 (Development of a VR/360 Camera-Based Web Platform for Traveling Regardless of TPOs for the Transportation Vulnerable)

  • 홍석범;전하린;김희선;한규완;김병완;이병권
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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    • pp.519-521
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    • 2022
  • 본 논문에서는 교통약자들의 이동제한 및 한계와 코로나 19로 인한 관광산업의 손실을 해결할 VR/360도 가상현실을 통한 웹 플랫폼 개발을 제안한다. 이 연구는 활용될 자원인 계절과 날씨자료를 효율적으로 촬영 및 준비하여 기존의 VR/360도의 가상현실을 최대화하고, 기존의 로드뷰 API 및 VR기기의 응용을 다양화한다. 또한, 이 연구는 '관광지를 방문한다'라는 개념을 실외뿐만이 아니라 실내에서도 사실적으로 체험할 수 있음을 제시한다. 이때 사실적인 체험을 더욱 극대화하기 위하여 VR/360도에 접목된 계절과 날씨의 콘텐츠를 구매할 수 있게 하여 소비자에게 선택지 내에서의 다양성을 주고, 단순 체험이 아닌 관광산업의 경제적 이윤으로 연결한다. 본 논문에서는 예상결과를 통하여 기존의 단순 VR/360도 체험을 통한 가상현실에 비해 좀 더 다양한 환경 조성을 통한 콘텐츠와 관광산업의 개선 및 경제성 면에서 발전성을 보인다.

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날씨 정보를 이용한 자율 속도 제어 탐사로봇 구현 (Implementation of Autonomous Speed-controlled Exploration Robot using Weather Information)

  • 상영균;손성동;이정문;김동회
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권5호
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    • pp.1011-1019
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    • 2018
  • 기존에는 센서와 원격제어 또는 딥-러닝과 같은 기술들을 이용하여 탐사로봇의 속도를 제어할 수 있었다. 하지만 기상 정보를 이용하여 탐사로봇의 속도를 제어하는 것은 지금까지 제안되지 않았다. 유용한 일상 생활정보인 기상정보를 이용하지 않는 기존 탐사로봇의 방법의 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 기상청에서 무료로 제공하는 RSS(Rich Site Summary) 서비스로부터 얻어진 날씨 정보를 이용하는 새로운 탐사 로봇 속도 제어 방법을 제안한다. 본 논문에서 구현된 탐사로봇은 TCP/IP 통신을 통하여 원격 제어되고 장착된 카메라 센서에 의해 얻어진 실시간 현장화면 사진을 와이파이 통신내에서 제공할 수 있다. 추가로 기상청의 URL(Uniform Resource Locator)을 통하여 얻어진 날씨 정보를 활용하여 탐사로봇의 속도가 자율적으로 제어된다. 제안한 방법의 올바른 성능은 강수확률과 풍속에 따른 탐사로봇의 속도를 측정한 논문에서의 실험 데이터들로부터 확인된다.