Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.294-299
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2006
추천 시스템은 사용자 프로파일을 기반으로 개인 취향에 맞는 정보나 제품에 대한 이용성을 향상 시킨다. 본 논문에서는 시멘틱 환경 내에서 사용자 개개인에 맞는 웹 콘텐츠를 제공하기 위한 온톨로지 기반의 웹 콘텐츠 추천 방법론을 제안한다. 이를 위해서 2가지에 초점을 두었다. 첫 번째, 사용자 프로파일의 쓰임새를 향상시키기 위해 온톨로지 모델을 적용한다. 이는 비슷한 서비스를 제공하는 여러 웹 서비스 사이트에서 사용자의 기호 정보를 공유할 수 있다는 이점을 갖는다. 또한 온톨로지를 기반으로 생성된 사용자 프로파일은 콘텐츠 추천 점수 계산을 위한 정확한 입력 데이터를 제공한다. 두 번째로 각각의 웹 콘텐츠들의 추천 점수를 계산하는 함수를 정의한다. 제안하고자 하는 함수는 각 웹 콘텐츠의 계층구조와 웹 콘텐츠를 구성하는 속성들의 관계를 명시한 온톨로지를 기반으로, 사용자 프로파일의 내용과 웹 콘텐츠의 개념 유사도(Concept Similarity)와 관계 유사도(Relation Similarity) 구한다. 따라서 본 논문에서는 전체 유사도(Concept Similarity+Relation Similarity)를 추천 점수로 적용한다.
본 연구는 중학교 1학년을 대상으로 일차방정식의 풀이 과정에서 나타나는 오류를 분석하고 그래핑 계산기를 활용하여 오류의 교정 과정을 제시하였다. 오류의 유형을 개념적 이해 미흡 오류, 등식의 성질에 대한 오류, 이항에 대한 오류, 계산 착오로 인한 오류, 기호화에 의한 오류로 분류하였으며, 이 중에서 등식의 성질에 대한 오류와 개념적 이해 미흡으로 인한 오류를 많이 범하고 있었다. 학생들이 TI-92를 활용하여 일차방정식의 해를 구할 때, Home Mode에서 Solve 기능을 이용하여 단순히 결과만을 보는 것 보다 Symbolic Math Guide를 이용하여 풀이 과정을 선택하여 대수적 알고리즘을 형성하면서 해를 구하는 것을 선호하였다. 그리고 학생들의 정의적 및 기능적 측면을 고려해야 할 필요성을 느끼게 되었다.
가축의 건강을 유지시키면서 고기, 젖, 알 등의 생산능력을 최대한으로 발휘시키려면 그들이 공급받는 사료 속에 가축이 필요로 하는 영양소가 부족하지 않아야 한다. 단미사료에는 완전한 영양균형이 되어 있는 것이 없기 때문에 이것만으로는 필요로 하는 모든 영양소를 공급시킬 수 없으므로 사양표준에 의하여 가축이 요구하는 영양소를 몇 종류의 사료로 배합하여 급여해야 한다. 그렇게 하기 위해서는 먼저, 여러 가지 원료사료의 영양소함량을 알아야하며, 각종 단미사료의 특징, 즉 기호성, 부피, 유독성 물질의 함유 여부, 배합공정상의 입자도 등을 고려하여 사료를 잘 배합하여야 한다. 이때 어떤 원료 사료를 얼마만큼씩 배합할 것인가를 결정하는 계산과정을 사료배합(feed formulation)이라하며 계산에 의하여 나온 결과를 사료배합비(feed formula)라고 한다. 최첨단의 사육 및 사료배합기술에 의해 현대의 축산업은 그 어느 때보다 완벽한 사료를 사용하며 생산량을 증대해 왔다. 그래서 본 글에서는 오늘날의 사료가 있도록 한 배합비의 탄생과정에 대해 간단히 설명하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.11a
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pp.443-447
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1999
최근들어 제품개발에 앞서 제품으로 인해 유발되는 감성을 측정하기 위한 시도가 늘고 있다. 그러나 제품을 사용하면서 나타나는 행동의 변화는 많은 영향 요소를 포함하고 있어 이를 해석하기가 어렵다. 본 연구는 안정을 유도하는 Herb차를 개발하거나 치약과 같이 사용으로 인한 감성유발 효과를 보고싶어하는 요구에 따라 시행하였다. 우선 실험전 피검자의 불안 척도, 기본 check list에 따라 피검자를 선택하였다. 또한 객관적 감성 지표로는 Fz, Fp1, Cz, Oz에서 뇌파를 측정하였고 EOG를 시행하여 noise를 제거하였다. 자율신경계 반응으로 galvanic skin resistance(GSR), 피부온도, 심박수등을 동시에 측정하였다. 이들 제품 사용으로 인한 객관적 감성 변화의 대조군으로는 행동 시행전에 측정하였다. 제품 사용 후 10분 간격으로 30-60분까지 나타나는 변화를 측정하였으며, 이들 제품들은 안정 효과를 유도하고자 기획되었으므로 대조군으로 00 $\times$ 0의 복잡한 계산문제를 주어 stress로 인한 감성, 걷는 동작, 손 씻는 행위등을 나누어 측정하였다. 본 연구의 결과에 의하면, 제품 사용으로 인한 감성의 변화는 GSR에서 가장 잘 반영되었고 또한 계산 문제로 인한 자극에서도 역시 GSR의 변화가 가장 뚜렷하였다. Herb차인 경우 기호도에 따른 차이가 나타났음을 알 수 있었다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.10
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pp.2121-2128
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2012
This paper proposed the real time face area detection using Wavelet transform and the strong detection algorithm that satisfies the efficiency of computation and detection performance at the same time was proposed. The detected face image recognizes the face by configuring the low-dimensional face symbol through the principal component analysis. The proposed method is well suited for real-time system construction because it doesn't require a lot of computation compared to the existing geometric feature-based method or appearance-based method and it can maintain high recognition rate using the minimum amount of information. In addition, in order to reduce the wrong recognition or recognition error occurred during face recognition, the input symbol of Hidden Markov Model is used by configuring the feature values projected to the unique space as a certain symbol through clustering algorithm. By doing so, any input face will be recognized as a face model that has the highest probability. As a result of experiment, when comparing the existing method Euclidean and Mahananobis, the proposed method showed superior recognition performance in incorrect matching or matching error.
This paper addresses G$\ddot{o}$del's critique of Turing's mechanism that a configuration of the Turing machine corresponds to each state of human mind. The first part gives a quick overview of Turing's analysis of cognition as computation and its variants. In the following part, we describe the concept of Turing machines, and the third part explains the computational limitations of Turing machines as a cognitive system. The fourth part demonstrates that Godel did not agree with Turing's argument, sometimes referred to as mechanism. Finally, we discuss an oracle Turing machine and its implications.
In this paper the new statistical method called "New Modified Triangle Test" is studied. This method is to test the null hypothesis based on the result which comes from evaluating sample size "t", where $t{\geqq}3$, by using Triangle Preference Scale Test. It a confirmed that "New Modified Scheffe's Method 1" can be used for appraising "New Modified Triangle Test". In this report, the weight fraction of in-correct oddity chosen to correct oddity chosen is made 1/2 in terms of chance probability.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.14
no.1
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pp.43-54
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1978
A complete mixing aeration only activated sludge system was operated for the mathematical analysis. The unit, 4 liter capacity, was fed by an industrial waste containing a much amount of glutamic acid in a laboratory study. The observed results were compared with the generated dilta presented by the previous mathematical models.
The purpose of this study was to investigate 5th graders' performance for mixed operational problem. For this purpose. two kinds of studies were conducted: a descriptive study by pencil and paper tests(32 problems) and a clinical study by interviews. The conclusions drawn from the results obtained in this study were as follows: First, students were highly scored in pencil and paper tests(M=85.25%). But that score is not up to scratch. Because the problem was composed of simple calculations and if students calculate problems from only let side, they gel 75% right answer, etc. Second, most of students solved mixed operational problems by text-based way, but some students solved flexibly. There are several error types. The main error type is students' following the wrong order of calculations. Some students have obstacles to express their thought with numerical expressions. So they make errors. Third, students solve mixed operational problems with various strategies. For examples, they solve problems by describing calculation procedures, drawing lines to indicate the order of calculations, carrying out two numerical expressions, etc.
The optimal amount of loquat leaf extract (LLE, $18^{\circ}$ Brix), fructose, and cream were determined to develop a rice beverage supplemented with LLE. The loquat leaves were extracted by water at $80^{\circ}C$ for 6 hrs and then concentrated to 18% of solid for 1 hr at the same temperature to extraction. To investigate the optimal concentration of the additives, the response surface methodology (RSM) was employed for the experimental design. The addition amounts of the additives were coded. Sweetness, bitterness, off-taste, color, taste preference, and total preference were affected significantly (P<0.05) by the addition of LLE, fructose, and cream. Cream masked the bitterness and off-taste. The total preference of the LLEsupplemented rice beverage showed a lower score than the commercialiy available rice beverages. To achieve the preference level of the commercial rice beverages, the regression between fructose and LLE concentration was calculated as: fructose= $0.618{\times}(LLE)^2+0.406{\times}(LLE)$. Conclusively, cream had an effect of masking the bitterness of rice milk, and the preference was highly related to the addition amount of fructose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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