• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.14 no.3
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• pp.36-51
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• 2011

Global climate change is disturbing the water circulation balance by changing rates of precipitation, recharge and discharge, and evapotranspiration. Groundwater, which occupies a considerable portion of the world's water resources, is related to climate change via surface water such as rivers, lakes, and marshes. In this study, the authors selected a relevant climate change scenario, A1B from the Special Report on Emission Scenario (SRES) which is distributed at Korea Meteorological Administration. By using data on temperature, rainfall, soil, and land use, the groundwater recharge rate for the research area was estimated by periodically and embodied as geographic information system (GIS). In order to calculate the groundwater recharge quantity, Visual HELP3 was used as main model, and the physical properties of weather, temperature, and soil layers were used as main input data. General changes to water circulation due to climate change have already been predicted. In order to systematically solve problems of ground circulation system, it may be urgent to recalculate the groundwater recharge quantity and consequent change under future climate change. The space-time calculation of changes of the groundwater recharge quantity in the study area may serve as a foundation to present additional measures to improve domestic groundwater resource management.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.87-93
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• 2010

최근 기후변화에 따른 생태계의 파괴, 해빙, 해수면 상승 등의 현상이 발생함에 따라 코펜하겐에서는 유엔기후변화협약 당사국 간의 온실가스 감축 논의를 위한 총회가 개최되는 등 전 세계적으로 기후변화에 대한 관심이 고조되고 있다. 국내에서는 기후변화가 지구환경시스템과 서로 밀접한 관계가 있음에 따라, 기후변화에 따른 환경의 변화를 함께 고려하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 현재 기후-환경 통합 연구에 필요한 자료는 산재되어 있고, 필요한 자료의 확보에 많은 시간과 노력이 필요로 하기 때문에 원활한 연구 진행이 어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기후-환경 분야의 분석 지원을 위한 통합DB의 구축방안에 대해 연구하였다. 통합DB의 구축 시 발생하는 문제점에 대해 분석하고, GIS의 적용에 필요한 위치체계의 정의, 데이터 포맷에 따른 관리 방안과 통합 DB 구축을 위한 데이터 표준화 방법을 이용하여 GIS기반 기후 환경 통합DB 구축 방안에 대해 제시하였다. 본 논문을 통해 구축되는 통합DB는 기후-환경 데이터의 원활한 공유를 통해 기후 환경 상호작용의 분석 기반을 마련하고, GIS기반의 공간분석에 지원이 가능하리라 기대된다. 나아가 기후-환경 변화에 대한 분석, 모의를 통해 기후-환경 변화에 따른 대응 전략 수립이 가능할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.189-190
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• 2015

전 세계는 지난 135년간(1880~2014년) 지구온난화에 따른 빈번해진 이상기후로 평균 기온은 $0.85^{\circ}C$ 상승하였으며 이로 인해 강우강도, 강우량이 증가하고 있다. 이처럼 기후변화는 수문현상에 많은 영향을 미쳐 물 순환 과정의 정확한 파악을 더욱 어렵게 하고 있으며 안정적인 물 공급을 위한 수자원계획 수립에 불확실성을 증대 시키고 있기 때문에 정확한 물 수요 예측이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 한반도 중서부에 위치한 안성천을 대상으로 준 분포 강우-유출 모형인 SLURP모형에 기후변화 RCP8.5 시나리오를 적용하여 기후변화에 따른 안성천의 유출량을 산정하였다. 정확한 물 수요 예측을 위해 K-Weap(통합수자원평가계획모형)모형을 통해 유역별 네트워크 및 시나리오를 구성하고, 용수이용량(생활, 공업, 농업)의 과거자료를 선형예측함수식을 통해 장래 추정량을 생성 하였다. 이처럼 세분화된 자료를 통한 물 수지 분석 결과, 안성천 유역은 인구 증가, 급격한 도시화로 인한 용수 이용량 증가 그리고 기후변화에 따른 지구온난화로 인해 농업용수는 점차적으로 물 부족이 감소하고 있지만, 생활, 공업용수 이용량에 대한 물 부족량이 증가하고 있는 것으로 확인되었다. 본 연구에서는 물 부족을 해소할 수 있는 방안을 제시하고자 2가지의 대안을 구성해보았으며, 먼 미래의 물 부족시대에 대비할 수 있는 기초적인 자료로 활용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.202-202
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• 2017

전 세계적으로 기후변화로 인해 슈퍼태풍 및 극한 강우, 폭설과 한파, 온난화 현상이 발생하고 있으며, 한반도의 기후변화는 전 세계 평균보다도 빠르게 진행되고 있다. 특히 북한지역은 오랜 식량난과 에너지난으로 산림생태계가 훼손되어 홍수 및 이수와 같은 기후변화 관련 자연재해에 매우 취약하며, 무분별한 도시화에 따른 불투수층의 증가로 인해 유역내의 수문순환요소가 변화하고 있다. 이러한 기후변화에 효율적으로 대처하기 위해서는 체계적이고 과학적인 기상 및 기후정보의 활용이 중요하다. 하지만 본 논문의 대상지역인 북한지역은 우리가 수문자료를 구하기가 힘들고, 직접 측정 할 수 없기 때문에 수문순환분석에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 WMO에서 제공하고 있는 북한의 27개 기상관측소의 강수량, 기온자료를 제공 받아 분석에 사용하였다. 본 논문에서는 기상정보를 이용하여 각 관측소별 잠재 증발산량을 산정하였으며, 또한 lumped conceptual model 인 WASMOD 모형을 이용하여 북한 미계측 유역의 유출량을 산정 하였다. 이렇게 산정된 수문순환요소 시계열 자료를 이용하여 통계분석, BCP, 유황분석등 시계열 분석을 통해 북한지역의 수문순환특성을 파악하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1492-1494
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• 2011

최근 지구온난화에 따른 기후변화 현상에 대한 관심이 증가되고 있고 기후변화 현상을 Open Virtual Globes상에서 시각화하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기후관련 데이터는 지상관측데이터, 위성 데이터, 수치모델데이터 등이다. 각 데이터를 시각화하는 소프트웨어를 분석하고 Virtual Golbes상에서 효과적으로 시각화 하기위한 기법을 설계하였다. 기후변화의 과학적 시각화를 통해 지구온난화에 대한 경각심을 높이는데 목적이 있다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.12 no.3
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• pp.1-7
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• 2017

Climate change adaptation must be prepared, because the pattern of climate change in Korea is higher than the global average. In particular, it is estimated that Korea's economic loss due to climate change will reach 2,800 trillion won, and at least 300 trillion won will be needed for adaptation to climate change(KEI, 2011). Accurate climate change forecasts and impact forecasts are essential for efficient use of enormous climate change adaptation costs. For this climate change prediction and impact analysis, it is necessary to grasp not only the global average concentration but also the inhomogeneity of the greenhouse gas concentration which appears in each region. In this study, we analyze the feasibility of developing a greenhouse gas observation satellite, which is a cause of climate change, and present a development plan for a low orbit environmental satellite by examining the current status of the operation of the greenhouse gas observation satellite. The GHG monitoring satellite is expected to expand the scope of environmental monitoring by water/soil/ecology in addition to climate change, along with weather/agriculture/soil observation satellites.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.29 no.1
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• pp.26-36
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• 2020

This study aimed at investigating present research and knowledge-base on climate change adaptation in ecosystem sector and analyzed the current status of basic information on ecosystem that functions as evidence-base of climate change adaptation to deduce the suggestions for the future development for knowledge and information in biodiversity. In this perspective, a questionary survey titled as "the ecological knowledge-base and information needs for climate change adaptation" with the researchers who were engaged with adaptation studies for biodiversity in the ecosystem related-research institutes including national and 17 regional local governments-affiliated agencies in Korea. The results are as follows; current status of utilizing ecological information which supports climate change adaptation strategy, future needs for adaptation knowledge and ecological information, and activation of utilizing ecological information. The majority of respondents (90.7%) replied that the ecological information has high relevance when conducting research on climate change adaptation. However, only half of all respondents (53.2%) agreed with the real viability of current information to the adaptation research. Particularly, urgent priority for researchers was deduced as intensifying knowledge-base and constructing related information on 'ecosystem change from climate change (productivity, community structure, food chain, phenology, range distribution, and number of individuals) with the overall improvement of information contents and its quality. The respondents emphasized with the necessity of conducting field surveys of local ecosystem and constructing ecosystem inventories, advancing monitoring designs for climate change in ecosystem, and case studies for regional ecosystem changes with the guidance or guidelines for monitoring ecosystem change to enhance the quality of adaptation research and produce related information. In terms of activation for ecological information usage, national and local adaptation network should be working based on the integrated ecological platform necessary to support exchanges of knowledge and information and to expand ecosystem types in time and spatial dimension.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.91-91
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• 2023

General circulation models(GCMs)은 여러 국가 기관들의 물리적 기후 모의 프로세스를 기반으로 과거 및 미래 기후변화의 영향을 정량화하기 위해 개발되었으며 현재 미래 기후변화를 예측하는데 가장 효과적인 도구이다. 그러나 GCMs에 내포된 여러 불확실성 요소 및 넓은 격자형식의 기후 데이터는 GCMs 기후 데이터를 사용한 지역적 기후 모의 시 주요 걸림돌로 인식되어지고 있다. 편의보정 방법은 GCMs을 사용한 지역적 기후 모의 시 기후 모의 성능을 향상시키기 위해 여러 연구에서 사용되어져 왔으나 다른 연구에서는 이러한 편의보정 방법의 문제점을 언급했다. 따라서 본 연구는 편의보정 방법이 GCMs 기후 모의 결과에 미치는 영향을 정량화하고 더 나아가 GCMs 기후 변수에 따른 유량 모의 결과에 미치는 영향을 분석했다. 연구대상지 과거 기간 기후 모의를 위해 coupled model intercomparison project(CMIP)6의 GCMs을 사용했으며, 미래 기후 모의를 위해 shared socioeconomic pathway(SSP) 시나리오를 사용했다. 편의보정 방법으로는 분위사상법을 사용했으며, 편의보정 전후 GCMs 기후 모의 성능평가를 위해 5개 평가 지표를 사용했다. 연구대상지 장기 유출 모의를 위해 storm water management model(SWMM)이 사용되었으며, 기후 입력 자료로는 일 단위 강수량, 최고 및 최저온도를 고려했다. 미래 기후 및 유량 모의 결과의 불확실성은 square root of error variance(SREV) 방법을 통해 정량화됐다. 결과적으로 과거 기간 GCMs 기후 및 유량 모의성능은 편의보정 전보다 편의보정 후에서 향상되었으며 특히, 강수 및 유량 모의 성능이 크게 향상되었다. 미래 기간의 경우 편의보정 후에서 기후 및 유량의 극값을 더 잘 반영함을 확인했다. 본 연구의 결과는 GCMs 기후 변수를 사용한 지역적 기후 및 유량 모의 시 편의보정 방법이 미치는 영향에 대한 구체적인 정보를 제공할 수 있다.

• Agrochemical news magazine
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• v.16 no.3 s.126
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• pp.56-58
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• 1995

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.60 no.3
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• pp.9-22
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• 2018