• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.05a
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• pp.163.1-163.1
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• 2011

세계는 지금 지구 온난화 및 화석연료의 고갈로 인해 대체 에너지 자원의 확보문제가 급속히 대두되고 있다. 이에 조류발전은 오염이 발생하지 않는 친환경 에너지원으로서, 날씨나 계절에 상관없이 항상 발전할 수 있는 신뢰성 있는 에너지이며, 높은 밀도를 가지는 작동유체가 수차에 미치는 영향 또한 크므로 지속적으로 예측이 가능한 장점을 가지고 있다. 이러한 조류에너지는 실 해역에 적용하기 위해서는 전격유효 전력이 생산 가능한 지리적 요인에 대한 고찰과 더불어 조류발전 터빈의 개념설계가 고려되어야 한다. 본 연구는 다양한 설치 공간을 형성할 수 있으며, 장, 단점이 보완될 수 있는 조류발전 터빈의 개념설계 연구 단계로서, 내부 유동 특성을 고려하여 입구를 설계하였으며, 일정한 속도로 유입되는 유량을 노즐의 장착을 통해 에너지 밀도를 높일 수 있게 된다. 이러한 개념형상 설계로 추가 작동이나, 장치의 사용 없이 양방향 발전이 가능해 진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.325-328
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• 2000

프로야구경기의 승패 예측의 문제는 그리 쉬운 일이 아니다. 왜냐하면 경기에 영향을 미치는 요소가 무한하기 때문이다. 예를 들어, 경기당일의 선수들의 컨디션이나 사기, 경기당일의 날씨, 구장요건, 상대팀에 대한 심리적 요인등 사전에 경기영향을 미치는 요소가 무한하다. 본 연구실에서는 과거 경기기록 자료를 기반으로 유용한 규칙을 찾아내어 분류트리를 만들어 학습하는 ID3 알고리즘을 프로야구 승패예측 시스템 구성에 사용하여 보았으나, 이산적인 자료의 처리로 인해 연속적인 경기자료를 고려하지 못하는 문제로 예측율이 더이상 향상되지 않았다. 따라서, 본 논문에서는 휴리스틱 방법을 이용한 경기전 예측과 경기중 예측을 이닝별 득점으로 세분화하여, 실제 경기상황을 고려한 일반적인 예측모형을 만들어 예측율을 향상시키고자 한다. 향후에는 더욱 세분화시켜 Case-based에 의한 예측을 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.528-530
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• 2012

본 논문에서는 개인의 감성정보를 분석하여 음식을 추천해주는 어플리케이션을 설계한다. 제안하는 방법은 현재 위치로부터의 거리나 인터넷 블로그 등에 소개되었던 맛집과 같은 정보를 이용하여 음식을 추천하는 방식과 다르게, 음식 선택에 있어 개인의 기분, 체중, 현재의 날씨와 위치 같은 개인적 정보와 함께 음식에 관한 선호도 조사와 요인분석을 통해 만들어진 감성지도를 바탕으로 여러 상황에 맞는 음식을 추천한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.263-264
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• 2016

본 연구는 첨두 비첨두시간에 발생되는 교통사고의 주요 요인들을 발견하고 비교하여 각 시간대의 사고특성을 제시하고자 한다. 이에 로지스틱 회귀분석을 통해 분석한 결과 흐린 날씨의 경우 첨두시간에 발생되는 사망사고 위험도가 비첨두시간의 경우보다 더 높게 나타났고, 비첨두시간 사망사고 위험도의 경우 안개가 낀 날 증가하고 맑은 날 감소하는 모습이 나타났다. 과속의 경우 비첨두시간이 첨두시간의 경우 보다 크게 나타났고, 횡단 중인 보행자와 발생되는 사고에 대해서는 첨두시간의 사망위험도가 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 차량단독 사고의 경우 공작물과 충돌로 인한 사망위험도는 첨두시간이 높은 것으로 나타났고, 도로 이탈로 인한 사망위험도는 비첨두시간이 높은 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.43-46
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• 2019

관광지에 대한 관광객의 평가는 날씨, 계절, 관광객의 밀집 정도 등 다양한 환경적 요소에 따라 변화한다. 각 관광지는 객관적인 관점으로 최상의 관광을 경험하게 할 고유한 컨디션이 존재하며 이를 추출하기 위해선 관광에 영향을 주는 여러 환경들에 대한 다중 요인 분석이 가능할 만큼의 정보가 필요하다. 본 논문에서는 심층신경망을 기반으로 한 문장분석기술을 응용하여 관광지 리뷰에 적용, 평점이 포함되지 않은 리뷰에 평점을 추가하여 기상이나 계절, 휴무일 등의 다양한 분류가 가능할 수준의 데이터를 보충하고 축적/보충된 방대한 평점데이터를 토대로 맞춤 추천이 가능하도록 하는 시스템을 설명한다. 이에 본 논문은 학습 환경 구축, 리뷰와 기상 정보의 결합, 최종 추천 방법 등 전반적인 프로세스에 대한 내용을 설명한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.394-394
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• 2022

최근 스마트 수도미터의 보급을 통해 수용가구별 물 사용 자료를 수집할 수 있다. 이런 수용가구별 물 사용 패턴은 주말, 날씨 등 다양한 요인으로 인해 비선형적 특성을 가지고 있다. 그로인해 전통적인 시계열 예측 모형인 ARIMA 모형으로 적용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기반의 LSTM 모형을 통해 수용가구별 물 소비량 예측 모형을 개발하였다. 이 모형은 비선형적인 물 소비 패턴을 학습하기 위해 다양한 변수를 고려하였다. 서로 다른 종류의 4개 type (A : 단독주택, B: 아파트, C: 음식점, D : 초등학교)의 수용가구에 대한 ARIMA 모형과 LSTM 모형을 개발하였고, 학습에 사용되지 않은 새로운 데이터를 적용하여 정량적으로 예측성능을 비교했다. 그 결과, 모든 수용가구에서 LSTM 모형이 ARIMA 모형보다 성능이 우수하였다 (상관계수 : 평균89% | RMSE : 평균 5.60m³). 따라서 본 연구에서 제안한 모형은 수용가구별 물 사용량을 예측하는데 높은 활용도를 보일 것으로 기대된다.

• Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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• v.29 no.1
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• pp.81-93
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• 2013

The objectives were to evaluate the accuracy of shade selection by human visual system(VS) and 2 different colorimeters ($ShadeEye^{(R)}$(SE) and Shadepilot (SP)). Maxillary anterior teeth of 30 volunteers which had no caries or restorations were included in the study. Firstly, the accordance in shade selection by 3 dentists and 2 colorimeters was investigated. Secondly, the color of the teeth were measured by 1 observer's naked eye and 2 colorimeters under different illumination conditions (Sunny versus cloudy day). Additionally testing of inter-observer variability selected colors by 2 novice and 2 experienced dentists were compared. For comparing visual and 2 different colorimeters, SP(60%) showed significantly highest rate of accordance than the visual (23.3%) or SE (16.7%) and lowest mean ${\Delta}E$ ($2.62{\pm}0.74$ versus $3.83{\pm}1.38$;SE or $4.04{\pm}1.61$;VS)(p<0.001). If accuracy of shade selection were measured using VS, the mean ${\Delta}E$ value of cloudy day was higher than that of sunny day ($4.35{\pm}1.70$ versus $3.53{\pm}1.31$; p<0.001). There were no significant difference of the mean ${\Delta}E$ value between sunny and cloudy day in both SE and SP. Inter- observer repeatability was higher in 2 experienced group (73.3%) than novice group (36.7%). The mean ${\Delta}E$ of experienced group was lower than that of novice group ($3.60{\pm}1.47$ versus $4.70{\pm}1.67$; p<0.001). Colorimeters (SE or SP) is more accurate and more reproducible compared with human shade assessment. Using visual system may be limited by cloudy and inexperience of tester, then more experience and using colorimeters may be helpful of raising the accurate repeatability of shade selection.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.2
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• pp.17-24
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• 2008

Traffic accident forecasting model has been developed steadily to understand factors affecting traffic accidents and to reduce them. In Korea, the length of highways is over 3,000km, and it is within the top ten in the world. However, the number of accidents-per-one kilometer highway is higher than any other countries. The rapid increase of travel demand and transportation infrastructures since 1980's may influence on the high rates of traffic accident. Accident severity is one of the important indices as well as the rate of accident and factors such as road geometric conditions, driver characteristics and type of vehicles may be related to traffic accident severity. However, since all these factors are interacted complicatedly, the interactions are not easily identified. A structural equations model is adopted to capture the complex relationships among variables. In the model estimation, we use 2,880 accident data on highways in Korea. The SEM with several factors mentioned above as endogenous and exogenous variables shows that they have complex and strong relationships.

• Fire Science and Engineering
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• v.29 no.5
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• pp.88-95
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• 2015

We propose a weather-related service for fire risk assessment in order to increase fire safety awareness in everyday life. The proposed service offers a fire risk assessment level according to weather forecasts and a degree of fire risk according to fire factors under certain weather conditions. In order to estimate the fire risk, we produced a risk matrix through data mining with a decision tree using investigation data and weather data. Through the proposed service, residents can calculate the degree of fire risk under certain weather conditions using the fire factors around them. In addition, they can choose from various solutions to reduce fire risk. In order to demonstrate the feasibility of the proposed services, we developed a system that offers the services. Whenever weather forecasting is carried out by the Korea Meteorological Administration, the system produces the fire risk assessment levels for seven major cities and nine provinces of South Korea in an online process, as well as the fire risk according to fire factors for the weather conditions in each region.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.38 no.5
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• pp.479-484
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• 2014

This paper presents the crew members fatigue survey in order to understand the current state of various fatigue causal factors and personnel fatigue subjective symptoms, and then analyzes the survey items. The results of this survey are as follows. Firstly, many crew members were struggling with the lack of sleep and rest hour. Secondly, environmental factors such as weather, ship motion and vibration, noise, accommodation condition etc. disturbed the sleep of crew members. In third, their duty hours were more than 10 hours per day in certain types of ship. In fourth, they felt fatigue a lot when they were on board because of the workload and stress. Lastly, in some measurement items of fatigue symptoms(physical, mental, emotional), many crew members were experiencing more than moderate fatigue symptoms.