Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.17-18
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2018
본 논문에서는 병실의 침대 위에서 움직임으로 침대 밖으로 떨어지는 것을 방지하기 위한 환자감시 시스템인 낙상 방지 시스템을 제안한다. 환자는 휴식을 취하거나 각종 처치를 위하여 침대에 머무르게 된다. 이 과정에서 대부분의 환자들은 기력이 낮아지고 자기 신체에 대한 제어 능력이 낮아져 침대의 바깥쪽으로 움직이는 경우가 종종 발생한다. 본 논문에서는 초음파를 이용한 환자까지의 거리 맵을 생성한 다음 거리 맵을 기반으로 환자의 위치를 추정하였다. 경과 측정거리는 10mm 이내로 측정이 가능하였고, 기존의 방식과 비교하여 내구성과 활용성이 우수하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6353-6363
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2013
This study examined the factors associated with recurrent falls among the community-dwelling elderly. The participants were 329 community-dwelling elderly. The data was collected from February 5, 2010 to February 14, 2010. Over the past 1 year, 14.3% of the 329 participants fall once, and 4.0% experienced recurrent falls. There was a significant difference among the non fallers, single faller and recurrent fallers with regard to the static balance(F=5.86, p=.003), dynamic balance(F=24.32, p<.001), risk of fall(F=9.94, p<.001) and compliance of prevention behavior related to falls(F=3.09, p=.047). The analysis results for the correlation between variables showed that the number of falls had a negative effect on the knee flexors muscular strength(r=-.15, p=.008), static balance(r=-.16, p=.004) and compliance of prevention behavior related to falls(r=-.12, p=.030) and a positive affect for the dynamic balance(r=.26, p<.001), depression(r=.13, p=.019) and risk of falls(r=.30, p<.001). The variables explained 36.0% of the variants in the occurrence of recurrent falls. Therefore, an effective recurrent fall prevention program should focus on multiple risk factor intervention.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.21-22
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2023
본 논문에서는 낙상과 비낙상 구별을 위한 분류 모델을 제안한다. 일상생활과 낙상을 구분해 내는 것은 낙상이 발생하기 이전에 감지하고 사고를 예방할 수 있다. 낙상은 일상생활 중 일어나기 쉬우며, 노인들에게는 골절 및 기관 파열 등과 같은 심각한 부상을 초래할 수 있기 때문에 낙상 방지를 위한 낙상과 비낙상 행동의 구분은 중요한 문제이다. 따라서 실시간으로 수집되는 다양한 활동에서의 센서 데이터를 활용하여 낙상과 비낙상의 행동을 구분하였다.
노인에 있어 낙상 (falls)의 결과는 신체 기능상의 상실을 가져 올 뿐 아니 라 종종 사망에 이르게 하는 원인이 되기도 하여 중대한 건강상의 문제로 다루어지고 있다. 정상적인 노화과정은 감각(sensory)과 운동 (motor)계의 감퇴 그리고 주의력의 쇠퇴와 연관되어 있는데, 노인들은 이러한 감각(sensory)과 운동(motor)계 (system)의 손상으로 여러 가지 자세(posture)와 보행 (walking)등을 수행하는데 어려움을 겪는다. 또한 노화와 관련된 변화들은 자세를 조절 (postural control) 하는데 있어서 주의력 (attention capacity)을 감소시킨다. 이러한 조건 하에서 노인들은 이중과업 (dual task)을 수행하는데 젊은 사랑들보다도 더 많은 어려움을 느끼며 이는 곧바로 낙상 (falls)의 가능성을 증가시키는 중요한 원인이 되고 있다. 이러한 점들을 고려할 때 낙상(falls)을 방지하기 위한 훈련 프로그램 (training program)은 단순한 신체운동(physical exercise) 보다는 자세조절 (postural control)시의 인지시스템 (cognitive system)이 포함된 중추 통합 기전(central integrative mechanisms)을 최적화 (optimize) 시킬 수 있는 방향으로 구성되어야 한다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.7
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pp.834-840
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2019
Recently, due to increased tourism and leisure activities, falls by fishers from coastal wave-dissipating blocks (breakwaters) in Korea have been rising. We investigated the optimal mesh size for use in safety nets designed to cover Tetrapod (TTP) breakwaters to prevent casualties from falls. This is a prerequisite for considering the scale and economics of safety net facilities. The optimal mesh size was determined based on the fisher gender and age, and the bodily features of Koreans. The optimal mesh size was found to be 18.6-27.0 cm, derived based on the femoral length and chest circumference.
Balance can be defined as the ability to maintain the body's center of gravity within the base of support with minimal sway. Falls occur frequently in the elderly persons by the physiological change and dysfunction with age. Injuries resulting from falls include soft tissue damage and fractures of the radius, humerus, and femoral neck other consequences of falls include decreased mobility, reduced confidence, long lies (which can give rise to hypothermia, dehydration and pneumonia), and death Risk factors for falls have beau classified as intrinsic (those related to the individual) and extrinsic(those associated with environmental features), Intrinsic factors include decreased strength, visual deficits, vestibular dysfunction, and decreased vibratory sensation in the feet. Improvement of the balance related to the increased probability for fells in the elderly persons and is important for fall preventions and improvement of the living quality ef the elderly persons
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.193-199
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2017
The purpose of this study was to provide basic data for the development of fall prevention programs for the elderly and for improvement of quality of life based on history of falls, chronic diseases, location, fear of falling, daily living activities, and quality of life. This study was conducted from 15th August to 17th September of 2016 on 185 elderly subjects above the age of 65 living in four centers of J city and four centers of J rural. The results of this study are as follows: There were no statistically significant differences in daily living activities, fear of falls, and quality of life regarding falls in the past. There were statistically significant differences in fear of falling and quality of life regarding chronic diseases. There were statistically significant differences in daily living activities and quality of life regarding residence. This study confirms that there were relations among daily living activities, fear of falling, and quality of life, and there was a negative correlation between fear of falling and accomplishment of daily living activities(r=-.386, p<.000). There was also a positive correlation between accomplishment of daily living activities and quality of life(r=.513, p<.000). Therefore, avoiding outings on slippery roads and creating safe environments for the elderly are important to reduce fear of falling. Additionally, a system should be developed for the elderly to acquire necessary information for daily life.
The purpose of this study is to examine which factors determine fall experience among Korean elderly. To achieve this purpose, it uses the Korean Longitudinal Study of Aging(KLoSA), wave 1 and 2. Participants aged 65 from wave 1 were selected. From wave 2, a dependent variable was selected and it was fall experiences since the first interview in 2006. Other than this variable, all independent variables were selected from wave 1. In analyses, x2 or t-test were conducted to examine whether independent variables significantly differ between falls and no falls. Then, since a dependent variable consisted of two categories-falls or no falls, multiple logistic regressions were run. Female, using hearing aid, having two diseases, having three or more diseases, depression, and exercise 5 times/a week or more elevated the odds ratios of fall experience. compared to their reference categories. Particularly, if Korean elderly had three or more diseases or depression, their likelihood of fall experience would have about 2 times higher than their reference categories. In conclusion, health practitioners should make the elderly be recognized how much these risk factors are important to falls. Also, Korean government should support Korean elderly having these risk factors to prevent them from falling.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.2
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pp.401-406
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2008
Fall event detection is one of the most common problems for elderly people, especially those living alone because falls result in serious injuries such as joint dislocations, fractures, severe head injuries or even death. In order to prevent falls or fall-related injuries, several previous methods based on video sensor showed low fall detection rates in recent years. To improve this problem and outperform the system performance, this paper presented a novel approach for fall event detection in the elderly using a subtraction between successive difference images and temporal templates in real time environment. The proposed algorithm obtained the successful detection rate of 96.43% and the low false positive rate of 3.125% even though the low-quality video sequences are obtained by a USB PC camera sensor. The experimental results have shown very promising performance in terms of high detection rate and low false positive rate.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.123-125
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2022
In this paper, we introduce a system applied to long short-term memory using Yolo-pose. Using Yolo-pose from image data, data divided into daily life and falls are extracted and applied to LSTM for learning. In order to prevent overfitting, training is performed 8 to 2 validation and is represented by a confusion matrix. The result of Yolo-pose recorded 100% of both sensitivity and specificity, confirming that daily life and falls were well distinguished.
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