Shingles is a latent viral infection of the sensory ganglia. It can be accompanied by a variety of neurologic complications, including polyradiculitis and myelitis. A 66-year-old man with diabetes mellitus presented with progressive weakness, hypethesia and neuralgic pain in his right arm after herpes zoster infection in right C5 dermatome. He was diagnosed with zoster polyradiculomyelitis and treated with intravenous acyclovir and corticosteroid. It is a rare case of zoster neurologic complication in spite of oral acyclovir treatment.
Scheduling algorithm proposed in this paper is based on both DWRR(Dynamic Weighed Round Robin) method and QLT(Queue Length Threshold) method. The proposed scheduling algorithm guarantees delay property of realtime traffic, not considered in previous DWRR method, with serving realtime traffic preferentially by using RR(Round Robin) method which service each channel equally and QLT algorithm that is dynamic time priority method. Proposed cell scheduling algorithm may increase some complexity over conventional DWRR scheme because of delay priority based cell transmission method. However, due to reliable ABR service and congesition avoidance capacity, proposed scheduling algorithm has good performance over conventional DWRR scheme. Also, delay property based cell transmission method in proposed algorithm minimizes cell delay and requires less temporary buffer size
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.160-162
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2014
A programmable video decoding system with multi-core DSP and co-processors is presented. This system is adopted by Digital TV SoC (System on Chip) and is used for FHD HEVC (High Efficiency Video Coding) decoder. Using the DSP based programmable solution, we can reduce commercialization period by one year because we can parallelize algorithm development, software optimization and hardware design. In addition to the HEVC decoding, the proposed system can be used for other application such as other video decoding standard for multi-format decoder or video quality enhancement.
In this paper, a mixed-integer programming approach is presented for adjusting the voltage profiles in a power system. The advent of large-scaled system makes the reactive power and voltage problem-an attempt to achieve an overall improvement of system security, service quality and economy-more complex and seriously, Although the problem is originally a nonlinear optimization problem, it can be formulated as a mixed integer linear programming(MILP) problem without deteriorating of solution accuracy to a certain extent. The MILP code is developed by the branch and bound process search for the optimal solution. The variable for modeling transformer tap positions is handled as discrete one, and other variables continuous ones. Numerical data resulting from case study using a modified IEEE 30 bus system with outaged line show that the MILP can produce more reductions of magnitude in the operating cost. The convergence characteristics of the results are also presented and discussed.
A study on the characteristics of electric shock in fresh water due to the leakage of submerged electric facility is conducted by using a reduced scale model at a scale of 1:10 in laboratory. Electric potential as a function of distance from leakage source, type of the leakage source, magnitude of the source voltage, submerged depth and diameter of a copper rod electrode is measured. On the basis of safety standard, separation for guarantee of safety is determined by the measured potential. Also supposing that body resistance is 500[$\Omega$], the human reaction was estimated by calculating body current for some shock duration. Thus, in this paper, the hazard of the electric shock is assessed by introducing representative safety factors, body voltage and body current due to leakage source.
This paper presents an intelligent computer system, which can easily diagnose electrical fire causes, without the help of human experts of electrical fires diagnosis. For this system, a database is built with facts and rules driven from real electrical fires, and an intellectual database system which even a beginner can diagnose fire causes has been developed, named as an Electrical Fire Causes Diagnosis System : EFCDS. The database system has adopted, as an inference engine, a mixed reasoning approach which is constituted with the rule-based reasoning and the case-based reasoning. The system for a reasoning model was implemented using Delphi 3, one of program development tools, and Paradox is used as a database building tool. To verify effectiveness and performance of this newly developed diagnosis system, several simulated fire examples were tested and the causes of fire examples were detected effectively by this system. Additional researches will be needed to decide the minimal significant level of the solution and the weighting level of important factors.
This paper presents an analysis of SAR(Specific Absorption Rate) distribution characteristics in a head model using FDTD(Finite Difference Time Domain). In this study human head was modelled in four elements-layered structure, consisting of skin, fat, skull and brain. To calculate the electromagnetic fields wihtin the head model, FDTD method was used. In the FDTD method, the electromagnetic wave is analyzed by solving a Maxwell's equations repeatedly. For the calculation, distance between power source and head model increased by 10[m]. Power density and incident electric field intensity were calculated. Based on the incident electric field, the program which calaculated internal electric fields intensity and SAR calculation of the head model were developed. The results of developed program using FDTD were compared with those of a commericial programs, which showed the availability and usefulness of the suggested scheme in this paper.
This paper presents an study on the knowledge based system for diagnosing the fire causes using the Fuzzy Possibility Measure( FPM ) about the electric-fire ignition. The Ignition values needed for causes diagnosis is computed as FPM for electric-fire ignition based on the internal scale technique that assigns numerically the characteristic difference of facts to the-tin-ear scale. For the convinience of inference, ignition sources are classified into seven types : short, ground fault, leakge of electricity, overcurrent, cord junction overheating, bad Insulation and spark. The system for causes diagnosis of electric-fire is composed of Knowledge Acquisition System, Inference Engine and Man-Machine Interface, The diagnosis system is wrritten in an artificial intelligence langusge “PROLOG” which uses depth-first search and backward chaining schemes in reasoning process.
As the use of automatic handling equipment for sensitive semiconductor devices is rapidly increased, manufacturers of electronic components and equipment need to be more alert to the problem of electrostatic discharges(ESD). Semiconductor devices such as IC, LSI, VLSI become a high density pattern of being more fragile by ESD phenomena. One of the most common causes of electrostatic damage is the direct transfer of electrostatic charge from the human body or a charged material to the electrostatic discharge sensitive devices. Accordingly, characteristics of electrostatic attenuation in domestic semiconductor devices is investigated to evaluate the ESD phenomina in the semiconductors in this paper. The required data are obtained by Static Honestmeter. Also The results in this paper can be used for the prevention of semiconductor failure by ESD.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.75-78
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2011
최근 IPTV, 원격 학습 등과 같은 일대다(One-to-Many) 형식의 비디오 스트리밍 서비스가 일반적이다 일대다 형식의 비디오 응용에서 서버의 역할을 하는 호스트에 하드웨어 흑은 소프트웨어적인 오류가 발생할 경우 접속한 전체 클라이언트에 영향을 미지며 스트리밍의 신뢰성이 떨어질 가능성을 내포하고 있다. 본 논문에서는 특정 응용을 위한 일대다 형식의 비디오 스트리밍에서 신뢰성 있는 영상 전송을 위해 고장 감내 메커니즘을 제안하고 실험을 통해 고장의 감지와 복구에 소요되는 시간을 제시함으로써 신뢰성 있는 영상전송의 방법을 모색하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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