Kang, Seonghun;Lee, Jong-Sub;Lee, Sung Jin;Lee, Jin Wook;Hong, Won-Taek
The Journal of Engineering Geology
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v.27
no.3
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pp.217-231
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2017
The subsidence of ground in urban area can be caused by the occurrence of the cavity and the change in ground volumetric water content. The objective of this study is the detection of abnormal area of ground in urban area where the cavity or the change in ground volumetric water content is occurred by the ground penetrating radar signal. GPR survey is carried out on the test bed with a circular buried object. From the GPR survey, the signals filtered by the bandpass filtering are measured, and the methods consisting of gain function, time zero, background removal, deconvolution and display gain are applied to the filtered signals. As a result of application of the signal processing methods, the polarity of signal corresponds with the relation of electrical impedance of the cavity and the ground in test bed. In addition, the relative permittivity calculated by GPR signal is compared with that of predicted by volumetric water content of the test bed. The relative permittivities obtained from two different methods show similar values. Therefore, the abnormal area where the change in ground volumetric water content is occurred can be detected from the results of the GPR survey in case the depth of underground utilities is known. Signal processing methods and estimation of relative permittivity performed in this study may be effectively used to detect the abnormal area of ground in urban area.
To determine the shallow subsurface structure and sliding surface of land creeping in 2016 at Hadong-gun, Gyeongsangnam-do, geophysical surveys (electric resistivity, and refraction seismic methods, borehole televiewer) and slope stability analysis were conducted. The subsurface structure delineated with borehole lithologies and seismic velocity structures provided the information that the sediment layer on the top of the slope was rather as thick as 20 m and the underlying weathered rock (anorthosite) was thinner than 1 m. Based on the tension cracks observed during the geological mapping, televiewer scanning was performed at the borehole BH-2 and detected the intensive fracture zones at the ground-water level, associated with the slip weak zones mapped in dipole-dipole electrical resistivity section. Downslope sliding and slightly upward pushing at the apex of high resistive bedrock explains the curved slip plane of the land creeping. Such a convex structure might play a role of natural toe abutment for preventing the downward development of slip weak zones. In slope stability analysis, the safety factors of the slip weak zone are calculated with varying the groundwater levels for dry and rainy seasons and the downslope is founded to be unstable with safety factor of 0.89 due to fully saturated material in rainy season.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.18
no.2
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pp.89-96
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2006
Purpose: To study effectiveness of heterogeneity correction of internal-body inhomogeneities and patient positioning immobilizers in dose calculation, using images obtained from CT-Simulator. Materials and Methods: A water phantom($250{\times}250{\times}250mm^3$) was fabricated and, to simulate various inhomogeneity, 1) bone 2) metal 3) contrast media 4) immobilization devices(Head holder/pillow/Vac-lok) were inserted in it. And then, CT scans were peformed. The CT-images were input to Radiation Treatment Planning System(RTPS) and the MUs, to give 100 cGy at 10 cm depth with isocentric standard setup(Field Size=$10{\times}10cm^2$, SAD=100 cm), were calculated for various energies(4, 6, 10 MV X-ray). The calculated MUs based on various CT-images of inhomogeneities were compared and analyzed. Results: Heterogeneity correction factors were compared for different materials. The correction factors were $2.7{\sim}5.3%$ for bone, $2.7{\sim}3.8%$ for metal materials, $0.9{\sim}2.3%$ for contrast media, $0.9{\sim}2.3%$ for Head-holder, $3.5{\sim}6.9%$ for Head holder+pillow, and $0.9{\sim}1.5%$ for Vac-lok. Conclusion: It is revealed that the heterogeneity correction factor calculated from internal-body inhomogeneities have various values and have no consistency. and with increasing number of beam ports, the differences can be reduced to under 1%, so, it can be disregarded. On the other hand, heterogeneity correction from immobilizers must be regarded enough to minimize inaccuracy of dose calculation.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.4
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pp.110-122
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2014
As multimedia technologies develop, three-dimensional (3D) technologies are attracting increasing attention from researchers. In particular, video quality assessment (VQA) has become a critical issue in stereoscopic image/video processing applications. Furthermore, a human visual system (HVS) could play an important role in the measurement of stereoscopic video quality, yet existing VQA methods have done little to develop a HVS for stereoscopic video. We seek to amend this by proposing a 3D visual attention (3DVA) model which simulates the HVS for stereoscopic video by combining multiple perceptual stimuli such as depth, motion, color, intensity, and orientation contrast. We utilize this 3DVA model for pooling on significant regions of very poor video quality, and we propose no-reference (NR) stereoscopic VQA (SVQA) method. We validated the proposed SVQA method using subjective test scores from our results and those reported by others. Our approach yields high correlation with the measured mean opinion score (MOS) as well as consistent performance in asymmetric coding conditions. Additionally, the 3DVA model is used to extract information for the region-of-interest (ROI). Subjective evaluations of the extracted ROI indicate that the 3DVA-based ROI extraction outperforms the other compared extraction methods using spatial or/and temporal terms.
The major petroglyphs of Bangudae site were composed mainly of hornfelsed shale. Surface of the rock was formed weathering layer (average porosity 25%) that discriminated mineral and chemical composition against fresh rock (average porosity 0.4%). The lost area of major petroglyphs in the past up images carved to the present was calculated about 23.8%. And occurrence area of exfoliation indicated 1.2% of the whole petroglyphs. As a result of the chromaticity analysis, color of the major petroglyphs was changed brighter and yellower than fresh rock by chemical and biological weathering factors. Average ultrasonic velocity of petroglyphs was measured 2,865m/s. This result indicated that ultrasonic velocity decreased especially bottom of petroglyphs than measured result in 2003 year. The results of the evaluation for slope stability, it identified the possibility of toppling, planar and wedge failure in host rock. The 3D image analysis and modeling data of the cavern obtained for structural reinforcement.
A recent major subject of geophysical exploration is research into 3-D subsurface imaging with a composite information from the various geophysical data. In an attempt to interpret Schlumberger sounding data for the study area in 2-D and 3-D view, resistivity imaging was firstly performed and then pseudo-3-D resistivity volume was reconstructed by interpolating several 1-D resistivity plots. Electrical resistivity discontinuities such as fracture zone were successfully clarified in pseudo-3-D resistivity volume. The low resistivity zone mainly associated with fracture zone appears to develop down to granitic basement in the central part of the study area. Seismic velocity near the lineament is estimated to be approximately as small as 3,000 m/s, and weathering-layer for the southeastern part is interpreted to be deeper than for the northwestern part. Geophysical attributes such as electrical resistivity, seismic velocity, radioactivity for the Chojeong Area were analysed by utilizing a GIS software Arc/Info. The major fault boundaries and fracture zones were resolved through image enhancement of composite section (electrical resistivity and seismic refraction data) and were interpreted to develop in the southeastern part of the area, as characterized by low electrical resistivity and low seismic velocity. However, radioactivity attribute was found to be less sensitive to geological discontinuities, compared to resistivity and seismic velocity attributes.
Hand gestures are attracting attention as a NUI (Natural User Interface) of wearable devices such as smart glasses. Recently, to support efficient media consumption in IoT (Internet of Things) and wearable environments, the standardization of IoMT (Internet of Media Things) is in the progress in MPEG. In IoMT, it is assumed that hand gesture detection and recognition are performed on a separate device, and thus provides an interoperable interface between these modules. Meanwhile, deep learning based hand gesture recognition techniques have been recently actively studied to improve the recognition performance. In this paper, we propose a method of hand gesture recognition based on CNN (Convolutional Neural Network) for various applications such as media consumption in wearable devices which is one of the use cases of IoMT. The proposed method detects hand contour from stereo images acquisitioned by smart glasses using depth information and color information, constructs data sets to learn CNN, and then recognizes gestures from input hand contour images. Experimental results show that the proposed method achieves the average 95% hand gesture recognition rate.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.4
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pp.125-132
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2021
As the layers of artificial neural network deepens, and the dimension of data used as an input increases, there is a problem of high arithmetic operation requiring a lot of arithmetic operation at a high speed in the learning and recognition of the neural network (NN). Thus, this study proposes a data dimensionality reduction method to reduce the dimension of the input data in the NN. The proposed Line-segment Feature Analysis (LFA) algorithm applies a gradient-based edge detection algorithm using median filters to analyze the line-segment features of the objects existing in an image. Concerning the extracted edge image, the eigenvalues corresponding to eight kinds of line-segment are calculated, using 3×3 or 5×5-sized detection filters consisting of the coefficient values, including [0, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, and 128]. Two one-dimensional 256-sized data are produced, accumulating the same response values from the eigenvalue calculated with each detection filter, and the two data elements are added up. Two LFA256 data are merged to produce 512-sized LAF512 data. For the performance evaluation of the proposed LFA algorithm to reduce the data dimension for the recognition of handwritten numbers, as a result of a comparative experiment, using the PCA technique and AlexNet model, LFA256 and LFA512 showed a recognition performance respectively of 98.7% and 99%.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.49
no.4
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pp.402-413
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2022
The aim of this study was to identify factors that affect the treatment duration and to predict the duration of forced eruption in impacted maxillary canines using panoramic radiographs and cone-beam computed tomography. This retrospective study was performed by reviewing medical records and radiographs of 73 patients (93 impacted maxillary canines) from the age of 8 to 18 years who were treated with surgical and orthodontic interventions on impacted maxillary canines from January 2012 to December 2020 in Ajou University Dental Hospital. Stepwise multiple regression analysis showed that the distance between the canine cusp tip and the occlusal plane, mesio-distal location, bucco-palatal location, patient's age, and use of rapid palatal expansion are significant factors with regard to the duration of forced eruption. There was a statistically significant correlation of the treatment duration with the angulation between the axis of the canine and the occlusal plane and unilateral or bilateral impaction. It can be concluded that the duration of forced eruption in impacted maxillary canines could be shorter when the impacted canine is closer to the occlusal plane and located in the lateral incisor or canine area, buccal or middle, the patient is younger and uses rapid palatal expansion.
Directly converting the focal depth and image size of computer-generated-hologram (CGH), which is obtained by calculating the interference pattern of light from the 3D image, is known to be quite difficult because of the less similarity between the CGH and the original image. This paper proposes a method for separately converting the each of focal length of the given CGH, which is composed of multi-depth images. Firstly, the proposed technique converts the 3D image reproduced from the CGH into a Light-Field (LF) image composed of a set of 2D images observed from various angles, and the positions of the moving objects for each observed views are checked using an object detection algorithm YOLOv5 (You-Only-Look-Once-version-5). After that, by adjusting the positions of objects, the depth-transformed LF image and CGH are generated. Numerical simulations and experimental results show that the proposed technique can change the focal length within a range of about 3 cm without significant loss of the image quality when applied to the image which have original depth of 10 cm, with a spatial light modulator which has a pixel size of 3.6 ㎛ and a resolution of 3840⨯2160.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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